Cristian Canales R. – IFOP (Chile)
Resumen
Se realiza un análisis de sensibilidad con el objeto de evaluar el impacto del uso de pesos medios diferenciados por flotas en la evaluación de stock. Los resultados muestran que al incluir la serie de pesos medios del Perú junto a las de Chile, se obtiene una biomasa desovante un 12% menor de la que se obtiene de considerar solo los pesos de Chile. Esta situación igualmente genera que la reducción poblacional empeore levemente respecto del escenario considerado base.
La inclusión del peso promedio del Perú ocasiona que sus capturas estén representadas por un menor número de peces, y por ende el impacto que tiene su explotación sobre la fracción de peces jóvenes es significativamente menor. De acuerdo con esto, las capturas del norte de Chile que son menos del 10% de la captura del Perú-Ecuador, representan el mismo nivel de mortalidad por pesca. El análisis igualmente mostró gran impacto a nivel de la proyección poblacional, donde y debido al aparente bajo impacto que tendría la flota Farnorth en la mortalidad por pesca, las expectativas de biomasa y capturas futuras resultan ser significativamente mayores respecto del caso base.
Finalmente se considera que independientemente de lo ideal que resulta el uso de pesos medios diferenciados por flota o cruceros para fines de evaluación de stock, el gran impacto que ocasiona el peso medio del Perú basado en un modelo de crecimiento y las notables diferencias que se registran a una misma edad, hace recomendable primero que la edad y crecimiento del jurel en el Perú sea mínimamente validado antes de ser considerado en la evaluación de stock.
1. Introducción
La necesidad de establecer medidas de regulación en el Pacífico Sur Oriental llevó a que el año 2006, Chile, Australia y Nueva Zelanda convocaran el inicio de conversaciones para el establecimiento de una organización Regional de Pesca, la que finalmente entra en vigencia el año 2013. La Organización Regional de Pesca del Pacífico Sur (SPFRMO) tiene entre sus objetivos establecer las bases para la explotación sostenida de los recursos y de estos destaca la pesquería del jurel, cuya biomasa se encuentra deprimida y el objetivo de mediano plazo es su recuperación. En esta instancia, uno de los grupos de trabajo más importante es el de evaluación de stock del jurel, el cual anualmente reúne el mejor set de información disponible para fines de evaluación. En este sentido, durante la reunión del grupo de ciencias de la OROP-PS (SGW-SPFRMO) llevado a cabo en Lima, 2012, y particularmente en la sesión del Subgrupo de Evaluación de Stock (JMSG), se realizó una discusión respecto del peso medio a la edad que debiera ser empleado para fines de evaluación de stock. Esta discusión emerge debido al hecho que hasta ese momento se consideraba
solo el peso promedio de la flota centro sur de Chile como matriz única de información para las 4 flotas que operan sobre este recurso. Se argumentó que la información del Perú permitía disponer de una matriz de pesos promedios a la edad particular para su flota e índices de abundancia y como tal fue incluida en la evaluación de stock
Sin embargo, las diferencias con la matriz de pesos de Chile es un efecto relevante y atribuible principalmente a diferencias en la edad y función de crecimiento, aspecto que no ha sido evaluado en propiedad. La información del Perú muestra que el jurel vive menos y tiene mayor peso respecto de un jurel con la misma edad capturado frente a Chile (Figura 1). Cabe señalar que el peso promedio a la edad permite convertir el número de individuos en biomasa ya sea para medir la población o para estimar las capturas, de manera que el efecto se visualiza a nivel de mortalidad por pesca dado que para una determinada captura en peso, la flota Peruana removería menor número de individuos respecto de la flota Chilena. Conforme a esta problemática, se desarrolla un análisis comparativo del impacto que tiene considerar estas discrepancias en la mortalidad por pesca de las flotas estimadas de la evaluación de stock.
2. Materiales y Métodos
Los datos empleados corresponden a los resultados obtenidos en la última evaluación de stock conjunta realizada por el JMSG-SGW de la 11th scientific meeting of SPFRMO actualizada al año 2012. Como metodología principal se consideraron dos escenarios de evaluación de stock definidos como:
S1: modelo con una única matriz de peso medio a la edad (pesos medios a la edad solo de la flota Chilena).
