Health System Context

En este punto, aparte de la descripción metodológica de la construcción del indicador, lo más importante es desarrollar un explicación pedagógica, que permita evidenciar los alcances del valor social y del poder indicativo del indicador

5.1 Proceso de cálculo general del indicador (hacer explícitos los supuestos de

cálculo y el tipo de información utilizada): Aumento en el nivel del mar: De acuerdo a las predicciones del IPCC, el nivel del mar aumentará 88 cm en los próximos 100 años, como consecuencia del cambio climático. Para este indicador se aplicó un modelo digital que estima que la inundación anual es de 100 mm por año, calculando cambios sobre el año 2030.

La vulnerabilidad de los ecosistemas se han evaluado acorde con los límites de las ecorregiones marinas y costeras PNIBM.

Para estimar las áreas de los ecosistemas, dentro de cada una de las ecorregiones, que se mantendrían y recuperarían en el evento de un cambio en el nivel del mar, se aplicó un modelo de adaptación de los ecosistemas basado en información geográfica (localización, extensión de áreas coralinas, extensión de pastos marinos y batimetría).

El límite de afectación por inundación sobre los ecosistemas terrestres ha sido calculado por criterios geomorfológicos de acuerdo a las geoformas costeras presentes en el área (este límite no es necesariamente equivalente al valor de 1 metro). Por tanto no es un modelo exacto y puede estar sobredimensionando el efecto.

Para cada uno de los ecosistemas se desarrolló un modelo de impacto.

Ecosistemas coralinos y praderas. Los valores de extensión de los ecosistemas coralinos fueron tomados de “Publicación especial No. 5 INVEMAR, Areas Coralinas de Colombia”. Los valores de extensión de los ecosistemas de pastos marinos fueron tomados por el proyecto “Pastos Marinos, Caribe Colombiano . En este modelo se incluye principalmente la variación de la temperatura y de la profundidad manteniendo las demás variables constantes. Y un índice de crecimiento de los corales de 2 mm.

Se asume que el deterioro de las formaciones coralinas se inicia a una profundidad de 30 m, cuando la temperatura superficial del agua es mayor a 31 ºC y la salinidad mayor a 38 UPS. Se asume que la temperatura ideal para el desarrollo optimo de los corales se encuentra entre los 28 y 32 º C

Para los cálculos actuales se ha asumido que el efecto de la temperatura sería el mismo sobre todos los ecosistemas submarinos, independientemente de su área, profundidad, extensión y localización. Este supuesto podrá eliminarse cuando el modelo refleje las características intrínsecas de cada una de las áreas de las ecorregiones

Se ha estimado entonces, que el efecto de la temperatura sobre los ecosistemas de arrecifes de coral, sea el 16% de pérdida del área. Este valor ha sido estimado teniendo en cuenta que será durante los últimos 10 años (2020-2030) que se verán afectados los ecosistemas y se ha aplicado a todos uniformemente. Es importante anotar que deben de hacerse estudios dentro de cada

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ecorregion y sistema con el fin de aproximar más a la realidad esta estimación

El modelo se aplicó para uno de los ecosistemas de cada ecorregion, los resultados de la proporción de área perdida y recuperada se extrapolaron al resto de la ecorregion; en Tayrona se aplicó el modelo completo con el fin de presentar los resultados para una ecorregion completa. En Malpelo, Magdalena y Gorgona, por deficiencia de información, sólo se tiene en cuenta el efecto de la temperatura.

En las ecorregiones de Guajira y Darién la variable profundidad no es afectada ya que los corales están localizados en áreas cerradas como son Bahía Portete (Guajira) y Zapzurro (Darién) cuya profundidad no supera los 20 metros, así pues con el aumento en el nivel del agua los ecosistemas continúan dentro del rango de crecimiento.

