5. Experimental validation
5.1. Pilots
[56] expone una metodología para la evaluación de la flexibilidad de de lógica difusa. La flexibilidad de la manufactura es un difícil y con múltiples facetas debido a su inherente complejidad y falta de claridad, es
, que lo hace favorable a un tratamiento de inteligencia artificial. La LD ofrece un arco adecuado para medir la flexibilidad dentro de varios aspectos. Cuando los datos son
ción de una metodología de conjuntos difusos s en intervalos, junto con un esquema max-min, provee el mecanismo de inferencia
do para el cálculo de la flexibilidad de maquinaria.
tos secundarios,
que son usados pa ias, tales como:
tamaño de lotes de producción, b) variedad de productos y
c) variedad de los tamaños de los productos. portancia esta dad
queño,
s.
De acuerdo a esta variables, propone la siguiente expresión para cuantificar la flexibilidad de una máquina:
so
La propu
de Multicriteria Decisión Making para determinar el grado de flexibilidad que tiene un SFM. Esta metodología tiene la ventaja de utilizar datos directo
c
de los fac
la selección, determinando la s
Tsourveloudis y Phillps
aquinaria mediante la aplicación m
concepto decir difuso m
imprecisos, la evaluación puede ser realizada por una simple formula analítica. Pero debido a que tal tipo de datos y que el conocimiento es impreciso, el modelado mediante la LD debe ser empleado para transformar la experiencia humana en reglas del tipo “Si … Entonces..” en funciones de pertenencia. Una implementa
evaluado aproxima
Asimismo, para medir estos parámetros sugieren obtener información de da y ra darle peso a las variables primar
a)
Y dicha im a de la siguiente manera:
a) Tiempo de ajuste es muy importante cuando el tamaño de lote es pe b) Versatilidad es muy importante cuando la variedad de productos es alta, y c) Rango de ajuste es muy importante cuando los productos tienen distintos tamaño
[ ]
[ ]
W r[ ]
i j M v W W MF j v i r i j s i = + + , , ∈ r max v max s s min j j j j i onde: des amplitud de ajustabilidad de la máquina i;ponderación de importancia de , y D
si tiempo de ajuste de la máquina i;
i
v número de operaciones que la máquina i puede arrollar;
i r r v s W W W , , si, vi ri; y Ws +Wv +Wr =1.
ara evaluar la flexibilidad de maquinaria se establecen tres parámetros:
.) cual representa la habilidad de la máquina para absorber
ajuste. Una máquina multipropósito, la cual es
cap d nes, minimiza el tiempo de ajuste que es necesario
para producir cierta clase de partes. Una complicación adicional que es que datos precisos y niv s tores usualmente no están disponibles en situaciones prácticas.
El em mplo, es considerado como parte de las herramientas de
pos io ambios de programas, etc., los cuales no pueden ser medidos fácilmente. Teniendo esto en mente, la administración prefiere los valores lingüísticos que los
pto abstracto, puede ser referido como una variable lingüística de la flexibilidad de aquinaria tomando valores lingüísticos como bajo, cercanamente bajo, promedio, alto o algo
las P
- Tiempo de ajuste requerido para varias preparaciones (herramientas de preparación, parte de localización, tiempo de entrega, cambio de modelo de maquinaria CNC, cambios de programas de computo, etc lo
cambios en producción de manera eficiente.
- Variedad de operaciones que una máquina puede realizar, el cual será llamado versatilidad. - Rango de ajustes, el cual es definido como el tamaño del espacio de trabajo y esta
relacionado al tamaño de la parte que una maquina puede producir.
