MATERIALS AND METHODS Plant Samples

3.5.1. Técnicas

Las técnicas utilizadas fueron la encuesta individualizada.

3.5.2. Instrumentos de medición

Los instrumentos de recolección de datos fueron los siguientes:

 Guía de entrevista sociodemográfica de la muestra en estudio

(anexo 01). Este instrumento contiene 9 reactivos y tres dimensiones: características demográficas, sociales y datos informativos.

 Cuestionario de conocimientos sobre desastres naturales

(anexo 02). Este cuestionario Consta de 33 preguntas y 08 dimensiones, su construcción se basó en estudios de Córdova, Bravo (25). Las dimensiones consideradas fueron: aspectos básicos, factores de riesgo antrópicos, ciclo y etapas, prevención, mitigación, preparación, alerta, respuesta, rehabilitación y reconstrucción. Las categorías consideradas para su medición fueron: conoce y desconoce.

 Escala de las actitudes ante desastres naturales (anexo 03).

Este escala contiene 32 reactivos y 04 dimensiones: la aceptación de la ocurrencia, la aplicación de medidas de prevención ante posibles desastres naturales, la participación en simulacros, el diseño, elaboración y ejecución de un Plan de Emergencia para su entorno. En las cuales se tuvo en cuenta las actitudes positivas y negativas.

3.5.3. Validez de los instrumentos de recolección de datos

Para validar el contenido del instrumento se solicitaron a tres (3) expertos para evaluar la pertinencia de cada indicador con el objetivo respectivo, las variables y las dimensiones, así como también la coherencia, redacción y pertinencia de los ítems.

En el cálculo de la confiabilidad se aplicó una prueba piloto a un grupo de pobladores de otra urbanización con características similares a la muestra en estudio. Se elaboró una base de datos del cuestionario de conocimientos y de la escala de actitudes para el cálculo de la confiabilidad, tal como se muestra en el cuadro siguiente.

Cuadro 01: confiabilidad del cuestionario de conocimiento de los desastres naturales.

Dimensiones n=19

KR

Conocimiento básico 0,81

Factores de riesgo antrópicos para los desastres naturales

0,91 Ciclo y etapas de los desastres

naturales

0, 69

Prevención 0, 76

Preparación 0, 68 Alerta 0, 69 Respuesta, rehabilitación y reconstrucción 0, 70 Total 0, 73

Fuente. Elaboración propia

Cuadro 02: confiabilidad de la escala de actitudes frente a los desastres naturales. Dimensiones n=19 Alfa La aceptación de la ocurrencia de desastres naturales 0, 81 La aplicación de medidas de

prevención ante posibles desastres naturales

0, 75

La participación en simulacros 0, 76

El diseño, elaboración y ejecución de un Plan de Emergencia para su entorno.

0, 67

Total 0.74

Fuente. Elaboración propia

3.5.4. Procedimiento de recolección de datos

Para la recolección de datos se tuvo en cuenta los siguientes pasos:

 Coordinación con el presidente de la junta vecinal de Huayopampa y delegados de manzanas.

 Aplicación de los instrumentos como prueba piloto (validez objetiva).

 Calculo de la confiabilidad

 Solicitud de consentimiento informado a la muestra en estudio.

 Aplicación de los instrumentos de recolección de datos.

 Análisis estadístico de datos.

En primer lugar, se realizó la revisión de los datos, donde se examinó en forma crítica cada uno de los instrumentos que se utilizó; asimismo, se hizo el control de calidad a fin de hacer las correcciones necesarias. Seguido a ello, se efectuó la codificación de los datos, de acuerdo a las respuestas esperadas en los instrumentos respectivos según las variables del estudio. Después de ello, se llevó a cabo la clasificación de los datos de acuerdo a las variables de forma categórica, numérica y ordinal. Finalmente, se presentaron los datos en tablas académicas y en figuras de las variables en estudio.

Análisis descriptivo. Mediante este análisis se pudo clasificar, organizar y resumir los datos obtenidos, logrando un resumen completo y una visión general del fenómeno que estamos investigando. En tal efecto se analizó de forma descriptiva con las medidas de tendencia central y dispersión para las variables numéricas y de frecuencias para las variables categóricas. Se emplearon figuras para facilitar la comprensión, en cada caso se trató de generar el estímulo visual sea simple, resaltante y fácilmente comprensible.

Análisis inferencial. Se consideró el análisis de un subgrupo de la población (muestra), en donde se determinó si la presencia de la relación de las variables fue una mera casualidad.

En tal efecto, se efectuó un análisis bivariado a nivel categórico entre todas las variables (las variables numéricas fueron categorizadas de acuerdo a estándares conocidos y aprobados), con ello se pudo aplicar la

prueba no paramétrica de X2,para variables categóricas; considerando el valor de la significancia estadística p ≤ 0, 05, con el 95% de confianza para determinar la relación que existe entre las variables.

Específicamente en el análisis inferencial, se desarrolló, teniendo en cuenta los pasos del ritual de la significancia estadística, tal como se muestra a continuación.

1. Formulación de hipótesis

En el presente estudio, las hipótesis (solo mencionaremos una, ya que el procedimiento en las demás son las mismas) a contrastar fueron de tipo:

H0: No existe relación entre las dos variables.

Hi: Existe relación entre las dos variables.

2. Nivel de significancia

El nivel de significancia es el convenido para las ciencias de la salud (α = 5%); hablando en términos de unidad, es de 0,05; lo cual denota la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera siendo denominada error de tipo I, es decir, el error que estamos dispuestos a correr al rechazar una hipótesis nula verdadera. Su complemento, el nivel de confianza, es del 95% (en términos de unidad 0,95) cuyo Z (o valor tipificado) es 1,96.

El estadístico de prueba no paramétrica elegido fue el chi cuadrado, puesto que se trabajó con variables categóricas.

4. Toma de la decisión

Luego de desarrollar la prueba estadística elegida, tomamos la decisión (de rechazar o aceptar la hipótesis nula) en función al p-valor la cual debe ser mayor a la significación estadística (α =5%) a partir del intervalo de confianza (IC 95%).

5. Interpretación de acuerdo al p-valor y el IC 95%

En este último paso del ritual de significancia estadística para la asociación, ya hemos decidido si rechazamos la hipótesis nula y nos quedamos con la alterna o aceptamos la nula, en cuyo caso no aseveramos independencia, sino que con los datos hallados, no tenemos suficiente información para rechazar la hipótesis nula. Como recalcamos esta decisión se tomó a partir del p-valor, el cual debe ser menor al nivel de significancia planteado (p < 0,05). El procesamiento de los datos se llevó a cabo con el paquete estadístico SPSS versión 22.0 para Windows.