5.1Conclusiones
1. Se identificaron los porcentajes de masa grasa mediante bioimpedancia bipolar obteniendo como resultado una media de 26.78 %.
2. Los porcentajes de masa grasa estimados mediante bioimpedancia tetrapolar contaban con una media de 31.86 %.
3. Mediante valoración cutánea se consiguieron las medidas de los pliegues necesarios para posteriormente identificar la densidad corporal y por consiguiente el % de masa grasa mediante la fórmula de SIRI, se determinó que la media de % de masa grasa era de 28.83 %
4. La valoración de pliegues cutáneos tiene una dispersión y una media similar a los obtenidos por impedanciometría bipolar por otro lado impedancia tetrapolar tiene una media y una dispersión mayor. Aparentemente
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impedancia tetrapolar sobreestima los valores tanto de alto como de bajo % de masa grasa.
5. Se considera a la bioimpedancia tetrapolar como el método antropométrico de mayor grado de correlación en relación a la valoración de pliegues cutáneos por su Rho de Spearman de 0.840 considerado como “Muy buena correlación”.
6. Se elaboró un factor de corrección tanto para bioimpedancia bipolar (% masa grasa por pliegues = 0,835 * grasa bipolar (%) + 6,47 ) como para bioimpedancia tetrapolar (% masa grasa por pliegues = 0,7 * grasa tetrapolar (%) + 6,563 ) que permite su uso en el campo con una exactitud del 64 y 71% respectivamente; considerando que se necesita un 80% de exactitud para ser validado, no se considera un instrumento que permita remplazar el uso de plicómetro al momento de diagnosticar % de masa grasa.
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5.2Recomendaciones
- Pese a que ambos métodos (bioimpedancia bipolar y tetrapolar) cuentan con correlaciones “buenas” y “muy buenas", al obtener la concordancia entre los diagnósticos obtenidos con el factor de corrección tiene una probabilidad regular de realizar un buen diagnóstico por lo tanto no se recomienda su uso en el campo por no estar validado.
- El factor de corrección tiene probabilidades menores al 80% de realizar un buen diagnóstico lo que podría solucionarse agregando variables adicionales al estudio como el sexo.
- Recomendamos utilizar un muestreo probabilístico aleatorio para poder generar resultados que se utilicen para hacer generalizaciones respecto de toda la población.
- Para evitar el problema de la falacia ecológica también conocida como la falacia de ambigüedad por división que se presenta en estadística se recomienda hacer un muestreo aleatorio estratificado agrupando según sexo.
- Se recomienda la estandarización y capacitación del personal de nutrición para una correcta toma de mediciones y de esta manera asegurar la precisión y exactitud de las mediciones obtenidas.
- Se recomienda agregar otras variables como el sexo y la edad al elaborar un factor de corrección de impedanciometría para así obtener mayor precisión y probablemente elaborar uno que pueda ser validado.
41 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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ANEXO 1