• No results found

THE PATCH-TEST MODEL OF LAYERED SOIL FOUNDATIONS OF FINITE ELEMENT METHOD

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2020

Share "THE PATCH-TEST MODEL OF LAYERED SOIL FOUNDATIONS OF FINITE ELEMENT METHOD"

Copied!
6
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Full text

(1)

УДК 624.131.383

В. Д. ПЕТРЕНКО, Т. А. СЕЛИХОВА, А. Л. ТЮТЬКИН (ДИИТ)

ПЭТЧ-ТЕСТОВАЯ МОДЕЛЬ

СЛОИСТЫХ ГРУНТОВЫХ ОСНОВАНИЙ МКЭ

Наведено практичні рекомендації з використання петч-теста скінченно-елементної моделі шаруватих ґрунтовихоснов.

Представлены практические рекомендации по применению пэтч-теста конечно-элементной модели слоистыхгрунтовыхоснований.

The article presents practical recommendations on application of patch-test of finite element model of the stratified soil bases.

Впоследние десятилетия всвязи сразвити -ем расчетных компьютерных комплексов, ос -нованных на использовании численных мето -дов, к числу которых относятся метод конеч -ныхэлементов (МКЭ), методконечныхразностей (МКР), метод граничных элементов (МГЭ), ме -тод дискретных элементов (МДЭ), метод гра -ничных интервалов (МГИ), метод ячеек Воро -нинаинекоторыедругие, повысился интерес к решению научно-практических задач, которые небылиреализованыиз-заихсложности.

Известно, что некоторые задачи механики грунтов, механики горных пород и механики подземных сооружений были решены с помо -щьюаналитическихметодов, иэтотклассзадач отличался введением многих допущений, без которыхихрешениебылобыневозможным.

К сложностям решения многих задач отно -сятся неоднородность и нерегулярность струк -туры исследуемых объектов, сложное специ -фическое поведение сред под нагрузкой и во времени, сложность учета взаимодействий час -тей исследуемых систем и так далее. Многие трудности, которыми отмечен этотклассзадач, былиучтеныспоявлениемчисленныхметодов, в частности, метода конечных элементов. Реа -лизацияМКЭврасчетных компьютерных ком -плексах позволила выполнить решениемногих сложных задач, которые не были решены ана -литическимиметодами.

Постоянное развитие расчетных компью -терных комплексов привело к другой сложно -сти, аименно, ксозданиюадекватных действи -тельным системам имитационных моделей. При этом важным вопросом является соответ -ствие модели моделируемой системе, причем часто проверка адекватности невозможна по причине ее сложности. В частности, такими моделями являются те, с помощью которых

исследуется напряженно-деформированное состояние (НДС) грунтовых массивов с раз -ными видами слоистости. Такие модели счи -таются адекватными априори, без возможно -сти их проверки, но появление новых воз -можностей МКЭ позволяет выполнять про -верку верности и для этого класса моделей. Следует отметить, что разработанные модели оснований в большинстве случаев относятся к однородным [1; 2]. В то же время неодно -родность грунтового основания существенно влияет на распределение его НДСпри совме -стнойработессооружением [3; 4].

Выбор модели основания должен быть обу -словлен компромиссом между сложностью ее реализацииприисследованииитребуемойточ -ностьюполученныхрезультатов.

Исследование НДС основания при напла -стовании (слоистости) усложняется в случае сложного или несогласного залегания слоев, а также вслучае линз [5]. Следует отметить, что особую сложность при исследовании такихос -нованийсоставляет отсутствиедостаточнопро -стыханалитических моделей, таккакучет сло -ев с различными свойствами в грунтовой мат -рицеаналитическимиметодамизатруднен [1; 3; 5]. Поэтому особуюроль воценке НДСтакого рода оснований играет исследование с помо -щьюМКЭ [5–7].

(2)

Разнообразие сложных инженерно-геологи -ческих условий доказывает особую важность расчета в случае слоистых (массивы с явно вы -раженными слоями грунтов с различными свой -ствами и характером залегания), структурно -неустойчивых (лессоподобные породы), неодно -родных (подразумевается изменение свойств по высоте вмассивах, сложенныхдостаточно проч -нымипородами) ислабых (прочность 3…10 МПа на сжатие) грунтовых оснований. Следует отме -тить, что сложность инженерно-геологических условий приводит к тому, что понимание важ -нейших процессов, происходящих при взаимо -действии нагрузок с транспортными сооруже -ниями на грунтовых основаниях, часто бывает затруднено из-заотсутствия надежной информа -ции и, как следствие, имеются ограниченные возможности прогнозирования основных факто -ровэтоговзаимодействия.