Los factores que afectan la flexibilidad de maquinaria no son independientes. La versatilidad de la aquinaria tiene un gran impacto en el tiempo de
m
az e realizar muchas diferentes operacio ele de importancia de estos fac
ti po de ajuste, por eje ic namiento y entrega, c
numéricos para medir los factores que afectan la flexibilidad de la maquinaria. En muchos casos, los investigadores han utilizado expresiones del lenguaje natural tales como alto, bajo o medio en su intento de evaluar la flexibilidad. Generalmente, la representación del conocimiento de la gerencia por medio de reglas lingüísticas se desempeña mejor cuando no existen unidades de medida para los atributos del sistema o no hay criterios cuantitativos para evaluar dichos atributos [57]. La LD ofrece una base sistemática para enfrentarse con este tipo de casos. La reglas contienen ya hechos conocidos pero en una forma compacta tal como “ Si el ajuste es bajo, entonces la flexibilidad de maquinaria es alta” en donde los valores lingüísticos (alto y bajo, en el ejemplo) son representados por los conjuntos difusos apropiados. Por ejemplo la versatilidad, el cuales un conce
m
por el estilo.
Para evaluar la flexibilidad de cada máquina se definen tres variables lingüísticas nombras: Ajuste (S), versatilidad (V) y ajustabilidad (R), los cuales tomas los valores lingüísticos Bajo (L), Cercanamente bajo (AL), Promedio (A), Cercanamente alto (AH), Alto (H). Los valores de ajuste, versatilidad y ajustabilidad son denotados por s ∈ S, v ∈ V y r ∈ R. El dominio de
variables lingüísticas esta definido por variables tecnológicas. Por ejemplo, el tiempo de ajuste si
anera equivalente, rl dominio físico ee S es [0,6]. El rango de vide cero a 35 operaciones para un conjunto de productos y ri de cero
s ∈ S
Y Versatilidad es v ∈ V
∈ MF
la importancia, incluye factores que ayudarían a a buena aproximación, se considera la inclusión ás factores al modelo para hacer más robusta la selección, tales como confiabilidad de la
r en las máquinas r con arte de la
bserva, en esta metodología, se propone la aplicación de la LD para la evaluación de la exibilidad de maquinaria, y en primera instancia se plantea la utilización de tres variables lingüísticas y cinco valores lingüísticos para cada una de las variables. Este método tiene una aplicación directa para determinar la flexibilidad de una serie de máquinas. Esto los hacer ser un método de claro y que puede ser transferido a otro tipo de aplicaciones.
plicación de la teoría de conjuntos difusos para la evaluación de inversiones en tecnologías avanzadas de manufactura (TAMs).
Ra gon [17] ección, de acuerdo a la
naturaleza de a manera más precisa los efectos están
ag upa s den
• Efectos financieros (por ejemplo, rentabilidad, costos) que pueden ser medidos directamente
s en flujo de efectivo;
•
entr
para una máquina tiene el rango de cero a seis horas o de m d
a 1.5 metros cúbicos. Los gerentes pueden no tener una precisa idea no solo que como definir versatilidad y ajustabilidad, sino que tampoco como estos parámetros pueden ser lógicamente combinados para obtener la evaluación de flexibilidad. Por lo tanto, su conocimiento puede ser presentado mediante las reglas de la forma Si <antecedentes> entonces <consecuente>, donde el operador de implicación y los conectores entre otros antecedentes son difusos.
Las reglas que representan el conocimiento experto sobre como las variables afectan la flexibilidad, son de la siguiente forma:
SI Ajuste es
Y Adjustabilidad es r ∈ R
Entonces Flexibilidad de máquina es mf
Tsourveloudis y Phillis [44], además de definir cuantificar dicha flexibilidad, que si bien, es un de m
máquina.
Se considera que un factor muy importante, es la flexibilidad que se pueda tene
herramientas, ya que al contar en buena medida con este factor, esto va a permitir obtene mayor facilidad cada uno de los factores que se mencionaron anteriormente como p flexibilidad.
