MEDIA CONSTRUCTIONS AND THE NATIONAL IMAGINARY: A DISCOURSE ANALYSIS

A partir de elaborar la variable curvatura, Roa & Kamp (2012), señalan que es apropiado adicionar información relacionada con el índice de humedad topográfica que posee la extensión territorial, puesto que facilita estimar los suelos con mayor potencial para ocasionar escorrentías en base a la cantidad de humedad que se encuentra en la capa edáfica del área de estudio, encontrando así que a mayor humedad presente en el suelo existe una mayor probabilidad de saturación y

53 generación de escorrentías, lo cual indica que las zonas que presenten un alto índice de humedad tienen un gran potencial para acumular agua.

En base a lo detallado, los procesos y las herramientas para desarrollar el índice de humedad topográfica en el programa de sistema de información geográfica se redacta a continuación.

● Empleo de la herramienta Flow direction

De forma previa, Lucas (2018), asegura que para calcular la presente variable es preciso determinar las direcciones del flujo que se encuentran en el modelo digital de elevaciones del área de estudio, por tal razón se utiliza la herramienta flow direction, la cual se localiza en la caja de herramientas del programa DE Sistema de Información Geográfico (SIG). En vista de aquello, la consecutiva figura concibe el resultado de utilizar la herramienta flow direction.

Figura 11: Direcciones del flujo respecto al área de estudio Fuente: INEC (2010), IGM (2018)

54 De acuerdo con la Figura 11, es posible distinguir que la dirección del flujo hídrico proviene del lado sureste de la extensión territorial.

● Empleo de la herramienta Flow Accumulation

Luego de estimar las direcciones de flujo, Lucas (2018), aclara que es importante identificar la acumulación de flujo presente en el área de estudio, por lo cual se debe emplear como información secundaria el resultado del anterior proceso para detectar la mencionada acumulación, por lo cual se debe utilizar la herramienta flow accumulation, misma que se localiza en la caja de herramientas del programa Sistema de Información Geográfico (SIG).

De este modo, la sucesiva figura detalla el resultado de la presente herramienta:

Figura 12: Acumulación del flujo respecto al área de estudio Fuente: INEC (2010), IGM (2018)

55 En consecuencia, al mapa resultante es notable identificar que la acumulación del flujo hídrico se suscita del lado este del mapa, el cual atraviesa por la mitad al área de estudio.

● Empleo de la herramienta Slope - degree

Según Lucas (2018), posterior al desarrollo de la acumulación del flujo que existe en el área de estudio, es conveniente estimar las pendientes fijadas en grados que se encuentran en la extensión territorial, puesto que el siguiente paso está asociado a su conversión en radianes.

● Empleo de la herramienta Raster calculator (Slope - radians)

De este modo, Lucas (2018), puntualiza que para calcular la pendiente en radianes se debe introducir la siguiente fórmula en la raster calculator, la cual se localiza en la caja de herramientas del programa ArcGis.

𝑃𝑒𝑛𝑑𝑖𝑒𝑛𝑡𝑒 𝑒𝑛 𝑟𝑎𝑑𝑖𝑎𝑛𝑒𝑠 = 0,001 + 𝑡𝑎𝑛 (𝑝𝑒𝑛𝑑𝑖𝑒𝑛𝑡𝑒 𝑒𝑛 𝑔𝑟𝑎𝑑𝑜𝑠 ∗ 3,1416 180 )

Es así como por intermedio del ingreso y ejecución de la presente fórmula en la herramienta Raster calculator se obtiene la subsiguiente figura.

56 Figura 13: Pendiente en radianes respecto al área de estudio

Fuente: INEC (2010), IGM (2018) Elaborado por: Autor

En vista del mapa resultante, es importante mencionar que la presente figura visualiza de igual forma al mapa de la figura número 6 que gran parte de la zona de estudio no contiene pendientes.

● Empleo de la herramienta Raster calculator (TWI)

Una vez estimada la pendiente en radianes, Lucas (2018), afirma la posibilidad de calcular el índice de humedad topográfica en base a la acumulación de flujo y la pendiente en radianes por intermedio de la raster calculator, es por ello que es necesario emplear la siguiente fórmula en la antedicha herramienta.

𝑇𝑊𝐼 = ((𝐴𝑐𝑢𝑚𝑢𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑓𝑙𝑢𝑗𝑜 + 0,001)/(𝑡𝑎𝑛 𝑡𝑎𝑛 (𝑝𝑒𝑛𝑑𝑖𝑒𝑛𝑡𝑒 𝑒𝑛 𝑟𝑎𝑑𝑖𝑎𝑛𝑒𝑠) ))

De esta manera, en base al ingreso y la ejecución de la fórmula del TWI en la herramienta Raster calculator se obtiene la consecutiva figura.

57 Figura 14: Índice de humedad topográfica respecto al área de estudio

Fuente: INEC (2010), IGM (2018) Elaborado por: Autor

De este modo, es posible evidenciar que gran parte del área de estudio se localiza en zonas con un potencial medio para ocasionar escorrentías.

● Empleo de la herramienta Reclassify

De igual manera a las dos primeras variables, es fundamental reclasificar la presente variable en un conjunto ordenado de rangos conforme a una distribución numérica, por tal razón se utilizaron los argumentos Al-Abadi, Shahid, & Al-Ali (2016), mismos que determinan el grado de amenaza.

Es así como, la consiguiente tabla identifica el grado de amenaza desde zonas con alto índice de humedad (5); hasta zonas con bajo índice de humedad (1).

58 Tabla 32: Grado de amenaza según el índice de humedad topográfica

Fuente: Al-Abadi, Shahid, & Al-Ali (2016) Elaborado por: Autor

TWI Grado de amenaza

Alto índice de humedad 5

4 3 2

Bajo índice de humedad 1

Posterior a los argumentos relacionados con la clasificación bibliográfica, es importante indicar que los valores obtenidos a través de la ejecución de la fórmula TWI son reclasificados por intermedio de la herramienta Reclassify en base a la clasificación por intervalos iguales, misma que se encuentra detallada en la primera variable. De esta forma, la siguiente tabla y figura puntualizan el resultado de clasificar por intervalos iguales a partir de la presente herramienta.

Tabla 33: Grado de amenaza acorde al mapa del índice de humedad topográfica reclasificada respecto al área de estudio

Fuente: Al-Abadi, Shahid, & Al-Ali (2016) Elaborado por: Autor

TWI Grado de amenaza

-0.1 – 3.3 1

3.3 – 6.7 2

6.7 – 10 3

10 – 13.4 4

59 Figura 15: Mapa del índice de humedad topográfica reclasificada respecto al área de estudio Fuente: INEC (2010), IGM (2018)

Elaborado por: Autor

Conforme a la Figura 15, es evidente distinguir en el presente mapa que el mayor grado de amenaza del área de estudio es medio (3).