Model implications

Para medir la calidad hay que expresar la calidad en cifras y actuar en función de los valores medidos, estos dos principios tan simples dan lugar a una metodología de mejora continua de la calidad. Esto es cierto para la fabricación de productos, para la prestación de servicios y para el diseño de nuevos productos. Para establecer una metodología Seis Sigma es necesario que se establezcan ciertos parámetros de medida cuyo conjunto aportará el valor sigma de los procesos, productos, proveedores, talleres, departamentos etc. Es de gran utilidad expresar estos valores en una gráfica en función del tiempo. A continuación se detallará cómo se calculan los valores sigma a partir de las medidas de defectos por millón. Antes de iniciar la metodología de medida se debe de informar a todos los empleados acerca de los planes y metas.

Seis Sigma Capitulo 3

3.5.1. Cuantificación de la Calidad en cifras.

Cada uno de los parámetros que se vayan a medir puede implicar una o varias oportunidades, por ello se expresan los defectos por millón de oportunidades de la forma:

DPMO = [Edefectos/Zoportunidades] x 1.000.000

Cuando se contabilizan varios DPMO es posible calcular un DPMO global el cual se puede convertir en valor sigma. La mayoría de los procesos productivos siguen una distribución normal, con una distribución de frecuencias siguiendo la campana de Gauss y con una probabilidad de que algunos valores queden fuera de los límites superior e inferior; esta probabilidad es lo que entendemos por "probabilidad de defecto". El proceso será tanto más confiable cuanto más centrada respecto a los límites y cuanto más estrecha y alta sea la campana. Una campana achatada y descentrada es consecuencia de grandes probabilidades defectos. De forma gráfica el área de la campana de Gauss que queda fuera de la zona marcada por los límites superior e inferior es precisamente la probabilidad de defecto.

En las tablas de distribución Normal se encuentra precisamente una relación entre esta área y la distancia Z definida como:

Z = (x­X)/ a

Siendo Z el "valor sigma"; X la media y a la desviación típica. La relación entre la "probabilidad de defecto" (área de la curva de Gauss que queda fuera de uno de los límites superior o inferior) y Z (distancia desde el valor medio a este límite) para una Distribución Normal se encuentra en las tablas correspondientes.

Es frecuente que se den dos límites en las especificaciones LS (Limite superior de especificaciones) y Ll (Limite inferior de especificaciones), por tanto se han de considerar ambas áreas que quedan fuera de la curva. La probabilidad total de defecto será la suma de la probabilidad de exceder el límite superior mas la de exceder el límite inferior. En este caso, para el cálculo del valor Z se suman ambas probabilidades. El numero Z es lo que en Seis Sigma se denomina "valor sigma" cuando únicamente se tiene un límite superior. Cuando existe un límite superior y otro inferior, se calcula un número sigma equivalente sumando las probabilidades de defecto de ambos extremos y con este valor se busca el valor Z en tablas.

Algunas reglas generales para seleccionar las variables de medida que se deben de medir:

s Variables importantes para el negocio (características del producto, contenido de mano de obra y materiales incluyendo chatarra y tiempo de ciclo) y las necesarias para garantizar que las mejoras sean duraderas.

Seis Sigma Capitulo 3 v' Aquello que es rentable mejorar y aquellas variables que se desea modificar con

los programas de mejora.

•/ Aquellas variables que tienen que garantizar que los programas en marcha den resultados.

3.5.1.1. Medición de rendimiento interno.

Las medidas del proceso o medidas internas están basadas en datos recolectados dentro de la operación. Las medidas internas de defectos indican el rendimiento o retrabajo durante el proceso.

3.5.1.2. Medición de las Salidas.

La a) medición del rendimiento de salida, b) medida de rendimiento y artículos defectuosos y la c) medida de defectos, son útiles para ver que tan bueno o qué tan malo es el rendimiento del proceso, y cómo los defectos se distribuyen en los esfuerzos de trabajo. Dichas estrategias de medición se describen a continuación.

a) Medición del Rendimiento de Salida.

La medición Seis Sigma se enfoca en el seguimiento y reducción de los defectos en un proceso. Los conceptos clave en la medición basada en defectos son los siguientes:

1. Unidad: Un artículo a ser procesado, o el producto final o servicio que está

siendo entregado al cliente ­ un auto, préstamo hipotecario, estadía en un hotel, etc.

2. Defecto: Una falla en el cumplimiento del requerimiento del cliente o un estándar

de rendimiento ­ una fuga, retardo en el acuerdo de un préstamo hipotecario, una reservación perdida, etc.

3. Defectuoso: Cualquier unidad que contenga un defecto. Un auto con un defecto,

es técnicamente tan defectuoso como uno con 15 defectos.

4. Oportunidad de defecto: Ya que la mayoría de los productos o servicios tienen

múltiples requerimientos de los clientes, puede haber varias oportunidades de tener un defecto.

Es importante recordar que los datos deben incluir información de/ desempeño contra los requerimientos del cliente. Por lo tanto si un requerimiento

Seis Sigma Capitulo 3

clave es "entrega a tiempo", y los datos capturados son sólo de "costo por orden", se requerirá obtener más datos.

b) Medidas de rendimiento y artículos defectuosos.

Se recomienda comenzar con mediciones que se enfoquen en artículos defectuosos ­ unidades que contienen uno o diez defectos. Las medidas de artículos defectuosos son especialmente importantes en los negocios o en productos para los cuales cualquier defecto es serio. Las siguientes son dos expresiones de medición para los artículos defectuosos:

1. Proporción de artículos defectuosos: Se refiere a la fracción o porcentaje de

artículos en la muestra que tienen uno o más defectos.

2. Rendimiento final (denotado como Yf¡nai): Es calculado como 1 menos la

proporción de artículos defectuosos. Indica qué fracción del total de unidades producidas y/o entregadas está libre de defectos.

c) Medidas de Defectos.

1. Defectos por unidad, DPU: Esta medida refleja el número promedio de

defectos, de todos los tipos, sobre el número total de unidades muestreadas. Una de las innovaciones de Seis Sigma es el ajustar la medición a la complejidad o número de oportunidades de defectos. El propósito es el nivelar el terreno, de tal manera que un servicio o producto complejo pueda ser comparado en rendimiento con uno simple. En la medición Seis Sigma la palabra complejo se traduce en más oportunidades de defectos. El reto es identificar un número realista de oportunidades de defectos para cada producto o servicio.

Existen varias formas de calcular y expresar la medición basada en oportunidades de defectos:

1. Defectos por oportunidad, DPO: Expresa la proporción de defectos sobre el

número total de oportunidades en un grupo.

2. Defectos por millón de oportunidades, DPMO: La mayoría de las mediciones

de defectos por oportunidad se traducen al formato DPMO, lo cual indica cuántos defectos surgirían si hubiera un millón de oportunidades. En el ambiente de manufactura, DPMO es llamado PPM, partes por millón.

3. Medida Sigma: Se utiliza el número DPMO para traducir la medida de defectos

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3.6. Metodología de Implementación.

Los pasos para la implementación de Seis Sigma a lo largo de la organización se muestran en la Figura 3.4 (Pande et al., 2002).

I. Identificar'