3. SPATIAL CLUSTERED COEFFICIENT REGRESSION MODEL
3.2.1 Spatially clustered coefficient model
En primera instancia, se realiza un análisis espacial de la calidad de los datos de Modelos Climáticos Globales en la región de la Provincia de Córdoba. En la Figura 12 se grafican las precipitaciones acumuladas anuales medias de cada píxel en el período histórico (1961-2010), para cada uno de los GCMs analizados, y el promedio por píxel entre los modelos, llamado “PROMEDIO”.
Figura 12. Precipitación media anual por píxel de cada GCM y el Promedio, en el período 1961-2010.
Como se observa en la figura anterior, la magnitud de las precipitaciones varía entre los distintos modelos de 1100mm a 700mm en el Este y entre 800mm y 500mm en el Oeste. Por otro lado, a continuación se muestran el PROMEDIO de la Figura 12 y la Figura 1.
Figura 13. Comparación entre Promedio de GCMs en el período histórico (1961-2010) y las observaciones en la Provincia de Córdoba.
En la figura anterior muestra que el patrón de Este a Oeste se corresponde entre el PROMEDIO de los GCMs y las observaciones. Sin embargo, en el lado oeste de la provincia, los modelos en promedio parecen sub-estimar la media de las precipitaciones acumuladas anuales en 100mm. Por otro lado, la falta de resolución espacial de los GCMs se ve manifestada en las formas angulosas de las isohietas.
Continuando con la exploración de los modelos, para analizar las variaciones en el tiempo de los valores medios de precipitaciones totales anuales (PTA), se realizó la relación píxel a píxel entre las PTA futuras con respecto a la fase histórica (1961-2010). Tal es así que en la Figura 14 y la Figura 15 se muestran las relaciones, píxel a píxel para cada modelo en Córdoba, con los GCMs en el Futuro Cercano (2016-2040) y para RCP 4.5 y 8.5, respectivamente. Del mismo modo, la relación con los GCMs en el Futuro Lejano (2076- 2100) y en el período Histórico se muestra en la Figura 16 y la Figura 17, para los RCP 4.5 y 8.5, respectivamente.
Figura 14. Relación entre precipitación total anual media de los GCMs para el período 2016-2040 y RCP 4.5 con respecto al período histórico.
Como se observa en la Figura 14, los valores medios de PTA generales en el futuro cercano para RCP 4.5 hacia el Sur-Este de la Provincia muestran un aumento significativo respecto al período Histórico. Estos aumentos en algunos modelos como CMCC, GFDL y MRI logran alcanzar aumentos de hasta 50% en áreas puntuales, sin embargo, como se muestra en el cuadro PROMEDIO, estos valores en la media no alcanzan dichos umbrales, aumentando la precipitación total anual en algunas áreas sólo en el orden del 30%.
Por otro lado, hay algunas zonas como el centro o Nor-Este que muestran relaciones entorno a la unidad por lo que su variación media respecto al período histórico podría asumirse nula. Además, todos los modelos mostrados en la Figura 14, y como se observa
en el cuadro “PROMEDIO”, presentan relaciones medias próximas a la unidad en la zona del cordón montañoso que atraviesa de en dirección Norte-Sur a la provincia conocido
como “Sierras de Córdoba”, sector donde se originan los escurrimientos de los principales ríos de la Provincia.
Por último, como se observa al Nor-Oeste del Centro de la Provincia hay un leve decrecimiento de la Precipitación Total Anual. Esto coincide con la zona conocida como
“Traslasierra”. Este nombre se atribuye a un conjunto de localidades ubicadas al Oeste
del sector Norte del cordón montañoso antes enunciado como “Sierras de Córdoba”.
Figura 15. Relación entre precipitación total anual media de los GCMs para el período 2016-2040 y RCP 8.5 con respecto al período histórico.
Del mismo modo que lo visto en la Figura 14, la figura anterior muestra, para RCP 8.5 en el futuro cercano, que en general la PTA hacia el Sureste de la Provincia aumentaría significativamente. Según algunos GCMs , estos aumentos serían de hasta el 40% y del 20% según otros, en ambos casos cubriendo áreas de gran extensión. En este sentido, el cuadro PROMEDIO remarca que en general la tendencia sería que las precipitaciones crezcan en la zona Sur-Este de la provincia.
