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Chapter 6 Conclusion

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3.2.1 Estudios de Sección Cruzada

Dentro de los estudios de sección cruzada se encuentran aquellos referidos a estudios en un contexto bivariante, utilización de funciones de producción neoclásica y finalmente aquellos que usas ecuaciones simultáneas.

Los estudios en un contexto bivariante analizan la relación de las Exportaciones y crecimiento económico mediante la estimación por Mínimos Cuadrados Ordinarios

(MCO) de una regresión calculando los coeficientes de correlación de rango. Generalmente utilizan algún indicador del ingreso y de las Exportaciones. La hipótesis de crecimiento impulsado por Exportaciones se acepta cuando los coeficientes estimados o los coeficientes de correlación calculados son positivos y estadísticamente significativos.

Michaely (1977) calcula el coeficiente de correlación de rango entre la tasa de crecimiento del PNB per cápita y la tasa de crecimiento de la proporción que las Exportaciones representan sobre el producto nacional para un conjunto de 41 países divididos en dos submuestras. Los coeficientes de correlación encontrados detallan que el crecimiento se ve afectado positivamente por las Exportaciones solo a partir de un cierto nivel de desarrollo. Gonclaves y Ritchering (1987) encuentran que la correlación entre Exportaciones y crecimiento es positiva y estadísticamente significativa cuando el crecimiento es medido a través de la tasa de crecimiento del PIB total, no ocurriendo lo mismo cuando se utiliza el PIB neto de Exportaciones.6

Los estudios de sección cruzada con funciones de producción incluyen a las Exportaciones como un factor de producción junto con el capital y el trabajo. Cuando la elasticidad de las Exportaciones resulta ser positiva y significativa, se concluye que un mayor crecimiento de las Exportaciones vendrá asociado a un mayor crecimiento del PIB. Balassa (1978) mediante una muestra de 10 países subdesarrollados para el periodo de 1960-1973 observó que un 58% de las diferencias en las tasas de crecimiento del PIB estaba explicado por diferencias en la inversión extranjera y nacional y en la fuerza de trabajo, mientras que la inclusión de las Exportaciones elevaba el coeficiente de determinación a un 77%. Así mismo concluía que un incremento del 25% en la tasa de crecimiento de las Exportaciones incrementaba en 1% la tasa de crecimiento de la PIB.

Feder (1982) elaboró un modelo en el que divide a la economía en dos sectores; un exportador y el otro no exportador. Las Exportaciones contribuyen en dos sentidos:

6 Donoso y Martin. Exportaciones y crecimiento económico: estudios empíricos. Facultad de Ciencias

generando externalidades positivas sobre el sector no exportador y mediante una mejor asignación de los recursos medidos por las productividades marginales del capital y del trabajo. Mediante una muestra de 31 países, Feder realiza la estimación por Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) y obtiene un coeficiente positivo y significativamente distinto de cero para la variable representativa de Exportaciones, lo que lo lleva a concluir que la productividad marginal de los factores es mayor en el sector exportador. Por otra parte, encuentra que un incremento del 10% en las Exportaciones permite que la producción en el sector exportador se incremente en 1.3%.

Los estudios que utilizan ecuaciones simultáneas suponen un intento de abordar el problema de la posible endogeneidad de las Exportaciones. El trabajo de Esfahani (1991) es de los más conocidos dentro de este enfoque y trata de recoger la idea de que el principal papel de las Exportaciones como fuente de crecimiento es proveer al país de divisas que permitan importar bienes de capital y bienes intermedios. Para ello, elabora un estudio para 31 países semi-industrializados excluidos los exportadores de petróleo para 1960-1986.

El modelo que plantea dicho autor es similar al desarrollado por Feder, en el que existe un sector exportador y otro no. Hay dos factores de la producción, el capital y el trabajo, y los efectos de las actividades exportadoras se capturan asumiendo que los factores productivos utilizados en el proceso de producción de bienes domésticos dependen del nivel de Exportaciones, es decir, las Exportaciones se introducen en la función de producción. Para evitar problemas de simultaneidad, define una función de Exportaciones en función del crecimiento del producto, y también especifica una función similar para las Importaciones, estimando las tres funciones simultáneamente.

