En la etapa de análisis es donde el SIG comienza a figurar como una herramienta de alta efectividad para la visualización de datos y para el manejo de información geográfica. Esta etapa permite visualizar los datos y realizar operaciones de manera eficiente que de forma manual consumirían mucho tiempo.
Fig. 4.18 Vista de la República Mexicana en el SI G ArcView 3.1
* Fuente: Desarrollo en participación con el Laboratorio de Sistemas Georreferenciados (LABSI G) del Centro de Calidad Ambiental del I TESM Campus Monterrey, 1999
El prototipo del SIG está desarrollado con la herramienta ArcView 3.1 en una computadora personal. Las capas de información fueron proporcionadas por el Laboratorio de Sistemas Georreferenciados del Centro de Calidad Ambiental del ITESM Campus Monterrey.
En la figura 4.18 se muestra en una ventana del ArcView el mapa de la República Mexicana resaltando los estados de la Frontera Norte: Baja California Norte, Sonora, Chihuahua, Coahuila, Nuevo León y Tamaulipas. La figura 4.19 muestra la división política del estado.
05 32 50 40 02 44 51 23 03 15 20 13 35 27 11 28 45 08 30 29 33 22 42 38 09 17 14 24 36 07 43 49 37 18 48 16 04 47 01 10 12 25 34 41 31 06 21 39 19 46 26 1 Abasolo 2 Agualeguas 3 Aldamas, Los 4 Allende 5 Anáhuac 6 Apodaca 7 Aramberri 8 Bustamante 9 Cadereyta Jiménez 10 Carmen 11 Cerralvo 12 Ciénega de Flores 13 China 14 Doctor Arroyo 15 Doctor Coss 16 Doctor González 17 Galeana 18 García 19 S. Pedro G. G. 20 General Bravo 21 General Escobedo 22 General Terán 23 General Treviño 24 General Zaragoza 25 General Zuazua 26 Guadalupe 25 General Zuazua 26 Guadalupe 27 Herreras, Los 28 Higueras 29 Hualahuises 30 Iturbide 31 Juárez 32 Lampazos de N. 33 Linares 34 Marín 35 Melchor Ocampo 36 Mier y Noriega 37 Mina 38 Montemorelos 39 Monterrey 40 Parás 41 Pesquería 42 Ramones, Los 43 Rayones 44 Sabinas Hidalgo 45 Salinas Victoria 46 S. Nicolás de los G. 47 Hidalgo 48 Santa Catarina 49 Santiago 50 Vallecillo 51 Villaldama
Fig. 4.19 División Municipal de Nuevo León (1991)
* Fuente: Desarrollo en participación con el LABSI G - CCA, 1999
En la figura 4.20 aparecen graduados en color los índices de Recursos Humanos: a) Población total estimada en 1997 (RH1)
b) Porcentaje de 15 años y más alfabeta en 1997 (RH2) c) Porcentaje de mano de obra potencial en 1997 (RH3)
La figura 4.20 (a) muestra la población total estimada para 1997, esta variable aparece sin normalizar, es decir, representa la población total del municipio. La figura 4.20 (b) muestra el porcentaje de la población de 15 años y más alfabeta en 1997. Estas dos gráficas muestran en conjunto que los municipios más poblados no tienen los índices de alfabetización más altos. El porcentaje de mano de obra potencial en la figura 4.20 (c) muestra cuantas personas por cada 100 cumplen con o están cursando secundaria, y la figura 4.21 (a) muestra las cantidades. Estos datos quizá no son tan representativos para una microempresa, ya que sus necesidades van por la calidad y no en el número de trabajadores, pero en el caso de una empresa grande, el contar con suficiente mano de obra disponible es un factor decisivo.
(a) (b) (c)
Fig. 4.20 Representación de atributos (RH1, RH2 y RH3)
* Fuente: Desarrollo en participación con el LABSI G - CCA, 1999
(d) (e) (f)
Fig. 4.21 Representación de atributos (RH4, RH5 y RH6)
En la figura 4.21 aparecen graduados en color los índices de Recursos Humanos: d) Mano de obra potencial en1997 (RH4)
e) Problemas de trabajo por cada 1000 personas de 15 años o más alfabetas en 1997 (RH5)
f) Huelgas estalladas durante 1997 por cada 1000 personas de 15 años o más alfabeta. Los mapas de las figuras 4.21 (e) y (f) hacen referencia a los problemas de trabajo y las huelgas estalladas durante 1997 por cada 1000 personas de 15 años o más alfabetas.
En la figura 4.22 se muestran los índices de Calidad de Vida: a) Densidad de la población (CV1) (número de personas por km2)
b) Total de denuncias al ministerio público por cada 1000 habitantes (CV2)
(a) (b)
Fig. 4.22 Representación de atributos (CV1 y CV2)
* Fuente: Desarrollo en participación con el LABSI G - CCA, 1999
Los mapas 4.22(a) y 4.22(b) muestran que los municipios más poblados no corresponden con los municipios con mayor número de denuncias. En cuestión de seguridad de la empresa y de las familias de los trabajadores es un punto importante.
Fig. 4.23 Corredor I ndustrial V de la Frontera Norte
* Fuente: Desarrollo en participación con el LABSI G - CCA, 1999
Los municipios que componen el corredor industrial V de la Frontera Norte corresponden a los estados de Coahuila, Nuevo León y Tamaulipas y se ilustran en la figura 4.23. En la figura 4.24 se muestran las vías de comunicación del corredor industrial V de la Frontera Norte.
