Graph cut optimization

6.1.

Conclusiones

En el apartado 1.2 se plasmaron los objetivos a conseguir con este TFM; respecto a los objetivos secundarios, se ha analizado la situación actual en el desarrollo y prestación de servicios en el área de m-salud y se han identificado los retos técnicos, organizativos y socioeconómicos que supone su implantación y la tendencia en futuros despliegues.

Se ha avanzado en el camino, pero todavía queda mucho por hacer, ya que persisten algunas barreras; un ejemplo de ello es que impulsar las innovaciones en tecnologías para el cuidado de la salud es uno de los puntos que conforman la “Estrategia para la Innovación Americana: Avanzando hacia el Crecimiento Sostenible y el Empleo de Calidad” que el presidente de los Estados Unidos, Barack Obama, anuncia el 5 de agosto de 2009 y que actualiza el 4 de febrero de 2011, y está diseñada para ayudar a prevenir errores médicos, mejorar la calidad del cuidado de la salud, reducir costes y consolidar el liderazgo americano de esta industria emergente [85].

En el caso de España, se produce una situación paradójica en el mercado de m-salud, según el informe EU Countries’ mHealth App Market Ranking 2015 [86] realizado por la consultora research2guidance, en el que ha analizado el ámbito de las aplicaciones móviles en 28 países europeos. Dos son las investigaciones en las que se han basado los autores para la evaluación: por un lado, los países mejor preparados según ciertos parámetros (nivel de adopción de m-salud, nivel de digitalización, potencial del mercado, facilidad para emprender y legislación al respecto) y, por otro, la evaluación que dan los desarrolladores de aplicaciones a las condiciones del mercado en cada país. Y es aquí donde se da la paradoja, ya que mientras que objetivamente España es el cuarto país mejor preparado para la m-salud, solo por detrás de los países nórdicos y a un nivel similar al Reino Unido, la percepción que del país tienen los desarrolladores, que linda con el desconocimiento, hace que globalmente sea considerado un país de rango medio para empezar un negocio de salud móvil. En resumen, no se ha sabido transmitir ese mensaje a la comunidad de desarrolladores, lo que explica que exista una diferencia de cinco puntos entre el lugar que debería ocupar objetivamente España en el ranquin y el que finalmente ocupa.

de m-salud, y en concreto del servicio LoPe de Cruz Roja, se ha diseñado un modelo dinámico con Studio 8®_{, que se ha evaluado tanto estructuralmente como en su}

comportamiento, contrastando las salidas con las series de datos históricas que puso a mi disposición Cruz Roja.

Aunque presenta un buen comportamiento con respecto a este punto, como se ha indicado en el apartado 5.5. Evaluación de LoPe, y vimos cuando les mostré los resultados del modelo a una representación de TECSOS y de Cruz Roja en la última reunión que tuvimos en sus oficinas en Madrid el pasado día 1 de junio, este modelo no debe verse tanto como una herramienta de estimación sino como una herramienta de ayuda a la toma de decisiones. La salida de un modelo de dinámica de sistemas no se puede evaluar en cuanto a la calidad de su capacidad de predicción sino que el valor en el uso del modelado con esta metodología radica en el análisis de los comportamientos de realimentación de un sistema [54].

Concretamente, el modelo debe verse más como una herramienta de política y de aprendizaje sobre el servicio LoPe más que como una herramienta de estimación directa. Y en este sentido, por ejemplo, hay varios puntos a resaltar como consecuencia de los resultados de la evaluación del modelo:

 Aunque no deba verse tanto como una herramienta de estimación, el modelo nos da información sobre la evolución del servicio a futuro, lo que permite analizar su crecimiento orgánico y puede ayudar a realizar las correspondientes previsiones sobre recursos, tanto materiales como humanos, y tomar decisiones al respecto.

