Dynamic Spatial Lag Model

Los resultados en términos de figuras pueden apreciarse en los anexos de este documento. Corresponden a un total de 741 (= 57 celdas x 13 figuras) figuras, cada una presentando, en general, múltiples índices climáticos (ver Tabla 1). Las mismas pueden ser analizadas una a una o, más prácticamente, puestas en mapas, índice a índice, como se ha explicado más arriba.

Vale mencionar, sin embargo, que el comportamiento general de las variables e índices va acorde a lo esperado y concuerda en gran medida con las observaciones disponibles de incrementos/decrementos de las variables en años extremos y neutrales, a pesar de las limitaciones (ver sección siguiente) de la data del NNRP. Esto indica que pareciera estar fundada la presunción original, según la que a pesar de las deficiencias presentes en el reanálisis, éste pudiera ser de utilidad para describir el estado medio atmosférico y a partir del mismo reconocer –siempre con la debida atención- patrones y tendencias climáticas, sobre todo cuando no se poseen datos de estaciones con los requisitos correspondientes para hacer un estudio a nivel nacional.

En primera instancia, si bien las magnitudes asociadas a las precipitaciones (y temperaturas) puedan no representar exactamente los valores de las estaciones ubicadas en una celda en particular (no tienen por qué hacerlo, porque la aproximación de “celdas” no está diseñada para representar exactamente el valor de las estaciones locales), se aprecia concordancia general entre el comportamiento de las variables del NNRP y las observaciones. Incluso se aprecia consistencia entre la representación de las variables en distintas celdas. Por ejemplo, en las Figuras 10a y 10b se consideran celdas ubicadas en la Sierra y la Costa ecuatorianas.

Análisis Estadístico con FClimdex para Ecuador (2010) Á. G. Muñoz et al.

Figura 10b. Series de tiempo diarias de precipitación para celda en el vecindario de Guayaquil.

ID Nombre del Indicador Definición UNIDAD

TN10p Cool nights (Noches frías)

Porcentaje de días cuando TN<10mo

percentil %

TN90p Warm nights (Noches calientes)

Porcentaje de días cuando TN>90mo

percentil %

TX90p Warm days (Días calientes)

Porcentaje de días cuando TX>90mo

percentil %

CSDI

Cold spell duration indicator (indicador de la duración de periodos fríos)

Contaje anual de días con por lo menos 6 días consecutivos en que TN<10mo percentil

Días

SDII

Simple daily intensity index (Índice simple de intensidad diaria)

Precipitación anual total dividida para el número de días húmedos (definidos por PRCP>=1.0mm) en un año

mm/día

R10

Number of heavy

precipitation days (Número de días con precipitación intensa)

Número de días en un año en que

PRCP>=10mm Días

R20

Number of very heavy precipitation days (Número de días con precipitación muy intensa)

Número de días en un año en que

PRCP>=20mm Días

R50

Number of days above nnmm

(Número de días sobre nn mm)

Número de días en un año en que

PRCP>=50 mm Días

CDD Consecutive dry days (Días secos consecutivos)

Número máximo de días consecutivos con

RR<1mm Días

CWD

Consecutive wet days (Días húmedos consecutivos)

Número máximo de días consecutivos con

RR>=1mm Días

R95p Very wet days (Días muy húmedos)

Precipitación anual total en que RR>95

percentil mm

R99p

Extremely wet days (Días extremadamente húmedos)

Precipitación anual total en que RR>99

percentil mm

PRCPTO Annual total wet-day Precipitación anual total en los días mm

T

precipitation

(Precipitación total anual en los días húmedos)

húmedos (RR>=1mm)

Tabla No. 2. Índices de los mapas de tendencias discutidos en este informe (ver texto principal).

La representación de eventos ENOS, aunque pueda no ser perfecta, está presente, notándose las diferencias entre los valores esperados para las distintas regiones. Asimismo, la variabilidad estacional no deja de estar representada, de acuerdo esto también con los reportes similares para otras partes del mundo [Kistler et al, 2001]. Lo mismo ocurre para las figuras asociadas a temperaturas máxima y mínima de cada celda.

Como se ha mencionado, los mapas espacio-temporales presentados en este estudio (ver Anexos) forman un producto muy importante per se. Sin embargo probablemente de mayor interés son los mapas de tendencias obtenidos. Se incluyen aquí aquellos con una señal clara para el territorio ecuatoriano (ver Tabla No. 2). En todo caso, absolutamente todos por igual se incluyen en los anexos.

