DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
a. Como línea de investigación: Medicina
b. Según la planificación de la toma de datos, el estudio es: retrospectivo. c. Según el número de mediciones de las variables a estudiar, el estudio es:
Transversal.
d. Según el número de variables a analizar, el estudio es: Analítico
e. De acuerdo con la interferencia del investigador en el fenómeno que se analiza el estudio es de observación.
MÉTODO APLICADO A LA INVESTIGACIÓN
El método para la investigación fue el método científico que permitió analizar el contexto, disgregarlo para luego regresar a la situación misma y poder enriquecer la teoría conocida, ya sea ampliándola o ratificando sus principios. A demás se usó el método hipotético-deductivo, ya que se plantearon probables afirmaciones, de las cuáles se sacaron deducciones objetivas por medio del análisis y los diseños estadísticos.
De igual forma se contó con el apoyo de un asesor del trabajo de investigación, también se solicitó la autorización del Hospital III Essalud- Puno para obtener acceso a las historias clínicas y posteriormente la recolección de datos (Anexo: 03).
POBLACIÓN Y MUESTRA 1. POBLACIÓN DE ESTUDIO
La población se conformó de 480 pacientes, RN a término del Hospital III Essalud-Puno en el año 2018, de enero a diciembre; que cumplan con los criterios de inclusión.
Se tuvo información de que se atendieron un promedio de 40 pacientes por mes, en el servicio de neonatología.
2. MUESTRA
“Si la población es finita, está constituida por 214 RNT de acuerdo con la siguiente fórmula: Donde:
n =
N
∗Z
α2∗p
∗q
(N − 1)e
2+ Z
α2∗p
∗q
n = El tamaño de la muestra N = Tamaño de la población Zα =Valor obtenido mediante niveles de confianza (si la seguridad es del 95%)
p = Proporción favorable a la investigación (en este caso 50% = 0.5)
q = Proporción desfavorable a la investigación (en este caso 1-0.5 = 0.5)
e = Límite aceptable de error muestral es el 5%”
Aplicando: en donde, N=480
n =
480 ∙ 1,96
2∙ 0,5 ∙ 0,5
(480 − 1)0,05
2+ 1,96
2∙ 0,5 ∙ 0,5
n =
460.99
2.1579
= 213.62 = 214
“Nivel de confianzaValor de la distribución normal para un α Proporciones favorables a la investigación Proporciones desfavorables a la investigación. Error muestral Tamaño de la muestra” 1-α Z(1-α) p q e n 0.95 1.96 0.50 0.50 0.05 214
3. CRITERIOS DE INCLUSIÓN Y EXCLUSIÓN CRITERIOS DE INCLUSIÓN
RNT con puntuación Apgar mayor o igual a 7 al minuto y a los 5 minutos.
RNT con exámenes de laboratorio de 24 horas.
RNT que hayan nacido por vía vaginal o cesárea en el Hospital III Essalud-Puno: enero-diciembre 2018
Madres de RNT que cuenten con datos completos de la ficha de recolección de datos.
CRITERIOS DE EXCLUSIÓN
RNT con comorbilidad (sufrimiento fetal, sepsis, TORCH, síndrome de dificultad respiratoria, taquipnea transitoria del RNT, ictericia, asfixia, trastornos metabólicos, RNT con hemólisis, RCIU)
RN pretérmino y nacidos de gestación múltiple.
RNT con anomalías congénitas.
Recién nacidos que no cumplan con los criterios de inclusión
Madre de RNT con fiebre en fase intraparto.
Madres con patologías crónicas como: enfermedades cardiacas, renales, LES, hipo e hipertiroidismo, trastornos de la coagulación y que tomen algún medicamento.
Madre de RNT con: ITU, RPM, corioamnionitis, varicela, malaria, dengue, hepatitis, toxoplasmosis.
TÉCNICAS E INSTRUMENTOS PARA LA RECOLECCIÓN DE DATOS
Se utilizó instrumentos documentales: ficha de recolección de datos.
Se utilizó la validez de constructo, tabulando los datos obtenidos y análisis de resultados con paquetes estadísticos SPSS 23.0 y Microsoft Excel 2010. Técnica: Se aplicó la revisión documentaria y la observación directa, la cual incluye la recolección de datos de las historias clínicas de los RNT y las historias clínicas de las madres de los recién nacidos.
Instrumento: ficha de recolección de datos (Anexo 03).
Materiales: ficha de recolección de datos, material de escritorio, laptop.
VALIDACIÓN DE LA CONTRASTACIÓN DE HIPÓTESIS
“Los datos serán consignados en las fichas de recolección de datos correspondientes, siendo ingresadas y procesadas por el programa estadístico SPSS 23.0; para ello se utilizará el análisis estadístico T de Student para muestras independientes, ya que se utiliza cuando una variable es cualitativa y la otra es cuantitativa, con la finalidad de establecer si existen diferencias estadísticamente significativas entre promedios de dos grupos distintos.
|𝑇| =
(𝑋̄
1− 𝑋̄
2) −
√(
2𝑛
12+
2𝑛
22)
Donde: 𝑛1= número de datos de grupo 1
𝑛2= número de datos de grupo 2
𝑋̄1 = media de la muestra del grupo 1
𝑋̄2 = media de la muestra del grupo 2
= Diferencia de las desviaciones estándares poblacionales del del grupo 1 y 2.
2= Varianza poblacional.
Así mismo se usó Análisis de Varianza con un factor (ANOVA), con la finalidad de establecer si existen diferencias estadísticamente significativas entre promedios de más de dos grupos distintos.
|𝐹| =
𝑆𝑆
𝑀/(𝑘 − 1)
𝑆𝑆
𝑅/ (𝑡 − 𝑘)
“Donde:
𝑆𝑆𝑀=Sumatoria de cuadrados de modelos
𝑆𝑆𝑅=Sumatoria de cuadrados de residuos
𝑘 − 1 = Grados de Libertad para los modelos
𝑡 − 𝑘 = Grados de Libertad para los residuos”
Para la interpretación del análisis estadístico, se obedece la siguiente regla de decisión: El nivel de significancia expresa la probabilidad de error, el número decimal que se obtiene mediante el programa SPSS 23.0 debe ser expresado en porcentaje para su mayor comprensión. Lo que significa que un nivel de significancia de 0.05 es igual a 5% de probabilidad de error”.
VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DEL INSTRUMENTO
Los instrumentos fueron validados por juicio de expertos.
La medición o instrumento de recolección de datos reunió los requisitos básicos:
“Confiabilidad del instrumento: Se refiere al grado en que su estudio es repetido al mismo sujeto u objeto produce resultados similares o consistentes con mediciones previas”.
“Validez del instrumento: Se refiere al grado en que un instrumento de medición realmente mide la variable que pretende medir”.
PLAN DE RECOLECCIÓN Y PROCESAMIENTO DE DATOS
Se elaboraron los instrumentos para la recolección de datos, posteriormente la base de datos fue ingresada al programa Excel, luego fue procesada utilizando el programa estadístico SPSS.