5. Experimental validation
5.2. Method
5.3.7. Task performance in runs
Todo sistema o elemento creado por el hombre tiene un fundamento científico, como un motor de rincipios de funcionamiento, dimensiones, mecanism combustión interna, el cual tiene p
especificaciones que mediante difere p
e
que hace que se genere conocimiento y por ende la creación de una experiencia valiosa y necesaria para seguir en el interminable camino de la mejora continua.
Por tal motivo, cuando se enfoca a los S e
una vez que se tienen valores de dichos factores n estudio de mercado o ciertas políticas que u
forma busca operar una planta productiva. Ahora es necesario determinar si estos factores directamente caracterizan o determinan un SAM. Esto es indispensable, pues haciendo una analogía con un fenómeno físico, la temperatura de salida del agua de una regadera, por ejemplo, está relacionada con el caudal de agua fría, el caudal de agua caliente, la temperatura de agua fría
la temperatur y
e rlos en cuenta resultará en inconsistencias en experimentos, ensayos y conclusiones. D lo d p si • Célula de Manufactura
Taller ManufacturaCélula de SFM Flujo por LotesFlujo por LotesLínea deLínea de TransferenciaTransferenciaLínea deLínea de
Primeramente se definen cada uno los factores de decisión.
Volumen de producción
Volumen de Producción (VoP): Cantidad de piezas exactamente de un mismo tipo producidas de manera continúa en un SAM. Puede referirse también como corrida de producción. Esto quiere decir que un SAM ha sido preparado para elaborar un solo tipo de pieza y esta estará en producción hasta que se haya terminado la cantidad requerida. El valor del Volumen de Producción puede variar desde una pieza hasta varios miles, cientos de miles o tal vez más. Esto obviamente, puede depender de muchos factores como puede ser los requerimientos del mercado, el porcentaje que una empresa pueda tener de dicho mercado, entre otros. Para este caso la unidad es número de piezas. Es lógico pensar que un SAM, dependiendo de sus características y naturaleza puede tardar un cierto tiempo en terminar dicho corrida; este tiempo puede ser de horas, días, semanas, meses e incluso años.
Variedad de productos
Variedad de Productos (VaP): Numero de modelos o piezas con características diferentes que puede ser manufacturadas en un SAM. Se puede tomar como ejemplo que un SAM produce
ngr 40 h
star herra iera para
, entendiendo que estas piezas son SAM. Este valor puede ir de uno
aL): Es la cantidad de piezas que son transportadas mediante contenedores líneas de producción. Un contenedor puede ser utilizado dentro de una es tipos de productos y por ende la cantidad de piezas que puede trasladar o
en estándares internos con relación a la ntenedores.
po que transcurre desde que sale el último el primer producto aprobado por calida del característica es un medida que permite identificar cuan AM. La unidad comúnmente es el minuto y puede variar desde 1 hasta varios des que se han tomado para este estudio están dadas en horas y/o minutos.
Mas para esta trabajo son suficientes las anteriormente definidas ara el desarrollo de la metodología propuesta.
e anes, los cuales pueden ser de Modulo 1, 2, 3 y 5. Y tiene la capacidad de un paso diametral asta 150 mm. Esta es su capacidad en cuanto a dimensiones, mas sin embargo el SAM puede
mentado para producir 15 modelos diferentes o puede ser que solo se requ e
realizar solo un tipo de pieza. La unidad es el número de piezas l número de piezas diferentes que pueden ser realizadas en el e
hasta algunos cientos.
Tamaño de Lote
amaño de Lote (T T
(racks) dentro de las mpresa para diferent e
almacenar es variable. Normalmente las empresas tien antidad de piezas que son colocadas en los co
c
Tiempo de Cambio de Modelo
Tiempo de Cambio de Modelo (TcM): Es el tiem producto A de la corrida anterior hasta que sale producto B de la corrida siguiente. Esta
flexible es un S miles. Las unida
Otros tipos de factores
Definitivamente pueden existir algunos otros factores más que permitan determinar o decidir sobre que SAM es más adecuado.
