La población está constituido por los estudiantes matriculados del Primer Semestre del periodo académico 2018-1 de las cuatro escuelas profesionales de la Facultad de Ciencias Administrativas de la Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez de la ciudad de Juliaca, tal como se puede observar en el siguiente cuadro.
Cuadro 02
Población de estudiantes del Primer Semestre del periodo académico 2018-1 de la Facultad de Ciencias Administrativas-UANCV, Juliaca – 2018
Sección Escuela Profesional Administración y Marketing Administración en Turismo Hotelería y Gastronomía Administración y Negocios Internacionales Administración y Gestión Pública TOTAL Primero A 44 58 56 40 198 Primero B 48 00 56 33 137 Primero C 00 00 60 25 85 Primero D 00 00 42 00 42 TOTAL 92 58 214 98 462
Fuente: Secretarias de las Escuelas Profesionales de Administración y Marketing, Administración en Turismo Hotelería y Gastronomía, Administración y Negocios Internacionales y Administración y Gestión Pública
El tipo de muestreo es probabilístico; el método es aleatorio simple. El modelo estadístico para calcular el tamaño de muestra es:
𝑛 =
𝑁 × 𝑧
24𝑁𝑒
2+ 𝑧
2n = tamaño de muestra
𝑍2 = factor de confiabilidad e = margen de error permisible N = población de estudio
Obteniéndose como muestra de estudiantes 𝒏 = 𝟐𝟏𝟎. El tamaño de la muestra se determina mediante el siguiente modelo estadístico:
𝑛
𝑛
𝑖=
𝑁
𝑁
𝑖 𝑛 = Tamaño de muestra 𝑁 = Población de estudio𝑛𝑖 = Tamaño de muestra de la institución educativa
Cuadro 03
Muestra estratificada de estudiantes del Primer Semestre del periodo académico 2018-1 de la Facultad de Ciencias Administrativas-UANCV, Juliaca
– 2018 Sección Escuela Profesional Administración y Marketing Administración en Turismo Hotelería y Gastronomía Administración y Negocios Internacionales Administración y Gestión Pública TOTAL Primero A 20 26 25 18 89 Primero B 22 00 25 15 62 Primero C 00 00 28 12 40 Primero D 00 00 19 00 19 TOTAL 42 26 97 45 210 Fuente: Cuadro N° 02 3.6. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS
3.6.1. Para la variablecomprensión de lectura.
La técnica a utilizar es el examen y el instrumento es una prueba escrita de comprensión de lectura de 20 preguntas. La validación y fiabilidad del instrumento: prueba escrita de comprensión de lectura se realizó mediante juicio de expertos, utilizando el estadístico Kappa de Fleiss (k).
Cuadro 04
Valoración del coeficiente Kappa (Landis y Koch, 1977)
COEFICIENTE KAPPA GRADO DE ACUERDO
0.00 Pobre o nulo 0.01 0.20 Leve 0.21 0.40 Aceptable 0.41 0.60 Moderado 0.61 0.80 Considerable 0.81 1.00 Casi perfecto
Cuadro 05
Tabla cruzada de evaluación de juicio de expertos JUEZ A Se rechaza Se modifica Se acepta TOTAL JUEZ B Se rechaza 1 1 0 2 Se modifica 0 4 1 5 Se acepta 0 1 12 13 TOTAL 1 6 13 20
𝐾 = 𝑃
𝑜− 𝑃
𝑒1 − 𝑃
𝑒𝐾 = 0.85 − 0.51
1 − 0.51
=
0.34
0.49
= 0.69
De acuerdo al criterio de valoración del coeficiente Kappa, el instrumento para medir la variable comprensión de lectura está en el intervalo de 0.61 - 0.80, es decir, el instrumento es considerablemente válido para ser aplicado.
𝐾 = 0.69
En cuanto a la correspondencia entre los factores de medición de la variable y los ítems se tiene:
Cuadro 06
Correspondencia entre dimensiones e ítems
DIMENSIONES ITEMS
Comprensión literal 1; 2; 4; 19; 20
Comprensión inferencial 3; 5; 6; 7; 8; 9; 11; 12; 13; 14; 15; 16; 17
La puntuación es de 01 por cada pregunta, el total es de 20. La puntuación menor es 00 y la puntuación mayor es 20 en la escala vigesimal. Valorados de la siguiente manera:
Cuadro 07
Valoración de la Escala Likert
CATEGORÍA Puntuación
Satisfactorio 18 - 20
Suficiente 15 – 17
Intermedio 12 – 14
Básico 00 – 11
Fuente: elaborado por la tesista.
