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Industry Foundation Classes (IFC)

3.4 How is it Different from 2D Approach?

4.1.1 Industry Foundation Classes (IFC)

conocidas las condiciones geológicas del sitio, un factor importante para valorar los registros obtenidos. Esto es así en buena parte porque este tipo de estaciones se instalan preferentemente en zonas urbanas y se carece en muchos casos de información geotécnica puntual. Aunque se sepa de una forma aproximada cual es el afloramiento geológico y las características de los perfiles existentes, en muchos casos no se dispone de otro tipo de información, por ejemplo procedente de sondeos o de medidas de ruido ambiental. Generalmente se dispone de este tipo de medidas en estaciones sísmicas de banda ancha situadas fuera de los núcleos urbanos, ya que las estaciones de las zonas pobladas son difíciles de aislar de ruidos externos (para una correcta toma de datos). Debido a esta circunstancia no se suelen hacer este tipo de mediciones, limitando el conocimiento de la clase de suelo sobre la que se encuentra la estación de registro. Los métodos generalizados existentes son básicamente: extracción de perfiles, métodos de microtremor o utilización de registros de terremotos (de gran magnitud, media o pequeña).

Será muy importante conocer el tipo de suelo que hay en las estaciones. Por estos motivos será necesario realizar estudios en esta dirección. En nuestro trabajo, definimos unos periodos predominantes a través del método de análisis de registros de pequeña magnitud. Hemos calculado los periodos medios que se esperan en cada caso para suelos tipo C y D, que podrán ser chequeados de forma instrumental utilizando los registros de los terremotos. El objetivo de este trabajo ha sido por una parte obtener relaciones predictivas empíricas sobre los periodos dominantes en función de la magnitud, distancia y tipo de suelo y por otro, el ajuste de un método de clasificación de suelos mediante los acelerogramas registrados sobre ellos. Como ya hemos dicho antes, el objetivo de este trabajo es calcular los periodos predominantes del suelo (To, Tavg, Tm, Tp, Tp(H/V) y relacionarlos con los tipos de

I. Se han utilizado un total de 283 registros de acelerogramas procedentes de

las bases de datos del IAG, IGN, ISESD (Instituto Andaluz de Geofísica, Instituto Geográfico Nacional, European Strong Motion Database) en el desarrollo del trabajo, con unas magnitudes comprendidas entre Mw=6,

terremoto del 24 de febrero de 2004 en Alhucemas y Mw=2,4. Los terremotos

han sido elegidos según el siguiente criterio: magnitudes superiores a Mw=2,4; epicentro en la provincia de Granada; que se encuentre registrado

en el mayor número de estaciones posible; en el caso de no haber suficientes registros de magnitudes alrededor de Mw=6, se utilizaran terremotos con

epicentros fuera de la provincia de Granada con las magnitudes más altas posibles (p.e., terremoto de Montilla, Córdoba del 16 de abril de 1996, Mw=4,3 o Alhucemas, Mw=6,0).

II. Mediante la relaciones que definen el tipo de suelos según Rodríguez-Marek

(1997) y Rodríguez-Marek et al (2001), donde distingue entre suelos tipo C y tipo D (suelo duro / suelo blando), se ha realizado un clasificación previa del tipo de suelo en las estaciones de registro, adaptándolas a la normativa española NCSE-02 y al Eurocódigo-8. Esta clasificación previa corresponde a la primera aproximación de nuestro trabajo.

III. Utilizando las relaciones de Rathje et al. (1998, 2004), Nakamura (1989),

Tso et al (1992), y analizando los 283 registros seleccionados previamente, se han calculado los parámetros que definen el contenido en frecuencia To,

Tm y Tavg (según Rathje et al., 1998, 2004), Tp(H/V) de la razón espectral

(Lermo y Cháves, 1993, Nakamura, 1989) y el Tp del espectro de Fourier. En

total, cinco tipos de periodos dominantes del suelo para dos tipos de suelos (tipo C y D), previamente identificados. Estos periodos corresponden a la segunda aproximación.

