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Transeccional correlacional, determina las relaciona entre las variables independientes y la variable dependiente, sin establecer relaciones causales.

23 2.3 Variables

Variables independientes Aspectos sociales internos Aspectos sociales internos Aspectos tecnológicos

Variable dependiente

Modelo de gestión del conocimiento

X Y

X: Factores: sociales internos, sociales externos y tecnológicos. Y: Modelo de gestión

Fig. 2-1: Diseño de investigación.

2.4Instrumentos de recolección de datos

En general los test – cuestionarios son difíciles de manejar y mucho más difíciles aun de interpretar: Por otra parte, no se debe esperar de ellos más de lo que pueden dar. No obstante según las circunstancias y los objetivos, test de diferentes tipos pueden ser aplicados para programas de acción social y más aun para realizar investigaciones sociales (Ander, 1980).

En el diseño de nuestro cuestionario se ha considerado preguntas cerradas con diferentes respuestas, escala de valoración y codificación (anexo 1).

La herramienta de medición se ha elaborado considerando la siguiente estructura; Muestra

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Factores internos para creación de conocimiento organizacional.

 Trabajo en equipo  Liderazgo

 Claridad de objetivos

 Alineamiento de objetivos organizacionales / empleados

Factores internos que permiten a la organización modelar un ambiente favorable a la creación de conocimiento en la organización

Disponibilidad de información Escolaridad de empleados Capacitación

Tiempo de permanencia en la organización Aceptación de propuestas / soluciones

Factores externos para creación de conocimiento en la organización.

Participación de clientes en desarrollo de productos y procesos en la organización

Retroalimentación de clientes

Participación de competencia en desarrollo de productos y procesos en la organización

Participación de proveedores en desarrollo de productos y procesos en la organización

Factores tecnológicos para creación de conocimiento organizacional. Bases de datos

Sistemas de comunicación Tecnologías de información

25 Escala de Cuestionario

Escala de valoración y codificación de cuestionario Nada --- 1

Poco --- 2 Regular --- 3 Bastante --- 4 Mucho --- 5

Tabla II- 1. Escala de Valoración y Codificación de Cuestionario Elaboración propia

Confiabilidad de Cuestionario

Una de las características técnicas que determina la utilidad de los resultados de un instrumento de medición es su grado de reproductibilidad, esta se refiere al hecho de que los resultados obtenidos con el instrumento en determinada ocasión, bajo ciertas condiciones son similares, si volvemos a medir el mismo rasgo en condiciones idénticas (Ruiz, 2002, p.1).

Otra característica es la exactitud con que un instrumento mide lo que se pretende medir es lo que se denomina la confiabilidad de la medida. En este sentido, el término confiabilidad es a los de estabilidad y predictibilidad (Ruiz, 2002, p. 2).

Otra manera de aproximarse al concepto de confiabilidad es preguntarse: ¿Hasta dónde los resultados obtenidos con un instrumento de medición constituyen la medida “verdadera” de la propiedad que se pretende medir? Esta acepción del término confiabilidad es sinónimo de seguridad (Ruiz, 2002, p.2).

Una tercera posibilidad de cómo podemos enfocar la confiabilidad de un instrumento de medición, responde a la siguiente cuestión: ¿Cuanto error está implícito en la medición de un instrumento? Se entiende que un instrumento es menos confiable en la medida que hay un mayor margen de error implícito en la medición. De acuerdo con esto, la confiabilidad puede ser definida como la ausencia relativa de error de medición en el instrumento; es decir, en este contexto, el termino confiabilidad es sinónimo de precisión (Ruiz, 2002, p.2).

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Finalmente la confiabilidad pude ser enfocada como el grado de homogeneidad de los ítems del instrumento, en relación con la característica que pretende medir (Ruiz, 2002, p.2).