Указанные сложности связаны как со ста -дией проектирования и расчета, так и со ста -диейсооруженияконструкций. Приэтом даже достаточный объем знаний о конструктивных особенностях транспортного сооружения в целом не решает проблему его поведения во взаимодействии с грунтовыми основаниями, которые представлены неоднородными, сла -быми, структурно неустойчивыми и слоисты -ми грунтами. Следует отметить, что исследо -вание случая слоя слабого грунта в матрице болеепрочногоименеедеформируемогогрун-

та аналитическими методами провести доста -точно сложно, чтоподтверждает ограниченное количество информации по данному вопросу

[5; 6; 9]. С помощью численных методов этот

вопрос также рассматривался неполно, что мо -жетсвидетельствоватьоегоновизне.

При изучении грунтовых массивов слож -ность при исследовании НДС обусловлена ти -пом слоистости в виде неоднородного основа -ния, которое сложено разнородными грунтами сразличнымисвойствами (рис. 1).

Рис. 1. Неоднородноеслоистоеоснование:

1 – линза; 2 – несогласноезалеганиегрунтовыхслоев;

3 – прослойкаслабогогрунта

В этой связи построение модели грунтовой матрицы с внедренным в нее слоем слабого грунта ведется в режиме автоматической три -ангуляции модели со сгущением сетки на тон -ких участках (рис. 2, а, б) которая построена с использованием профессионального расчет -ногокомплекса SCAD.

а б

Рис. 2. Модельгрунтовогооснованиявслучаеслояслабогогрунта (слойпоказанчернымилиниями):

а – модельгрунтовойматрицысвнедреннымнаклоннымслоем; б– частьсхемывместесгущениясетки

(3)

Модель грунтовой матрицы и слабого слоя создавались одновременно, а затем производи -лась автоматическая триангуляция, причем в местах выхода слоя на поверхность модели производилось некоторое сгущение сетки ко -нечныхэлементов (см. рис. 2, б). Нотаккакпро -цесстриангуляциинеконтролируемый, тоонне -гативновлияетнарезультатырасчета [8; 10].

Проблема снижения точности получаемых результатов, возникающая при применении ав -томатической триангуляции различных под -схем основной схемы, является одной из глав -ных трудностей применения сложных моделей грунтовогослоистого инеоднородногооснова -ния. Причем в случае слоистого основания с наклоннымислоями применениеавтоматиче -ской триангуляции различных видов (с задан -нымиминимальнымии стороной объемом эле -мента, со сгущением сетки) практически неза -менимо, так как ручное разбиение модели за -нимает значительное время, не сопоставимое с машинным временем расчета и часто превы -шающее его в десятки раз. Поэтому примене -ние автоматической триангуляции требует вы -работки определенных приемов, позволяющих оценить точность получаемых в процессе рас -четарезультатов.

В последнее время в области геомеханики и механики подземных сооружений, активно использующихчисленныеметоды, образовался класс задач, решение которых дает возмож -ность оценки адекватности созданной модели реальной исследуемой системе. Эти задачи, решения которых получены аналитически, и поэтому данные задачи применяются для про -верки достоверности результатов, полученных спомощью расчетногокомплекса, иназывают -ся тестовыми. В области геомеханики такими тестовымизадачамиявляются:

1. Распределение напряжений в плоской схеметипабалка-стенка.

2. Распределение напряжений от собст -венного веса в объемной модели (задача Дин -ника о гравитационном распределении напря -женийвпородноммассиве).

3. ЗадачаФламана иБуссинеска, реализо -ваннаяспомощьюМКЭ.

4. Распределение напряжений вокруг от -верстия.

5. Распределение напряжений в консоль -нойбалке, защемленнойнаконце.

Нонаиболее эффективной тестовой задачей для выяснения достоверности модели слоисто -гооснования, созданной путемавтоматической триангуляции, можно считать пэтч-тест

(patch-test, лоскутно-кусочный тест). Данная тестовая задачаоригинальным образомприменяется для определения возможностей различных расчет -ныхкомпьютерных комплексов. Этоттестовый метод был предложен в 70-х годах прошлого столетия Б. Айронсом [10] и является очень эффективным способом определения достовер -ности результатов, полученныхвпроцессе рас -чета с помощью компьютерных комплексов на основе МКЭ. Но наиболее эффективно его применениевкомплексесзадачейопределения напряжений от собственного веса в объемной модели, что дает возможность с высокой точно -стьюопределитьееадекватностьмоделируемому объектуидостоверностьполученныхрезультатов расчета. Собственно пэтч-тестсостоит вследую -щем. Обычную тестовую задачу решают чис -ленным методом (например, МКЭ) в невыгод -ныхсточкизрениядискретизацииусловиях.

