4. Evaluating multispectral and hyperspectral satellite remote sensing data for estimating winter
4.5 Conclusions
HIPÓTESIS 1
PASO 1: Planteamiento de la hipótesis nula (Ho) y la hipótesis alternativa H1):
Hipótesis Nula (H0):
No Existe relación significativa entre el desarrollo curricular y la competencia laboral de los docentes de la I.E Antonia Moreno de Cáceres, en el período 2013. Hipótesis Alternativa (H1):
Existe relación significativa entre el desarrollo curricular y la competencia laboral de los docentes de la I.E Antonia Moreno de Cáceres, en el período 2013.
FORMALIZACION DE LA HIPÓTESIS
Ho : = 0 H1 :
PASO 2: Seleccionar el nivel de significancia:
El nivel de significancia consiste en la probabilidad de rechazar la Hipótesis Nula, cuando es verdadera, a esto se le denomina Error de Tipo I, algunos autores
consideran que es más conveniente utilizar el término Nivel de Riesgo, en lugar de significancia. A este nivel de riesgo se le denota mediante la letra griega alfa (α). Para la presente investigación se ha determinado que:
0.05
PASO 3: Escoger el valor estadístico de la prueba
Con el propósito de establecer el grado de relación entre cada una de las variables objeto de estudio, se ha utilizado el Coeficiente de Correlación (r).
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE PEARSON ( r )
Así tenemos:
Tabla 21
Coeficiente de correlación de Pearson de la dimensión desarrollo curricular.
( r ) de PEARSON
Competencia laboral
Desarrollo curricular ,67(*)
Dado que el valor de ( r ) encontrado es de 0,67, podemos deducir que existe una alta correlación entre el desarrollo curricular y la Competencia Laboral (67%).
CORRECCIÓN DEL ERROR ESTANDAR A TRAVES DEL TEST DE HIPÓTESIS DE ( r )
Tras realizar el cálculo del coeficiente de correlación de Pearson ( r ) debemos determinar si dicho Coeficiente es estadísticamente diferente de cero . Para dicho cálculo se aplica un test basado en la distribución de la t de Student.
ERROR ESTANDAR DE (r).
r
r
r 0,140
PASO 4: Formular la regla de decisión:
La regla decisión es el enunciado de las condiciones según las que se acepta o rechaza la Hipótesis Nula. Así tenemos que si el valor de (r = 0. 67) calculado supera al valor del error estándar multiplicado por la t de Student con n -2 grados de libertad, entonces diremos que el coeficiente de correlación es significativo.
Como se ha determinado que alfa es 0.05 y, utilizando la tabla que determina el área bajo la curva normal tenemos que
r = 0,67 > 2,048 * 0,140 = 0,29
1 r2
n 2
1 0,67 2
o
1 0
QUINTO PASO: Toma de decisión:
Dado que el valor de (r = 0,67) calculado supera al valor del error estándar multiplicado por la t de Student con n - 2 grados de libertad, entonces el coeficiente de correlación es significativo.
Por lo cual podemos asegurar que el coeficiente de correlación es significativo (p < 0.05). Por lo tanto se rechaza la Hipótesis Nula y se acepta la Hipótesis Alternativa.
En consecuencia, se verifica que: la relación entre el desarrollo curricular y la competencia laboral se expresa en un 67%, lo que indica una correlación moderada.
HIPÓTESIS 2
PASO 1: Planteamiento de la hipótesis nula (Ho) y la hipótesis alternativa
(H1):
Hipótesis Nula (H0):
No Existe relación significativa entre los recursos didácticos y la competencia laboral de los docentes de la I.E Antonia Moreno de Cáceres, en el período 2013. Hipótesis Alternativa (H1):
Existe relación significativa entre los recursos didácticos y la competencia laboral de los docentes de la I.E Antonia Moreno de Cáceres, en el período 2013.
FORMALIZACION DE LA HIPÓTESIS
Ho : = 0 H1 :
PASO 2: Seleccionar el nivel de significancia:
El nivel de significancia consiste en la probabilidad de rechazar la Hipótesis Nula, cuando es verdadera, a esto se le denomina Error de Tipo I, algunos autores
consideran que es más conveniente utilizar el término Nivel de Riesgo, en lugar de significancia. A este nivel de riesgo se le denota mediante la letra griega alfa (α). Para la presente investigación se ha determinado que:
0.05
PASO 3: Escoger el valor estadístico de la prueba:
Con el propósito de establecer el grado de relación entre cada una de las variables objeto de estudio, se ha utilizado el Coeficiente de correlación (r).
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE PEARSON ( r )
Así tenemos:
Tabla 22
Coeficiente de correlación de Pearson de la dimensión recursos didácticos.
( r ) de PEARSON
Competencia laboral
Recursos didácticos ,70(*)
Dado que el valor de ( r ) encontrado es de 0,70, podemos deducir que existe una alta correlación entre los recursos didácticos y la competencia laboral (70%).
