4: EFFECTIVENESS OF MULTI-FACTORIAL INTERVENTION PACKAGE ON KNOWLEDGE, RISK PERCEPTION AND READINESS TO

2.2.4.1. Composición

La composición florística se analizó mediante la elaboración de una base de datos de todos los individuos registrados en las parcelas, agrupándose en familias, géneros y especies, incluyendo su nombre común y la ubicación geográfica de las parcelas donde se localizaron para luego hacer la comparación entre las parcelas de las dos diferentes edades. También fueron agrupados de acuerdo a los principales usos alternativos que de ellos hacen los productores (Salgado 2007).

2.2.4.2. Índice de Diversidad y similitud

2.2.4.2.1. Análisis de la diversidad y uniformidad

Para el análisis de diversidad se utilizó el índice de Shannon-Wienner (H’), que se basa en la abundancia proporcional de especies y, que representa la riqueza de especies presentes en un área determinada (Magurran 1989).

Índice de diversidad de Shannon

A partir de la información obtenida en campo, se generó una base de datos utilizando el paquete Excel (Anonimo 2007) donde se agruparon los individuos correspondientes a cada especie, creándose una tabla con dos columnas, una para número de especies y la otra para números de individuos, donde quedaron registradas todas las especies de cada una de las parcelas de 30 y 50 años, posteriormente la información se integró según la edad correspondiente. Para el cálculo del índice diversidad (H’) se utilizó la siguiente ecuación (2.1):

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Ecuación (2.1) donde es igual a la abundancia proporcional de la i-ésima especie, es . Se estimó la varianza de la diversidad de las dos poblaciones en estudio aplicando la ecuación (2.2).

Ecuación (2.2) Donde S es el número de especies y N es el número total de individuos. Para comparar la diversidad de las dos poblaciones se utilizó la ecuación (2.3).

Ecuación (2.3) Donde H1’ y H2’ es la diversidad de la población 1 y 2, y var H1’ y var H2’ su varianza correspondiente. Los grados de libertad se calcularon mediante la siguiente ecuación (2.4).

Ecuación (2.4) Donde N1 y N2 es el número de individuos en la población 1 y 2. Posteriormente se comparó el valor obtenido de la ecuación (2.4) y comparándose con el valor de la t tes _{(p<0.05 y p<0.01), realizándose los análisis por especie, familia y género.} Índice de uniformidad de Shannon

Se cálculo con la finalidad de conocer la abundancia relativa de especies representada como la equidad o uniformidad, este índice sirve para conocer el grado en que los individuos de diferentes especies son similares, ecuación (2.5).

Ecuación (2.5) donde H’ es el índice de Shannon y In _{es el logaritmo natural del número de} especies (S). Realizándose el análisis por especie, familia y género.

2.2.4.2.2. Índices de similitud

El análisis de similitud entre las dos poblaciones agroforestales de cacao de 30 y 50 años de edad se realizó mediante el cálculo de las medidas de Jaccard para

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datos cualitativos, Sorenson para datos cualitativos y cuantitativos y el de Morisita- Horn cuyos valores tienden a ser igual a uno en caso de similitud completa e igual a cero si las poblaciones son disimilares y no tienen especies en común. El cálculo de estos índices, se realiza mediante las siguientes ecuaciones (2.6, 2.7, 2.8 y 2.9) (Cuadro 2.1) (Magurran 1989).

Cuadro 2.1. Medidas de similaridad realizadas en el estudio

Medida de similitud Ecuación

Jaccard (cualitativo)

Ecuación (2.6) Donde j= número de especies comunes en ambas localidades.

a= número de especies en la localidad A.

b= número de especies en la localidad B. Sorenson (cualitativo)

Ecuación (2.7) a= números de especies presentes en el sitio a. b= número de especies presentes en el sitio B. c= número de especies presentes en ambos sitios Sorenson (cuantitativo)

Ecuación (2.8) donde aN= número de individuos en la población A bN= número de individuos en la localidad B

jN= suma de las abundancias de especies de la población que presenta la abundancia inferior

