Theories of local justice and the policy implications of inequality

Donald Thomas Campbell sugiere que la evolución, es un proceso de conocimiento y que la selección natural, como paradigma de la evolución, puede ser generalizado a otras actividades epistémicas, como el aprendizaje, el pensamiento y la ciencia. Popper, al igual que Campbell, considera que la selección natural es un modelo que puede ser generalizado para entender todos los procesos de acumulación de conocimiento.

A partir de su Epistemología Evolutiva, Campbell propone el modelo de Variación Ciega - Selección Retentiva como una posible explicación del pensamiento humano.[10]

Ilustración 5. Proceso de variación ciega y selección retentiva

La primera contribución de Popper a una epistemología evolutiva es reconocer el proceso de la sucesión de teorías en la ciencia como un proceso de eliminación selectiva similar [11].

Un proceso de variación ciega y selección retentiva

Fundamentales a todos los logros inductivos, a todos los

incrementos genuinos de conocimiento y a todos los incrementos en la adaptación

de un sistema a su entorno.

Estos procesos requieren cosas esenciales: Mecanismos para generar variación. Procesos conscientes de selección. Mecanismos para preservar y propagar las variaciones seleccionadas.

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Las teorías van cambiando puesto que se elige la que mejor se mantiene firme en la competencia con otras teorías, la cual, por selección natural, se ha revelado como la más apta para vivir. Es así como un proceso de selección ciega, variación y retención es fundamental para todos los logros inductivos.

5.5. VARIACIÓN CIEGA

Una connotación es que las variaciones emitidas deben ser independientes de las condiciones ambientales del momento de su ocurrencia, de igual manera es importante que la aparición de los ensayos no tenga ningún tipo de correlación son la solución, es decir, sean independientes y por último se debe rechazar la idea de que una variación posterior a un juicio incorrecto es una corrección de la prueba anterior[11]. Un ejemplo de esto son las respuestas abiertas de un animal a diferentes problemas, las cuales están lejos al azar y no están correlacionadas con la solución a ello.

5.6. SELECCIÓN

Los posibles sistemas selectivos son tan numerosos y tan entrelazados, y los criterios de selección tan difíciles de precisar, que los motivos intelectuales respetables se proporcionan para la negación de la existencia de un proceso de evolución sociocultural. La selección no está obligada a ser un evento puramente fortuito, transferible entre personas, sistemas biológicos o elementos culturales.

5.7. RETENCIÓN

Los sistemas de retención están sujetos a la retención selectiva, esto consiste en que los individuos retienen esa variación que han logrado después de una determinada selección. De igual manera se debe tener en cuenta la arquitectura del micro-meso y macro en el horizonte, donde la idea central es definir un sistema económico como una población de reglas, una estructura de reglas y un proceso de reglas.

El sistema económico es un sistema de reglas contenidas en lo que se llama el meso (el nivel meso se concibe como el conjunto de reglas que gobiernan los sistemas económicos), es decir, un sistema económico basado en reglas está contenido en el meso. El nivel micro se refiere a los individuos portadores de reglas y el sistema que organizan.

El nivel macro consiste en la población de estructuras de los sistemas de meso; en otras palabras, indica el orden o la coordinación entre las poblaciones de reglas o unidades meso. Acá los cambios en el meso implican entender los micro procesos y las macro consecuencias involucradas.

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5.8. COMPLEJIDAD

"La complejidad es la propiedad de un sistema del mundo real que se manifiesta en la incapacidad de cualquier formalismo que sea suficiente para capturar todas sus propiedades. Requiere claramente diferentes formas de interactuar con los sistemas. Claramente diferente en el sentido de que cuando hacemos modelos exitosos, los sistemas formales necesarios para describir cada aspecto distinto no pueden derivarse unas de otras "[12].

5.9. SISTEMA

Según Sergio Morello en su escrito Sistemas Complejos, Caos y Vida Artificial, concibe un sistema como un conjunto de elementos o partes que interaccionan entre sí a fin de alcanzar un objetivo concreto. Afirma que de esto se desprenden dos implicancias fundamentales. La primera corresponde, a la existencia de una influencia mutua entre sus elementos componentes, es decir, que el cambio experimentado en uno de ellos repercute y afecta inevitablemente al resto. Y la segunda, que una serie de elementos reunidos (es decir, un conjunto), que no persigue un propósito común (un objetivo), de ninguna manera constituye un sistema.

En síntesis, Morello argumenta, qué para que el comportamiento de un sistema esté adecuadamente descripto, es necesario conocer, además de sus elementos, las interacciones o relaciones entre ellos. Pero no sólo eso: también se requiere saber sus estados (los valores instantáneos de todos los elementos) y sus transiciones (los cambios dinámicos de esos estados). En otras palabras, se deben describir tanto la estructura (lo que es el sistema) como la función (lo que hace el sistema), dos enfoques complementarios de una misma realidad. Morello denota que un sistema es algo más (y algo menos) que la simple suma de sus elementos constitutivos; ya que de este emergen propiedades nuevas que no pueden atribuirse a ninguno de ellos; y, por otra parte, se reprimen o inhiben algunas de sus propiedades intrínsecas. Por ejemplo, el manifiesta que una neurona por sí misma no posee ningún tipo de inteligencia, pero miles de millones de ellas interactuando entre sí pueden originar una mente, algo totalmente diferente. Este comportamiento surge únicamente cuando el sistema se considera como un todo, como algo global y colectivo[13].

