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Effect of miRNAs Over-expression on MAPT mRNAs in polysomal and sub-

3.2 Results

5.2.7 Effect of miRNAs Over-expression on MAPT mRNAs in polysomal and sub-

El siguiente material contiene la geoinformación, datos y elementos digitales utilizados y procesados en el cálculo, estimación y presentación de la amenaza, la vulnerabilidad y el riesgo en el marco de este proyecto.

4.1 Información Base. 4.1.1 La cartografía base.

El proyecto recibió la cartografía base SIGMA, cuya fuente es EPM ; suponíamos que la proyección de la misma era “Local Medellín”, o lo que es lo mismo Azimutal equidistan te; no fue así y se est á usando con proyección T ransverse Mercator y sistema de coordenadas con base en Bogotá ; esta premisa es de fuerte impacto en el proyecto, dado que Medellín y Envigado usan datos con proyecciones distintas y eso genera los primeros errores de localización, georreferenciación entre otros.

Si las proyecciones distintas generan alteraci ón en la geoposición de los datos, es más voluminoso y preocupante aun, el grado de desactualización de los datos, en muestreos y censos en campo, la población es sensible al cambio de nombres en hitos geográficos, a la no existencia de sus referentes geográficos y al error en la localización de elementos del territorio que se supone son estáticos y de localización exacta.

No es menos grave el pedido que hacen los funcionarios de los municipios cuando en presentaciones se encuentra problemas de l ímites, de inexactitud geográfica, de cambio de coordenadas etc.

Tampoco escapa a esta serie de inconsistencias, el tiempo que pierde el empadronador en campo cuando direcciones, drenajes o hitos han sido mal ubicados, lo que genera poca precisión en el dato que se está tomando y lo que redunda en viviendas, polígonos que terminan en un área geográfica que no posee las características reales del área de interés.

4.1.2 La forma del terreno.

El proyecto no asume la impresici ón en la forma del terreno, las curvas de nivel de la cartografía usada, no tienen el grado de pre cisión deseado para análisis de la naturaleza del riesgo, asumir una pendiente equivocada equ ivale a decir que un asentamiento tiene una pendiente equivocada por lo que puede ser incluido en riesgo no teniéndolo o excluido del riesgo siendo que la realidad es critica.

4.1.3 Las Vías y la red urbana.

Es preocupante que aun con las últimas actualizaciones catastrales, con el advenimiento de Google, con las imágenes satelitales modernas, con los trabajos continuos empleando GPS entre otros, tengamos una cartografía oficial con el grado de desactualizaci ón e imprecisión que tiene la cartografía entregada para este proyecto.

Los errores no solo son de toponimia, son de localización, son de proyección, son de precisión, son de no adyacencia, son de topología incompleta, son muchos ; demasiados si tiene en cuenta que con esta información se planifica el Valle de Aburra.

Existen en el Valle de Aburrá, compañías que poseen redes urbanas digitales actuales, ruteables y a precios asequibles a los gobiernos locales, sin embargo no hay consenso sobre cual usar y terminamos haciendo mosaicos cartográficos que por lo menos son poco apropiados para el tipo de análisis que involucra la vulnerabilidad de los asentamientos y la población general.

4.2 Información Insumo

4.2.1 Capas del Proyecto Microzonificación Sísmica .

De este proyecto se usaron las capas de geo morfología y geología

Estas capas fueron reconfiguradas para poder ser usadas por la red neuronal ; se codificaron a un valor único (unique value) como función SIG y posteriormente fueron llevadas a valores hexadecimales (unidades que soporta la RNA)

4.2.2 Capas de eventos AMVA

Se usaron tres capas de eventos de la región metropolitana, así:

1. Los eventos que reporta la base de datos del POMCA (recopilación de los eventos reportados al área Metropolitana en los últimos años)

2. Los eventos que se logr aron georreferenciar de las bases de datos del SIMPA D y de DESINVENTAR.

3. Los eventos digitalizados a partir de las experiencias de algunos funcionarios de Planeación Municipal del Municipio de Medellín.

Para poder modelar un escenario probabilístico, se necesitó una serie de capas que se denominaron detonantes; estas capas fueron la lluvia acumulada a 3 y 15 días.