Existen varias maneras de estimar la confiabilidad de una medida, entre ellas; confiabilidad de re -aplicación de pruebas, confiabilidad de versiones equivalentes y confiabilidad de consistencia interna – homogeneidad (Ruiz, 2002, p.4).,en nuestro caso aplicamos la ultima, permite determinar el grado en que los ítems de una prueba están correlacionados entre ellos, si los diferentes reactivos de un instrumento tienen una correlación positiva y, como mínimo moderada, dicho instrumento será homogéneo. Ruiz (2002,p.6) cita a Loevinger (1947) y Anastasi (1961), en consecuencia se puede definir la homogeneidad como la consistencia en la ejecución en todos los reactivos de la prueba. De allí que en una prueba con alto grado de consistencia interna, el saber cómo se desempeña una persona en un ítem, nos permite predecir como los hará en los demás (Ruiz, 2002, p.6).

Existen diferentes procedimientos para estimar la confiabilidad de consistencia interna, algunos de los más conocidos son los siguientes; kunder – Richardson, Alpha de Cronbach, Dos mitades, corregida pro la fórmula de Sperman-Brown y el método de Hoyt (Ruiz, 2002, p.6).

En nuestro caso utilizamos Alpha de Cronbach, Ruiz (2002, p. 8) cita a Cronbach (1951), quien descubrió que se emplea el Alpha de Cronbach cuando la medición de los constructos se ha realizado por medio de escalas, en la que no existe respuestas correctas ni incorrectas, el sujeto marca el valor de la escala que mejor representa su repuesta.

Interpretación de Coeficiente de confiabilidad, la confiabilidad de un instrumento se expresa mediante un coeficiente de correlación, sus valores oscilan entre cero y uno, una manera práctica de interpretar la magnitud de coeficiente de confiabilidad puede ser guiada por la escala siguiente (Ruiz, 2002, p. 12):

27 COEFICIENTES DE CONFIABILIDAD RANGOS MAGNITUD 0.81 a 1.00 Muy Alta 0.61 a 0.80 Alta 0.41 a 0.60 Moderada 0.21 a 0.40 Baja 0.01 a 0.20 Muy Baja

Tabla II- 2. Escalas de Coeficiente de Confiabilidad. Elaborada: Carlos Ruiz Bolívar, PhD

Profesor Titular UPEL / PIDE

[email protected]

Un coeficiente se considera aceptable cuando esta por lo menos en el límite superior de la categoría alta (Ruiz, 2002, p. 12).

En nuestro caso el cuestionario tiene tres subgrupos que están relacionados con los enfoques que se determinaron para aproximarnos al objeto de estudio, aspectos internos en la organización para la gestión del conocimiento, aspectos externos a la organización para la gestión del conocimiento y aspectos tecnológicos para la gestión del conocimiento.

Se empleo para calcular los respectivos Alpha de Cronbach el programa SPSS, versión 15.0 para Windows.

En el primer sub grupo, formado por 39 reactivos se obtiene un Alpha de Cronbach inicial de 0.919, luego de retirar sucesivamente los reactivos 12, 20, 22, 23 y 27, se obtiene un Alpha de Cronbach de 0.937, los resultados se muestran en reporte de programa original (anexo 2).

En el segundo subgrupo, formado por 16 reactivos se obtiene un Alpha de Cronbach inicial de 0.886, luego de retirar sucesivamente los reactivos 42,40 y 41, se obtiene un Alpha de Cronbach de 0.897, los resultados se muestran en reporte de programa original (anexo 3).

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En el tercer subgrupo, formado por 34 reactivos se obtiene un Alpha de Cronbach inicial de 0.965, luego de analizar los reactivos 60 y 77, se presentan el mismo Alpha de Cronbach si se retiran los elemento indicados (ver anexo 4), se decidió retirar sucesivamente los reactivos 60 y 77 por ser de poco aporte, se obtiene un Alpha de Cronbach de 0.965, los resultados se muestran en reporte de programa original (anexo 4).

Finalmente se realiza la prueba global para todos los reactivos resultantes (79), sin considerar los diez (10) reactivos retirados en el análisis por dimensiones (subgrupos), y se obtiene un Alpha de Cronbach para todo el instrumento de 0.971, los resultados se muestran en reporte de programa original (anexo 5).

En todos los casos luego del análisis y retiro de reactivos se logra obtener magnitudes muy altas, lo que muestra la consistencia interna y homogeneidad del instrumento. El instrumento mejorado se presenta en anexo 6