Ecuador Continental y Costero

En general, se obtiene señal de un incremento en el número de días secos consecutivos para una la región central ecuatoriana (ver Figura 11), con una magnitud de entre 0.03 y 0.06 días/año. Un muy ligero decremento para el número de días secos consecutivos se aprecia para el nororiente ecuatoriano. Para una región en la que hay mucho interés con respecto a este índice, la Costa Ecuatoriana, no se obtuvo significancia estadística y por ende no puede decirse nada concluyente al respecto. Sin embargo (Figura 12) el índice de días húmedos consecutivos indica un decremento de los mismos del orden de medio día por año en celdas asociadas a las costas ecuatorianas, mientras que muestra un

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incremento en la zona sur del orden de 2 días/año. En la celda 4-5 se evidencia también un claro incremento del número de días húmedos consecutivos.

Figura 11. Mapa de tendencia de CDD.

Figura 12. Mapa de tendencia de CWD.

Para el índice de duración de períodos cálidos, no se encontró significancia para el territorio ecuatoriano. Pero en cuanto a la duración de períodos fríos (Figura 13), se aprecia claramente un incremento del orden de 1 día/año para las celdas marítimas del noroeste del territorio continental ecuatoriano, lo que pareciera estar en acuerdo con las observaciones generales de la ocurrencia de un enfriamiento a lo largo de la costa pacífica de Sudamérica. Esta figura no muestra, sin embargo, algo similar para la región marítima litoral por debajo de los 2.5S.

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Figura 13. Mapa de tendencia de CSDI.

El índice de precipitación total de la celda (Figura 14) debe manejarse con cuidado –igual que todos los otros que posean mm como unidades- dado que su interpretación en términos de cantidad de precipitación no puede asociarse trivialmente con la lluvia ocurrida en una estación, sino que se asocia a la precipitación de la celda como una superficie homogénea, que posee la misma altura sobre el nivel del mar y características. Por ello en este caso, más que la magnitud de las tendencias (medidas en unidades de mm/día), la atención se concentrará en el hecho de que para prácticamente todo el territorio ecuatoriano se indica un incremento de la precipitación total anual. Llama la atención, de nuevo, la falta de significancia estadística para el litoral ecuatoriano, esta vez por encima de los 2.5S.

Figura 12. Mapa de tendencia de PRCPT.

Las siguientes 3 figuras (Figura 15, 16 y 17) son muy útiles si se analizan en conjunto, dado que hay que entender que los índices R20 y R50 representan, en última instancia, subconjuntos del índice R10 (ver definiciones en Tabla No.2). En la Figura 15 se aprecia que el número total de días con precipitaciones mayores o iguales a 10 mm está incrementando en los extremos nororiental y sudoccidental del país. Sin embargo, para el litoral noroccidental se aprecia un decremento notorio de alrededor de 1 día/año. El índice R20 (Figura 16) evidencia que tales incrementos mostrados en la Figura 15 tienen asociados también incrementos de precipitaciones “muy intensas” (siguiendo la definición del índice del ETCCDMI). En el litoral ecuatoriano, por encima de los 2.5S, no se tiene una señal significativa con respecto a este índice. Sin embargo, el escenario es bastante claro en la Figura 17 (R50). Queda claro prácticamente para todo el territorio que existe un aumento de “precipitaciones extraordinarias”, en términos del número de días de

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un año con precipitaciones iguales o superiores a 50 mm, incluso para el litoral. Esto significa que aunque (ver Figura 15) un sector de la costa esté evidenciando decrementos de precipitaciones intensas, éstas están tendiendo a ocurrir de modo más extremo (medidas por R50 y no por R20).

Continuando con índices extremos de precipitación, las Figuras 18 y 19 presentan las tendencias de R95p y R99p. En general se aprecia que los máximos (al percentil 95 y 99) de precipitación se están claramente incrementando para prácticamente todo el territorio (no se evidencia ningún decremento en las celdas con significancia estadística para ninguno de los índices). Queda claro entonces que las precipitaciones extremas están aumentando.

