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2.4 Numerical Example

2.4.2 Insurance Game II Simulation Results

 Revisión bibliográfica. Separación de documentos, aspectos de los conceptos relacionados con el problema en estudio.

 Paráfrasis: Interpretación y explicación en forma crítica de los textos y documentos oficiales.

 Contrastación: Determinación de niveles de correspondencia o no entre los tipos de datos obtenidos.

Análisis documental.

Es la operación que selecciona las ideas relevantes de un documento a fin de expresar su contenido, sin ambigüedades, para conocer la información que contiene. Ésta puede ser utilizada para identificar el documento, procurar los puntos de acceso en la búsqueda de documentos, para indicar su contenido o para servir de sustituto del documento. Al respecto Bernal (2006), nos dice que “es una técnica basada en fichas bibliográficas que tienen como propósito analizar

material impreso. Se usa en la elaboración del marco teórico del estudio”. (p. 177)

Medidas de Tendencia central

Las medidas de tendencia central son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de los datos. Las medidas de tendencia central más utilizadas son: media, mediana y moda. (Quevedo, 211). Las medidas de dispersión en cambio miden el grado de dispersión de los valores de la variable. Dicho en otros términos las medidas de dispersión pretenden evaluar en qué medida los datos difieren entre sí. De esta forma, ambos tipos de medidas usadas en conjunto permiten describir un conjunto de datos entregando información acerca de su posición y su dispersión. (Ibid, p. 87)

Los procedimientos para obtener las medidas estadísticas difieren

levemente dependiendo de la forma en que se encuentren los datos. Si los datos se encuentran ordenados en una tabla estadística diremos que se encuentran

“agrupados” y si los datos no están en una tabla hablaremos de datos “no agrupados”. Para el caso de la presente tesis, están agrupados, pero también los hemos disgregado para encontrar la moda como tendencia general, a fin de contrastar los resultados de las operaciones matemáticas, las cuales describimos en las ilustraciones uno y dos. (Quevedo, 211).

La moda en los datos agrupados

Si la variable es de tipo discreto la moda o modo será al valor de la variable que tenga la mayor frecuencia absoluta. En los datos de la ilustración 1 el valor de la moda es 6, ya que este valor de variable corresponde a la mayor frecuencia absoluta que corresponde a dos valores 14 y 09.

Para hallar la moda de nuestra muestra de estudio, se obtuvo aplicando la siguiente fórmula:

Referencia de datos:

= límite inferior de la clase modal.

= es el delta de frecuencia absoluta modal y la frecuencia absoluta premodal. = es el delta de frecuencia absoluta modal y la frecuencia absoluta postmodal. = Amplitud del intervalo modal

Se seleccionó los valores de la ilustración 1 para hacerlos no agrupados:

14, 14, 14, 09, 09, 13, 13, 13, 12, 13, 14, 10, 10, 10, 07, 09, 13, 09, 08, 09, 08, 09, 08, 08

Luego, buscamos la repetición de una cifra con mayor frecuencia, para ello organizaremos los números de forma ordenada. La moda será el dato que aparezca con mayor asiduidad. La moda puede no existir, o aparecer en varias ocasiones en el mismo supuesto como fue en nuestro caso, de la cual se obtuvo las siguientes cifras (ver ilustración 1):

14 = 6 09 = 6 13 = 5 12 =1 10= 3 07= 1 08= 4

Por lo tanto, agrupando dichos valores, nos representa la moda con los siguientes valores:

Ilustración 1

Cuadro de resultados obtenidos de la Prueba pedagógica de entrada por niveles

de comprensión lectora empleado para obtener la moda

N° NOMBRES DE LOS ALUMNOS (X1)

NIVELES DE COMPRENSIÓN

LECTORA TOTAL

(X2) LITERAL INFERENCIAL CRÍTICO

1 AGUIRRE HUAYRA, María Magdalena 06 03 05 14 2 ALARCON POMA, Nayely Shermely 06 04 04 14 3 BANDA PASCUAL, Cristian Fernando 06 04 04 14 4 CONDOR ROSAS, Nicole Sarahi 06 03 05 14 5 COTRINA TERRONES, Diana Lisset 03 02 04 09 6 DIEGO CCENTE, Giancarlos Gabriel 04 02 03 09 7 DORIA ALANYA, Marlon Rodrigo 04 04 05 13 8 ESPINOZAA FERNANDEZ, Yordi Jesús 04 04 05 13