 El impacto que produciría un efecto de márquetin sobre la adopción del servicio, por lo que una recomendación sería revisar la situación del márquetin operativo de Cruz Roja en lo que al servicio aplica. Según [87], le corresponde a esta dimensión operativa, por un lado, traducir la estrategia establecida del márquetin en una serie de decisiones tácticas que contemplen las políticas del producto, precio, distribución y comunicación que se van a seguir para estimular la demanda y favorecer la aceptación y la compra del producto por el segmento del mercado al que se dirige, y por otro, asignar un presupuesto a cada una de las acciones comerciales.

 El impacto de la operativa del servicio sobre la parte de finanzas del modelo. Los costes son muy diferentes (personal y comunicaciones), si el servicio de atención telefónica se presta desde varios centros distribuidos a lo largo de la geografía nacional en diferentes CC.AA. como se hace en la realidad, comparado con ese mismo servicio de atención telefónica prestado de manera centralizada. Este punto tiene gran influencia en la sostenibilidad del servicio, ya que en caso de ser deficitario, la correspondiente Asamblea Territorial de Cruz Roja tendría que recurrir a financiación y a subvenciones locales.

En resumen, un modelo será útil en la medida en que capture la esencia de la situación real objeto de estudio, facilite el desarrollo de procesos de inferencia que no se podrían llevar a cabo sin el modelo, y proporcione conocimientos que puedan ser transferidos a diversas situaciones [54].

Siguiendo los postulados de Sterman, queda añadir que este modelo es incorrecto, como todos los modelos, ya que la percepción humana y el conocimiento son limitados; operamos desde la base de modelos mentales y nunca podemos colocarlos como cimientos sólidos de la verdad porque los modelos no dejan de ser una simplificación, una abstracción, una selección, y como consecuencia de esto, nuestros modelos están incompletos y son incorrectos y están equivocados [88].

Como conclusión, podemos decir que el modelo dinámico de LoPe diseñado es incorrecto pero de utilidad, por lo que se considera que el objetivo principal de este TFM también se ha logrado.

6.2.

Futuras mejoras

En relación al ámbito general de m-salud, las futuras mejoras y líneas de trabajo que contribuyan al desarrollo de la misma deben enfocarse en la búsqueda de soluciones y no tanto de la tecnología, procurando además que dichas soluciones produzcan valor para las partes interesadas y que estas estén identificadas claramente, además de persistir en la búsqueda e identificación de nuevos actores que contribuyan a crear mayor valor y a aumentar el impacto de las soluciones desarrolladas.

En paralelo, hay un número creciente de investigadores que plantean la necesidad de examinar los factores que explican el porqué de la resistencia de las

personas a las innovaciones, para poder entender completamente el comportamiento del consumidor. La literatura existente proporciona un modelo general de resistencia de los consumidores, pero no puede validar empíricamente antecedentes de resistencia con respecto a diferentes formas de la misma. Incluso hay algún estudio que diferencia entre el rechazo y la oposición, siendo esta la forma más fuerte de la resistencia en el contexto de las aplicaciones móviles de salud. Este estudio contribuye a la comprensión del comportamiento de la resistencia individual y ayuda a los desarrolladores de productos de aplicaciones móviles de salud a diseñar sus productos [89] . Seguir profundizando en este aspecto concreto es una línea de trabajo realmente interesante.

En relación al modelo dinámico, también se han identificado varias mejoras que se describen a continuación.

Ya en el apartado 5.2.1 cuando se analizó la conceptualización de la difusión del servicio LoPe, se indicó que se basaba en el modelo de difusión de innovaciones de Bass, pero este modelo presenta una serie de limitaciones que se pueden resumir en tres [87]:

 El parámetro Usuarios Potenciales del producto o servicio que se trate se supone fijo en el tiempo y, sin embargo, nada hace pensar tal estabilidad.

 No considera las compras de repetición. Esencialmente es un modelo que ayuda a estimar las primeras compras de productos o servicios de consumo duradero, pero muchos de los productos o servicios que nos encontramos en el mercado son de compra frecuente.

