The forest is made from trees From physics to chemistry: fully atom-

Sabemos que el valor de p* = 1-(Q/t+m+D) representa la probabilidad en equilibrio con la que una empresa elige la estrategia de cumplimiento, y 1-p* la probabilidad con la que elige evadir. Además, dado que suponemos que las estrategias son congruentes con las creencias, sus decisiones dependerán de la creencia que tenga la empresa acerca de la probabilidad de que la agencia fiscalice, el valor de s*. En principio, si por alguna razón la percepción de la empresa acerca de la probabilidad de fiscalización fuese diferente a s*,

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ésta respondería con una estrategia dominante. Por ejemplo, si la empresa creyera que la probabilidad de fiscalización es >s*, su estrategia dominante sería la de cumplimiento, contrariamente, si la empresa creyera que la probabilidad de fiscalización es <s*, su estrategia dominante sería evadir.

El razonamiento anterior equivale a relajar el supuesto de incertidumbre que asume el modelo, es decir, si la empresa tuviese razones para suponer que va a ser fiscalizada prefiere cumplir que evadir. Una de las razones por las cuáles pudiera suceder esto es que la agencia fiscalizadora enviara señales sobre su capacidad de fiscalización, a lo que la empresa respondería con estrategias dominantes.

Primera hipótesis: existe una relación positiva entre la capacidad fiscalizadora y el cumplimiento.

Con base en p* a través de la estática comparada desprendo tres hipótesis más que evalúo empíricamente en el siguiente capítulo.23

Segunda hipótesis: existe una asociación positiva entre el costo de las contribuciones a la seguridad social y el cumplimiento.

23

Del juego se desprenden diversas hipótesis sobre la probabilidad de fiscalización (Ver anexo 2). Mi interés consiste en analizar los determinantes del cumplimiento, por lo tanto en el análisis empírico evalúo únicamente las hipótesis acerca de la probabilidad de cumplimiento p*.

0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 t p=1-(Q/(t+m+I))

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Tercera hipótesis: existe una asociación negativa entre el costo de fiscalización y el cumplimiento.

Cuarta hipótesis: existe una asociación positiva entre la calidad de los servicios de salud y el cumplimiento.

2.4.1 Implicaciones observables de las hipótesis

En este apartado el objetivo es presentar las implicaciones observables derivadas de los argumentos antes expuestos. En muchas ocasiones, es muy difícil poner a prueba las hipótesis de manera directa, en parte debido a la necesidad de contar con información muy detallada acerca del problema de investigación. Como expliqué en el capítulo anterior, la naturaleza ʹilegalʹ de problemas como el de la informalidad o la evasión a las

0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Q p=1-(Q/(t+m+I)) 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 p=1-(Q/(t+m+D)) D

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contribuciones de seguridad social hace muy difícil contar con bases de datos precisas para medir la magnitud del problema y, por lo tanto, conocer las lógicas o los mecanismos que los explican. Geddes (2003: 65) sugiere que en situaciones como esta, es posible

poner a prueba las implicaciones del argumento. ͞ĞƐĐƵďƌŝƌ ůĂƐ ŝŵƉůŝĐĂĐŝŽŶĞƐ ĚĞ ƵŶ

argumento involucra preguntarnos de manera repetida: si este argumento fuese cierto, quĞ ŽďƐĞƌǀĂƌşĂ ĞŶ Ğů ŵƵŶĚŽ ƌĞĂů͍͟(Idem: 39). Siguiendo esta lógica, a continuación presento las implicaciones observables de cada una de las hipótesis planteadas.

