2. THEORETICAL BACKGROUND 6
2.2. Business intelligence process 21
2.2.3. Business intelligence process 23
La demanda eléctrica de Menorca apenas ha experimentado cambios en los últimos años. La Figura 37 muestra la tendencia de los 5 años anteriores a 2018.
Figura 37 Evolución anual de la demanda en Menorca. Fuente: elaboración propia a partir de datos de [19]
86
Se observa como la demanda fluctúa mínimamente alrededor de los 460-470 GWh anuales. A partir de esta tendencia se deduce que, más allá de la aportación a la demanda del factor del vehículo eléctrico, la demanda base puede considerarse constante hasta el año 2030.
Para estimar la influencia de la integración del vehículo eléctrico en el parque automovilístico de Menorca en la demanda base se han seguido diversos pasos. En primer lugar debe conocerse el parque de turismos actual así como la tendencia de crecimiento. La Tabla 7 contiene el número de turismos y el crecimiento anual desde 2005 hasta 2018. Se ha obtenido el crecimiento medio anual, a partir del cual se ha calculado el número de turismos esperado para el año 2030 en la isla.
Evolución del parque de turismos en Menorca
Año Total turismos [unidades] Incremento respecto al año anterior [%]
2005 52723 - 2006 52790 0,13% 2007 53020 0,44% 2008 52956 -0,12% 2009 51990 -1,82% 2010 52043 0,10% 2011 53014 1,87% 2012 51282 -3,27% 2013 49987 -2,53% 2014 49528 -0,92% 2015 49968 0,89% 2016 50867 1,80% 2017 52226 2,67% 2018 53383 2,22%
Incremento anual medio 1,33%
2030 (estimado) 58325 -
Tabla 7 Evolución del parque de turismos en Menorca. Fuente: elaboración propia a partir de datos de [20]
En segundo lugar se ha elaborado un breve estudio de mercado del vehículo eléctrico en España. La Tabla 8 muestra los principales modelos de vehículo eléctrico presentes en el mercado, así como la capacidad de su batería. A partir de los datos obtenidos se ha calculado la capacidad media, resultando alrededor de 55 kWh.
87
Principales turismos eléctricos en España en 2018
Marca Modelo Capacidad batería
Tesla Model S 100D 100 kWh
Audi e-tron 95 kWh
Tesla Model 3 80 kWh Nissan Leaf e +3.Zero 62 kWh Opel Ampera-e 60 kWh
Renault ZOE 41 kWh
BMW i3 42.2 kWh
Nissan Leaf Acenta 40 kWh Volkswagen e-Golf 35.8 kWh
Hyundai Ioniq Electric 28 kWh Smart four-four 17.6 kWh
Capacidad media 55 kWh
Tabla 8 Principales turismos eléctricos en España en 2018. Fuente: elaboración propia a partir de datos de fabricantes
El valor de la capacidad media se empleará en el siguiente paso. Una vez obtenido el número de turismos, se obtiene el número de turismos eléctricos, que hemos fijado anteriormente en un 35%. Multiplicando el número de turismos eléctricos por su capacidad media y considerando una carga diaria del 10% se obtiene el consumo total diario debido a VE. Se ha considerado un 10% de carga diaria teniendo en cuenta las cortas distancias recorridas en la isla dadas sus reducidas dimensiones.
Estimación de consumo diario por VE en Menorca en 2030
Total turismos [unidades] Proporción eléctricos [%] Total eléctricos [unidades] Capacidad [kWh] Carga diaria [%] Consumo diario [MWh] 58325 35% 20414 55 10% 112,277
Tabla 9 Estimación de consumo diario por VE en Menorca en 2030
Finalmente debe distribuirse el consumo total a lo largo del día. La comisión europea elaboró unas proyecciones estimadas de las curvas de carga del vehículo eléctrico a partir de patrones de conducta analizados en diversos países de la Unión Europea [21]. La curva para España, entre otras, se muestra en la Figura 38.
88
Figura 38 Curva de carga de VE estimada para diversos países de la UE. Fuente: [21] Se ofrecen dos tipos de curvas, una considerando el patrón de conducta actual a la hora de llenar el depósito de los coches de explosión, y otra considerando un enfoque de carga “inteligente” que contempla la posibilidad de recarga nocturna en el domicilio. Para este estudio se ha optado por seguir el patrón de consumo tradicional, ya que un cambio de conducta de tal calado se considera demasiado incierto.
Tomando la curva anterior como referencia se ha repartido el consumo total calculado en los pasos anteriores. La Figura 39 ilustra la curva obtenida, que se ha considerado idéntica para todos los días del año.
Figura 39 Curva de carga de VE estimada considerando un 35% de penetración
Para visualizar el efecto de la carga de VE sobre la demanda base se ha elaborado la Figura 40. Se observa como la demanda aumenta a lo largo del día, especialmente a partir del mediodía y hasta la tarde.
89
Figura 40 Influencia de carga de VE sobre la demanda base
Son muchas las estimaciones realizadas para el cálculo de la curva de carga del VE, por lo que no debe esperarse una gran precisión en el cálculo de la influencia sobre la demanda base. No obstante se ha considerado necesario reflejar el efecto del despliegue del VE sobre la demanda del sistema eléctrico, que supone en cualquier caso un aumento de la demanda en general y de la demanda pico en función del patrón de consumo.
Otro factor con influencia sobre la demanda base es el autoconsumo. Como se explicó en la metodología, se considera que la generación fotovoltaica destinada a autoconsumo tiene un efecto reductor de la demanda base. Así, durante las horas de sol la energía generada y consumida in-situ supone una reducción de la demanda de red. La Figura 41 muestra el efecto de los 10 MW instalados de autoconsumo sobre la demanda base para el día 18 de junio. La curva de generación es proporcional a la curva medida para 2018 aplicando el factor multiplicador mostrado en la Tabla 6.
90
Finalmente, una vez calculadas las curvas de autoconsumo y carga de vehículo eléctrico podemos obtener la curva de demanda neta final. La Figura 42 muestra el efecto estimado de ambos factores sobre la demanda base para el día 18 de junio de 2030.
Figura 42 Comparativa demanda base y demanda neta para el 18 de junio de 2030