REPRESENTING DISCOURSE

Finalmente se debe determinar el número de la curva para calcular la amenaza en el área de estudio, dado que Lucas (2018), indica que es un parámetro hidrológico que contribuye a la medición de escorrentías suscitadas en sitios a partir de una precipitación, por lo cual es sustancial emplear el componente SIG para demarcar la información secundaria que se requiere para establecer esta variable, la cual corresponde a la textura y el uso del suelo, y la división cantonal.

67 Figura 21: Información secundaria para determinar el número de la curva

Fuente: INEC (2010), IGM (2018) Elaborado por: Autor

De este modo, a partir de la delimitación del área de estudio y por intermedio de la herramienta clip del comando geoprocessing del Sistema de Información Geográfica, se extrajo la información secundaria antedicha para caracterizar el número de la curva, el cual se cuantificó en base a los siguientes pasos:

● Reclasificación de los valores pertenecientes a la tabla de atributos de la textura del suelo

En primer lugar, es importante reclasificar los valores correspondientes a la tabla de atributos de la textura del suelo, por tal razón se emplearon los fundamentos estipulados por la autoridad corporativa Agua y SIG (2017), los cuales dividen al tipo de suelo en cuatro grupos, mismos que serán descritos a continuación.

● Grupo A: Suelos arenosos y areno limosos.

● Grupo B: Suelos franco-arenosos, franco arcillo arenosos, francos limosos.

● Grupo C: Suelos franco-arcillosos, franco arcillo limosos y arcillo arenosos.

● Grupo D: Suelos arcillosos.

En vista de aquello, la siguiente figura visualiza la Reclasificación de los valores pertenecientes a la tabla de atributos de la textura del suelo.

68 Figura 22: Mapa de grupos de hidrológicos del suelo respecto al área de estudio

Fuente: INEC (2010), IGM (2018) Elaborado por: Autor

En vista de aquello, es posible identificar que el lado oeste y este del área de estudio contienen grupos de suelo de categoría D, mientras que en la parte central contiene al grupo de suelo C.

● Reclasificación de los valores pertenecientes a la tabla de atributos del uso de suelo

Posterior al anterior paso, es importante reclasificar los valores de la tabla de atributos del uso de suelo, por lo cual se utilizaron los argumentos de la autoridad corporativa Agua y SIG (2017), los cuales dividieron el uso del suelo en cuatro grupos, mismos que serán descritos a continuación.

● Agua (1): Agua a cielo abierto, humedales leñosos y humedales herbáceos emergentes

● Zonas pobladas (2): Poblados en espacios abiertos, poblados de baja intensidad, de mediana densidad y de alta densidad.

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● Zonas de cultivos (4): Tierra fértil, arbustos/matorrales, pastizales/herbáceas, pasto/heno y cultivos.

Es así como, las coberturas relacionadas con agua tienen una calificación de 1, las coberturas relacionadas con zonas pobladas tienen una calificación de 2, las coberturas relacionadas con bosques tienen una calificación de 3 y las coberturas relacionadas con zonas de cultivos tienen una calificación de 4.

Figura 23: Mapa de uso del suelo respecto al área de estudio Fuente: INEC (2010), IGM (2018)

Elaborado por: Autor

Concorde al mapa resultante, no solamente es posible apreciar que la mayor parte del área de estudio corresponde a zonas de cultivo, ya que además es notorio distinguir que la parte central de la extensión territorial comprende a cuerpos hídricos y un pequeño fragmento del lado noreste pertenece a bosques.

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● Empleo de la herramienta Intersect

Adicionalmente, la autoridad corporativa denominada Agua y SIG (2017), recomienda que es necesario interceptar la información secundaria mencionada por intermedio de la herramienta Intersect, la cual se encuentra en la caja de herramientas del programa ArcGis; logrando así, visualizar una combinación de la textura y el uso de suelo en la tabla de atributos.

● Edición de la información perteneciente a la tabla de atributos de la intersección

Una vez realizado el antedicho subpunto, Agua y SIG (2017), asegura que un paso fundamental para estimar el número de la curva es agregar y vaciar información en la tabla de atributos de la anterior resultante intersección, dado que de este modo es posible conocer que textura de suelo forma parte de los diferentes usos de suelo del área de estudio. A tenor de lo expuesto, el mencionado autor corporativo indica que se deben agregar los siguientes campos:

● SoilCode (Referente al código que posee el grupo de suelo)

● PctA (Refrente al porcentaje que posee la textura del suelo correspondiente al grupo A)

● PctB (Refrente al porcentaje que posee la textura del suelo correspondiente al grupo B)

● PctC (Refrente al porcentaje que posee la textura del suelo correspondiente al grupo C)

● PctD (Refrente al porcentaje que posee la textura del suelo correspondiente al grupo D)

● LandUse (Referente al código que posee el uso del suelo)

Adicionalmente, el mencionado autor corporativo señala que los campos recientemente creados deben ser rellenados similarmente a la figura de a continuación.