Primero, de ser cierto el argumento sobre la capacidad fiscalizadora, observaríamos mayor probabilidad de cumplimiento cuando se destinan mayores recursos a las actividades de fiscalización. Estos recursos pueden ser de personal, tecnológicos, financieros etc. Segundo, con respecto a la hipótesis acerca del costo de la seguridad social, si la unidad de análisis fueran países deberíamos observar que en los países con más altas tasas de contribución a la seguridad social, el cumplimiento sería mayor. A pesar de que la hipótesis resulta contraintuitiva24 existen estudios empíricos cuyos resultados sugieren que en América Latina se da esta relación (Marshall, 2007). En este trabajo de investigación la unidad de análisis son las empresas de un mismo país, el problema es más complicado, pues no existe variación en las tasas de contribución en sí mismas. Sin embargo, hay algunas variables relacionadas con el costo de la seguridad social que podrían hacer variar el costo entre empresas. Por ejemplo, las contribuciones a la seguridad social varían entre empresas según la tasa de riesgo asociada a la actividad económica. La variación es mínima y la explicación podría bien ser que las empresas tienen más incentivos a contribuir si tienen más altas tasas de riesgo, no por el costo de la contribución, sino porque los costos en que incurrirían a causa de los riesgos asociados al trabajo serían muy elevados. Asumiendo esta precaución, tendríamos que observar que en las empresas o sectores económicos con mayores niveles de riesgo, la probabilidad de

24 _{De acuerdo al modelo analítico la lógica es la siguiente: con mayores tasas de contribución, más le}

conviene al gobierno fiscalizar, por lo que mayor sería la probabilidad de fiscalizar y, por tanto, mayor es la probabilidad de cumplimiento.

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cumplimiento fuese mayor. Otra posibilidad es asociar el costo de las contribuciones al tamaño de la empresa en términos relativos. Es decir, el costo de las contribuciones en las empresas más grandes es menor que el de las empresas medianas como proporción de sus ganancias. Por lo tanto, esperaríamos una relación negativa entre el tamaño de la empresa y la probabilidad de cumplimiento. Tercero, el modelo predice que a medida que incrementa la calidad de los servicios de salud, la probabilidad de cumplimiento es mayor.

2.4.2 Otras causas

Algunos estudios han comprobado que existe una relación positiva entre el nivel de cumplimiento con las obligaciones a la seguridad social y el desarrollo económico (Auerbach et al., 2005: 20; Marshall, 2007). En éstos la unidad de observación son los

trabajadores y los resultados empíricos llegan a la conclusión de que la probabilidad de estar registrado en el sistema de seguridad social es mayor para trabajadores que viven en áreas urbanas, comparado con trabajadores que viven en áreas rurales. De igual forma, el PIB per cápita se asocia positivamente con el cumplimiento a las contribuciones de seguridad social. Por lo tanto, un primer control que incluyo en el análisis empírico es el nivel de desarrollo económico. Por otro lado, los estudios confirman una relación negativa entre el nivel de corrupción y el grado de cumplimiento con las contribuciones a la seguridad social (Chong y Gradstein, 2004; Marshall, 2007; Perry et al., 2007). En este sentido, incluyo el nivel de corrupción como un segundo control. Finalmente, la última variable de control está asociada con el signo partidario del gobierno. Como sugiere la literatura sobre estados de bienestar en las democracias desarrolladas, la presencia de gobiernos de izquierda es determinante en la política social (Huber y Stephens, 2001; Huber, Ragin y Stephens, 1993). La idea central es que los gobiernos de izquierda ʹy en ocasiones los gobiernos ubicados en el centro del espectro ideológico- hacen mayores esfuerzos que los gobiernos de derecha en materia de política social (Korpi, 1993; Castles, 1982). De hecho, los resultados del estudio de Hicks y Swank (1992) muestran que esto es independiente del signo partidario de la oposición (es decir, controlando por el signo

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partidario de la mayoría en el congreso). En consecuencia, la expectativa es que los gobiernos de izquierda y centro desarrollen esfuerzos más consistentes en términos del cumplimiento con la seguridad social por parte de las empresas. Concretamente, el resultado esperado es que los estados gobernados por el PRD y el PRI tendrán un efecto mayor en la probabilidad de cumplimiento con la seguridad social que los del PAN.