3.6.2. Para la variable autonomía lectora
Se utilizó la técnica del test y el instrumento es test de Likert de autonomía lectora. La validez y fiabilidad del instrumento se realizó con la prueba de correlación de Alfa de Cronbach, con los datos de la prueba piloto aplicado en el 10% de la muestra. Para la prueba de confiabilidad estadística se considera el criterio general de George & Mallery (2003), quien, para evaluar los coeficientes de alfa de Cronbach, establece:
Cuadro 08
Valoración del coeficiente Alfa de Cronbach Coeficiente alfa >.9 Excelente
Coeficiente alfa >.8 Bueno
Coeficiente alfa >.7 aceptable Coeficiente alfa >.6 cuestionable
Cuadro 09
Prueba de fiabilidad del test de autonomía lectora Estadísticas de fiabilidad
Alfa de Cronbach Alfa de Cronbach basada en
elementos estandarizados N de elementos
,736 ,742 20
Fuente: base de datos de la prueba piloto - Matriz de correlación entre elementos SPSS versión 24 (Apéndice 6).
De acuerdo al cuadro 08 y el criterio general establecido se aprueba el instrumento teniendo como resultado ,736; siendo este en el Coeficiente alfa excelente.
Coeficiente alfa >.7 es aceptable
En cuanto a la correspondencia entre los factores de medición de la variable autonomía lectora y los ítems se tiene:
Cuadro 10
Correspondencia entre dimensiones e ítems
DIMENSIONES ITEMS
Disposición 1 al 10
Capacidad 11 al 20
Para la prueba de hipótesis: la puntuación es de 1 a 4 por cada pregunta, el total es de 80. La puntuación menor 40 y la puntuación mayor 80 en la escala general. Valorados de la siguiente manera:
Cuadro 11
Valoración de la escala Likert
CATEGORÍA PUNTUACIÓN
Siempre 71 - 80
A menudo 61 - 70
A veces 51 – 60
Nunca 20 – 50
CAPÍTULO IV
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
4.1. PRESENTACIÓN DE RESULTADOS
El trabajo de campo de la investigación se realizó en la facultad de Ciencias Administrativas de la Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez de la ciudad de Juliaca.
La población y muestra está conformada por los estudiantes del primer semestre de las escuelas profesionales de Administración y Marketing, Administración en Turismo, Hotelería y Gastronomía, Administración y Negocios Internacionales, y Administración y Gestión Pública. Cara uno de los estudiantes constituye nuestra unidad de análisis.
A continuación, presentamos los resultados por variables y dimensiones debidamente sistematizados, es decir, expresados en valores numéricos, magnitudes, conceptos por medio de tablas y gráficos en el programa estadístico informático SPSS (Statistical Package for the Social Sciences versión 24), estadística descriptiva de posición central; se presenta con sus respectivas interpretaciones.
4.1.1. Resultados de la variable X
4.1.1.1. Resultado general de comprensión de lectura Tabla 1
Comprensión de lectura
Categorías Frecuencia Porcentaje
Porcentaje válido Porcentaje acumulado Válido Básico 65 31,0 31,0 31,0 Intermedio 128 61,0 61,0 91,9 Suficiente 16 7,6 7,6 99,5 Sobresaliente 1 ,5 ,5 100,0 Total 210 100,0 100,0
Fuente: base de datos de comprensión de lectura 2018-FCA/UANCV - Matriz SPSS V. 24.
Gráfico 1
INTERPRETACIÓN Y ANÁLISIS
Se observa en la tabla 1 a 128 estudiantes de un total de 210 muestras que representan el 61% que obtiene resultados de comprensión de lectura en el nivel intermedio por debajo de lo suficiente. Además, en un nivel más crítico está el 31% de estudiantes quienes obtuvieron sólo el nivel básico, es decir notas por debajo de 10 puntos en la escala vigesimal. Solamente 16 estudiantes alcanzaron el nivel sobresaliente con puntuaciones superiores a 15 de nota, y solo un estudiante superó la nota de 18 en comprensión de lectura, siendo sobresaliente el nivel alcanzado.