S2: modelo con dos matrices de peso medio a la edad (Perú y Chile)
El peso medio a la edad tiene directa relación con el ajuste de índices de abundancia relativa y series de capturas por flota al interior del modelo, de manera que el segundo escenario implica que la serie de desembarques del Perú en su ZEE, su serie de CPUE y Biomasa acústica consideren el peso medio del Perú, mientras que las restantes series se ajustan con el peso medio de Chile. La evaluación de stock tiene 9 series de índices de abundancia y 4 series de desembarques (Tabla 1). Sin perjuicio de lo anterior, cabe destacar que el peso medio a la edad poblacional empleado para fines de estimación de biomasa al interior del modelo de evaluación de stock corresponde al promedio derivado de la matriz de pesos de Chile centro sur (Figura 1).
El modelo JJM está implementado en ADMB1 (Fournier et al, 2012) y es empleado por JMSG de la OROP-PS.
Tabla 1.Series de índices de abundancia y desembarques de jurel. Entre paréntesis se informa el
número de series de datos.
Índice País
CPUE (5) Chile, China, Perú, EU y Rusia.
Acústica (3) Chile centro-sur, Chile norte, Perú.
MDPH (1) Chile centro sur.
Capturas por flotas (4) Chile norte, Chile centro-sur, Perú-Ecuador, Internacional frente a Chile y fuera ZEE.
El desempeño de uno u otro escenario se realizó en base a las siguientes variables:
Componentes de verosimilitud
Se evalúa si la inclusión del peso promedio de las capturas Peruanas mejora el ajuste del modelo a los índices de abundancia y desembarques.
Biomasa y reducción del potencial reproductivo
La biomasa y reducción del potencial reproductivo debieran sufrir cierto impacto, aunque de menor cuantía debido a la correlación negativa entre reclutamientos y mortalidad por pesca.
Mortalidad por pesca total y por flota
La mortalidad por pesca debiese ser afectada de manera importante debido a que a igual nivel de desembarque, un peso medio individual mayor implica menor número de peces capturados y por ende una mortalidad por pesca menor.
Selectividad por flota y total
La selectividad debería variar si la diminución en la mortalidad por pesca afecta algún segmento de edades de manera particular.
Proyección de biomasa desovante
Como consecuencia de cambios en la selectividad, las expectativas futuras de la biomasa frente a los actuales niveles de captura debiesen variar. La proyección poblacional fue realizada considerando un modelo S/R tipo Beverton y Holt que está integrado en el modelo de evaluación de stock JJM
3. Resultados
3.1. Ajuste del modelo
El ajuste del modelo a la información no mostró mejorías significativas en el ajuste cuando se consideró el escenario S2. La variación en verosimilitud total (parcial) disminuyó en un 1% y se explica principalmente por una mejora relativa en el ajuste de los índices de abundancia reduciendo en un 3% su valor de verosimilitud (Tabla 2). En término de la biomasa desovante y reducción del potencial reproductivo, el uso de los pesos medios del Perú (S2) genera una reducción del 12% y 10% respectivamente, respecto del escenario de considerar solo los pesos medios de Chile (S1).
Tabla 2. Log-verosimilitud por tipo de información y escenario de evaluación
S1 S2 Variación
Prop edad capt 629 622 -1%
Prop tallas capt 466 470 1%
Indices abund. 605 590 -3%
Prop edad indices 133 132 -1%
Total (parcial) 1834 1815 -1%
B. desov (2012) miles t 2143 1889 -12%
RPR 18% 16% -10%
3.2. Variables de estado
El uso de pesos medios diferenciados para la flota y los índices del Perú (S2) provocan una disminución en la escala de los reclutamientos (Figura 1), lo que es percibido a nivel de la biomasa desovante con una reducción tanto a inicios de la serie como al término de esta (Figura 2). Como ya se indicó antes, con este escenario S2 se produce una disminución del 12% en el estimado de biomasa desovante del año más reciente.
Sin perjuicio de esto, a nivel de mortalidad por pesca promedio (sobre todas las edades) se observan importantes efectos particularmente en la flota Farnoth, donde y como consecuencia de un peso mayor a la misma edad (S2), la mortalidad por pesca es ahora menos de la mitad de los valores que se obtiene en el escenario S1 y ahora similar al de la flota del norte de Chile (Figura 3). Este hecho repercute de manera significativa en la estructura de la mortalidad por pesca del año más reciente por edad, donde el escenario S2 indica que el nivel de mortalidad por pesca que reciben los grupos de edades 2 y 3 años es significativamente menor a S1 (Figura 4), esto como consecuencia de la notable reducción en la escala de la mortalidad por pesca por edades que experimenta la flota Farnorth (Figura 5).
