The enduring circularity of law on the use of force in national application

8.1. Recopilación de datos

De la base de datos de los catálogos suministrados por los proveedores nacionales se toman las curvas de funcionamiento y se ingresan los valores de los puntos extraídos de las gráficas. Se realizara un ejemplo práctico para mostrar de manera clara como es el proceso para la recopilación de los datos en el programa o base de datos postgres.

A continuación, se muestra la imagen de una de las bombas suministradas por el proveedor abc ingenierías. La grafica con la que se trabajara es la de diámetro sies pulgadas (6 in).

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Por cada valor de cabeza, iniciando por los más altos, se toma un valor de caudal se escogieron aproximadamente entre 10 y 15 datos estos valores cambian según el comportamiento de la gráfica, puesto que al tener curvas muy pronunciadas es necesario tomar más puntos para lograr acercarse a la curva real y disminuir el margen de error.

De la gráfica se obtuvieron los siguientes datos:

Tabla 1: datos de cabeza-caudal extraídos de la gráfica de los catálogos

cabeza

caudal

39

0

38

10

37

23

36

30

35

35

34

40

33

44

32

47

31

50

30

53

29

55

28

57

27

60

26

62

8.2. Generación punto a punto y concatenación de los datos

Los datos deben ser ingresados cada 0.1 en el programa, para lograr esto es necesario determinar la ecuación de la curva, lo cual la herramienta Excel proporciona de una manera fácil y veras. El programa facilita la ecuación por medio de la regresión polinomica, que en rasgos generales es disminuir el margen de error de los datos prácticos o experimentales.

De lo anterior tenemos obtuvimos:

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Grafica 1: Grafica cabeza vs caudal

Una vez se tiene la gráfica se puede observar que se asemeja al comportamiento de la curva mostrada en el catálogo suministrado por el proveedor, entendido esto Excel determina la ecuación de la gráfica obteniendo 𝑦 = 0.0037𝑥2_{+ 0.0274𝑥 +} 38.577con un 𝑅2 _{= 0.9961 valor que entre más cercano se encuentre de uno el}

margen de error es más pequeño.

Con la ecuación de la gráfica determinada se prosigue hallar los puntos de la curva donde 𝑦 es la cabeza de la bomba y 𝑥 la variable, es el caudal que estará desde 0 hasta el caudal máximo que es 62 Gpm cada 0.1. Valor que se determinó para aumentar la precisión y por facilidades de búsqueda en el selector, puesto que al tener más datos no genera vacíos cuando se ponen datos esporádicos.

Al obtener la base datos cabeza vs caudal se procede a determinar la eficiencia en términos del caudal, con el fin de generar valores de eficiencia para cualquier punto de la gráfica. De la misma manera que se sacaron los valores de cabeza-caudal del catálogo se determinaran datos eficiencia-caudal, de lo cual tenemos:

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 0 10 20 30 40 50 60 70 C ab e za (f t) Caudal (Gpm)

Bomba de 6 in

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Tabla 2: datos eficiencia vs caudal extraídos de la gráfica de los catálogos

eficiencia caudal

26

19

32

24

38

31

41

35

44

42

44

50

44

56

41

62

A continuación se grafica la curva eficiencia vs caudal

Grafica 2: Curva eficiencia vs caudal

Tenemos que la ecuación de la curva es 𝑦 = −0.0211𝑥2_{+ 2.0541𝑥 − 5.2878 con un} 𝑅2 _{= 0.9974 para generar la tabla y cruzar los datos de las dos ecuaciones los}

valores en común serán los del caudal, esto permitirá que por cada valor de cabeza-

0 10 20 30 40 50 0 10 20 30 40 50 60 70 Ef ic ienc ia (%) caudal (Gpm)

curva de eficienca

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caudal, siempre haya un valor de eficiencia, por supuesto abran valores que no son recomendados o no es prudente utilizar la bomba con esas condiciones de trabajo. Una vez se hayan generado todos los valores de cabeza, caudal y eficiencia se procede a escribir los valores con el lenguaje que requiere el programa postgres para ingresar la información a la base de datos. Para esto la herramienta Excel brinda la facilidad de escribir el formato necesario en la primera fila y replicarlo para todos los demás datos.

El programa para la entrada de datos pide el siguiente formato

INSERT.INTO.public.inventario(unidad_cabeza,unidad_caudal,eficiencia,dia metro,modelo,marca,catalogo,pagina,cabeza,caudal)VALUES(

Seguido de los valores antecedidos por comas y comillas

'ft','gpm','no recomendado' '6 in','Pump Size: 1x1.5 6 ','abc ingenieria','A1', 15, 160, 0);

Las comillas le indican al programa que hay letras en el contenido y las comas le indican donde hay números. Es muy importante que no falte ninguna comilla, coma o el programa generara error-.

Por otro lado es indispensables que los valores ingresados correspondan al orden del INSERT INTO como se puede observar el primer valor que solicita es el de unidad caudal y ese es el primer valor que es introducido, en este caso es Ft. Por ultimo lo que se hace con el Excel es generar la concatenación que consiste en unir todas estas celdas formando una sola, la cual se va a copiar y pegar en el programa postgres.

INSERT.INTO.public.inventario(unidad_cabeza,unidad_caudal,eficiencia,dia metro,modelo,marca,catalogo,pagina,cabeza,caudal)VALUES('ft','gpm','no recomendado' ,'6 in' ,'Pump Size: 1x1.5 6','abc ingenieria ','A1',15,160,0); Esta es la manera de ingresar los datos al programa punto a punto, sin embargo a pesar que se mostró como se ingresan los datos no estará habilitada la base de datos para modificaciones, puesto que cualquier cambio podría generar algún daño tanto en el código como en los valores ingresado a la base de datos.

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9. MANUAL DEL USUARIO