Robustness

Hasta este punto, se han expuesto de forma resumida los aspectos de tipo político, social y económico relativos a la lista de espera, así como, algunas propuestas para su resolución. Sin embargo, a pesar de todas estas propuestas y después de varias décadas, todavía se desconoce bien como abordar el problema de las listas de espera. Ante esto, cabe plantearse la existencia de estudios que traten este problema, si no desde el punto de vista de su resolución sí desde el de su optimización. Algunos de ellos plantean este propósito desde la perspectiva de la Teoría General de Sistemas, cuyos fundamentos generales se describen de forma resumida en el siguiente epígrafe.

1.6.1 Conceptos generales de la Teoría General de Sistemas.

Partiendo de que la realidad que nos rodea es compleja, incomprensible y problemática, para estudiarla es imprescindible un proceso de simplificación (reduccionismo), que transforme a la realidad estudiada en un sistema. Así pues, la sistematización de una realidad se basa en un reduccionismo que conserva la estructura y esencia de la realidad, aunque la deforma.

La teoría general de sistemas (TGS) surgió con los trabajos del alemán Ludwig von Bertalanffy, publicados entre 1950 y 1968 en un intento de lograr una metodología integradora para el tratamiento de problemas científicos. Esta TGS afirma que, las propiedades de los sistemas no pueden ser descritos en términos de sus elementos separados y que su comprensión se presenta cuando se estudian globalmente (Von Bertalanffy 1976). La TGS se basa en dos pilares básicos: la semántica y la metodología (López 2004). La necesidad de una semántica común deriva de la necesidad del manejo interdisciplinar de muchos problemas. Es por ello que la TGS pretende introducir una semántica científica de utilización universal, como por ejemplo, sistemas*, entradas*, procesos*, cajas negras*, salidas*, relaciones*, subsistemas*, variables, retroalimentación*, adaptabilidad* y optimización*. La TGS afirma que cada sistema existe dentro de otro sistema más grande. En base a este fundamento, una organización es un sistema socio-técnico- administrativo (subsistemas) que está incluido en otro más amplio

que es la sociedad, con la que interactúa, influyéndose mutuamente. Por ello, para el análisis y diseño de sistemas se precisa de una metodología. En términos generales esta metodología se basa en: analizar la situación, valorar la eficacia y eficiencia de un sistema, estudiar las entradas y salidas, diseñar un nuevo sistema y llevar a la práctica el sistema diseñado.

Cuando se aplica la teoría de sistemas a la administración, la empresa se plantea como una estructura con múltiples interrelaciones que se visualiza como un sistema de toma de decisiones, tanto individuales como colectivas. La teoría de sistemas permite reconceptuar los fenómenos dentro de un enfoque global para integrar asuntos que, a veces, son diferentes. Es decir, revela “lo general en lo particular”.

Un sistema es un conjunto de partes seleccionadas de entre las partes de la realidad (elementos del sistema), observables y que interactuan en dicha realidad (interrelaciones entre los elementos del sistema) para lograr un objetivo (objetivo del sistema).

De una manera más simplista el sistema es un conjunto de elemento interrelacionados hacia un objetivo. Con relación a su naturaleza y de manera general, existen dos tipos de sistemas: sistemas cerrados y sistemas abiertos (Solano 2004 a & Solano 2004 b)

1.- Los sistemas cerrados no presentan intercambio con el medio ambiente que les rodea, son herméticos. Tampoco producen nada

que sea enviado hacia el exterior. En rigor no existen sistemas cerrados.

2.- Los sistemas abiertos presentan intercambio con el ambiente a través de entradas y salidas. Su estructura es óptima cuando el conjunto de elementos del sistema se organiza, aproximándose a una operación adaptativa. La adaptabilidad es un continuo proceso de aprendizaje y de auto-organización

Así pues, si un sistema es eficaz* pero no es eficiente* se deberá cambiar los métodos del sistema; si un sistema no es eficaz, se deberá cambiar el sistema y si un sistema es eficiente sólo podrá ser optimizado.

1.6.2 Fundamentos del proceso de modelización genérico

El proceso de modelización genérico es el método que utiliza la teoría de sistemas, mediante el cual se puede modelizar un sistema. Este proceso implica el análisis de la situación de la realidad a estudiar, el análisis del sistema a estudiar, la construcción de un modelo matemático o de simulación utilizando como herramienta la investigación operativa*, la validación del modelo y la imple- mentación del mismo.

Se describe dicho proceso adaptado para la construcción de un modelo de simulación. Como se ha precisado anteriormente, este proceso de modelización consta de siete etapas (figura 1.1). Cada una de las etapas constituye el índice de los siguientes epígrafes que conforman el material y método.

En la etapa I o de formulación del problema, se determinan el o los problemas de la realidad que nos rodea. Se trata de conocer si dichos problemas plantean tomar una decisión entre varias soluciones posibles para optimizar nuestro objetivo. Es decir, en esta etapa se debe analizar si a lo que nos enfrentamos es o no un problema de decisión óptima que precisa del estudio del sistema y de la construcción de un modelo matemático o de simulación ad-hoc capaz de proporcionarnos una solución óptima.

En la etapa II o de análisis del sistema se sistematiza la realidad mediante el estudio del sistema. Se describen los elementos que configuran el sistema, sus variables y sus límites. Para llevar a cabo este cometido, se recolecta y procesa la información requerida, se capturan los datos disponibles necesarios para construir el modelo, se evalúan las características de la información y se obtienen los datos históricos del sistema. Tras el análisis del sistema se decide el modelo de decisión a construir. Este modelo puede ser un modelo de decisión matemático (de stocks, de colas, de programación lineal, de programación dinámica, de cálculo diferencial, de teoría de juegos, de cálculo de probabilidades, de programación matemática.) o de simulación (por ordenador, manual, teoría de juegos, o

FIGURA 1.1 Proceso de Modelización Genérico adaptado al Modelo de Simulación.