Permit procedure and permit content simplification Issue and arguments

Según la naturaleza de los experimentos se pueden distinguir entre Experimentos Deter- minísticos y Experimentos Aleatorios.

Los Experimentos Determinísticos son un con- junto de pruebas realizadas bajo las mismas condiciones que producen los mismos resulta- dos; es decir, son previsibles, no hay incerti- dumbre acerca del resultado que ocurrirá cuando éstos son repetidos varias veces. En este tipo de experimentos cuando se conoce las condiciones iniciales del experimento el resultado final está fijado, y desde el principio se puede conocer. Y son experimentos de índo- le físico, si se tira una piedra se sabe que esta caerá y se podrá incluso conocer el tiempo que está en el aire, o químicos si se ponen dos sus- tancias a reaccionar se sabe si estas interac- túan y en qué medida.

Ejemplo 1: En una molécula de agua (H2O), la proporción de las masas del hidrógeno y oxi- geno están en una razón 2:1, como se puede comprobar al disociar las moléculas de un vo- lumen conocido de agua. Del mismo modo, se pueden mezclar estos dos gases con volúmenes en la razón 2:1, y la mezcla de agua resultante tendrá la masa que es exactamente la suma de 2(masa del H) + 1(masa de O). Así, estamos en presencia de un fenómeno determinista de la química: Sabiendo las masas de cada uno de los elementos es absolutamente predecible la ma- sa del agua a obtener al mezclarlos.

Ejemplo 2: Si dejamos caer una piedra desde una ventana sabemos, sin lugar a dudas, que la pelota bajará. Si la arrojamos hacia arriba, sa- bemos que subirá durante un determinado intervalo de tiempo; pero después bajará.

141 Los Experimentos aleatorios son el conjunto de

pruebas realizadas bajo las mismas condicio- nes y cuyos resultados son impredecibles; es decir, no se puede anticipar o predecir exacta- mente qué resultado ocurrirá en el siguiente intento o cuando se realiza.

Los experimentos aleatorios deben cumplir o verifican las siguientes condiciones:

 No es posible predecir con certeza el resul- tado que se obtendrá, pero si describir completamente los resultados que se pue- den presentarse.

 El experimento puede realizarse en las mismas condiciones todas las veces que nos sea posible y siempre se obtendrá idéntico conjunto de resultados.

 Al repetir el experimento, los resultados aparecen en forma predecible, pero for- mando un patrón (regularidad estadística). En un Experimento aleatorio si bien es cierto que se conocen todos los resultados posibles, pero no se puede decir con seguridad cuál de ellos ocurrirá en un caso particular.

La estadística y más concretamente la probabi- lidad se encarga de este tipo de fenómenos, intentado dar una medida de la incertidumbre respecto a la ocurrencia o no, de estos.

Ejemplo 3: Considérese los siguientes experi- mentos aleatorios.

1) Experimento 1: Lanzar al aire una moneda legal (moneda elaborada con material cuya masa se encuentra uniformemente distri- buida en el volumen de la moneda) para que caiga sobre una superficie lisa.

Observe que el experimento puede realizarse indefinidamente, en las mismas condiciones, y el conjunto de resultados que obtiene siempre es el mismo {cara, águila}.

2) Experimento 2: Lanzar dos veces, sobre una mesa, un dado legal (o sea perfectamente cúbico y con densidad constante) cuyas ca- ras se encuentran numeradas del 1 al 6. El experimento puede llevarse a cabo las veces que se quiera, en las mismas condiciones, y los resultados serán: {(1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4), (1, 5), (1, 6), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (2, 4), (2, 5), (2, 6), (3, 1), (3, 2), (3, 3), (3, 4), (3, 5), (3, 6), (4, 1), (4, 2), (4, 3), (4, 4), (4, 5), (4, 6), (5, 1), (5, 2), (5, 3), (5, 4), (5, 5), (5, 6), (6, 1), (6, 2), (6, 3), (6, 4), (6, 5), (6, 6)}, donde los números que aparecen como primera componente son el posible resultado que puede obtenerse con el primer lanzamiento y la segunda componente son los resultados posibles para el segundo lanzamiento.

3) Experimento 3: Determinar el número de llamadas internacionales que se hacen des- de EE. UU, por la empresa TELECOM, entre las 21 horas y 24 horas, los días viernes del mes marzo del año 2012.

El experimento puede realizarse en las mismas condiciones, esperando encontrar como con- junto de resultados posibles el siguiente: {0, 1, 2, 3,….., T}. Esto quiere decir que puede que no llamen, que hagan una llamada, dos llamadas, etc., con el tope de llamadas indicado por la letra T, que depende de la capacidad de los canales de transmisión de la empresa TELE- COM.

4) Experimento 4: Predecir el estado del tiem- po dentro de un año, en El Salvador.

Resulta muy difícil determinar cuál será el es- tado del tiempo dentro de un año en El Salva- dor, pero lo que si podemos hacer es describir los posibles estados del tiempo: {seco, húmedo, lluvioso, soleado}

142 5) Experimento 5: Determinar cuántos años

va a vivir un recién nacido. Aun cuando el evento morir sea seguro, es imposible de- terminar cuándo ocurrirá, por lo que no re- sulta fácil predecir con certeza el tiempo de vida de un recién nacido. No obstante, pue- den hacerse pronostico utilizando tablas de esperanza de vida de la población a la cual pertenece este nuevo ser. En este caso el conjunto de todos los resultados posibles puede escribirse en la forma:

{xR/0≤x≤l}, donde l es la edad máxima contemplada en la tabla, y x indica las dife- rentes edades que un individuo de esta po- blación puede vivir.

6) Otros ejemplos:

 El equipo que ganará el partido de fút- bol en el recreo.

 Número premiado de la lotería.

 Número de piezas defectuosas en la producción de una fábrica durante un día.

 El número de accidentes de tráfico du- rante un fin de semana

 El valor de la temperatura que hará el 10 de Mayo de 2012.

 El número de la cara del dado que caerá hacia arriba al lanzarlo al aire.

 Tiempo que hay que esperar para ser atendidos en un Banco.