Como se o fl
2.4.3.3 A
n e establece áreas preferentes de aplicación de técnicas de sel los efectos mayores de la inversión. De un
r do tro de tres categorías:
en unidades monetarias y por lo tanto pueden ser fácilmente traducido
Efectos operativos (por ejemplo, porcentaje de conformidad, tiempo de entrega, tiempo para ega al mercado, tiempo de cambio de modelo, nivel de inventario) que puede ser medida
en trad
•
pue ales.
uestra tres áreas de aplicación:
metodología mas adecuada es la difusa. De hecho los modelos difusos facilitan especialmente las interfases
angone [17] hace una descripción los modelos difusos que pueden hacer aplicados. A continuación se describen y comparan tres metodologías fusas étodo lingüístico, una método heurística basado en lógica difusa y un método pseudo difuso) las cuales pueden ser particularmente adecua en la Ms.
términos cuantitativos, usando medidas adecuadas, pero no pueden se directamente ucidos en términos de flujo de efectivo; y
Efectos cualitativos (por ejemplo, aprendizaje, efectos organizacionales, imagen) que no den ser medidos en términos cuantitativos, ni financieros ni operacion
Debe ser entendido que el término intangible es usualmente usado para referirse a los efectos que están incluidos en la segunda y tercera categorías, y que son difíciles de ser medidos en términos de flujo de efectivo, y que por lo tanto usualmente no son tomados en cuenta en las técnicas económicas convencionales.
Figura 2-47 Diferentes tipos de evaluación de acuerdo a la naturaleza de las variables de desempeño, Ragone [17].
La figura 2-47 m
- para inversiones que principalmente tiene efectos financieros, se sugieren técnicas DCF modificadas, dado que en estos casos, estas técnicas son capaces de sumar todos los mayores efectos en un medida única de la rentabilidad de la inversión, como puede ser por ejemplo Valor Presente Neto;
- para inversiones caracterizadas por efectos operativos, además de los financieros; métodos de puntuación y AHP pueden ser utilizados efectivamente. Estos métodos, de hecho pueden considerar fácilmente ambos efectos y traducirlos en escalas de puntuación para comprar e identificar la relación entre los efectos operativos y financieros. El AHP puede también ser usado con inversiones que tiene algunos efectos cualitativos, dado que el procedimiento facilita sus evaluaciones.
- para inversionistas mas orientados a los beneficios cualitativos, la
hombre-técnica al permitir utilizar medida cuantitativas aproximadas y evaluaciones lingüísticas.
di (un m
das selección de TA R
Metodología lingüística difusa
unto de valores lingüísticos de H, con un valor siendo un conjunto difuso.
alúa lo adecuado de la clasificación de la alternativa de TAMs con respecto a cada riterio y puede ser medida usando la siguiente escala lingüística [52]: SΩ = { MP, P, J, B, MB},
MB = Muy Bien ( 0.8, 1, 1)
) Ψ, que evalúa la importancia de peso del criterio y puede ser medida por la siguiente escala
Mb = Muy bajo ( 0, 0, 0.3)
MA = Muy Alto ( 0.7, 1, 1)
El método lingüístico difuso opera los pasos anteriores de la siguiente manera:
= número de La metodología lingüística difusa está basada en el concepto de variable lingüístico. Una variable lingüística es una variable cuyos valores no son números pero si palabras o frases de un lenguaje natural y artificial [48]. Una variable lingüística H es caracterizada por el término conjunto, que es, un conj
El método difuso para la selección de de TAMs requiere de dos variables lingüísticas para se usadas: a) Ω, que ev c donde: MP = Muy Pobre ( 0, 0, 0.02), P = Pobre ( 0. 0.2, 0.4), J = Justo ( 0.3, 0.5, 0.7), B = Bien ( 0.6, 0.8, 1), b
lingüística [52]: SΨ = { Mb, b, M, A, MA} donde:
b = Bajo ( 0, 0.3, 0.5) M= Medio (0.2, 0.5, 0.8) A = Alto ( 0.5, 0.7, 1)
1) La importancia relativa de los criterios son medidos usando la escala lingüística Ψ. Se tiene Wi = ( ci, ai, bi ) son los valores de importancia del i-esimo criteria ( i = 1, 2, …, m,
con m = número de criterios);