71 Figura 24: Ingreso de información a los campos recientemente creados

Fuente: Agua y SIG (2017) Elaborado por: Autor

● Creación y edición de una tabla adicional por intermedio de la herramienta Create Table

Por otro lado, Agua y SIG (2017), no solamente considera importante realizar los anteriores dos subpuntos, puesto que para generar el número de la curva es necesario crear una tabla con valores estandarizados, los cuales establecen una interacción entre las variables textura y uso de suelo, es por ello que es sustancial utilizar la herramienta Create Table, la cual se localiza en la caja de herramientas del programa ArcGis.

En vista de aquello, la referida autoridad corporativa detalla los valores estandarizados que deben ser ingresados en la nueva tabla, mismos que son descritos en la sucesiva figura.

Figura 25: Valores estandarizados referentes a la tabla adicional Fuente: Agua y SIG (2017)

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● Empleo de la herramienta Generate CN Grid

De este modo, la autoridad corporativa Agua y SIG (2017), alega que, en base al modelo digital de elevaciones del área de estudio, la cobertura de la intersección recientemente editada y la tabla que posee los valores estandarizados se puede determinar el número de la curva por intermedio de la herramienta Generate CN Grid, la cual se encuentra en la extensión denominada HEC-GeoHMS del Sistema de Información Geográfico.

● Empleo de la herramienta Dissolve

Es de suma importancia mencionar que hasta el anterior paso se calculó el número de la curva del área de estudio; sin embargo, es preciso resaltar que el antedicho resultado se encuentra en la tabla de atributos de la cobertura intersección, por lo cual es necesario extraer la referida información mediante la herramienta Dissolve, la cual se localiza en la caja de herramientas del Sistema de Información Geográfica. De esta manera, el resultado de extraer la información necesaria se visualiza en la siguiente figura.

Figura 26: Mapa del número de la curva respecto al área de estudio Fuente: INEC (2010), IGM (2018)

73 De esta forma por intermedio del anterior mapa es posible identificar los valores estandarizados de la figura número 24 en la extensión territorial del área de estudio.

● Empleo de la herramienta Reclassify

Finalmente se procede a reclasificar los valores resultantes en un grupo ordenado de rangos conforme a una clasificación numérica, por lo cual se utilizan los argumentos de Al-Abadi, Shahid, & Al-Ali (2016), mismos que establecen el grado de amenaza que posee la presente variable. Es así como, la consecutiva tabla considera que las zonas que presenten valores cercanos al 100 son completamente impermeables y generadores de escorrentía (5), en cambio las zonas más cercanas al 0 son completamente permeables, es decir no generan escurrimiento (Havrylenko, Damiano, & Pizarro, 2012).

Tabla 37: Grado de amenaza según el número de la curva Fuente: Al-Abadi, Shahid, & Al-Ali (2016)

Elaborada por: Autor

Número de la curva Grado de amenaza

Generación de escorrentías 5

4 3 2

No generación de escorrentías 1

Consecutivamente de los argumentos relacionados con la clasificación bibliográfica, es sustancial resaltar que los valores obtenidos a través de la herramienta Disolved son reclasificados en base a la herramienta Reclassify por intermedio de una clasificación por intervalos iguales, misma que se encuentra detallada en la primera variable. A tenor de lo sustentado, la sucesiva tabla y figura establecen el resultado de emplear la antedicha clasificación por intervalos iguales.

74 Tabla 38: Grado de amenaza acorde al mapa del número de la curva reclasificada respecto al área de estudio

Fuente: Al-Abadi, Shahid, & Al-Ali (2016) Elaborada por: Autor

Número de la curva Grado de amenaza

58 – 72 1

72 – 78 2

78 – 83 3

83 – 87 4

87 – 100 5

Figura 27: Mapa del número de la curva reclasificada respecto al área de estudio Fuente: INEC (2010), IGM (2018)

Elaborado por: Autor

Concorde a la figura número 27, es notorio distinguir que el área de estudio presenta un alto grado de amenaza en su respectiva extensión territorial.

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