Detecting Incomplete Logs

El método científico cuyo esquema se vio en la Uni- dad 1 de este programa, constituye una estrategia

general para cualquier tipo de investigación científica. El complemento del método lo constituyen las técni- cas de Contrastación. Es obvio que no todas las cien- cias utilizan la misma técnica para investigar, sino aquella que es apropiada a su campo específico de estudio. Por lo tanto, debemos distinguir entre método científico (que incluye el conjunto de pasos de la in- vestigación) y las tácticas o técnicas científicas que pueden variar de una ciencia a otra. “El método cientí- fico es la estrategia de la investigación científica: afec- ta a todo ciclo completo de investigación y es inde- pendiente del tema en estudio. Pero la ejecución con- creta de cada una de esas operaciones estratégicas dependerá del tema en estudio Así, por ejemplo, la determinación de la solubilidad de una determinada substancia en el agua exige una técnica esencial- mente diversa de la que se necesita para descubrir el grado de afinidad entre dos especies biológicas. (24) Debe quedar claro que mientras que las técnicas científicas pueden cambiar o ser sustituidas por otras mejores, el método científico, como estrategia gene- ral, es más permanente, lo cual implica que de sufrir algún cambio en su estructura, este cambio es poco frecuente o más bien lento.

Las técnicas científicas las podemos clasificar funda- mentalmente en dos clases: las técnicas conceptua- les y las técnicas empíricas.

Las técnicas conceptuales son aquellas que consis- ten en enunciar problemas y conjeturas de un modo preciso, así como los cálculos numéricos mediante los cuales podemos deducir consecuencias acerca de las hipótesis. La matemática nos proporciona es- tas técnicas conceptuales en una gran medida, y con ellas nos ayuda a la enunciación de problemas, pero no nos ayuda en la localización de problemas referen- tes a las ciencias factuales. En otras palabras, los ma- temáticos contribuyen a la elaboración de datos por manipulaciones numéricas, pero no debe esperarse de ellos (los matemáticos que formulen teorías a par- tir de los datos), porque las teorías son anteriores a los datos. Es innegable la utilidad de la matemática en la ciencia pero como instrumento para construir teorías, no como sucedáneo de las teorías.

Las técnicas empíricas son las que se manejan de facto (de hecho) Y tienen como finalidad realizar ex- perimentos mediciones y construcción de instrumen-

tos apropiados para la investigación (termómetro, ba- rómetro, ‘telescopio, etc.). Por ejemplo para realizar el experimento de Torricelli, empleamos una técnica empírica utilizando el barómetro para medir la presión del mercurio, ya sea en una zona más alta o más ba- ja respecto del nivel del mar, para comprobar que la presión atmosférica varía según la latitud.

Las técnicas conceptuales y empíricas son técnicas universales porque son imprescindibles en toda in- vestigación científica. Hay otras técnicas que se con- sideran menos generales que son de gran utilidad en la ciencia, entre las que mencionamos tres de ellas: el cuestionario ramificado, la iteración y el muestreo a las que Mario Bunge les llama especializaciones del método de aproximaciones sucesivas.

El siguiente esquema puede servirnos para retener estas técnicas científicas de que hemos hablado:

Concep- tuales Nos ayudan a enunciar hipó- tesis y pro- blemas Lógica Matemática Univer- sales Empíri- cas Experimentos, mediciones, construcción de instrumen- tos Ciencias fac- tuales: física, química, bio- logía a) cuestionario ramificado b) procedimientos iterativos Técni- cas Científi- ca Menos univer- sales c) muestreo al azar

a) El cuestionario ramificado. “Consiste en contemplar el conjunto de posibilidades (lógicas o físicas según el caso) y dividirlas paso a paso en subconjuntos recí- procamente disjuntos hasta que el subconjunto (o el elemento) deseado se alcanza en algún paso.” (25) Por ejemplo, supongamos que pretendemos averi- guar en un conjunto de ocho perlas cuál de ellas es falsa.

Dividimos el campo de posibilidades en dos partes iguales e indagamos si la perla se encuentra en algu- no de los dos subconjuntos, utilizando, por ejemplo,

una balanza, en el caso de que pueda determinarse el problema por cuestión de peso. Eliminamos uno de los subconjuntos si suponemos que en éste no se halla la perla falsa. Repetimos la operación dividiendo en dos partes iguales el subconjunto que nos queda. En la tercera operación tendremos que obtener la so- lución. De acuerdo con la definición de’ cuestionario ramificado, el siguiente esquema pretende explicar que el conjunto de posibilidades se dividen en sub- conjuntos recíprocamente disjuntos. Por tanto, el con- junto lo expresamos en forma de disyunción:

Disyunción

Si eliminamos q, nos queda p, cuyos subconjuntos plantean nuevas disyunciones hasta dar con la solu- ción. En esta técnica se ha utilizado el procedimiento metódico de ensayo y error que representa un avan- ce respecto del procedimiento asistemático de simple respuesta sí o no.

b) Los procedimientos iterativos. El término iterativo es un adjetivo que significa repetir reiterar. (Por ejem- plo tirotear varias veces en un objetivo hasta ‘dar en el blanco.) Por consiguiente, “los procedimientos iterati- vos son ensayos realizados paso a paso, con los que se obtiene un progresivo perfeccionamiento de una solución aproximada: cada solución se basa en (es una función de) la solución precedente y es mejor (más precisa) que ella”. El tiro al blanco es un buen ejemplo de procedimiento iterativo.

