Cases excluded from the current study 113

En este capítulo se detalla la metodología que se siguió para llevar a cabo la investigación sobre la identificación de los beneficios que las PyMEs del área metropolitana de Monterrey y que pertenecen al sector comercial, encontraron después de haber implementado un sistema ERP.

5.1 Metodología

El alcance de este estudio es exploratorio ya que no existe información relevante al tema y la información que ha sido recolectada en otros estudios contempla solo los beneficios que encontraron las empresas que están fuera del contexto en el que se encuentran las PyMEs.

De acuerdo con Hernández, Fernández y Baptista (2003), los estudios exploratorios se efectúan normalmente cuando el objetivo es examinar un tema o problema de investigación que ha sido poco estudiado y del cual se tienen muchas dudas o no se abordado con anterioridad, es decir cuando la revisión de la literatura reveló que solo hay guías no investigadas e ideas vagas, o bien, si deseamos indagar sobre temas y áreas desde nuevas perspectivas o ampliar las existentes. En este caso, esta investigación esta centrada en ampliar el tema de beneficios de los sistemas de ERP hacia el contexto de las PyMEs

El diseño de esta investigación es del tipo no experimental, Hernández et. al. (2006) definen a este tipo de investigación como aquella que se realiza sin manipular deliberadamente las variables, a su vez esta investigación corresponde a la vertiente transaccional ya que las variables y sus interrelaciones fueron estudiadas en un momento único.

5.2 Población

La población de la cual se obtendrá la muestra para lograr el objetivo de esta investigación esta conformada por las empresas pequeñas y medianas que correspondan al sector comercial y que estén localizadas dentro del área metropolitana de Monterrey la cual comprende los municipios de Monterrey, San Pedro Garza García, Guadalupe, Santa Catarina, San Nicolás de los Garza y General Escobedo.

En la figuras 5.1 y 5.2 se puede observar la distribución de las empresas, pequeñas y medianas en todos los municipios.

Empresas Pequeñas Monterrey, 205, 66% Guadalupe, 32, 11% San Pedro, 8, 3% Santa Catarina, 14, 5% Escobedo, 6, 2% San Nicolas, 39, 13%

Figura 5.1 Empresas pequeñas y su distribución por municipio

Empresas Medianas Monterrey, 72, 60% Guadalupe, 15, 12% San Pedro, 8, 7% Santa Catarina, 7, 6% Escobedo, 3, 2% San Nicolas, 16, 13%

Figura 5.2 Empresas medianas y su distribución por municipio

Como ya se planteó con anterioridad las empresas pequeñas y medianas se definen dependiendo de la cantidad de empleados con los que cuentan, de acuerdo con Millán (2003) el criterio para las empresas pequeñas del sector comercial es de 11 a 30 empleados y de 31 a 100 para las empresas medianas del mismo sector.

De acuerdo con el SIEM, la población de PyMEs del sector comercial que se encuentran dentro del área metropolitana de Monterrey es de 425 empresas.

5.3 Modelo propuesto y variables de estudio

El modelo propuesto se formuló en base a la idea de observar el antes y el después de una implementación de un sistema ERP dentro de una PyME, el modelo contempla una situación previa a la implementación del sistema ERP dentro de la PyME donde se presenta cierta problemática, por otro lado el modelo maneja la descripción del sistema ERP que se implementó, después existe un punto de unión entre PyME y sistema ERP en el cual se da la implementación de dicho sistema y por ultimo se contemplan los beneficios que encontró la PyME después de haber implementado. En la figura 5.3 se muestra el modelo propuesto.

Figura 5.3 Modelo propuesto para esta investigación

Dentro del modelo se contemplan las siguientes variables independientes y variables dependientes

Variables independientes

• Tiempo de ciclo de cierre financiero

• Costo del inventario

• Costo directo de la operación

• Costo de cuentas por cobrar vencidas

• Grado de organización de la información de la empresa

• Cultura corporativa presente en la empresa

• Grado de innovación dentro de la empresa

• Competitividad de la empresa

ERP

• Datos generales del sistema ERP implementado

PyME

• Datos generales de la empresa

Implementación

Beneficios

• Beneficios percibidos por la PyME después de implementar el sistema ERP.

• Productividad de la empresa

• Fragmentación de procesos

• Grado de duplicación de esfuerzos

• Cantidad de información táctica generada a tiempo

• Calidad de información táctica generada

• Cantidad de cuellos de botella en el proceso productivo

• Eficiencia y efectividad de las operaciones

• Velocidad de las transacciones

• Calidad del proceso de toma de decisiones

• Grado de interacción del personal a lo largo de la empresa

• Satisfacción del cliente

• Comunicación efectiva con el cliente

• Comunicación efectiva con el proveedor

• Responsividad a clientes y proveedores Variable dependiente

• Beneficios encontrados por las PyMEs

Con las variables antes mencionadas se podrán obtener correlaciones que permitan identificar bajo que condiciones representadas por las variables independientes se generan los mayores beneficios para las empresas.

5.3 Muestra

De acuerdo con Hernández et. al. (2003), la muestra es en esencia un subgrupo de la población, las muestras puede ser de dos tipo, probabilísticas y no probabilísticas, en el caso de esta investigación se hará uso de la muestra no probabilística debido a que la selección de los elementos de la muestra dependerá del criterio de si la empresa cuenta ya con un sistema ERP implementado.

Para obtener el numero de empresas que compondrán la muestra representativa se hizo uso de las formulas proporcionadas por Hernández et. al. (2003).

• N= tamaño de la población, en este caso 425 empresas

• y_ = valor promedio de una variable, en este caso 1 representante por empresa

• Se = error estándar, en este caso 0.05, con un nivel de confianza del 95%

• _V2 _{= varianza de la población, en este caso 0.0025}

• _S2 _{= varianza de la muestra expresada como la probabilidad de ocurrencia}

• _n' _{= tamaño de la muestra sin ajustar}

• n = tamaño de la muestra ajustada

Se considera un nivel de confianza del 95% debido a que en este tipo de estudios se tiene un nivel bajo de repuesta por parte de los sujetos estudiados. Las formulas utilizadas para determinar el tamaño de la muestra son las siguientes. 2 2 ' V S n = N n n n ' _' 1+ =

Tras la sustitución de los valores en las ecuaciones antes mencionadas se obtienen los siguientes resultados:

36 0025 . 0 09 . 0 ' _{= =} n 34 425 36 1 36 _≅ + = n

De acuerdo a los resultados arrojados por la formula, el tamaño de la muestra ajustado es de 34 empresas

5.4 Análisis de resultados

Dado que esa investigación es un estudio cuantitativo y de acuerdo con los métodos de análisis de datos mencionados por Hernández et al. (2003), el análisis de los datos recolectados se realizará mediante estadística descriptiva para cada variable, concretamente la distribución de frecuencias mencionada por el mismo autor. Esta distribución de frecuencias se representara mediante histogramas o graficas circulares.

Este estudio ayudará a determinar que beneficios de la lista de beneficios propuesta en el instrumento de recolección de datos son los que se presentan en mayor grado dentro de las pequeñas y medianas empresas después de implementar un sistema ERP.