Con su modelo muestra que el impacto positivo de las Exportaciones sobre el producto es debido más que al efecto externalidad a la reducción de la escasez de Importaciones. Concluye que si bien la mejora en la competitividad del sector exportador es importante para el crecimiento económico, lo es aún más la reducción de la restricción de divisas que implica la expansión de las Exportaciones.

3.2.2 Estudios de Series Temporales

Los primeros estudios aparecieron en la década de los 70 y uno de sus principales exponentes es Granger (1974). Estos estudios permiten analizar de manera más eficiente las relaciones de causalidad entre las Exportaciones y el PIB.

Bajo este enfoque, los estudios que analizan la relación de las Exportaciones y el crecimiento económico se pueden dividir en dos: aquellos que utilizan la metodología empleada por Granger (1969) y los que parten de la utilización de técnicas de cointegración y modelos de corrección de error, combinando así el análisis de las relaciones causales de corto plazo con la estimación de equilibrios de largo plazo.

Granger y Newbold (1974) decían que las regresiones espurias (entre dos variables) son aquellas que no mantienen entre sí una relación causal, proporcionan una elevada bondad de ajuste y un valor estadístico Durbin-Watson llamativamente bajo, inferior al valor de 2. Estos autores descubrieron que dichas características se presentan con gran frecuencia debido al carácter no estacionario de la perturbación aleatoria motivado por la inexistencia de relación causal entre las dos variables.

La prueba de Granger en presencia de raíz unitaria es aplicable solo si las variables están cointegradas y sugiere que entre las variables y es posible hablar de causalidad de hacia , si considerando toda la información posible de estas variables, los valores pasados de ayudan a predecir mejor .

En el análisis empírico, dichos trabajos constan de tres pasos:1) determinación del orden de integración de las series usadas; 2) contrastar la existencia de un equilibrio de largo plazo y; 3) analizar las relaciones de causalidad entre las series de interés.

Jung y Marshall (1985) utilizan la metodología de Granger para examinar la causalidad entre las Exportaciones y el crecimiento económico en países desarrollados utilizando como variables representativas las tasas de crecimiento del Producto Nacional Bruto (PNB) y las Exportaciones. Dichos autores encuentran tan solo en cuatro de los 37

países analizados evidencia a favor de las Exportaciones como motor del crecimiento económico.

Darrat (1986) aplica la metodología a una muestra conformada por Corea del Sur, Hong Kong, Singapur y Taiwán, para el periodo de 1960-1982. Utilizando las tasas de crecimiento de las Exportaciones y del Producto encuentra una relación de causalidad del PIB hacia las Exportaciones en Taiwán.

Van Den Berg y Schmidt (1994) analizan la relación del Producto Interno Bruto real (PIB) y las Exportaciones reales para 17 países de América Latina para el periodo de 1960-1987 encontrando una relación de cointegración en Guatemala, México y Nicaragua y una relación significativa y positiva entre Exportaciones y PIB en 12 países. Thornton (1996) analiza la relación entre las tasas de crecimiento del PIB real y de las Exportaciones de México para el periodo de 1895-1992. Dicho autor, encuentra que ambas variables están cointegradas y que la relación de causalidad es de las Exportaciones hacia el PIB. Balaguer y Cantavella (2000) realizan un estudio similar para España abarcando el periodo de 1901-1999 y dividiéndolo en dos subperiodos. Encuentran la existencia de cointegración y causalidad del PIB hacia las Exportaciones para el periodo de 1901-1999; mientras que para el subperiodo de 1901-1958 la inexistencia de cointegración y para 1959-1999 cointegración y causalidad de las Exportaciones hacia el PIB.

CAPÍTULO IV. EXPORTACIONES Y CRECIMIENTO ECONÓMICO EN MÉXICO: Un

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