Morisita-Horn (cuantitativos)

Ecuación (2.9) Donde aN= número de individuos en la localidad A. bN= número de individuos en la localidad B.

ani= número de individuos de la i-esima especie en la localidad A.

bni= número de individuos de la i-esima especie en la localidad B.

y 2.2.4.3. Análisis Estructural

Los datos dasométricos (Dap1.30m y altura m) se ordenaron por parcela evaluada

(10,000 m2) y por edad de la plantación. La evaluación de la estructura de las parcelas de 30 y 50 años se llevó a cabo por medio del índice de valor de importancia relativa (VIR), el cual es estimado a partir de los parámetros: área basal relativa, densidad relativa por unidad de área y frecuencia relativa de las especies, calculándose a partir de la siguiente ecuación (2.10):

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Ecuación (2.10)

Donde ABR_{, es el área basal relativa, FR es la frecuencia relativa por parcela y} DR _{es la densidad relativa. El ABR está dado por la siguiente ecuación (2.11).}

Ecuación (2.11)

Donde ABi_{, es el área basal de cada árbol entre el número total de parcelas (pt) y} !ABt_{, es la suma total del área basal de todas las especies. El área basal de cada}

árbol se obtuvo con la siguiente ecuación (2.12):

Ecuación (2.12)

Donde AB _{es área basal por individuo, el Dap1.30m, es el diámetro a una altura de}

1.30 m.

La Densidad relativa (DR), es directamente proporcional al número total de individuos de la especie a estudiar (Di) por unidad de área, para nuestro caso en 10000m2, de las parcelas (pt), e inversamente proporcional al número total de individuos censados en las parcelas de estudio (DT); la DR es calculada con la ecuación (2.13).

Ecuación (2.13) La frecuencia relativa (FR), es igual al número de apariciones de la especie (Npi) entre el número de parcelas en estudio (pt), inversamente proporcional al número total de parcelas en que aparece la especie en estudio (Np) e inversamente proporcional a la sumatoria total de las proporciones de las especies por parcela (NpT) y es estimada mediante la ecuación 2.14.

Ecuación (2.14) Se realizó una agrupación por clases diamétricas de las más especies más representativas, que significan un 50% del valor del VIR, las cuales fueron graficadas en histogramas y una prueba de Shapiro-Wilk para determinar su distribución normal (distribución tipo 1) que indica el predominio las clases

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diamétricas intermedias sobre la primeras y últimas clases diamétricas, o en su defecto la distribución normal logarítmica (distribución tipo 2) que indica un claro predominio de las primeras clases diamétricas y, en consecuencia, especies de menor porte o bien mayor regeneración natural, o en su caso renovación inducida por el hombre.

2.2.4.4. Análisis de los usos de las especies arbóreas

El estudio de los diferentes usos de la comunidad arbórea en los cacaotales se hizo con base en bibliografía relacionada con el tema, posteriormente se integró la información a la base de datos por especie construida en el programa Excel 2007 (Anónimo 2007) para, posteriormente, generar una base de información por uso a nivel de cada especie arbórea por edad (30 y 50 años) y realizar un análisis multidimensional a partir de software StatSoft v 6 (Anónimo, 2003), mediante la construcción de gráficos del tipo Icon Plosts-Pies, los cuales representan a los casos o unidades de observación como símbolos multidimensionales; el análisis consiste en la valoración de los diferentes atributos (usos/especie) simplificados en gráficos de pastel; los valores relativos de las variables se representan por el tamaño de las fracciones del circulo. Posteriormente se realizó un análisis de la diversidad de usos de las especies arbóreas mediante los índices de diversidad y uniformidad de Shannon (H’ y E’) y su posterior valoración a partir de la prueba t test _{al p < 0.05 y p<0.01 a fin de determinar la diferencia entre las parcelas con} edad de 30 años vs _{50 años. Finalmente, las especies fueron agrupadas por uso,} de acuerdo con el índice de valor de importancia (VIR %), determinando su importancia estructural por uso para las parcelas de 30 y 50 años.