Identification of Candidate Genes
3.1 Introduction
3.2.2 Confirming essential functions using RNA interference
4.10
EL PROGRAMA MAESTRO DE DOS NIVELES
En los casos donde se utiliza una lista de planificación, como en el ejemplo anterior, suele emplearse un programa maestro de dos niveles. Es en el nivel superior donde se ingresa el pronóstico de demanda para el producto final, y también es la fuente de los requerimientos PMP para los ensamblajes comunes del producto, dado que la deman- da de los mismos equivale a la fabricación del propio producto. Sin embargo, las op- ciones son un caso distinto. Para ilustrar cómo funciona el programa maestro de dos niveles tomando como base nuestro sencillo ejemplo anterior, analizaremos el progra- ma maestro para el producto final (la bicicleta) y tres de las opciones: el cuadro regu- lar, la opción de 10 velocidades, y la botella de agua. En este caso suponga que no existe barrera de tiempo de demanda, pero sí una barrera de tiempo de planificación de 10 semanas (vea la figura 4.9).
Varias cifras y otros elementos de las tablas de la figura 4.9deben explicarse: • En realidad, los pronósticos para las opciones representan la cantidad del producto
final que se espera vender, dadas las condiciones imperantes. Por ejemplo, en el caso del cuadro regular, el pronóstico en la semana 1 es cero, dado que no existe bicicleta alguna que pueda venderse. En la semana 2, el pronóstico para el cuadro es de 10 unidades, lo cual representa (redondeado) 55% de las 18 unidades no consumidas que indica el pronóstico del producto final (100 82 = 18). Como no existe un méto- do estándar, cada programador elige cuál utilizar. Algunos son bastante optimistas, y otros muy pesimistas. El método promedio que se muestra aquí es un ejemplo ilus- trativo. Para conocer otros, le recomendamos consultar fuentes más específicas sobre programación maestra, por ejemplo en el acervo de la Sociedad Estadounidense de Control de la Producción e Inventario (APICS, American Production and In- ventory Control Society), disponible en el sitio web www.apics.org.
• Aunque la disponibilidad para promesa se muestra en la semana 1 para todas las opciones, no se venderá bicicleta alguna en la semana 1, dado que aún no existen productos finales. El método de la DPP que se ha mostrado aquí no es acumulati- vo, es decir, se encuentra vinculado con una cantidad de PMP específica. En algu- nos sistemas se muestra la DPP acumulada, de manera que cada DPP se calcula como la suma de la DPP para la cantidad de PMP de un periodo específico, más la DPP del periodo previo. En otras palabras, la DPP acumulada para el periodo 2 sería igual a la DPP independiente del periodo 2, más la DPP independiente del periodo 1. La DPP acumulada para el periodo 3 sería, por lo tanto, equivalente a la DPP independiente del periodo 3 más la DPP acumulada del periodo 2, y así sucesivamente. En los programas maestros de dos niveles suele considerarse más sencillo hacer una revisión a la inversa a partir de la última semana del registro para dar seguimiento a la DPP acumulada.
• En cualquier caso, no resulta muy útil mostrar un pronóstico adicional de las op- ciones a partir del pronóstico no consumido del producto final para alguna sema- na dada. Es imposible que la venta de cualquier opción sea mayor que la venta del producto final, a menos que la opción cuente con una demanda independiente. Por supuesto, en ocasiones es posible y deseable que la venta del producto final sea superior al pronóstico, en cuyo caso la disponibilidad de cada opción requeri- rá evaluarse de manera individual.
Ensamblaje: Bicicleta Disponibilidad: 100 Tamaño del lote: 150
Semana 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Pronóstico 100 100 100 100 100 100 100 100 100
Pedidos de clientes 100 82 70 52 23 12 0 0 0
Disponible proyectado 0 50 100 0 50 100 0 50 100
Disponible para promesa 0 68 28 127 138 150 150
PMP 150 150 150 150 150 150
Ensamblaje: Cuadro regular Disponibilidad: 20 Tamaño del lote: 100
Semana 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Pronóstico de la opción 0 10 17 26 42 48 55 55 55
Pedidos pendientes 51 49 15 20 15 9 0 0 0
Disponible proyectado 69 10 78 32 75 18 63 8 53
Disponible para promesa 20 65 76 100 100
PMP 100 100 100 100 100
Semana 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Pronóstico 0 11 18 29 46 53 60 60 60
Pedidos de clientes 70 2 52 45 13 6 0 0 0
Disponible proyectado 25 12 32 48 79 20 50 80 20
Disponible para promesa 23 38 45 71 90 90
PMP 90 90 90 90 90 90
Ensamblaje: Botella para agua Disponibilidad: 100 Tamaño del lote: 100
Semana 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Pronóstico 0 13 21 34 54 62 70 70 70
Pedidos de clientes 65 50 42 30 15 3 0 0 0
Disponible proyectado 25 62 99 35 66 1 31 61 91
Disponible para promesa 25 50 28 82 100 100 100
PMP 100 100 100 100 100 100
4.11 Notas sobre la responsabilidad del programa maestro 87
• Hay muchos métodos distintos para realizar programación de dos niveles. Aquí mostramos solamente uno de ellos, para ilustrar el concepto como una herramienta potencialmente valiosa para ciertos ambientes ATO y MTO. Es necesario realizar un análisis más completo antes de seleccionar el método.
• La capacidad potencial del método es obvia. Por ejemplo, suponga que un cliente desea 30 bicicletas en la semana 2, todas ellas con cuadro regular, 10 velocidades y botella para agua. En tal caso, comprometeríamos la entrega de 20 en la semana 2 y el resto en la semana 3. El motivo: existen suficientes productos finales (DPP en semana 2, aun cuando la demanda ocasionará que las ventas finales de la semana 2 excedan el pronóstico. La única consecuencia es que si la venta de semanas pos- teriores igualara el pronóstico, podría ser necesario realizar PMP adicional). El problema está en las opciones. Las botellas para agua no implican dificultad alguna, pero la DPP de la opción de 10 velocidades es de sólo de 23 unidades en la sema- na 2 (tomadas de la semana 1; no hay más venta en la semana 1, y tampoco existe PMP en la semana 2 para reabastecer el inventario). De manera similar, el PMP para el cuadro es únicamente de 20 unidades, también sin PMP en la semana 2 para reabastecer. Es probable que el cliente tenga que seleccionar distintas opciones, o aceptar 20 unidades de su pedido en la semana 2 y el resto en la semana 3.