La determinación de los factores para seleccionar SAM puede hacer mediante dos caminos: uno, pueden realizar a través de la definición de expertos y el otro mediante la investigación de su orrelación con los SAM.
e los cuatro factores mencionados, tanto el volumen de producción como la variedad de roductos son mencionados por varios autores [33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43], además na de las gráficas mas utilizas para establecer previamente un SAM incluye estos factores, como muestra en la figura 2-1 Aplicación de los sistemas flexibles de manufactura, López, Antonio. 999 [11] y la figura 2-45 Variedad de partes vs. rangos de producción para varios sistemas de anufactura. De tal forma que se puede concluir que una gran cantidad de expertos coinciden en ue estos dos factores son determinantes para la selección de un SAM.
Para tiempo en cuenta
s datos de la sección 2.2. De los datos de la tabla 2-17 a la 2-21 referentes a líneas de n los siguientes datos:
a determinación de los factores para seleccionar SAM puede hacer mediante dos caminos: uno, pueden realizar a través de la definición de expertos y el otro mediante la investigación de su orrelación con los SAM.
e los cuatro factores mencionados, tanto el volumen de producción como la variedad de roductos son mencionados por varios autores [33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43], además na de las gráficas mas utilizas para establecer previamente un SAM incluye estos factores, como muestra en la figura 2-1 Aplicación de los sistemas flexibles de manufactura, López, Antonio. 999 [11] y la figura 2-45 Variedad de partes vs. rangos de producción para varios sistemas de anufactura. De tal forma que se puede concluir que una gran cantidad de expertos coinciden en ue estos dos factores son determinantes para la selección de un SAM.
Para tiempo en cuenta
s datos de la sección 2.2. De los datos de la tabla 2-17 a la 2-21 referentes a líneas de n los siguientes datos:
se se cc D D pp uu se se 11 m m qq
de cambio de modelo y para piezas por rack (Tamaño de lote) se tomarán de cambio de modelo y para piezas por rack (Tamaño de lote) se tomarán lo
lo
maquinado y de las tablas 2-23 a la 2-27, se obtiene maquinado y de las tablas 2-23 a la 2-27, se obtiene
Línea Productos No.
(Variedad) Demanda Anual (piezas) Tiempo Cambio Modelo (horas) Corrida de producción mínima (piezas) Piezas por rack (Tamaño de Lote) Tipo de Sistema de Manufactura Línea Productos No.
(Variedad) Demanda Anual (piezas) Tiempo Cambio Modelo (horas) Corrida de producción mínima (piezas) Piezas por rack (Tamaño de Lote) Tipo de Sistema de Manufactura Portadif. Conv. A 3 66 800 32 2500 45 LT Portadif.
Conv. B 1 7 200 No Aplica continua Corrida 34 LT
Portadif.
Autom. 7 99 000 8 850 27-45 CM
Portadif. GMT 1** 52 000 No Aplica continua Corrida 27 CM Portadif. 60F 1 132 000 No Aplica continua Corrida 27 CM Portadif. TJ 1 76 240 No aplica continua Corrida 64 CM
Semiejes Conv. 33 340 000 4 1000 250 a 400 LFL Semiejes 8 133 600 2 850 250 a 400 Autom. CM Tubos Conven. 10 36 900 8 500 32 CM Tubos Autom. 9 133 600 4 700 46 CM PortaEngranes Conv. A 3 32 500 20 2000 96 LT Po E n 34 300 32 2800 96 LT rta ngranes 2 Co v. B Po E
u 244 000 No Aplica continua Corrida 110 LT
rta ngranes
A tom. 1
Y gos 7 84 u 000 6 800 350-500 CM
Primero se analizarán el factor de Tiempo de Cambio de Modelo, el cuál aplica para aquellas neas que tienen dos o más tipos de productos a manufacturar, por lo que la líneas que producen
ctor. lí
solo un tipo no aplica es fa
Si tabla 3-1 se orden en forma creciente con relación a la variedad de productos, se observa e medida en que la variedad aumenta, el tiempo de cambio de modelo va disminuyendo, de tal forma que se puede intuir que existe una correlación con el tipo de SAM.