Un aspecto interesante que revelan las Figuras 11, 18 y 19, es que muestran que para la región central ecuatoriana (regiones vecinas o directamente en la Sierra) simultáneamente el número de días secos consecutivos se incrementa, y a la vez esto ocurre con las lluvias extremas. Esto puede apuntar a conclusiones como las que se aprecian en general en otras partes del planeta, en la que se tiende a una disminución del número de días con precipitación, pero que cuando éstas ocurren, lo hacen en mayor cantidad.

Figura 15. Mapa de tendencia de R10.

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Figura 17. Mapa de tendencia de R50 (Rnn).

Figura 18. Mapa de tendencia de R95p.

Figura 19. Mapa de tendencia de R99p.

Este incremento en la intensidad de precipitación es cónsono con lo expuesto en la Figura 20, con el índice SDII. Se muestra que en general el territorio ecuatoriano está evidenciando un incremento en la intensidad (al menos la simple anual) de precipitaciones, siendo más notorio el incremento hacia el sur y el noreste. Algunas regiones de la costa ecuatoriana no poseen significancia estadística para la tendencia en cuestión.

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Figura 20. Mapa de tendencia de SDII.

Las tres figuras finales (Figuras 21, 22 y 23) exponen un panorama interesante para distintas regiones de Ecuador. Primeramente el índice TN10p (Figura 21) indica que hay tendencia a noches menos frías hacia la costa sur ecuatoriana y al sureste amazónico ecuatoriano, mientras que un incremento de noches frías en el sur. Esto es consistente con lo presentado en la Figura 22 para la costa y sureste amazónico ecuatorianos: incremento de noches cálidas. Hay un decremento de noches cálidas notorio en la costa norte del Ecuador, según la Figura 22, que en conjunto con lo expuesto anteriormente en el análisis de la Figura 13, podría indicar consistencia en el enfriamiento de ese sector del dominio. Definitivamente se consolida con la evidencia para ese sector de la Figura 23, que indica un decremento de días cálidos

Figura 21. Mapa de tendencia de TN10p.

Figura 22. Mapa de tendencia de TN90p.

Días y noches más cálidos están en incremento también para una región meridional del Amazonas Ecuatoriano, en función de lo expuesto en las Figuras 22 y 23.

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Figura 23. Mapa de tendencia de TX90p.

Islas Galápagos

En cuanto al dominio escogido para Islas Galápagos, de nuevo los productos están incluidos en los anexos, sin embargo pocos mapas de tendencias evidencian señales claras. Adicionalmente, es menester en este dominio prestar atención extra a los productos debido a la resolución de las celdas en comparación con la superficie insular de interés. En efecto, a la resolución de 1o_, las celdas “mezclan” la información de las islas con la del océano circundante.

Figura 24. Galápagos: Mapa de tendencia para R95p.

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Entre los mapas de tendencia que evidencian significancia estadística destacan los de “Días Muy Húmedos” (Figura 24) y “Precipitación Extraordinaria” (Figura 25). Ambos índices, métricas de extremos de precipitación, muestran un incremento para los próximos pocos años en el sureste (y sur) del dominio en consideración, esto es, las celdas que albergan a San Cristóbal, Española, Santa Cruz, Santa Fé, Floreana y en el caso del índice R50, Pinzón y el sur de Isabela también. Si bien el incremento no es muy marcado, está claramente definido en ambos índices para las mismas celdas.

Los otros índices anuales con significancia corresponden a “Días Cálidos” (Figura 26), “Noches Cálidas” (Figura 27) y “Noches Tropicales” (Figura 28). De nuevo hay una clara consistencia entre los índices: mientras la celda más suroccidental evidencia un incremento en los percentiles superiores de las temperaturas tanto de los días como de las noches, se evidencia un decremento en los mismos percentiles para las celdas que involucran el norte de Isabela y Santiago, Rabida, Pinta, Marchena y Tower (Genovesa).

El índice de “Noches Tropicales” (Figura 28), que indica el número de días al año en que la temperatura mínima supera o iguala los 20 o_{C, evidencia un} incremento para Floreana, Española, Santa Cruz, Santa Fé y el noreste del dominio. Lo contrario ocurre para Santiago, Rabida y el norte de Isabela, en acuerdo esto último a lo presentado por TX90p y TN90p.

Figura 26. Galápagos: Mapa de tendencia para TX90p.

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Figura 28. Galápagos: Mapa de tendencia para TR.