En cuanto a los déficits hídricos, a pesar de que algunos modelos como IPSL, MPI y MRI muestran déficits del 10% respecto al período histórico en las zonas de Traslasierras, Sierras de Córdoba o Nor-Este, los cambios en el cuadro PROMEDIO no son tan grandes respecto al RCP4.5. Tal es así que el cuadro PROMEDIO, muestra cocientes medios próximas a la unidad en las zonas antes enunciadas.
La Figura 16, muestra cómo algunos GCMs, en el futuro lejano para RCP 4.5, tienen valores medios de PTA mucho menores (de hasta el 20% el IPSL y el MPI) y mucho mayores (de hasta el 50% el MRI y el CSIRO) respecto al período Histórico. Estos aumentos no se manifiestan en áreas puntuales, más bien se observan en áreas de mayor extensión.
A raíz de la gran variedad de resultados entre los diferentes modelos, los extremos hídricos observables en los distintos modelos resultan atenuados en el cuadro
PROMEDIO. Tal es así que muchas áreas que en el futuro cercano se mostraban con déficits hídricos, ahora se encuentran en régimen nulo o con leves incrementos. Del mismo modo, los aumentos de PTA se ven disminuidos, alcanzando valores puntuales de hasta el 30% pero del 20% en áreas mayores.
Figura 16. Relación entre precipitación media anual de los GCMs para el período 2076-2100 y RCP 4.5 con respecto al período histórico.
Figura 17. Relación entre precipitación total anual media de los GCMs para el período 2076-2100 y RCP 8.5 con respecto al período histórico.
La Figura 17, muestra cómo las PTAs medias de algunos GCMs en el futuro lejano para RCP 8.5, prevén extremos hídricos más pronunciados que otros. Del mismo modo que en la Figura 16, algunos GCMs tienen áreas de gran extensión con valores medios de PTA mucho menores (de hasta el 20% el IPSL y el MPI) y otros mucho mayores (de hasta el 50% el MRI, CMCC y el CSIRO) respecto al período Histórico.
En este caso, el cuadro PROMEDIO no muestra déficits hídricos, posicionando a las Sierras de Córdoba, a Traslasierras y al sector Nor-Este con incrementos del orden de entre un 0% y 10%. Por otro lado, los aumentos de PTA resultan disminuidos en el PROMEDIO con respecto a algunos GCMs, alcanzando valores puntuales de hasta el 40%, pero del 30% en áreas mayores.
Se observó así que en la Figura 14 y la Figura 15, los valores medios en el futuro por lo general aumentan especialmente en el RCP 8.5. Se observa que los incrementos alcanzan el 40%, aunque en algunas zonas puntuales hay valores de 20% menos a la media. En el caso de la Figura 16 y la Figura 17 los incrementos son aún mayores a los anteriores y en algunos modelos se observan zonas de déficit de lluvias, principalmente al Norte Provincial.
A modo de resumen de lo antes expuesto en la Figura 18 se exponen las relaciones del PROMEDIO de cada período y RCP analizado, en relación con el PROMEDIO histórico, para así analizar, en cada píxel, las variaciones de las Precipitaciones Totales Anuales en el tiempo.
Figura 18. Relación entre PROMEDIO de precipitación total anual media de los GCMs para las distintas proyecciones, en relación con el período histórico.
Las relaciones entre las medias de los GCMs en los períodos futuros y para ambos RCP con el promedio del período histórico de las precipitaciones totales anuales, mostradas en la Figura 18, presentan algunas zonas puntuales con leves déficits hídricos con respecto al período histórico en las sierras de Córdoba (Centro-Sur-Oeste), en la zona de Traslasierras (Centro-Nor-Oeste) y al Nor-Este.
Por otro lado, en el cuadrante Sureste de la Provincia los GCMs simulan en promedio, PTAs superiores a las históricas entre un 25% y 35%, esto se corresponde con los valores utilizados en el capítulo anterior para sintetizar precipitaciones. Estas observaciones deberán ser tenidas en consideración por los tomadores de decisiones en políticas públicas estratégicas concernientes a la mitigación y adaptación en cuanto a los impactos de estas precipitaciones.