9 GAVILAN TITO, Esdras 03 05 05 13

10 GUTIERREZ RAMIREZ, Rose Zefora 03 04 05 12 11 HUAMAN ALANYA, Jeremy Victor 02 06 05 13 12 INSAPILLO VASQUEZ, Jesús David 04 06 04 14 13 JUAREZ PEREZ, Nayeli Solanch 03 06 05 14 14 MELENDEZ CARRILLO, Karine Estefany 03 03 04 10 15 MORE ESCOBAR, Smith Richard 01 06 03 10 16 NIETO TARAZONA, Marisol Santa 01 05 04 10 17 PADILLA PEREZ, Jhon Macor 03 02 02 07 18 PALACIOS DORIA, Ángel Adrián 03 03 03 09 19 PEÑALOZA YATACO, Randy Antony 03 04 06 13 20 QUISPE MONAGO, Betzai Jezz 03 02 04 09 21 QUISPE PINO, Cristian David 02 03 03 08 22 RIVASPLATA ESTRELLA, Naomi Azumi 03 03 03 09 23 TORRES HUAYHUAMEZA, Merly Julieta 01 04 03 08

24 URPAY ROBLES, Nilver 02 04 03 09

25 CARDENAS ROSALES, Marjorie 02 03 03 08 26 ALTAMIRANO MACHUCA, Flor Celeste 02 03 03 08

Así mismo, se obtuvo la media de la prueba de entrada, mediante la sumatoria de todos los valores del total, registrando el siguiente estadígrafo:

Se aplicó la siguiente fórmula para calcular la media: X2

X̅= ---

X1

Aplicando la fórmula nos da: Me= 284/ 26

Me= 10,92

Luego procedimos a hallar la moda de la prueba de salida de nuestra muestra de estudio, siguiendo los siguientes pasos (ver ilustración 2). Para hallar la moda se aplicó la fórmula:

Referencia de datos:

= límite inferior de la clase modal.

= es el delta de frecuencia absoluta modal y la frecuencia absoluta premodal. = es el delta de frecuencia absoluta modal y la frecuencia absoluta postmodal. = Amplitud del intervalo modal

Se seleccionó los valores de la ilustración 2 para hacerlos no agrupados:

15, 19, 16, 16, 17, 19, 16, 17, 15, 17, 18, 17, 16, 15, 15, 17, 15, 16, 17, 18, 15, 16, 16, 17, 16, 17

Se les agrupó luego de la siguiente manera (ver ilustración 2): 15 = 6 19 = 2 16 = 8 17 =8 18= 2

Por lo tanto, agrupando dichos valores, nos representa la moda: MODA= 16; 17

Del mismo modo, se obtuvo la media, mediante la sumatoria de todos los valores del total. Para tal caso, se aplicó la siguiente fórmula para calcular la media: X2

X̅= ---

X1

Aplicando la fórmula, se obtuvo los siguientes valores del estadígrafo de tendencia central:

Me= 428/ 26 Me= 16, 46

Ilustración 2

Cuadro de resultados de la Prueba pedagógica de salida por niveles de

comprensión lectora para obtener la moda

NOMBRES DE LOS ALUMNOS (X1)

NIVELES DE COMPRENSIÓN LECTORA TOTAL (X2 ) LITERAL INFERENCIAL CRITICO

1 AGUIRRE HUAYRA María Magdalena 04 07 04 15 2 ALARCON POMA, Nayely Shermely 06 06 07 19 3 BANDA PASCUAL Cristian Fernando 04 07 05 16 4 CONDOR ROSAS, Nicole Sarahi 04 06 06 16 5 COTRINA TERRONES, Diana Lisset 04 07 06 17 6 DIEGO CCENTE, Giancarlos Gabriel 06 06 07 19 7 DORIA ALANYA, Marlon Rodrigo 04 07 05 16 8 ESPINOZAA FERNANDEZ, Yordi Jesús 06 04 07 17

9 GAVILAN TITO, ESDRAS 04 06 05 15

10 GUTIERREZ RAMIREZ, Rose Zefora 06 05 06 17 11 HUAMAN ALANYA, Jeremy Victor 05 06 07 18 12 INSAPILLO VASQUEZ, Jesús David 06 06 05 17 13 JUAREZ PEREZ, Nayely Solanchs 04 06 06 16 14 MELENDEZ CARRILLO, Karine Estefany 03 07 05 15 15 MORE ESCOBAR, Smith Richard 05 04 06 15 16 NIETO TARAZONA, Marisol Santa 06 05 06 17 17 PADILLA PEREZ, Jhon Maicol 04 06 05 15 18 PALACIOS DORIA, ángel Adrián 04 07 05 16 19 PEÑALOZA YATACO, Randi Antony 05 05 07 17 20 QUISPE MONAGO, Betzai Jezz 06 05 07 18 21 QUISPE PINO, Cristian David 04 06 05 15 22 RIVASPLATA ESTRELLA, Naomi Azumi 04 06 06 16 23 TORRES HUAYHUAMEZA, Merly Julieta 04 07 05 16

24 URPAY ROBLES, Nilver 05 05 07 17

25 CARDENAS ROSALES, Marjorie 06 05 05 16 26 ALTAMIRANO MACHUCA, Flor Celeste 05 05 07 17

4.4 Presentación de resultados y análisis

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