De los resultados obtenidos podemos extraer varias conclusiones:

1- La dependencia de todos los tipos de periodo dominante con la magnitud y

la distancia son claras, aunque no muy fuertes, para el rango de magnitudes estudiado.

2- Estas relaciones son similares a las propuestas por Rathje et al. (1998,

3- Los periodos dominantes calculados como los correspondientes al pico

espectral dominante y al valor máximo de la razón H/V no revelan diferencias significativas con el tipo de suelo, al menos para el rango de datos de este estudio (Figura 32 y 33).

4- Las distancias definidas en función de tres tipos de periodo dominante,

según el método de Rathje permiten una clasificación en suelos C o D que resulta clara para la mayoría de las estaciones utilizadas. El algunos casos la clasificación no se resuelve y en unos pocos es claramente errónea. Esto último puede deberse a información equivocada del tipo de suelo de la estación o a acelerogramas defectuosos por mal funcionamiento instrumental (Figura 31)

La magnitud de los terremotos seleccionados es pequeña y eso supone un insuficiente contenido espectral de los acelerogramas en baja frecuencia para excitar el suelo en esa banda. Esto dificulta la distinción entre periodos dominantes, cuando éstos deberían ser algo más altos.

Sería interesante, por tanto, ampliar el análisis con registros de terremotos con magnitud no inferior a Mw=4 – 5, cuando exista un número suficiente de

registros

Se ha detectado un mal funcionamiento de algunas estaciones de registro mediante el análisis de los periodos Tp y Tp(H/V) resultantes. Una vez analizados los

datos, se ha comprobado que estos periodos discrepantes coinciden con estaciones que no han funcionado correctamente, dando como resultado valores dispares en los periodos. Esto ha sucedido por ejemplo, en las estaciones situadas en las Caballerizas de la Alhambra, la situada en la presa de Canales, y la de Béznar. No ha habido una preselección de los acelerogramas en función de la calidad del registro obtenido (examinar si están incompletos, tienen mucho ruido, mal instalados, etc.).

Tabla 16. Ejemplo de periodos discrepantes en el análisis de los valores obtenidos del Tp y del Tp(H/V).

Tp Suelo Tp(H/V) Suelo

Béznar 4,02 - 0,25 C1

Canales 0,94 D1 0,08 A

Otro de los motivos por el cual existen estos periodos discrepantes es el de la magnitud de los terremotos utilizados, como ya hemos comentado anteriormente. Pero se ha podido comprobar que el método tiene sensibilidad para detectar el tipo de suelo.

Otra circunstancia que posiblemente condiciona los resultados de los análisis es la situación del acelerógrafo en la estación de registro. Si está instalado dentro del edificio sobre un elemento rígido (por ejemplo una losa de hormigón), o si está sobre un suelo aislado del edificio (aunque esté sobre un basal). Por ejemplo, si ubicamos un acelerógrafo dentro de un edificio, aunque sea en el sótano, es probable que los registros obtenidos sufran alguna contaminación con las vibraciones propias del mismo.

Por lo tanto, una de las precauciones a la hora de clasificar los suelos a través de este método seria la de tener acelerógrafos situados a cierta distancia del edificio o como mínimo aislados del edificio. Que no exista continuidad estructural del edificio con la ubicación de la estación, para que no tenga mezcla de señales y no se vea afectada por la estructura. Por ejemplo, muchas estaciones de la Red Nacional de Acelerógrafos (IGN) se encuentran colocadas en los ayuntamientos, siendo estos de obras de fábrica de poca altura, muy rígidos y con un comportamiento de periodos cortos (tabla 0).

Los condicionantes de tipo logístico (líneas de alimentación, comunicaciones y seguridad) tienen un peso importante al elegir la ubicación de los instrumentos.

Bibliografía