3.3 Evaluation of Proposed Random Model
3.3.1 Sensing Array Randomness
Introducción
Herramientas como N Vivo, SPSS y Excel han sido seleccio- nadas como objeto de estudio, discusión y reflexión para el abordaje y desarrollo de esta cartilla. La intención de tipo práctico y conceptual es que cada uno de los participantes de este curso pueda identificar la pertinencia de estas herra- mientas para el tratamiento de información cuantitativa y cualitativa. Importante aclarar que el uso de N Vivo y de SPSS es de carácter restringido y aplica solo para las personas y or- ganizaciones que cuentan con la licencia y administración del software; para el caso de Excel es más sencillo el acceso pues este programa está contemplado en el paquete de Office la mayoría de los computadores lo poseen y es descargable para tabletas y celulares. Además Excel tiene un vínculo en línea fa- cilitando el direccionamiento de los usuarios a través de inter- net con una cuenta desde el rol de estudiante o de integrante de una organización. Esta cartilla se estructura de la siguiente manera:Información cuantitativa (gráficos, sistematización de datos, medidas de tendencia central, variabilidad, etc.). Facilita la descripción y análi- sis de datos.
Excel N vivo SPSS
Información cualitativa. Se deben establecer categorías. Se busca la relación entre unidades de análisis.
Potencia la acción interpretati- va de la información.
Información cuantitativa. Estadística descriptiva. Estadística inferencial. Trabajo con hipótesis. Aplicación de los métodos matemáticos.
Figura 1. Estructura de la cartilla Fuente: Propia.
El uso y apropiación de Excel en las organizaciones facilita el tratamiento y sistematización de la información. Este progra- ma no es especializado pero si tiene un nivel de complejidad en cuanto a la apropiación de sus funciones. Por lo anterior es común encontrar personas especializadas y con amplia tra-
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yectoria en el uso de las mismas. De igual manera se le consi- dera una herramienta ya que facilita y hace parte del conjun- to de saberes que debe contemplar un administrador para su ejercicio profesional.
Excel aporta beneficios como el tratamiento detallado de in- formación cuantitativa (Estadística, modelación, aplicación de teoremas etc.), el almacenamiento de un volumen considera- ble de información, la realización de operaciones y la búsque- da de cálculos exactos, presentación estética y amigable de la información, permite visualizar proyecciones de acuerdo a los datos sistematizados, aplicar formulas sencillas y complejas, adicional el tratamiento de la información se puede hacer de manera organizada y jerarquizada.
N Vivoeste software se caracteriza por el manejo de grandes volúmenes de documentos y de datos de tipo cualitativo. Sus avances recientes permiten el tratamiento de datos cuantita- tivos y cualitativos para procesos investigativos mixtos. Este programa favorece la organización y sistematización de la in- formación y a la vez provee una visualización de categorías, patrones y aspectos que no son de fácil identificación para el investigador. La administración de este programa y de la información que contiene es sencilla y se apoya en el uso de herramientas que permiten visualizar y aplicar de manera simple diferentes comandos.
SPSS es un software de análisis predictivo que permite antici- parse a diferentes escenarios y tomar decisiones prospectivas teniendo en cuenta el riesgo y el manejo del mismo; este soft- ware tiene diversas variaciones y aplicaciones, en la imagen siguiente se detalla en cada una de las especialidades que tie- nen vigencia en el mercado.
Imagen 1. Variedades y usos SPSS
Fuente: http://www-01.ibm.com/software/co/analytics/spss/ Las soluciones que provee este software a sus usuarios se puede clasificar como:
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Analítica de clientes: identifica, rastrea, segmenta y de- termina clientes potenciales y brinda la estrategia de fide- lización.■
Analítica operacional: está relacionada con la programa- ción de funciones, tareas, turnos, rotación y disponibilidad del personal para lograr optimización y generar mayor pro- ductividad en las empresas.■
Analítica de fraudes: se centra en la identificación de ries- gos y amenazas del entorno donde se desarrolla el nego- cio, identifica e informa sobre actividad no regular y con- trola los resultados de una operación.Sea cada uno (a) bienvenido (a) a este espacio de encuentro con el saber, con la interacción humana y con la apropiación de herramientas que facilitan no solo el trabajo cotidiano sino el tratamiento de información con fines investigativos en pro- yectos de misión amplia.
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Metodología
En esta semana, se hace un acercamiento al manejo de las herramientas que facilitan el trabajo de los analistas de datos, investigadores, administradores o ingenieros. Importante tener presente que en este apartado se va a hablar de las bondades de Excel, NVivo y SPSS con sus limitantes y potencialidades en el ejercicio que no ocupa. Importante considerar cada una de las siguientes recomendaciones:
a. En lo pedagógico: para el desarrollo de esta unidad es necesario que el estudiante asu- ma una postura de gerente de su propio proceso de formación y genere una ruta de na- vegación en línea para complementar la información y los recursos que acá se exponen. b. En lo metodológico: como una manera de acercarse no solo a los contenidos de esta
cartilla sino a sus recursos , ejemplos y orientaciones es necesario que el estudiante em- prenda y asuma una actitud de gestión y regulación de su propio aprendizaje mediante:
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La lectura dinámica, crítica y reflexiva de los contenidos, recursos, situaciones y ejemplos que en éste recurso bibliográfico se plantean.■
El planteamiento de preguntas, cuestionamientos y consultas de otras fuentes que com- plementan el desarrollo de estas ideas, es decir, que tenga la capacidad de ampliar el marco de referencia que en este recurso se propone y contrastar con el punto de vista de otros autores, revisar otras experiencias y acudir a material audiovisual (videocápsulas para fortalecer su marco teórico y procedimental).■
Confrontación de los aspectos teóricos con la realidad del tratamiento de diversa informa- ción de una organización en particular. Es decir que pueda llegar a establecer relaciones y divergencias entre la teoría y la realidad del tratamiento de los datos y herramientas que en esta oportunidad se ponen a consideración.■
Nutrición de los aportes de sus compañeros de módulo a través de la participación en foros, debates chats y videoconferencias que se proponen como complemento a este recurso.■
Generación de inquietudes y aclaración de las mismas con ayuda del docente que orienta el módulo.■
Identificación de problemas con el manejo de las herramientas propuestas.■
Diseño de esquemas, instrumentos y apropiación de técnicas que le ayuden a identificar información clave y relevante para la toma de decisiones en un contexto empresarial.c. En lo profesional: es recomendable asumir el rol de administrador de herramientas de análisis de datos para poder hacer un acercamiento a las funciones y retos de los profe- sionales que se desempeñan en este campo.
d. En lo empresarial: para el sector real es importante revisar sus potencialidades al igual que sus carencias, por ello es necesario que el participante de este curso tenga la posibi- lidad de contrastar en un entorno empresarial la existencia y los beneficios de diferentes software para apoyar y facilitar las tareas cotidianas.
e. En lo investigativo: las herramientas están sustentadas en su fiabilidad y en la cantidad de beneficios que traen consigo para apoyar el proceso de sistematización de la infor- mación. Por lo anterior es de especial consideración hacer un acercamiento detallado a las mismas para encontrar otras potencialidades que en este recurso bibliográfico no se logren visualizar.
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