CORRECCIÓN DEL ERROR ESTÁNDAR A TRAVÉS DEL TEST DE HIPÓTESIS DE ( r )
Tras realizar el cálculo del coeficiente de correlación de Pearson ( r ) debemos determinar si dicho Coeficiente es estadísticamente diferente de cero . Para dicho cálculo se aplica un test basado en la distribución de la t de Student.
ERROR ESTANDAR DE (r).
r
r
r 0,135
PASO 4: Formular la regla de decisión
La regla decisión es el enunciado de las condiciones según las que se acepta o rechaza la Hipótesis Nula. Así tenemos que si el valor de (r = 0,70) calculado supera al valor del error estándar multiplicado por la t de Student con n -2 grados de libertad, entonces diremos que el coeficiente de correlación es significativo.
Como se ha determinado que alfa es 0,05 y, utilizando la tabla que determina el área bajo la curva normal tenemos que
r = 0,70 > 2,048 * 0,135 = 0,28
1 r2
n 2
1 0,70 2
o
1 0
QUINTO PASO: Toma de decisión
Dado que el valor de (r = 0,70) calculado supera al valor del error estándar multiplicado por la t de Student con n - 2 grados de libertad, entonces el coeficiente de correlación es significativo.
Por lo cual podemos asegurar que el coeficiente de correlación es significativo (p < 0,05). Por lo tanto se rechaza la Hipótesis Nula y se acepta la Hipótesis Alternativa.
En consecuencia, se verifica que: la relación entre los recursos didácticos y la competencia laboral se expresa en un 70%, lo que indica una correlación alta.
HIPÓTESIS 3
PASO 1: Planteamiento de la hipótesis nula (Ho) y la hipótesis alternativa
(H1):
Hipótesis Nula (H0):
No Existe relación significativa entre las capacidades didácticas y la competencia laboral de los docentes de la I.E Antonia Moreno de Cáceres, en el período 2013 Hipótesis Alternativa (H1):
Existe relación significativa entre las capacidades didácticas y la competencia laboral de los docentes de la I.E Antonia Moreno de Cáceres, en el período 2013
FORMALIZACION DE LA HIPÓTESIS
Ho : = 0 H1 :
PASO 2: Seleccionar el nivel de significancia:
El nivel de significancia consiste en la probabilidad de rechazar la Hipótesis Nula, cuando es verdadera, a esto se le denomina Error de Tipo I, algunos autores consideran que es más conveniente utilizar el término Nivel de Riesgo, en lugar de significancia. A este nivel de riesgo se le denota mediante la letra griega alfa )
Para la presente investigación se ha determinado que: 0.05
PASO 3: Escoger el valor estadístico de la prueba
Con el propósito de establecer el grado de relación entre cada una de las variables objeto de estudio, se ha utilizado el Coeficiente de Correlación (r).
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE PEARSON ( r ) Así tenemos:
Tabla 23
Coeficiente de correlación de Pearson de la dimensión capacidades didácticas.
( r ) de PEARSON Competencia laboral
Capacidades didácticas ,66(*)
Dado que el valor de ( r ) encontrado es de 0,66, podemos deducir que existe una alta correlación entre la capacidades didácticas y la competencia laboral (66%).
CORRECCIÓN DEL ERROR ESTANDAR A TRAVES DEL TEST DE HIPÓTESIS DE ( r )
Tras realizar el cálculo del coeficiente de correlación de Pearson ( r ) debemos determinar si dicho Coeficiente es estadísticamente diferente de cero . Para dicho cálculo se aplica un test basado en la distribución de la t de Student.
ERROR ESTANDAR DE (r).
r
r
r 0,142
PASO 4: Formular la regla de decisión
La regla decisión es el enunciado de las condiciones según las que se acepta o rechaza la Hipótesis Nula. Así tenemos que si el valor de (r = 0,66) calculado supera al valor del error estándar multiplicado por la t de Student con n -2 grados de libertad, entonces diremos que el coeficiente de correlación es significativo.
Como se ha determinado que alfa es 0,05 y, utilizando la tabla que determina el área bajo la curva normal tenemos que
r = 0,66 > 2,048 * 0,142 = 0,29
1 r2
n 2
1 0,66 2
QUINTO PASO: Toma de decisión
Dado que el valor de (r = 0,66) calculado supera al valor del error estándar multiplicado por la t de Student con n - 2 grados de libertad, entonces el coeficiente de correlación es significativo.
Por lo cual podemos asegurar que el coeficiente de correlación es significativo (p < 0,05). Por lo tanto se rechaza la Hipótesis Nula y se acepta la Hipótesis Alternativa.
En consecuencia se verifica que: la relación entre las capacidades didácticas y la motivación laboral se expresa en un 66%, lo que indica una correlación alta.