notes to tHe fInancIaL stateMents
3.2 Private Equity (PE)
1 Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos - Facultad de Ciencias Exactas y
Naturales, UBA. [email protected]
2 Centro de Investigaciones del Mar y de la Atmósfera – CONICET/UBA; UMI-IFAECI/CNRS.
Aproximadamente el 90% de la cuenca del río Bermejo se encuentra en territorio argentino. La red de drenaje de la cuenca vincula a la Cordillera de Los Andes con la llanura chaqueña y tiene régimen pluvial. Por lo tanto, la precipitación impacta en las diversas actividades económicas de la región (agricultura y ganadería, entre otros).El objetivo del presente estudio es encontrar los posibles forzantes de la variabilidad interanual de la precipitación en la región para el trimestre septiembre-octubre-noviembre (SON) usando metodologías estadísticas.
A partir de datos de precipitación mensual en 1981-2010, se subdividió a la región en tres subcuencas (superior, media e inferior). Utilizando los datos del reanálisis del NCEP/NCAR se construyeron mapas de correlación lineal simultánea entre las anomalías de precipitación en SON y diversas variables meteorológicas, con la finalidad de establecer patrones de circulación que afecten la lluvia. Se encontró que en las subcuencas superior e inferior la intensificación del anticiclón semipermanente del océano Atlántico sumado a una anomalía positiva de vapor de agua en esa región de la atmósfera, genera mayor advección de humedad que favorece la precipitación. Por otro lado, las anomalías de temperatura superficial del mar relacionadas a la fase positiva de ENSO y el calentamiento anómalo de la región oriental del océano Índico activan trenes de ondas que se desplazan meridionalmente hacia latitudes más altas y arriban a Argentina, con sistemas de precipitación asociados. La lluvia también se ve favorecida durante la fase negativa de la Oscilación Antártica, debido al mayor transporte meridional de energía. Se observó que en la subcuencamedia las señales descriptas se debilitan.
Con el fin de determinar si estas señales estuvieron presentes previamente a la lluvia se calcularon los campos de correlación desfasada entre la precipitación en SON y las variables en agosto. Se observó una disminución importante en la intensidad de las señales encontradas en los campos simultáneos y se detectó la aparición de otra señal relacionada con la entrada del monzón sudamericano. En base a los campos desfasados se definieron los posibles predictores de la precipitación en SON, considerando la significancia estadística de la correlación y la relación física entre el forzante y la lluvia. Para cada subcuenca se construyeron diferentes sets de predictores que fueron ingresados en un modelo de regresión lineal múltiple, de forma tal de obtener diferentes modelos de predicción estadística de la precipitación estacional para cada subcuenca.
MP06: Comparación de los valores de radiación solar global obtenidos por piranómetros y piranógrafos en la ciudad de Buenos Aires
F. Nollas1 y G. Carbajal Benitez1, 2 1 Servicio Meteorológico Nacional. [email protected]
2 Pontificia Universidad Catolica Argentina, Facultad de Ciencias Fisicomatematicas e Ingeniería.
PEPACG.
Con la idea de comenzar a medir la radiación solar en superficie en el país, el Servicio Meteorológico Nacional comenzó a instalar, a partir del año 1938, una serie de piranógrafos en distintas localidades. Con el tiempo se fue encontrando que estos instrumentos, al ser mecánicos y con fajas de papel, tenían un muy alto error llegando hasta el 20% y no era siempre constante por lo que la Organización Meteorológica Mundial recomendó su desuso. Aun así, el registro de este parámetro continuó en Buenos Aires encontrándose registros de piranógrafos hasta el año 2003.
En el presente trabajo se expone una comparación entre los valores obtenidos por los piranógrafos contra piranómetros termoeléctricos, considerados como referencia y operados desde el año 1964 hasta la actualidad en la ciudad de Buenos Aires. El objetivo de dicho análisis es determinar la representatividad de los datos obtenidos por los piranógrafos y para ello se utilizaron promedios mensuales cuyos meses posean más de veinte días.
Los datos se ajustaron mediante una regresión lineal y se obtuvo un R2 de 0,95 lo que expone la
buena correlación entre los valores mensuales promedios. Debido a los errores asociados a las lecturas de los piranógrafos la relación obtenida en este trabajo no es válida para referenciar los datos desde 1941 a 1964 a piranómetros pero si hace válido un análisis de tendencias para estudios de cambio climático.
MP07: Una aproximación al pronóstico estacional de extremos en Comahue P. Romero1, M. Gonzalez1, 2, 3 y M.E. Castañeda1, 3
1 Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos (DCAO)-FCEN-UBA.
2 Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera
3 Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Argentina.
En la región del Comahue se encuentran los ríos Limay y Neuquén. Esta región presenta un régimen de precipitaciones invernales que influye altamente en la generación de energía hidroeléctrica. Además, la vulnerabilidad de la región ante posibles inundaciones es muy alta y el agua es un recurso vital para las actividades económicas, principalmente fruti-hortícola. El objetivo de este trabajo es generar un pronóstico estadístico de un indicador de precipitación extrema (IE) definido como la precipitación areal anual en el área total comprendida por ambas cuencas, tanto en el mes de marzo como en el mes de junio, que provea dos estimaciones de la precipitación invernal venidera. Para ello se utilizaron las condiciones previas observadas en la circulación de la atmósfera y en la superficie del mar en los años que fueron detectados como extremos secos y húmedos. En base a la comparación de los patrones previos de las distintas variables, se determinó que existen elementos que permiten anticipar un futuro extremo hídrico en la zona de estudio. La clasificación de años en secos y húmedos se realizó teniendo en cuenta los percentiles 75 (valor que supera el tercer cuartil) y 25 (menor que el primer cuartil) en las series de precipitación estacional promedio areal en cada cuenca para el período 1985-2012. Con el fin de determinar los patrones previos que permitan establecer la posibilidad de un evento extremo, se elaboraron los campos compuestos de las anomalías de distintas variables meteorológicas en los meses anteriores a los extremos hídricos (húmedos y secos) utilizando datos de reanálisis NCEP. Luego de detectar los forzantes que influencian la precipitación en la región, se definieron predictores que se correlacionaron con el indicador IE previamente definido. Sólo se consideraron aquellos cuya correlación fue significativa con el 95% de confianza y cuyo significado físico pudo ser explicado. Los resultados indican que los años secos se asocian a la presencia de anomalías frías en el Pacífico tropical en el verano previo, seguidos de anomalías cálidas que se intensifican en otoño e invierno, así como también anomalías cálidas en el Océano Indico desde el verano anterior y el océano Atlántico frío en la costa patagónica. Para los años húmedos se observó la configuración opuesta. Se establecieron 4 sets de predictores independientes para IE siendo los más significativos: la temperatura de la superficie del mar en el Pacífico tropical, en el océano Indico, el viento meridional en capas bajas sobre la cuenca en el trimestre estival (DEF) previo y el agua precipitable en 700 hPa en el océano Pacífico cercano a la costa patagónica para el trimestre de otoño (MAM) previo. Con los predictores definidos en DEF se realizó la primera estimación de IE en marzo y con los predictores de ambos trimestres, DEF y MAM, se estimó nuevamente IE en junio utilizando modelos de regresión lineal múltiple. En este trabajo se muestra la eficiencia de los distintos modelos generados.
MP08: Variación de la evapotranspiración potencial en la Argentina durante el período 1961- 2010