Поддискретизациейподразумевают разбие -ние модели на конечные элементы (КЭ), а в пэтч-тесте его подбирают таким образом, что -бы нормальную равномерную сетку КЭ заме -нить на хаотическую с различными размерами элементов и их местоположением. Совпадение численных результатов аналитическому реше -ниюявляетсястепеньюоценкикласса комплек -са и созданной модели, качества которой в дальнейшем можно считать проверенными и внедрять в более сложные модели. Несомненно, присозданиимоделис пэтч-дискретизациейсле -дует придерживаться общих правил дискретиза -ции, то есть не применять так называемых «игольчатых» КЭ типа очень вытянутых тре -угольников, тетраэдров с малыми углами, гек -саэдров с двумя линейными размерами, значи -тельноменьшимитретьего [11–13].

(4)

В случае исследования слоистого основа -ния, представленного сложным напластовани -ем, вролиразбиенияпэтч-тестаизначальновы -ступает автоматическая триангуляция модели. Так как размеры КЭ, полученные в процессе триангуляции, разные, а также присутствует сгущение сетки, то условия такой дискретиза -цииявляютсяневыгодными.

Для иллюстрации вышеизложенного прове -демрасчетМКЭсиспользованиемобъемноймо -дели слоистого массива, дискретизированного с помощью автоматической триангуляции (пэтч -тествкомплексе склассическойзадачей Динни -ка). Слоистость представлена наклонным слоем переменных размеров (см. рис. 2, а) и для того чтобы оценить достоверность результатов этому слою придаются те же деформативные характе -ристики, что и всей грунтовой матрице. Этот приемдает возможность сравнить напряженияв моделиснапряжениямивмассиве [15].

Для примера выберем следующие характери -стики модели: модель пространственная из объ -емных КЭ изопараметрического типа, количе -ствоузлов – 6237, количествоКЭ – 10430 штук. Размеры расчетной области – 10 10 5× × м, де -формативные характеристики: модуль упруго -сти E=59 МПа, µ =0,3, γ =20 кН/м3 (сухая

прочнаяглина).

Исследование представленной модели про -водилось на основе загружения собственным весом массива для выяснения изменения поля напряжений иперемещенийв случаесложного напластования.

На рис. 3, ае представлены результаты

численного анализа случая наклонного слоя в грунтовой матрице (перемещения по верти -кальной и горизонтальной оси, главные верти -кальные и горизонтальные напряжения (две компоненты)). На рис. 3, а, б наклонный слой выделенавторамидляанализаеговлияния.

а б

в г

д е

Рис. 3. Изолиниииизополяперемещенийинапряжений:

а – перемещениеповертикальнойоси; б – суммарныеперемещения;в – напряжение σx;

(5)

На рис. 4. приведены фрагменты модели, в сетках которых проводилось значительное сгущение.

Решение аналогичной задачи о распреде -лении напряжений в массиве аналитическим способом, показывает, что распределение всех компонент напряжений должно быть парал

-лельно горизонтали. Данный факт может яв -ляться критерием адекватности результатов, полученных при расчете модели пэтч-теста, и распределения напряжений в действитель -ности, так как они подчиняются закону рас -пределения напряжений в аналитическом решении.

а б

Рис. 4. Изолиниииизополяперемещенийинапряжений:

а– напряжение σx;б – напряжение σz

Как видно из рис. 2, в–е полученные ре -зультаты достаточно близки результатам ана -литического решения. Количественно значе -ниякомпонентповсемтремосям отличаются от тех же значений, полученных аналитиче -ски не более чем на 2 %. Качественно карти -ны имеют некоторые отличия, так как в слу -чае модели пэтч-теста изолинии несколько искривлены, что свидетельствует о влиянии неравномерного разбиения модели автомати -ческой триангуляцией. Изолинии перемеще -ний (см. рис. 3, а, б) также несколькоискаже -ны, что доказывает влияние триангуляции на всепараметры исследуемоймодели.

На рис. 4. видны искажения изолиний на

-пряжений в местах сгущения сетки триангуля -ции, которые незначительно отличаются от го -ризонтальных линий. Это объясняется снижен -ной сходимостью решения, пониженной пере -дачей напряжений от одного КЭ к другому и так далее, поэтому решение задачиораспреде -лении напряжений в массиве от собственного веса с использованием автоматической триан -гуляции дает четкое количественное представ -лениеодостоверностиполученныхданных, так как численное решение сравнивается с анали -тическимисуществуетвозможностьполучения относительныхрасхождениймеждуними.