Los resultados anteriores permiten deducir que el nivel de comprensión de lectura de los estudiantes que ingresan a la escuela profesionales de la Facultas de Ciencias Administrativas de la Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez es pobre por debajo de lo suficiente en localización de información, en retención, en establecer inferencias y en compresión crítica.
Tabla 2
Los resultados de medida de tendencia central de comprensión de lectura
Estadísticos
Variable comprensión de lectura
N Validos 210
Perdidos 0
Media 12,05
Mediana 12,00
Moda 12
Fuente: base de datos de comprensión de lectura 2018-FCA/UANCV- Matriz SPSS V. 24.
Tabla 3
Resultados de la comprensión de lectura según puntuación obtenido en la escala vigesimal
Comprensión de lectura
Categorías (notas en la
escala vigesimal) Frecuencia Porcentaje
Porcentaje válido Porcentaje acumulado Valido 5 3 1,4 1,4 1,4 7 2 1,0 1,0 2,4 8 4 1,9 1,9 4,3 9 10 4,8 4,8 9,0 10 26 12,4 12,4 21,4 11 22 10,5 10,5 31,9 12 56 26,7 26,7 58,6 13 44 21,0 21,0 79,5 14 26 12,4 12,4 91,9 15 8 3,8 3,8 95,7 16 5 2,4 2,4 98,1 17 3 1,4 1,4 99,5 18 1 ,5 ,5 100,0 Total 210 100,0 100,0
Fuente: base de datos de comprensión de lectura 2018-FCA/UANCV- Matriz SPSS V. 24.
INTERPRETACIÓN Y ANÁLISIS
Como se puede apreciar en la tabla 2 y 3, la nota promedio de comprensión de lectura de la unidad de análisis es 12,05. La mediana o el valor central de todos los datos de la variable es la nota 12. La moda o nota que aparece más a menudo es 12. Se observa que las medidas de tendencia central se encuentran en la categoría “intermedio”.
4.1.1.2. Resultados de la variable comprensión de lectura por dimensiones
Tabla 4
Comprensión literal
Fuente: base de datos de comprensión de lectura 2018 - Matriz SPSS V. 24.
Gráfico 2
Fuente: Tabla 4
Categorías Frecuencia Porcentaje
Porcentaje válido Porcentaje acumulado Válido Básico 22 10,5 10,5 10,5 Intermedio 63 30,0 30,0 40,5 Suficiente 100 47,6 47,6 88,1 Sobresaliente 25 11,9 11,9 100,0 Total 210 100,0 100,0
INTERPRETACIÓN Y ANÁLISIS
El 47,6% de los estudiantes evaluados en comprensión de lectura literal alcanzan la escala suficiente; el 30%, la escala intermedio; y el 10.5%, el básico. Solo el 11.9% obtuvo el nivel sobresaliente; es decir, 1 de cada 10 estudiantes comprende plenamente las ideas explícitas de los textos escritos, esto es que pueden recuperar información, localizar la información explícita del texto como las ideas relevantes, información específica, además es capaz de identificar el tipo de texto que está leyendo, su estructura e intencionalidad.
Tabla 5
Comprensión inferencial
Categorías Frecuencia Porcentaje
Porcentaje válido Porcentaje acumulado Válido Básico 84 40,0 40,0 40,0 Intermedio 98 46,7 46,7 86,7 Suficiente 28 13,3 13,3 100,0 Sobresaliente 0 0 0 100,0 Total 210 100,0 100,0
Fuente: base de datos de comprensión de lectura 2018 - Matriz SPSS V. 24.
Gráfico 3
INTERPRETACIÓN Y ANÁLISIS
Como resultados de la comprensión inferencial se tiene en la tabla 3: el 46.7% está en la categoría intermedio; el 40% en la categoría básico, es decir, prácticamente el 86.7% se encuentra por debajo del nivel suficiente en comprensión inferencial. No obstante, el 13.3% hace inferencias, pero ninguno de todos los evaluados pudo alcanzar el nivel sobresaliente.
Los resultados anteriores demuestran que los estudiantes universitarios recientemente ingresantes al primer semestre académico de la muestra seleccionada no logran el nivel sobresaliente en comprensión inferencial, solo i de cada 10 comprende es capaz de elaborar ideas que no están explícitamente anunciados en el texto o que es capaz de establecer relaciones entre las distintas partes del texto para establecer o inferir conclusiones, interrelaciones textuales.
