Chapter 4. Enhancement A: Queue Propagation Algorithm in DYNASMART-P
4.2 Queue Propagation Algorithm in DYNASMART-P
Utilizando el programa estadístico informático SPSS Statistics, versión 24.0 (creado
en junio del 2016), resulta:
Correlaciones Comunicación matemática (cm) Rendimiento Académico (ra) Comunicación Matemática (cm) Correlación r de Pearson 1 0.9026** Sig. (bilateral) 0,000 N (Cantidad de alumnos) 85 85 Rendimiento Académico (ra) Correlación r de Pearson 0.9026** 1 Sig. (bilateral) 0,000 N (Cantidad de alumnos) 85 85
** La correlación es significativa en el nivel 001 (bilateral).
r cm ra = 0.9026
Por lo tanto, la comunicación matemática (desarrollada en el aula), se encuentra estrechamente correlacionada de forma positiva con el rendimiento académico de los alumnos del primer año de la Escuela Profesional de Física de la Facultad de Ciencias Naturales y Formales de la UNSA en el 2016. Estadísticamente, esta correlación es altamente significativa al nivel de significación del 0.01. En ese sentido, la correlación estadística entre la comunicación matemática y el rendimiento académico de los alumnos es del orden del 90.26%, es decir, que en esa medida se encuentran relacionadas la comunicación matemática y el rendimiento académico.
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CONCLUSIONES
PRIMERA: La comunicación matemática, a través de las TIC, que se genera en el aula de los alumnos del primer año de la Escuela Profesional de Física de la Facultad de Ciencias Naturales y Formales de la UNSA, es buena. En efecto, las principales competencias comunicativas son: el 92.94% siempre comprende la naturaleza de los problemas matemáticos, y siempre se discute las ideas y argumentos matemáticos. Con respecto a las habilidades comunicativas, se observa que, para el 74.12%, la profesora comunica adecuadamente cómo se identifica, selecciona y aplica los conceptos matemáticos, y el 87.06% siempre comunica sobre la interpretación, análisis y solución de problemas matemáticos. Con relación a las aptitudes comunicativas, se aprecia que, para el 74.12%, la profesora siempre contribuye a mejorar el razonamiento lógico y matemático, capacidad analítica y razonamiento inductivo y deductivo de los alumnos, y el 74.12% siempre comunica su forma de razonar analíticamente. Con respecto a las actitudes comunicativas, se observa que, para el 100%, la profesora siempre tiene una actitud positiva para promover la comunicación matemática, y el 76.47% señala que siempre tiene interés y motivación con relación a la necesidad de aprender matemáticas.
SEGUNDA: El tipo de aprendizaje alcanzado en el curso de Matemática por los alumnos del primer año de la Escuela Profesional de Física de la Facultad de Ciencias Naturales y Formales de la UNSA, es significativo. En efecto, para el 83.53%, la metodología utilizada siempre les permite alcanzar aprendizajes significativos; los contenidos desarrollados siempre son efectivos para generar aprendizajes significativos, y los conocimientos adquiridos, comprendidos y aplicados no son olvidados. Asimismo, para el 100%, la profesora siempre toma en cuenta sus conocimientos previos, para relacionarlos con los nuevos conocimientos discutidos, y así acelerar
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el aprendizaje significativo. Adicionalmente, para el 92.94%, las actividades realizadas siempre promueven y fortalecen el aprendizaje autónomo, y el 85.88% señala que siempre tiene la capacidad de analizar, sintetizar y evaluar la utilidad de los conocimientos adquiridos.
TERCERA: El rendimiento académico obtenido en el curso de Matemática por los alumnos del primer año de la Escuela Profesional de Física de la Facultad de Ciencias Naturales y Formales de la UNSA, es satisfactorio. En efecto, en el gráfico N° 35 se observa que el 92.94% de los alumnos aprobó el curso de Matemática en el 2016.
CUARTA: La comunicación matemática aplicada se encuentra correlacionada al
aprendizaje significativo y al rendimiento académico de los alumnos del primer año de la Escuela Profesional de Física de la Facultad de Ciencias Naturales y Formales de la UNSA. En efecto, la comunicación matemática desarrollada en el aula, se encuentra estrechamente correlacionada de forma positiva con el aprendizaje significativo, dando un coeficiente de correlación de Pearson de 0.8992. Estadísticamente, esta correlación es altamente significativa al nivel de significación del 0.01, ya que la correlación estadística entre la comunicación matemática y el aprendizaje significativo es del orden del 89.92%.
QUINTA: Lahipótesis de investigación ha sido contrastada y verificada. En efecto, los resultados de la investigación demuestran que la comunicación matemática influye y se relaciona de forma positiva y significativa con el aprendizaje significativo a través de las TIC, en los alumnos del primer año de la Escuela Profesional de Física de la Facultad de Ciencias Naturales y Formales de la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa.
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RECOMENDACIONES
PRIMERA: Es recomendable que las universidades generen mecanismos y
condiciones que contribuyan en la tarea de seguir mejorando el proceso de comunicación matemática entre los docentes y los estudiantes, y entre los propios estudiantes, con la finalidad de acelerar el proceso de aprendizaje significativo de las matemáticas en los estudiantes.
SEGUNDA: Es recomendable que los docentes utilicen metodologías y modelos de
comunicación matemática que coadyuven a que el aprendizaje de las matemáticas sea significativo, es decir, que sea perdurable en el tiempo, así como el desarrollo de la capacidad lógica y analítica del estudiante, en contraposición al aprendizaje meramente memorístico.
TERCERA: Es recomendable que los docentes evalúen permanentemente el proceso
de aprendizaje de las matemáticas por parte de los estudiantes, aspecto que debe ser tomado en cuenta al momento de ponderar sus calificaciones, de tal forma que la calificación final guarde concordancia con el nivel de aprendizaje real alcanzado por el estudiante.
CUARTA: Es recomendable que los docentes de matemática en las universidades
puedan fortalecer y generar aprendizajes significativos en las matemáticas por parte de los estudiantes, de tal forma que pueda mejorarse de forma sustancial su rendimiento académico.
QUINTA: Es recomendable que se realicen investigaciones sobre el tipo de comunicación matemática que debe aplicarse, tomando en cuenta la naturaleza de la matemática que se utiliza en cada una de las carreras profesionales, dado que se trata de un factor que ejerce una influencia importante en el aprendizaje significativo de las matemáticas.
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