En esta sección presentamos los requisitos funcionales del sistema que giran en torno al acceso compartido de información y conocimiento, y el uso de herramientas con modelos predictivos para la toma de decisiones. Para ello en la notación de UML se identifica y presenta los casos de uso, la cual es una representación simple en términos de actores (que interactúan con el sistema) y casos de uso (que documentan la acción de del actor que lo ejecuta) (Bennett, 2004).
En base los requerimientos funcionales y arquitectónicos diseñamos un sistema móvil, y un sistema base (FRCIN). Para simplificar el diseño modelaremos con diagramas de casos de uso, primero las funcionalidades del sistema móvil y base. Seguido se describirá brevemente las funcionalidades principales (ver Figura 38).
Figura 38. Diagrama de casos de uso para el sistema móvil y de base
La aplicación móvil les brindara toda la funcionalidad para que el tomador de decisión pueda realizar sus actividades y pueda valorar al paciente. De forma breve se explicara cada caso de uso y posteriormente se detallara el caso de uso de valoración.
El médico tomador de decisión obtiene el censo de pacientes que se encuentran hospitalizados, posteriormente el sistema CDSS móvil resalta los pacientes con alto riesgo de contraer una infección nosocomial, el médico podrá ingresar información del paciente, en base a esta nueva información el médico podrá realizar una nueva valoración. En caso de que sea necesario el médico podrá dar de alta un paciente en el censo, cuando el médico termine de hacer sus actividades podrá sincronizar el dispositivo móvil con el
Médico tomador de decisión
Valorar Censo
Aplicación móvil
Ingresar Inf. Del Paciente Hacer Informe Sincronizar Valoración Alta Paciente Aplicación base
Jefe del departamento de Epidemiologia
Obtener Censo <<Incluye>> <<Incluye>>
<<Incluye>>
sistema base, de esta forma podrá actualizar todos los cambios realizados en el sistema móvil a la base de de datos.
Para la construcción de este CDSS se detallaron todos los elementos de análisis y diseño de este. Sin embargo, para fines de este documento de tesis, se describen brevemente solo los casos de uso principales (véase Tabla XXXVII):
Tabla XXXVII. Casos de uso principales
Caso de uso Valoración
Actores: Médico tomador de decisión
Propósito: Realizar una valoración sobre el paciente utilizando diferentes modelos predictivos
Descripción: Para realizar una valoración sobre un paciente, el médico tomador de
decisión tendrá que elegir a uno de ellos en el censo de pacientes
posteriormente eligiera cual modelo predictivo utilizar ya sea el Naive
Bayes (Figura 45) o el C4.5 (Figura 46). Cada uno de estos tiene
diversos elementos de información los cuales están divididos en fases.
El Naive Bayes consta de las siguientes tres fases: ingreso del
paciente, revisión del paciente, ingreso de análisis de laboratorio, cada uno de estas fases requiere diferentes elementos de información, en el ingreso de información, el sistema desplegara la siguientes atributos: edad, servicio, días estancia, si el paciente es inmuncomprometido, en la fase de revisión del paciente el sistema móvil desplegara los anteriores atributos más el sitio de infección y los factores de riesgo del paciente, en la última fase el sistema presentara lo anterior mas si el paciente tiene análisis de laboratorio. En las tres fases anteriores el sistema tiene un opción de valoración, cuando el médico tomador de
decisión utilice el sistema desplegara la probabilidad de contraer una
decisión podrá elegir entre las siguientes fases: ingreso del paciente, revisión del paciente y detección de IN, en la fase de ingreso del paciente tiene los mismos atributos que en su fase homologa en clasificador bayesiano, en la fase de revisión del paciente, el sistema presentara si el paciente tiene antecedentes quirúrgicos, sitios de infección y factores de riesgo, en la última fase el sistema desplegara en caso de tenerlos los días de sobre estancia hospitalaria. En las tres fases de este modelo se tendrán la opción de valorar con C4.5
desplegando el resultado el cual puede ser Bajo riesgo ó Alto riesgo
según sea el caso, así mismo los tres tendrá la opción de razonamiento la cual desplegara la regla y árbol de decisión utilizado para llegar a esa conclusión.
Caso de uso Valorar censo
Actores: Médico tomador de decisión
Propósito: Consultar información para la toma de decisiones sobre que pacientes que se encuentran hospitalizados
Descripción: Cuando el médico tomador de decisión, obtiene el censo de pacientes para conseguir la información relacionada con el paciente como es el No. De afiliación, nombre, apellido paterno, servicio, No. de cama, edad, días de estancia y días de sobre-estancia hospitalaria, si el paciente es inmunocomprometido. Antes de desplegar estos datos del paciente el sistema realiza una valoración, en caso de que el paciente presente riesgo de contraer una infección nosocomial, el sistema resaltara ese paciente de tal forma que el médico tomador de decisión
le preste atención (Figura 43a). Comentario: n/a
Prerrequisito: n/a
En el caso de uso de ingreso de información del paciente corresponde cuando el médico ingreso y consulta de información sobre el paciente como el sitios de infección (Figura
43c), diagnostico (Figura 43d), factores de riesgo (Figura 44a), antecedentes quirúrgicos
(Figura 44d), análisis de laboratorio (Figura 44c), desenlace de pacientes (Figura 44d) y
las observaciones del paciente.
El caso de uso sincronizar se encarga de obtener toda la información de la base de datos del sistemas FRCIN sobre de los pacientes que se encuentran en el hospital, esta opción de puede ver en la Figura 43a, asimismo se inicia esta opción cuando se desea almacenar la información capturada del sistema móvil al sistema FRCIN.
El caso de uso de alta paciente inicia cuando el personal de la UVEH desea dar de alta a un paciente que no se encuentra en el censo de pacientes. EL caso de uso hacer informe inicia cuando el jefe de departamento de epidemiologia desea hacer el informe mensual de infecciones nosocomiales.
Una vez establecida la funcionalidad del sistema se mostrara el comportamiento del sistema mediante los diagramas de secuencia.