Tabla 6 Comprensión crítica Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje acumulado Válido Básico 74 35,2 35,2 35,2 Intermedio 124 59,0 59,0 94,3 Suficiente 9 4,3 4,3 98,6 Sobresaliente 3 1,4 1,4 100,0 Total 210 100,0 100,0
Fuente: base de datos de comprensión de lectura 2018 - Matriz SPSS V. 24.
Gráfico 4
INTERPRETACIÓN Y ANÁLISIS
Los resultados que se observa en la tabla 6 demuestra a 122 de 210 que representa el 59% de la muestra (estudiantes del primer semestre académico de la Facultad de Ciencias Administrativas de la UANCV) alcanzan el nivel intermedio, esto es no comprenden textos en el nivel crítico. Solo el 4.3% logra el nivel suficiente y el 1.4% el nivel sobresaliente. Por el contrario, el 35.2% está por debajo del nivel intermedio o regular.
1 de cada 100 estudiantes que ingresaron recientemente a la universidad es capaz de comprender críticamente, que consiste en dar un juicio sobre el texto, es decir una lectura que va más allá de la búsqueda de información, de la recreación, más bien se trata de organizar los argumentos que presenta el autor, si estas son convincentes, lógicas, coherentes, que corroboran a la intencionalidad del tipo de texto, también comprende el análisis de la organización de las ideas y a la propia estructura textual.
4.1.2. Resultados de la variable Y
4.1.2.1. Resultado general de la variable autonomía lectora Tabla 7 Autonomía lectora Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje acumulado Válido Nunca 62 29,5 29,5 29,5 A veces 114 54,3 54,3 83,8 A menudo 29 13,8 13,8 97,6 Siempre 5 2,4 2,4 100,0 Total 210 100,0 100,0
Fuente: base de datos de autonomía lectora 2018 - Matriz SPSS V. 24.
Gráfico 5
INTERPRETACIÓN Y ANÁLISIS
Los resultados de la variable autonomía lectora se observa en la tabla 7, donde el 29,5% de la muestra está en la categoría nunca, es decir no poseen autonomía lectora. El 54,3% lee a veces, el 13,8% lee a menudo y únicamente el 2,4% lo hace siempre.
Estos resultados permiten deducir que el 83,8% de los estudiantes del primer semestre académico no posee autonomía lectora, es decir requiere la ayuda, el control o la presión que ejerza alguien más (padres o docentes) para tener que leer, porque no está consolidado su proceso lector, de decodificación de automatización, no ha llegado a disfrutar de la lectura, de acercarse por voluntad propia a los textos, no tienen inquietud por saber más de lo que el docente universitario imparte en clase, inclusive se podría decir que no representa una prioridad académica.
4.1.2.1. Resultados por dimensiones de la variable autonomía lectora Tabla 8
Disposición hacia la lectura
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje acumulado Válido Nunca 121 57,6 57,6 57,6 A veces 49 23,3 23,3 81,0 A menudo 30 14,3 14,3 95,2 Siempre 10 4,8 4,8 100,0 Total 210 100,0 100,0
Fuente: base de datos de autonomía lectora 2018 - Matriz SPSS V. 24.
Gráfico 6
Disposición hacia la lectura
INTERPRETACIÓN Y ANÁLISIS
En cuanto al factor disposición hacia la lectura, ser observa en la tabla 8 los siguientes resultados: el 57,6% no posee disposición por la lectura; el 23,3% solo lo hace a veces; el 14,3% lee a menudo; y el 4,8% lee siempre
De 210 estudiantes que constituyen la muestra, 170 estudiantes que representa el 80.9% afirman que no poseen disposición por la lectura; es decir, lee sin un propósito definido, lee solamente la información que le proporcionan los docentes en las clases universitarias, no lee por voluntad propia o no tiene horarios de lectura, no elige obras o libros para leer ni copra libros por iniciativa propia. Solo 1 de cada 10 estudiantes lee con regularidad y afirma tener cierta autonomía en lectura.
Tabla 9 Capacidad de lectura Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje acumulado Válido Nunca 124 59,0 59,0 59,0 A veces 49 23,3 23,3 82,4 A menudo 19 9,0 9,0 91,4 Siempre 18 8,6 8,6 100,0 Total 210 100,0 100,0
Fuente: base de datos de autonomía lectora 2018 - Matriz SPSS V. 24.