La figura muestra que cada vez se puede ir corrigien- do la puntería, hasta dar en el blanco después de una repetición de lanzamientos (los cuales no son nece- sariamente progresivos)

c) El muestreo al azar es la extracción de un pequeño subconjunto a partir de un conjunto inicial o población (que puede ser infinita), de tal modo que la selección extraída no dependa de las propiedades de los indivi- duos que la componen, sino que los tenga en cuenta, y sea, por lo tanto, libre de perjuicios o tendencias, Muestreo al azar es, por ejemplo, lo que suponemos hacer cuando tomamos una muestra cualquiera de alguna mercancía, O cuando controlamos la calidad de un Producto manufacturado sin examinar todas las unidades producidas” (27).

Supongamos que queremos saber en un conjunto de individuos si tienen la mayoría aptitudes para practicar algún deporte. La selección que hagamos no depen- derá de las propiedades intrínsecas a cada individuo; por ejemplo, (que sea feo, moreno o mal vestido, sino simplemente nos interesan como muestra al azar precisamente para Juzgar en ellos ciertas aptitudes para el deporte que suponemos debe poseer ese conjunto o no poseer. Alguna vez hemos oído decir, para dar otro ejemplo, que cierto vendedor nos dice con el fin de probar que todas los artículos que vende son de calidad: “escoja o extraiga cualquier pieza, y si le encuentra algún defecto, se la lleva gratis”. Esta aseveración parece contradecir la técnica del mues- treo; pero no es así, porque en realidad lo que el ven- dedor nos está dando a entender, es que cualquiera de los objetos que se escojan del conjunto, tienen propiedades generales, funcionales (diríamos que son de buena cualidad aun cuando algunas muestras pudieran estar maltratadas por la manipulación o al-

gún suceso accidental imprevisto).

Estas tres técnicas de contrastación que hemos examinado brevemente son solamente, repetimos, métodos de aproximaciones sucesivas, es decir, que no son rigurosamente exactos, pero que son útiles sobre todo en el campo de las ciencias factuales; pe- ro que en la lógica no se admiten, en razón de que en esta ciencia se buscan soluciones exactas si es que queremos en rigor hablar de demostraciones.

Ejercicio 2.10

1. ¿Qué diferencia hay entre método científico y téc- nicas científicas?

2. Cuálas son las técnicas fundamentales de contras- tación? -

3. ¿Cuáles son las técnicas que constituyen especia- lizaciones del método de aproximaciones sucesivas? 4. ¿Qué técnica se caracteriza por utilizar el procedi- miento metódico de ensayo y error?

5. ¿Cómo se le llama a la técnica que mediante repe- tidos intentos llega a una solución?

6. ¿Son aplicables en la lógica las técnicas de aproximaciones sucesivas?

Clave de ejercicios Ejercicio 2.1

1. propongo el que nos proporciona Mario Bunge en La investigación científica, p. 25:

“Supongamos que nos planteamos lo siguiente: ¿por qué diversos grupos humanos utilizan lenguajes mas o menos diferentes?’ Una respuesta sencilla a esa pregunta —esto es, una explicación de la generaliza- ción empírica según la cual diversos grupos humanos tienden a hablar de modos diversos— se encuentra en mitos como, por ejemplo, el de la diversidad origi- naria de lenguas ya cristalizada desde el principio. Un investigador científico de ese problema no prestaría gran fe a explicaciones sencillas de ese tipo, y empe- zaría por examinar críticamente el problema mismo. De hecho, aquella pregunta presupone una generali- zación empírica que puede necesitar afinación: ¿Qué grupos son los que hablan de modos diversos? ¿Grupos étnicos, grupos sociales, grupos profesiona- les? Sólo una investigación preliminar de esta cues- tión previa puede permitirnos una formulación mas precisa de nuestro primer problema.

Una vez hallado ese enunciado más preciso del pro- blema, se ofrecerá una serie de conjeturas: algunas referentes a la determinación geográfica de las dife- rencias lingüísticas, otras a los factores biológicos, otras a los factores sociales, etc. Esos varios supues- tos serán entonces contrastados examinando sus consecuencias. Así, por ejemplo, si el tipo de trabajo es efectivamente un determinante principal de las di- ferencias lingüísticas (hipótesis), entonces los grupos profesionales compuestos por individuos que en todo lo demás son semejantes, deben hablar dialectos dis- tintos (consecuencia sometible a contrastación con la experiencia).

Entonces hay que reunir cierto número de datos para poder averiguar cuál de las conjeturas es verdadera, si es que alguna de ellas lo es. Y, si es posible, los da- tos tendrán que ser científicamente certificables, esto es, obtenidos y controlados si es necesario por me- dios científicos.

Por ejemplo: habrá que estudiar muestras casuales de grupos profesionales, con objeto de minimizar los efectos de una posible tendencia en la elección de los sujetos. Entonces se estimarán los méritos de las va- rias hipótesis propuestas, y en ese proceso de esti- mación surgirán acaso nuevas conjeturas.

Por último, si la investigación ha sido cuidadosa e imaginativa, la solución del problema inicial hará sur- gir un nuevo conjunto de otros problemas. De hecho, las piezas de investigación más importantes, al igual que los mejores libros, son las más capaces de des- encadenar nuevo pensamiento, y no precisamente las tendientes a llevar el pensamiento al reposo.” Ejercicio 2.2

1. El planchado no satisfactorio de un pantalón.