Línea ProductosNo.
(Variedad) Demanda Anual (piezas) Tiempo Cambio Modelo (horas) Corrida de producción mínima (piezas) Piezas por rack (Tamaño de Lote) Tipo de Sistema de Manufactura Porta Engranes Conv. B 2 34 300 32 2800 96 LT Portadif. Conv. A 3 66 800 32 2500 45 LT PortaEngranes Conv. A 3 32 500 20 2000 96 LT Portadif. Autom. 7 99 000 8 850 27-45 CM Yugos 7 84 000 6 800 350-500 CM Semiejes Autom. 8 133 600 2 850 250 a 400 CM Tubos Autom. 9 133 600 4 700 46 CM Tubos Conven. 10 36 900 8 500 32 CM Semiejes Conv. 33 340 000 4 1000 250 a 400 LFL
Tabla 3-2 Resumen de datos líneas de producción ordenada por variedad de productos
Para cuantificar la relación entre las variables: tiempo de cambio de modelo, número de n, y piezas por rack se hacen los cálculos el coeficiente de correlación r entre dichas variables. Los sultados entre cada una de son los siguientes:
iempo de cambio de modelo vs. Corrida de producción: r = 0.9645
iezas por rack vs. Corrida de producción: r = -0.2554 productos (variedad), corrida de producció
correspondientes para obtener re
Tiempo de cambio de modelo vs. Variedad de productos: r = -0.8983 Variedad de productos vs. Corrida de producción: r = -0.9610
T
Piezas por rack vs. Variedad de productos: r = 0.1344
Piezas por rack vs. Tiempo de cambio de modelo: r = -0.3878 P
Con base a los resultados anteriores, se concluye que existe una alta correlación entre las variables: variedad de productos con tiempo de cambio de modelo, variedad de productos con corrida de producción y finalmente entre tiempo de cambio de modelo y corrida de producción.
o que hace concluir que estas son variables que tiene una relación muy estrecha entre si y por lo
• Volumen de Producción7
(VoP)
• Variedad de Productos
• mpo d de M cM)
Ver figura 3-4 y 3-5 para identificar la relación de los SAM a seleccionar y las variables lingüísticas. Se muestra los ejemplos para Taller élula de factura. s demás SAM tiene la m gnación variables l icas.
Figura 3-4 Relación entre SAM aller y va s lingü cas
En el anexo B, se describe con detalle el metodología utilizada para la obtención de los funciones d a una de la variables lingüísticas me unión con expertos. Esta
m uede vir como cia jos f on re n a com tener
funciones de pertenencia.
L
tanto para la selección de SAM.
Para la variable piezas por rack, se puede concluir que no tiene una relación con las otras tres variables y por lo tanto no tiene relación en la selección de un SAM.
En el anexo A se encuentran cada una de las graficas de las seis relaciones anteriormente descritas.
Hasta aquí se han determinado tres factores que influyen en la selección de un sistema automatizado de manufactura, a los cuales se les llamaran variables lingüísticas, las cuales son:
(VaP) odelo (T Tie e Cambio
y C Manu Lo
isma asi de ingüíst
/T riable ísti
e p
eto a p
ertenencia para cad diante la re
uturos c
dologí ser referen para traba lació o ob
to de la corrida de producción sólo se denominará como volumen de
7 A partir de aquí el concep producción,
Volumen
de Producción de VariedadProductos Cambio de MTiempo de odelo
Taller ManufacturaCélula de SFM Flujo de LotesLínea de TransferenciaLínea de
SAM
Volumen
de Producción de VariedadProductos Cambio de MTiempo de odelo
Taller ManufacturaCélula de SFM Flujo de LotesLínea de TransferenciaLínea de