Gráfico 7
Capacidad de lectura
INTERPRETACIÓN Y ANÁLISIS
Respecto a la capacidad de lectura, es decir si tos estudiantes asumen que poseen capacidades que lo hace más competentes en lectura. En la tabla 9 se observa que 59% afirma nunca; el 23,3% response a veces; el 8% dice a menudo; y el 8,6% responde: siempre.
La autonomía lectora se desarrolla en los estudiantes en la medida que ellos posean capacidades básicas para continuar leyendo, si no las posee el estudiante abandona la lectura. Entonces, si el 82% no lo posee, esto es que primero no tiene un horario de lectura y además que no hace autorregulación de su proceso lector, no controla su lectura, no evalúa su lectura o si está comprendiendo o no mientras está frente a un texto, no es capaz de parafrasear, de deducir las ideas implícitas, mucho menos realizar una sinopsis o hacer un resumen después de leer. No lo hace autónomamente, lo cual no implica que no lo haga en clase cuando el docente se lo pide.
4.2. CONTRASTACIÓN DE LAS HIPÓTESIS
Para la prueba de hipótesis planteada en la investigación se aplicó el método estadístico de Coeficiente de Correlación de Pearson, utilizando el software SPSS V. 24. Se procedió a medir el grado de correlación entre las variables comprensión de lectura y autonomía lectora, mediante el valor de r.
La variación del coeficiente r de Pearson puede ser de –1.00 a +1.00, tal como se observa a continuación:
–1.00 = correlación negativa perfecta –0.90 = Correlación negativa muy fuerte –0.75 = Correlación negativa considerable –0.50 = Correlación negativa media
–0.25 = Correlación negativa débil –0.10 = Correlación negativa muy débil
0.00 = No existe correlación alguna entre las variables +0.10 = Correlación positiva muy débil
+0.25 = Correlación positiva débil +0.50 = Correlación positiva media
+0.75 = Correlación positiva considerable +0.90 = Correlación positiva muy fuerte +1.00 = Correlación positiva perfecta
4.2.1. Contrastación de la hipótesis general
𝐻1: La comprensión de lectura está relacionada positivamente con la autonomía lectora de los estudiantes de la Facultad de Ciencias Administrativas de la Universidad Andina “Néstor Cáceres Velásquez” de la ciudad de Juliaca, 2018.
(𝐻0: 𝛽 ≠ 0)
𝐻0: La comprensión de lectura no se relaciona positivamente con la autonomía lectora de los estudiantes de la Facultad de Ciencias Administrativas de la Universidad Andina “Néstor Cáceres Velásquez” de la ciudad de Juliaca, 2018.
(𝐻0: 𝛽 = 0)
Tabla 10
Prueba de hipótesis general
Correlaciones
Comprensión de lectura
Autonomía lectora Comprensión de lectura Correlación de Pearson 1 ,766**
Sig. (bilateral) ,000
N 210 210
Autonomía lectora Correlación de Pearson ,766** 1
Sig. (bilateral) ,000
N 210 210
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).
Fuente: Base de datos de las variables - SPSS Versión 24.
Criterio teórico para contrastar la hipótesis
Se utilizó el criterio del valor 𝑝 = 0,05 Si el valor 𝑝 < 0,05, se acepta 𝐻1.
Análisis de correlación
El resultado de la contrastación de la hipótesis general se obtuvo una correlación de 0,766 que equivale a una correlación positiva considerable en el coeficiente “r” de Pearson. El nivel de significancia es 𝑝 = ,000 es <
0,05; por tanto se acepta la 𝐻1. Se concluye que existe una correlación positiva entre las variables comprensión de lectura y autonomía lectora; es decir, a mayor autonomía en lectura mayor comprensión de lectura.
Gráfico 8
Diagrama de dispersión de la correlación lineal de las variables
Fuente: Base de datos de las variables - SPSS Versión 24.
La recta de regresión o línea es de tendencia creciente. Los marcadores siguen una misma dirección ascendiente, esto quiere decir que existe una correlación lineal positiva considerable con dirección positiva. Además, la
manera como se presentan los marcadores representa la unión entre las variables comprensión de lectura y autonomía lectora.
4.2.2. Contrastación de hipótesis específica 1
𝐻1: La comprensión literal se relaciona positivamente con la autonomía lectora de los estudiantes de la Facultad de Ciencias Administrativas de la Universidad Andina “Néstor Cáceres Velásquez” de la ciudad de Juliaca, 2018.