 Por último, faltan otras fuerzas que interfieren en el proceso de reemplazamiento, como son las interacciones entre oferta y demanda. Actualmente podemos encontrar productos y servicios para localizar personas similares a LoPe, y que pueden competir con él, por ejemplo:

 Keruve®: _{es un localizador diseñado para personas con EA en su etapa}

inicial y para sus familiares; consta de un reloj GPS con cierre de seguridad que llevaría el familiar con EA y de un receptor portátil para el cuidador [90].

 Localiza: desarrollado en la UPM, es un servicio de localización de personas sencillo, fiable, seguro y gratuito basado en el intercambio de mensajes de telefonía móvil que facilita la localización exacta de usuarios, y es independiente de las empresas operadoras de telefonía móvil [91], [92].

 Otro servicio de localización, también desarrollado en la UPM, utiliza teléfonos inteligentes (smartphones) para detectar de forma temprana episodios de desorientación espacial que, con cierta frecuencia, sufren las personas mayores con DCL. En caso de que ocurra dicho episodio de desorientación, el servicio pondrá en contacto a la persona mayor con su cuidador (familiar, personal sanitario, amigos, etc.) más próximo para confirmar si la persona necesita ayuda [93], [94].

 Teleasistencia Móvil: es una solución específica M2M (machine to

machine) de Telefónica que permite conocer de manera remota y

continua, el estado y localización de los usuarios portadores de los dispositivos [95].

El modelo creado podría mejorarse entonces ampliándolo a un entorno competitivo y añadiendo elementos estructurales para que soporte los procesos de sustitución de generaciones de productos, como ha sido el caso con la plataforma tecnológica y los dispositivos primeros de localización con los que se lanza SIMAP, que han sido sustituidos por la actual plataforma y por los terminales modernos con los que se presta el servicio Lope hoy en día. Se adaptaría pues, según el enfoque sistémico del modelo de difusión de Milling y Maier [96], que es una evolución del modelo de Bass.

Otra futura mejora que se puede incorporar para modelar sistemas de m-salud, dado que son sistemas complejos, es utilizar la técnica de modelado mediante simulación basada en agentes en lugar de la dinámica de sistemas [97].

La metodología basada en agentes ha sido utilizada ampliamente para modelar sistemas en un amplio rango de disciplinas científicas: por ejemplo, economía, finanzas, gestión de recursos naturales y ecología, ciencias políticas, antropología, sociología, o medicina, en los que partiendo de reglas que determinan el comportamiento individual de los agentes se pretende inferir las propiedades globales de todo el sistema. Los métodos basados en agentes facilitan el estudio y modelado

de sistemas complejos a partir de las unidades que los componen, permitiéndonos construir modelos experimentales de la realidad desde un punto de vista diferente al tradicional: desde lo más simple hacia lo más complejo.

Por último, cabe señalar que hace tiempo que se realiza un esfuerzo importante a nivel internacional en la investigación de la detección del DCL y la EA en su fase preliminar con la finalidad de identificar lo antes posible qué sujetos con DCL evolucionan hacia la EA, y existen esperanzas de que las TIC puedan proporcionar nuevos índices cuantitativos evaluados a partir de señales o imágenes biomédicas, así como también mediante la observación y análisis de la conducta [57]. Aunque no son líneas de investigación ni futuras mejoras directamente relacionadas con el objetivo principal de este TFM, es indudable la gran importancia que tienen y, por lo tanto es necesario considerarlas.

Adquiere mayor relevancia si cabe el papel que juega la universidad, y en concreto la UPM, con su actividad investigadora en el impulso de las mismas, así como en todo lo relacionado con el ámbito de m-salud para conseguir aumentar la integración y la calidad de vida de nuestros mayores, gracias a los servicios e independencia que las TIC pueden proporcionarles.

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Referencias