RECOMMENDATIONS

Para evaluar el impacto que produce la aplicación del Método científico con soporte informático en el aprendizaje de la Química de los estudiantes del quinto semestre, Escuela de Química y Biología - Universidad Técnica de Manabí - Ecuador, 2015, se plantean las siguientes hipótesis; intencionadamente diseñadas en relación a la problemática de estudio y al cumplimiento de los objetivos investigativos que buscan respuestas y configuran en su tratamiento de aplicación, el nivel de aceptación y rechazo hipotético.

1.5.1. Hipótesis general

HG. La aplicación del método científico con soporte informático incrementa los niveles de aprendizaje de la Química en estudiantes del quinto semestre de la Escuela de Química y Biología de la Universidad Técnica de Manabí en el periodo 2015.

40 1.5.2. Hipótesis específicas:

He1. La aplicación del método científico con soporte informático incrementa el nivel de conocimiento de la Química en estudiantes del quinto semestre de la Escuela de Química y Biología de la Universidad Técnica de Manabí en el periodo 2015.

He2. La aplicación del método científico con soporte informático incrementa el nivel de comprensión de la Química en estudiantes del quinto semestre de la Escuela de Química y Biología de la Universidad Técnica de Manabí en el periodo 2015.

He3. La aplicación del método científico con soporte informático incrementa el nivel de aplicación de la Química en estudiantes del quinto semestre de la Escuela de Química y Biología de la Universidad Técnica de Manabí en el periodo 2015.

He4. La aplicación del método científico con soporte informático incrementa el nivel de análisis de la Química en estudiantes del quinto semestre de la Escuela de Química y Biología de la Universidad Técnica de Manabí en el periodo 2015.

He5. La aplicación del método científico con soporte informático incrementa la síntesis de la Química en estudiantes del quinto semestre de la Escuela de Química y Biología de la Universidad Técnica de Manabí en el periodo 2015.

He6. La aplicación del método científico con soporte informático incrementa la evaluación de la Química en estudiantes del quinto semestre de la Escuela de Química y Biología de la Universidad Técnica de Manabí en el periodo 2015.

41 1.6. Identificación de variables.

En conformidad al problema y en relación a su contexto de estudio y a las características de las hipótesis; las variables se identifican y se clasifican en los siguientes términos:

1.6.1. Variable independiente

 Método científico con soporte informático.

Definición conceptual.- Es el conjunto de acciones investigativas lógicas, de procesos organizados y sistematizados que buscan, explicar los fenómenos para establecer relaciones de hechos hasta su comprobación hipotética a través de la observación, la fundamentación y la experimentación controlada; con la finalidad de enunciar leyes para encontrar respuestas confiables y útiles ante los problemas del medio natural con carácter de servicio humano.

Dentro de este contexto, se integra el soporte informático, desde la concepción educativa de la ciencia experimental; definiéndola como el medio didáctico – tecnológico e investigativo; aplicado en los procesos académicos y la organización de los aprendizajes, de carácter dinamizador e interactivo que a través de los servidores operativos y utilitarios, con canales de información e interconectividad, entornos virtuales, simuladores y con aplicaciones de software especializante, se es capaz de caracterizar los fenómenos, para dar respuestas a problemas del medio natural, confrontando y validando resultados científicos. (CEVALLOS, 2016).

Dimensiones: Se considera los siguientes:  Fases del método científico.

 Componentes de las actividades de aprendizaje  Nuevas tecnologías de información.

1.6.2. Variable dependiente

42 Definición conceptual.- Es un sistema de procesos complejos y dinámicos que interactúan mediatizados por elementos o factores de una realidad percibida, de un hecho natural o inducido experimentalmente; basados en la ciencia y la tecnología, que le permiten al sujeto, formular supuestos, buscar respuestas fundamentales, comprender, aplicar, analizar, sintetizar, descubrir e integrar nuevos conocimientos hasta redefinirlos con sentido crítico y valorativo, útiles, para ser sociables con la naturaleza sin impactos adversos. (CEVALLOS, 2016).

Dimensiones: Se consideran los siguientes:  Conocimiento  Comprensión  Aplicación  Análisis  Síntesis  Evaluación 1.7. Metodología de la investigación.

En el presente enunciado, se hace una referencia explicativa y estructurada técnicamente con la presentación de variables; así como la argumentación fundamentada de: tipificación de la investigación, estrategias para la prueba de hipótesis, la población y muestra del estudio y de los instrumentos de recolección de datos con su respectiva validación y prueba de confiabilidad.

1.7.1. Tipificación de la investigación

1. Tipo de preguntas = Teórica-explicativa 1. Método de contrastación de la Hipótesis = Causa-efecto 2. Tipo de medición de las variables = Cuantitativo

3. El número de variable = Bivariable

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5. Fuente de datos = Primaria

6. Tiempo de aplicación de la variable = Longitudinal

7. Diseño = Cuasi experimental

8. Tipo de investigación = Aplicada

1.7.2. Diseño de la investigación.

Metodológicamente, la investigación se sustenta en (Arias, 1999); por lo que corresponde al tipo cuasi experimental, considerando que se someten a dos grupos (control y experimental) a determinadas condiciones y estímulos (variable independiente), para observar los efectos que se producen (variable dependiente); es de nivel explicativa; encargándose en buscar el por qué de los hechos, mediante la relación o influencia de causa – efecto. – hipotético inductivo – deductivo.

De tal manera, Carrasco (2009) fundamenta que el tipo de investigación es aplicada, porque tiene propósitos prácticos, inmediatos, el mismo que al investigar transforma la variable independiente en un determinado de la realidad.

Por ello, Se asume el modelo clásico cuasi experimental de medición cuantitativa y bivariable con el diseño pres test – pos test, con grupos intactos asignados de forma casual, representada el diseño cuasi experimental en el siguiente diagrama:

GRUPO EXPERIMENTAL