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Ilustración 6. Esquema de un Sistema

5.10. SISTEMAS COMPLEJOS

Los sistemas complejos se caracterizan fundamentalmente porque su comportamiento es imprevisible. Sin embargo, complejidad no es sinónimo de complicación: este vocablo hace referencia a algo enmarañado, enredado, de difícil comprensión. En realidad, y por el

SISTEMA

Se clasifican en Según modifiquen o no su estado interno a medida que

transcurre el tiempo.

Sistemas Dinamicos Sistemas

Estáticos

Un sistema particular que, a pesar de estar inmerso en un entorno cambiante, mantiene su

estado interno, se llama “homeostático”.

La homeostasis define la tendencia de un sistema a su supervivencia dinámica.

Los sistemas altamente homeostáticos siguen las transformaciones del contexto a través de ajustes estructurales

internos.

Conjunto de elementos que interaccionan entre sí, a fín

de alcanzar un objetivo concreto.

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momento, no existe una definición precisa y absolutamente aceptada de lo que es un sistema complejo, pero pueden darse algunas peculiaridades comunes. En primer término, está compuesto por una gran cantidad de elementos relativamente idénticos. Por ejemplo, el número de células en un organismo, o la cantidad de personas en una sociedad. En segundo lugar, la interacción entre sus elementos es local y origina un comportamiento emergente que no puede explicarse a partir de dichos elementos tomados aisladamente.

Un desierto puede contener billones de granos de arena, pero sus interacciones son excesivamente simples comparadas con las que se verifican en las abejas de un enjambre. Por último, es muy difícil predecir su evolución dinámica futura; o sea, es prácticamente imposible vaticinar lo que ocurrirá más allá de un cierto horizonte temporal.[13]

Según Graciela Chaparro Guevara en el documento No Linealidad, Complejidad y Sistemas Sociales afirma que un sistema complejo es un conjunto de partes interconectadas e interdependientes. Las interacciones no lineales mantienen unido al sistema.

En un sistema lineal las partes son independientes, por eso se pueden separar y unir nuevamente. La complejidad de los sistemas está dada por la no linealidad, no importa si es un sistema de pocos componentes como el sistema Sol-Tierra-Luna o un sistema donde confluyen múltiples variables como los mercados bursátiles. La complejidad no se relaciona con sistemas que son solamente complicados.[14]

El estudio de la complejidad y del comportamiento caótico se ha desarrollado desde las ciencias exactas en las cuales existe la posibilidad de realizar experimentos controlados y obtener series largas de datos no ruidosos. Las ciencias sociales no tienen esta posibilidad; sin embargo, la característica de no linealidad de los sistemas complejos hace que éstos tengan más probabilidades de tener una evolución temporal complicada[15], que un sistema lineal. Este es un hecho que se puede aplicar a los sistemas sociales.

5.11. AUTO-ORGANIZACIÓN

La auto-organización se erige como parte esencial de cualquier sistema complejo. Es la forma a través de la cual el sistema recupera el equilibrio, modificándose y adaptándose al entorno que lo rodea y contiene. En esta clase de fenómenos es fundamental la idea de niveles. Las interrelaciones entre los elementos de un nivel originan nuevos tipos de elementos en otro nivel, los cuales se comportan de una manera muy diferente. Por ejemplo, entre otros, las moléculas a las macromoléculas, las macromoléculas a las células y las células a los tejidos. De este modo, el sistema auto-organizado se va construyendo como resultado de un orden incremental espacio-temporal que se crea en diferentes niveles, por estratos, uno por encima del otro.

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5.12. SISTEMAS CAÓTICOS

Durante el siglo pasado, los científicos clasificaban a los sistemas según su grado de predictibilidad. Así, un sistema es determinístico cuando su comportamiento es bastante predecible, determinado, cuando parece seguir unas ciertas reglas y es probabilístico –o estocástico- cuando no hay certeza de su estado futuro, sólo una probabilidad, cuando aparece un orden estadístico, un orden promedio. No obstante, esta burda y tosca clasificación sufrió severos embates durante el último medio siglo. Por ejemplo, se descubrió que muchos sistemas dinámicos no lineales se comportan -en ciertas condiciones- de forma tan compleja que parecen probabilísticos, aunque, en realidad, son determinísticos. En otras palabras, a pesar de que las reglas -a nivel local- son muy simples, el sistema -a nivel global- puede tener un comportamiento inesperado, no predecible. Se trata de un “sistema caótico”.[13]