Hand and Head Tracking

La siguiente tabla enumera los principales lenguajes de simulación y algunas de sus características.

Probar un simulador de acuerdo a su uso. Observar sus características.

CARACTERISTICAS

*ProModel es un paquete de simulación que no requiere programación, aunque sí lo permite. Corre en equipos 486 en adelante y utiliza la plataforma Windows®. Tiene la combinación perfecta entre facilidad de uso y flexibilidad para

aplicaciones complejas.

*Puedes simular Justo a Tiempo, Teoría de Restricciones, Sistemas de Empujar, Jalar, Logística, etc. Prácticamente, cualquier sistema pueden ser modelado.

*Una vez hecho el modelo, éste puede ser optimizado para encontrar los valores óptimos de los parámetros claves del modelo. Algunos ejemplos incluyen

determinar la mejor combinación de factores para maximizar producción

minimizando costo, minimizar el número de camiones sin penzliar el servicio, etc.

APLICACIONES

Avión

Este modelo muestra cómo se pueden incorporar fácilmente fotografías digitales a ProModel. El modelo ilustra el cálculo de la utilización de los operarios,

permitiendo variar el número de operarios.

Bodega

¿Cuántos montacargas necesitamos? ¿Cuál es el inventario que puede mover el centro de distribución? ¿Cómo nos afectan los horarios dentro del centro de trabajo? ¿Cómo nos afecta el mantenimiento a los montacargas? ¿El diseño de la operación de la bodega, nos permitirá absorber la estacionalidad de la demanda?

Celda

¿Qué capacidad tenemos en piezas por hora? ¿Cuál es el tiempo de entrega? ¿Cuál es el tiempo de ciclo? ¿Cuál es el Takt Time? ¿Cómo nos afecta el diseño de turnos en la celda de manufactura? ¿Podemos meter un producto nuevo a la línea? ¿Cuál es el impacto de los tiempos de preparación?

VENTAJAS

•Único software de simulación con Optimización plenamente integrada. •Creación de modelos rápida, sencilla y flexible.

•Modelos optimizables. •Entrenamiento en Español. •Resultados probados.

•Integración a Excel, Lotus, Visual Basic y herramientas de Microsoft.

•Genera en automático las gráficas en 3 dimensiones para visualización en el espacio tridimensional.

DESVENTAJAS

•La simulación es imprecisa, y no se puede medir el grado de su imprecisión. •Los resultados de simulación son numéricos; por tanto, surge el peligro de atribuir a los números un grado mayor de validez y precisión.

•Los modelos de simulación en una computadora son costosos y requieren mucho tiempo para desarrollarse y validarse.

Se requiere gran cantidad de corridas computacionales para encontrara soluciones ,lo cual representa altos costos.

•La solución de un modelo de simulación puede dar al análisis un falso sentido de seguridad.

Preparar prácticas de simulación manuales y en computadora de problemas aplicados a servicios, sistemas productivos, de calidad, de inventarios, económicos, entre otros.

Fabriaca de galletas

En esta simulacion se lleva acavo la elaboracion de galletas de chocolate

Empresa de ensamble de auto

Investigar las pruebas de validación más utilizadas y probarlas mediante ejercicios manuales.

VALIDACIÓN DE UN SIMULADOR

El modelo de simulación como cualquier otro modelo es una representación del mundo real. Esta es una representación es una simplificación del sistema real que contiene elementos significativos que reducen su complejidad. Esta simplificación y abstracción de procesos surge de la incertidumbre de validar un modelo.

La primera validación de modelo fue estudiada por Charles F. Hermann que considera tres perspectivas:

 Proposito de la construcción.

 Criterios utilizados.

 Personal que interviene en la construcción.

La validación se da en un determinado grado dependiendo de la perspectiva, las cuales no deben ser apartadas de su propósito validando así los criterios razonables. Existen un punto importante que influye en la validación:

I. Personal seleccionado para la construcción y operación.

Los criterios de validación comprenden:

I. Validación interna. II. Validación superficial.

III. Validación variable-parámetro. IV. Validación de eventos.

V. Validación de hipótesis.

Para que un simulador se considere fidedigno se dice que es necesario validar el modelo y sus resultados. La validación toma un papel importante dentro de la toma de decisiones en el momento de confiar en los resultados arrojados por el simulador. Un simulador presenta tres tipos de variables:

La validación de resultados se usa para comparar los datos del sistema con los resultados del modelo.

Opciones de verificación de simulador dada mediante una serie de pruebas objetivas y subjetivas, la meta que persigue la validación de un simulador es minimizar la incertidumbre de los errores dentro del modelo computacional y aumentar la confianza en la capacidad cuantitativa predictiva.

El objetivo de la creación de modelos de simulación es que estos sean validos y creíbles para poder utilizarlos, el programa debe realizar lo propuesto.

Como técnicas o métodos para la validación de un modelo de simulación se mencionan las siguientes:

 Es importante hacer una experimentación, si es factible. En el caso de un sistema real se pueden medir algunas de las variables de respuesta para comparar con los resultados del modelo de simulación, por ejemplo, el tiempo de espera en cola de los clientes en una caja en un banco.

 La dificultad o facilidad de validación depende de la disponibilidad de datos en el tiempo y en el espacio. No siempre es posible medir variables de respuesta como en el caso mencionado en el punto anterior.

 El modelo de un sistema complejo es una aproximación al mundo real: a mayor detalle, mayor aproximación. Sin embargo en algunas ocasiones los errores aumentan según el grado de detalles del sistema modelado, como puede ser el de un modelo de demanda de transporte en una gran ciudad. En la medida que se plantee un modelo complejo, los errores en las predicciones pueden ser mayores en relación a un modelo simple.

 Un modelo válido para un propósito no lo es para otro.

 Se debe hacer la documentación de las hipótesis del modelo.