𝐻0: La comprensión literal no se relaciona positivamente con la autonomía lectora de los estudiantes de la Facultad de Ciencias Administrativas de la Universidad Andina “Néstor Cáceres Velásquez” de la ciudad de Juliaca, 2018.
Tabla 11
Prueba de hipótesis específica 1
Correlaciones
Autonomía lectora
Comprensión literal Autonomía lectora Correlación de Pearson 1 ,568**
Sig. (bilateral) ,000
N 210 210
Comprensión literal Correlación de Pearson ,568** 1
Sig. (bilateral) ,000
N 210 210
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).
Criterio teórico para contrastar la hipótesis
Se utilizó el criterio del valor 𝑝 = 0,05 Si el valor 𝑝 < 0,05, se acepta 𝐻1.
Si valor 𝑝 ≥ 0,05, se acepta 𝐻0
Análisis de correlación
Los resultados de la prueba de hipótesis específica 1 permite decidir que se rechazar la H0 porque se ha determinado un Valor p = 0.000.
Asimismo, el coeficiente r de Pearson muestra una correlación de 0,568 que equivale a una correlación positiva media, tal como se puede apreciar en la tabla 9; es decir, a mayor autonomía en lectura mayor capacidad para comprender un texto en el nivel literal.
4.2.3. Contrastación de hipótesis específica 2
𝐻1: La comprensión inferencial se relaciona positivamente con la autonomía lectora de los estudiantes de la Facultad de Ciencias Administrativas de la Universidad Andina “Néstor Cáceres Velásquez” de la ciudad de Juliaca, 2018.
𝐻0: La comprensión inferencial no se relaciona positivamente con la autonomía lectora de los estudiantes de la Facultad de Ciencias Administrativas de la Universidad Andina “Néstor Cáceres Velásquez” de la ciudad de Juliaca, 2018.
Tabla 12
Prueba de hipótesis específica 2
Correlaciones
Autonomía lectora
Comprensión inferencial Autonomía lectora Correlación de Pearson 1 ,784**
Sig. (bilateral) ,000
N 210 210
Comprensión inferencial Correlación de Pearson ,784** 1
Sig. (bilateral) ,000
N 210 210
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).
Fuente: Base de datos de las variables - SPSS Versión 24.
Criterio teórico para contrastar la hipótesis
Se utilizó el criterio del valor 𝑝 = 0,05 Si el valor 𝑝 < 0,05, se acepta 𝐻1. Si valor 𝑝 ≥ 0,05, se acepta 𝐻0
Análisis de correlación
El resultado de la contrastación de la hipótesis específica 2 se obtuvo una correlación de 0,784 que equivale a una correlación positiva considerable
en el coeficiente “r” de Pearson. Tal como se puede apreciar en la tabla 10.
4.2.4. Contrastación de hipótesis específica 3
𝐻1: La comprensión criterial se relaciona positivamente con la autonomía lectora de los estudiantes de la Facultad de Ciencias Administrativas de la Universidad Andina “Néstor Cáceres Velásquez” de la ciudad de Juliaca, 2018.
𝐻0: La comprensión criterial no se relaciona positivamente con la
autonomía lectora de los estudiantes de la Facultad de Ciencias Administrativas de la Universidad Andina “Néstor Cáceres Velásquez” de la ciudad de Juliaca, 2018.
Tabla 13
Prueba de hipótesis específica 3
Correlaciones
Autonomía lectora
Comprensión crítica Autonomía lectora Correlación de Pearson 1 ,773**
Sig. (bilateral) ,000
N 210 210
Comprensión crítica Correlación de Pearson ,773** 1
Sig. (bilateral) ,000
N 210 210
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).
Fuente: Base de datos de las variables - SPSS Versión 24.
Criterio teórico para contrastar la hipótesis
Se utilizó el criterio del valor 𝑝 = 0,05
Si el valor 𝑝 < 0,05, se acepta 𝐻1. Si valor 𝑝 ≥ 0,05, se acepta 𝐻0
Análisis de correlación
Los resultados que se observan en la tabla 13 nos permite deducir luego de codificar los datos de contrastación de hipótesis de investigación específica 2, determinando un Valor p = 0.000. Además, se obtuvo una correlación de 0,773 que equivale a una correlación positiva considerable