Credit risk

1 _{Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas, (UNLP). [email protected]}

2 _{Equipo Interdisciplinario para el Estudio de Procesos Atmosféricos en el Cambio Global, Facultad}

de Ingeniería y Ciencias Agrarias, Pontificia Universidad Católica Argentina.

3 _{Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Argentina.}

El presente trabajo surge por la necesidad de comprender las variaciones de precipitación en la provincia del Chaco, la cual suele presentar emergencia hídrica en el noroeste debido a sequías. Hay pocos trabajos en la zona debido a la falta de información confiable y del análisis de la calidad de los pocos datos existentes. Por ello, la primer parte de este trabajo consistió en analizar la calidad y consistencia espacio-temporal de la precipitación mensual de la base de datos de la Autoridad Provincial del Agua (APA), que posee una red pluviométrica con 64 estaciones. El período máximo de registros disponibles es 1954-2010, aunque hay estaciones con registros más cortos. Comparando con datos provistos por el Servicio Meteorológico Nacional (SMN), se realizó un exhaustivo análisis convencional de consistencia y calidad: análisis de falsos “0” y de “outliers” y coherencia espacial. El análisis resultó con qué cuatro estaciones fueron descartadas debido a falta de datos confiables, estas son: Villa Ángela, Isla del Cerrito, Puerto Vilelas y La Escondida.

En una segunda instancia se discriminaron grupos de estaciones según las características de sus ciclos anuales medios de precipitación, usando análisis de componentes principales (ACP) en modo S. Las subregiones que quedaron definidas son cuatro acorde a su alta correlación, positiva o negativa, con las dos primeras componentes del ACP. La primera componente está asociada a un cambio en el mes en que inicia y termina la temporada húmeda y seca (cambios en la fase). Y la segunda componente está asociada a un cambio en la cantidad de milímetros de precipitación durante la temporada seca y la húmeda (cambio de amplitud). La subregión I y II son las estaciones con alta correlación positiva con la primera y segunda componente, respectivamente. La subregión III y IV son las estaciones con alta correlación negativa con la primera y segunda componente, respectivamente. La subregión I queda definida en el este de la provincia, y es la subregión con mayores acumulados anuales. La subregión II se encuentra en el centro-norte de la provincia, y tiene presenta ciclos ciclo anuales menos variables. La subregión III se encuentra en el noroeste de la provincia, abarcando el Impenetrable, y presenta los menores acumulados anuales y la estación seca más marcada. Por último, la subregión IV se ubica en el centro-sur de la provincia y sus ciclos anuales son similares a los de la subregión II pero con más precipitación.

Cada subregión fue estudiada por separado haciendo análisis de las series temporales de precipitación mensual y total anual, tanto para una estación meteorológica representativa de la subregión y como para la serie promedio areal de todas las estaciones en la subregión. El análisis consideró el estudio de tendencias y saltos, la existencia de cuasi-periodicidades dominantes. Un resultado relevante es la tendencia negativa en el acumulado anual de precipitación para la estación representativa de la subregión del noroeste, en el Impenetrable Chaqueño.

MP13: Evaluación del efecto erosivo de las Ondas de Tormenta sobre las playas de la costa nor-bonaerense

G. Alonso1, 3_{, W. Dragani}1, 3_{, E.E. D’Onofrio}1, 2_{, M. Fiore} 1, 2 _{y F. Oreiro} 1, 2 1 _{Departamento Oceanografía, Servicio de Hidrografía Naval, Ministerio de Defensa.}

[email protected]

2 _{Facultad de Ingeniería, Universidad de Buenos Aires.}

3 _{Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos, Facultad de Ciencias Exactas y}

Naturales, Universidad de Buenos Aires.

Las playas del litoral nor-bonaerense constituyen un recurso económico y natural muy valioso. En los últimos años, varios autores han alertado sobre una aceleración en la erosión de las costas de la región. Hay varios agentes físicos involucrados en los procesos erosivos de las playas arenosas. El grado de erosión producido sobre un perfil de playa durante una tormenta depende fundamentalmente de la elevación anómala del nivel del agua debido a las ondas de tormenta, la energía del oleaje, la duración de las condiciones de tormenta y las características del perfil de playa. Entre las variables mencionadas, el agente erosivo son las olas y el aumento en la altura de las mismas. Sin embargo, es la acción combinada de la marea astronómica y la onda de tormenta lo que magnifica el alcance de las olas sobre el perfil de playa. Es por ello que los índices que estiman la potencia erosiva de las tormentas toman como parámetro principal la intensidad de la onda de tormenta junto con la altura de la marea astronómica.

El objetivo del presente trabajo es analizar el efecto de las tormentas sobre las playas arenosas de la región en los últimos años. Para ello, se utilizan observaciones del nivel del mar en San Clemente del Tuyú para el período 2013-2016 y se identifica los eventos de onda de tormenta comparando los datos con la marea astronómica. Como metodología para cuantificar la magnitud de las tormentas, se utiliza el Índice del Potencial Erosivo de Tormenta (SEPI, por sus siglas en inglés). Con el fin de evaluar el efecto de las tormentas, se utilizan mediciones de perfiles de playa realizadas en Punta Rasa para calcular el área erosionada durante los eventos más intensos del período.

Para el período analizado, se encontraron 146 eventos de tormenta de variada intensidad para los cuales el índice SEPI varía entre 3 y 78 m2_{h. Sólo 12 de los eventos de tormenta tienen un}

índice mayor a los 40 m2._{h. Se seleccionaron 4 de ellos para evaluar si el efecto erosivo predicho}

por el SEPI se compara con lo observado en los perfiles de playa. En base a mediciones de perfiles de playa en Punta Rasa antes y después de los eventos seleccionados, se calculó el área erosionada sobre el perfil. Se encontró que el índice SEPI y el área erosionada tienen correlación significativa superior a 0.70.

MP14: Variabilidad de baja frecuencia en los caudales de los ríos del centro-norte de Argentina y su contribución al desarrollo de sequías hidrológicas