Figura 1. Reclutamientos de jurel según escenario de evaluación
Figura 4. Mortalidad por pesca a la edad total de jurel año 2012 según escenario de evaluación
Figura 5. Mortalidad por pesca a la edad de jurel flota Farnorth año 2012 según escenario de
3.3. Proyecciones de biomasa y capturas.
Un bajo nivel de mortalidad por pesca sobre los grupos de peces más jóvenes (2 y 3 años) genera una mayor recuperación del stock desovante. En efecto, en la Figura 6 se advierte que proyectando la población a 10 años bajo el actual nivel de mortalidad por pesca, con el escenario S2 la recuperación de la población es mucho mayor y alcanza 3 veces la biomasa estimada el 2012, mientras que en el escenario S1 a igual horizonte de tiempo esta recuperación es de 2,2 veces. Esta situación genera igualmente impactos en las expectativas de capturas por cuanto las capturas que podrían lograrse al término del período es poco más de 1,1 millón de toneladas con el escenario S2 mientras que con S1 las expectativas se reducen a 900 mil toneladas (Figura 7).
Figura 6. Biomasa desovante relativa el jurel proyectada 10 años futuro para dos escenarios de
Figura 7. Capturas de jurel proyectada 10 años futuro para dos escenarios de evaluación
4. Discusión
El análisis de pesos medios diferenciados por flotas tiene gran impacto a nivel de proyección de biomasa y capturas, y en menor medida a nivel de los estimados de biomasa desovante y reducción poblacional. En efecto, al incluir la serie de pesos medios del Perú junto a las de Chile, se obtiene una biomasa desovante un 12% menor de la que se obtiene de considerar solo los pesos de Chile. Esta situación igualmente genera que la reducción poblacional empeore levemente respecto del escenario base (S1).
El trabajo demostró que la inclusión del peso promedio del Perú ocasiona que sus capturas estén representadas por un menor número de peces, y por ende el impacto que tiene su explotación sobre la fracción de peces menores a 4 años es significativamente más baja respecto del escenario base, llegando incluso a ser en escala similar a la del norte de Chile. Es decir, capturas que en el norte de Chile son menos del 10% de la captura del Perú-Ecuador, en términos de mortalidad por pesca significan lo mismo solo por el efecto referido al peso medio a la edad. La situación anterior influye notablemente en el patrón de explotación total de la pesquería y como tal debiera impactar en la estimación de Puntos Biológicos de Referencia.
Igualmente, la situación anterior tiene gran impacto a nivel de la proyección poblacional y de las capturas, debido a que frente a un bajo impacto que tendría la flota Farnorth en la mortalidad por pesca de peces jóvenes (producto de un mayor peso medio a la edad), las expectativas de biomasa y capturas futuras resultan ser significativamente mayores al caso donde se considera solo la información de pesos de Chile.
Idealmente se debiesen considerar los pesos medios diferentes por flota o cruceros, de manera de incorporar implícitamente la variabilidad que tienen los datos para las distintas flotas o zonas de pesca que representan a la pesquería. Sin embargo, no existe todavía un proceso de validación de la función de crecimiento del Perú y menos a nivel de pesos medios, situación que por lo demás ni siquiera está sustentada en la lectura de otolitos, sino de la aplicación directa del modelo de crecimiento a la relación peso-talla por anual. Vale decir, el modelo de crecimiento del Perú debiese ser mínimamente validado antes de ser considerado en la evaluación de stock.
5. Referencias
Fournier, D.A., H.J. Skaug, J. Ancheta, J. Ianelli, A. Magnusson, M.N. Maunder, A. Nielsen, and J. Sibert. 2012. AD Model Builder: using automatic differentiation for statistical inference of highly parameterized complex nonlinear models. Optim. Methods Softw. 27:233-249. SWG-11, JMSG report, 2012. Report of the Jack Mackerel Subgroup. Annex SWG-03. In: Report
3.4.3. Modelo de la desviación estándar de la longitud a la edad en la evaluación de stock de