Полученные данные об искажении изоли -ний хоть и доказывают негативное влияние автоматической триангуляции на результаты расчета, все жепозволяют сделать вывод, что

они незначительны и, меняя картину полу -ченных параметров качественно, не меняют ееколичественно.

Результаты анализа параметров в модели свидетельствуют, что применение пэтч-теста в комплексес задачейо распределениинапряже -ний в массиве от собственного веса в случае слоистого основания показывает степень адек -ватности созданной модели действительному объекту иможет применятьсядля тестовых за -дачгеомеханикиданноготипа.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙСПИСОК 1. Далматов Б. И. Практический расчет осадки

фундамента методом ограниченной сжимае -мойтолщи. – Л.: Изд-воЛДНТП, 1965. – 32 с. 2. Бугров А. К. К вопросу о расчете оснований

сооружений / А. К. Бугров, В. П. Сипидин, Р. М. Нарбут // Основания, фундаменты име -ханикагрунтов. – 1984. – № 4. – С. 27–28. 3. МалышевМ.В. Прочностьгрунтов иустойчи

-вость оснований сооружений. – М.: Стройиз -дат, 1980. – 136 с.

4. Вялов С.С. Напряженно-деформированное состояние неоднородных оснований снаклон -нымислабымислоями / С. С. Вялов, А. К. Буг -ров, А. Н. Цеева // Основания, фундаменты имеханикагрунтов. – 1989. – № 2. – С. 18–21. 5. Ухов С. Б. Механика грунтов, основания

ифундаменты: Учебник / С. Б. Ухов, В. В. Се -меновидр. – М.: АСВ, 1994. – 577 с.

(6)

7. Городецкий А. С. Метод конечных элемен -тов в проектировании транспортных соору -жений / А. С. Городецкий, В. И. Завориц -кий, А. И. Лантух-Лященко, А. О. Рассказов. – М.: Транспорт, 1981. – 143 с.

8. Петренко В. Д. К вопросу о дискретизации конечно-элементныхмоделей / В. Д. Петренко, А. Л. Тютькин // Сб. научн. тр. ПГАСиА «Строительство. Материаловедение. Машино -строение». – Д., 2002. – Вып. 18. – С. 123–128. 9. КарпиловскийВ. С. SCAD дляпользователя /

В. С. Карпиловский, Э. З. Криксунов, А. В. Перельмутер и др. – К.: ВВП «Компас», 2000. – 332 с.

10. Irons B.M. The superpatch theorem and other proposition relating to the patch tests // Proc. of the 5th Canadian Congress of Applied Mechanics,

Fredericton, 1975. – pp. 651–652.

11. Стренг Г., Фикс Дж. Теория метода конечных элементов: Пер. сангл. – М.: Мир, 1977. – 350 с. 12. Рикардс Р. Б. Метод конечных элементов в

теории оболочек и пластин. – Рига: Зинатне, 1988. – 284 с.

13. Большаков В. И. Основы метода конечных элементов / В. И. Большаков, Е. А. Яценко идр. – Д.: ПГАСиА, 2000. – 255 с.

14. Перельмутер А. В. Расчетные модели соору -жений и возможность их анализа / А. В. Пе -рельмутер, В. И. Сливкер. – К.: Сталь, 2002. – 600 с.

15. Петренко В. Д. Численный анализ влияния граничных условиймодели системы «соору -жение–основание» МКЭ / В. Д. Петренко, Т. А. Селихова, А. Л. Тютькин // Науковий вісник Національного гірничого університету. – Д.: НГУ, 2004. – №11. – С. 51–56.

References

Related documents

Moreover, it is possible to predict receptor neuron activation from chemical structure using machine-learning techniques, although this is still complicated by a lack of training

Randomized controlled trial on fluoride varnish application for treatment of white spot lesion after fixed orthodontic treatment.. Camouflage effects following resin infiltration

κάλεσε τόσες αντιπαραθέσεις. To Labor and Monopoly Capital ήταν μια κραυγή διαμαρτυρίας ενάντια στην υποβάθμιση της εργασίας. Περιγράφει λεπτομερώς

Methods: The reversed-phase HPLC (RP-HPLC) method was developed and the results obtained to determine the form of metronidazole. UV detection in HPLC system was performed at 310

For each experiment, we report the set of removed groups (col. 1); the number of removed groups (col. 2); the observed share of total fighting involving this set of groups (col. 3);

"Big data is the term for a collection of data sets so large and complex that it becomes difficult to process using on-hand database management tools or traditional

This course is open only to students admitted to the Law Enforcement Florida CMS Basic Recruit Academy or Correctional Officer Basic Recruit Academy..