(a) (b)
Fig. 4.24 Corredor I ndustrial V, Vías de Comunicación
(a)
(b)
Fig. 4.25 Corredor I ndustrial V, Vías de Comunicación - Ciudades
* Fuente: Desarrollo en participación con el LABSI G - CCA, 1999
El mapa 4.24(a) muestra los municipios de los tres estados, las principales ciudades (puntos) y las líneas de ferrocarril. El mapa 4.24(b) muestra los municipios, las principales ciudades y las carreteras de 2 carriles únicamente. El mapa 4.25(a) muestra todos los caminos rutales, carreteras federales y estatales libres y de cuota. El mapa 4.25 (b) muestra los municipios del corredor, el resto de los municipios del estado de Nuevo León, las ciudades principales de los municipios del corredor, las líneas de ferrocarril, y con puntos más pequeños se indican las ciudades aledañas.
Fig. 4.26 Parques I ndustriales y Plantas de Tratamiento de Agua
* Fuente: Desarrollo en participación con el LABSI G - CCA, 1999
En la figura 4.26 se muestra la distribución de las plantas de tratamiento de agua y de los parques industriales. Graduado en color aparece la capacidad instalada para el tratamiento de agua en m3 por año.
Parques I nd.
Capítulo 5
5.1 Marco Teórico para la Toma de Decisión
El último paso en este trabajo es plantear un marco teórico para la toma de decisión. El Sistema de Información Geográfica (SIG) tiene por objetivo presentar la información asociada a los factores que intervienen en la competitividad del sector industrial que se encontraron durante la investigación de campo. Sin embargo, esta información no ofrece una respuesta en sí misma.
En este capítulo se plantea de manera conceptual el diseño de un sistema de soporte a la toma de decisiones espaciales partiendo de la base del SIG diseñado en el punto 4.5 del capítulo anterior. También, en esta última parte de la investigación se plantea una lógica para la toma de decisión en base a la información presentada por el SIG y las necesidades particulares de la empresa.
5.1.1 Sistemas de Soporte a la Toma de Decisión - DSS
Una “buena decisión” implica que cuenta con la información necesaria, relevante y apropiada con la cual se puede fundamentar esa decisión. En algunos casos las decisiones se apoyan en datos históricos, mientras que en otras la información se colecta específicamente para un proceso de elección en particular. Esta se presenta en forma de hechos, números, impresiones, gráficas, dibujos y sonidos. Es necesario colectarla de varias fuentes, combinarla y organizarla. El proceso de organizar y examinar la información acerca de las diferentes opciones es el proceso de modelación [Sauter, 1997]. Los modelos son creados con la finalidad de ayudar a los tomadores de decisiones a entender las ramificaciones al elegir una opción, y varían desde representaciones un tanto informales hasta complejas relaciones matemáticas.
La calidad de la decisión depende de la información adecuada disponible, de la calidad de la información, de el número de opciones y de contar con un modelo apropiado al momento de tomar la decisión. Es mentira que a mayor volumen de información mejor será la decisión; sin embargo, a mejor y más apropiada información, ésta será mejor. De hecho, se puede decir que para mejorar el proceso de decisión, se deben mejorar los procesos de colección de información y de análisis.
Una de las maneras de lograr este objetivo es utilizando un Sistema de Soporte a la Toma de Decisión (DSS por sus siglas en inglés Decision Support Systems). Los sistemas
de soporte a la toma de decisiones son sistemas basados en computadoras que presentan en conjunto información de diferentes fuentes, asisten en su organización y análisis, y facilitan la evaluación de supuestos resaltando el uso de modelos específicos [Sauter, 1997]. Una definición concreta de Gorry y Scott-Morton enunciada por Turban (1995) define los DSS como un
“Conjunto de procedimientos basados en modelos para procesar datos y juicios con el fin de asistir a los administradores en su toma de decisión.”
Los autores argumentan que para tener éxito, dicho sistema debe ser 1) simple, 2) robusto, 3) fácil de controlar, 4) adaptable, 5) completo en los tópicos importantes y 6) fácil de comunicarse con él. Implícito en esta definición está el asumir que el sistema es un sistema computacional y que sirve como extensión a las capacidades de decisión en la solución de problemas.
Para comprender el concepto de DSS es necesario diferenciarlo de los sistemas de información tradicionales. Vicki Sauter (1997) hace referencia a una línea de continuidad en la evolución de los sistemas de información. La figura 5.1 muestra el continuum de los
productos disponibles. Los sistemas de información administrativos (MIS, Management Information System) o sistemas de procesamiento de transacciones (TPS, TransactionProcessing Systems) se presentan en el extremo izquierdo. El uso del MIS se
pretende en las áreas donde las decisiones son rutinarias, estructuradas y anticipadas. En estos casos el sistema extrae información de la base de datos, la integra y produce un reporte. Estos sistemas no están orientados al análisis y tienden a ser sistemas lentos de procesamiento por lotes.
Repetitivo Lógica lineal Reportes regulares No soporte de decisión Heurística especializada; El sistema realiza decisiones por sí mismo;
Reportes no regulares
MIS (TPS)
DSS EIS ES
Fig. 5.1 Continuum de los productos de sistemas de información
* Fuente: Vicki Sauter, 1997
En el extremo derecho de la figura 5.1 se encuentran los sistemas expertos (ES,
Expert Systems). El uso de los ES se pretende para reproducir la lógica humana de una
persona que es considerada experta para los propósitos de una decisión particular. Los sistemas generalmente procesan una serie de estatutos heurísticos que imitan esa lógica.
Los ES tiene la capacidad de apoyar la toma de decisión, pero sólo en las decisiones que le hayan sido programadas para procesar.