Para generar la capa de lluvia fue necesario intra polar y extrapolar la precipitación en 29 estaciones usadas en la región metropolitana; se obtuvo entonces la lluvia como una matriz de dos columnas en la que cada una representa la lluvia a 3 y 15 días.

4.3 Otras capas. 4.3.1 Usos del Suelo.

La capa de usos del suelo fue obtenida a partir del trabajo de estandarizac ión y compilación del taller de ordenamiento del área Metropolitana (ing., Darney Echeverri y arq. Juan Manuel Patiño), de esta capa se obtienen códigos unificados de usos, los cuales son posteriormente transformados a sus respectivos valores hexadecimales y en ese estado son introducidos a la RNA.

4.3.2 Caracterización Sociocultural y económica.

Para obtener la vulnerabilidad pre censo (ver informe de vulnerabilidad), fue necesario usar información secundaria, para estimar las áreas objeto del censo.

En esta estimación hubo muchas propuestas y métodos de trabajo, finalmente se us ó la encuesta de calidad de vida del área Metropolitana, la de Medellín, y la de Envigado. Se obtuvo una capa con múltiples variables (multicapa en el modelo de Riesgo) Esta capa fue rediseñada, hasta obtener una variable denominada la fragilidad social. 4.4 Capas intermedias producidas en el proyecto

4.4.1. Las celdas de trabajo

Una celda es un objeto espacial de forma rectangular, que permite asociar información alfanumérica a un área con una amenaza determinada.

Esta capa es fundamental en la estructura del proyecto y es la base de todos los demás análisis.

Las celdas son usadas tanto en amenaza como en vulnerabilidad y finalmente en riesgo. ¿Que es una celda?

Una celda es la unidad de mapeo del proyecto y consiste en una zona del territorio que posee un área formada por un cuadrado de 50 x 50 metros.

Toda la región metropolitana, donde existe algún grado de amenaza, vulnerabilidad o riesgo, está cartografiada por estas celdas.

En desarrollo del proyecto, a la celda se le asignan varios atributos, tanto de amenaza como de vulnerabilidad, de riesgo y de gestión del riesgo.

4.4.2. La pendiente.

La no existencia de una versión oficial de un Modelo Digital de Elevació n de terreno, ha obligado a este proyecto a producir un DTM para generar un mapa de pendientes.

Los datos que se han empleado en el modelo proceden de una única fuente, la cartografía base EPM de la región metropolitana del Valle de Aburr á.

Se usó para el mismo las curvas de nivel cada 10 y cada 2 metros, la hidrografía y la envolvente de cada municipio usada como “boundary” (limite espacial) en el proceso. Mucho se ha discutido sobre el método, el software y los algoritmos usados en modelos de elevación digital y por tanto de pendientes; en este proyecto se opt ó por usar el algoritmo ANUDEM (Hutchinson, 1988).

Hubo tres razones para ello:

R1. Está documentado, cosa que no ocurre con muchos algoritmos usados en DEM. R2. Está implementado en la plataforma tecnológica que usa este proyecto (ESRI) . R3. Modela el terreno respetando las altitudes, los drenajes y la envolvente del área bajo estudio.

Para aquellos que quieren profundizar en la discusión de l porqué de la elección de un método y no de otro, dejamos a su disposición y como anexo , el documento “Evaluación de los errores de modelos digitales de elevación obtenidos por cuatro métodos de interpolación” Pérez y Mas 2008.

El modelo final tiene celdas de 10 x 10 metros.

En zonas urbanas es posible lleg ar a precisiones de 2 x 2 metros. Para calcular la pendiente se uso la función SLOPE de Arcinfo. 4.4.3. La segunda derivada de la pendiente (curvatura)

Dada la discusión anterior y dados los requerimientos del modelo, se opt ó por estimar no solo la pendiente, sino la forma de la misma, que parece ser también es un factor clave al momento de detonarse un movimiento en masa.

En este sentido también hay fuertes corrientes de pensamiento distinto; este proyecto optó por usar arcinfo para encontrar la curva tura, forma de la pendiente o segunda derivada de la pendiente.

4.4.4 La permeabilidad del suelo

Esta capa es usada por el modelo de amenaza y es obtenida con procedimiento de campo, el cual emplea perforaciones georeferenciadas que posteriormente van a un laboratorio de suelos, se obtiene una malla de datos con esa información y finalmente es interpolada en el modelo.

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