Para el caso del ecosistema de praderas de

fanerógamas el modelo de inundación arrojó

resultados aceptables para las ecorregiones de Archipiélago de San Andrés, Archipiélagos Coralinos y Tayrona. En el resto de las ecorregiones no se puede hacer aún algún tipo de estimación

Ecosistemas de manglar. Se han tomado dos casos puntuales de adaptación del manglar por un ascenso en el nivel de mar: en el Pacífico, en la Unidad de Manejo Integrado UMI Guapi-Iscuandé y otro en el Caribe en el Golfo de Morrosquillo.

Sobre cada área de estudio se aplicó un modelo de cambio basado en información geográfica (localización, extensión de la cobertura de manglar, topografía y línea de inundación por ascenso en el nivel del mar de 1 metro).

Los supuestos básicos del modelo de adaptación del manglar por inundación son: si los valores de altura son menores o iguales a la línea de inundación propuesta y la cobertura es diferente a áreas urbanas, suburbanas, cuerpos de agua o colinas residuales, el manglar puede migrar, colonizando bosques de transición, bosques de guandal y pastos naturales. Si los valores

de altura están entre los 0 metros y los 3.3 metros (UMI Guapi-Iscuandé) la cobertura cambia a bajos y si están entre los 0 metros y los 0.03 (Golfo de Morrosquillo) la cobertura cambia a playa

Los valores de extensión de la cobertura del bosque de manglar y límite del área afectada por inundación debido a un ANM, fueron tomados del proyecto “Programa

Holandés de Asistencia para Estudios sobre Cambio Climático en

Colombia: “Definición de la vulnerabilidad de los sistemas biogeofísicos y socioeconómicos debido a un ascenso en el nivel del mar en la zona costera colombiana (Caribe y Pacífico y sus medidas de adaptación".

Recuperación de los ecosistemas y presión antrópica

Se asume que los ecosistemas tienen una capacidad autónoma de recuperación. Esta capacidad está dada por el estado de desarrollo y sucesión de los mismos. Así como por su área y las presiones que puedan ejercer las actividades humanas sobre los ecosistemas. La presión humana en este caso se expresa en función de la densidad de población en el área de influencia de los ecosistemas.

Así pues, la adaptabilidad estaría dada por el estado del ecosistema y las características del área que permitan o no su adaptación. El estado actual del ecosistema, salvo con algunas excepciones, estaría dado a criterio de experto, ya que los indicadores sobre el tema están hasta ahora siendo desarrollados. En este ejercicio no se ha tenido en cuenta como tal, sino como las características extrínsecas del sistema que le favorecerían, permitirían o retrasarían su adaptación. Así pues la geomorfología, actividades agrícolas, carreteras, infraestructura, y desarrollo son las variables que se consideraron. Lo ideal sería que la adaptabilidad se diera en función del estado de los ecosistemas y las características extrínsecas del medio ambiente..

El efecto de la población. Para el presente indicador se asume que aquellas poblaciones ubicadas dentro de la curva de +60 m serían las que de alguna u otra forma ejercen algún tipo de presión sobre el

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sistema, por tanto se toma la densidad de población en dichas áreas. En la fórmula se aplica un factor normalizador de la población en el cual 1 es la densidad población máxima en el país, que es San Andrés. El indicador de vulnerabilidad se calculará en función del porcentaje de área que se mantiene y/o se recupera, de la densidad de población que ejerce presión sobre el sistema y del estado del ecosistema que se verá reflejado en la adaptabilidad o capacidad de respuesta.

V tn = IAr * IDP / FAdapt.

Donde Vtn es la vulnerabilidad de los ecosistemas en un tiempo determinado; IAr = índice de área recuperada o que se mantiene; IDP = índice de densidad de población; F.Adapt= Factor de Adaptabilidad.

El indicador puede calcularse temporal y espacialmente. Temporalmente porque los cambios en el nivel del mar pueden registrarse diaria, semanal, mensual y anualmente. Espacialmente de acuerdo con las eco-regiones definidas para los ecosistemas de arrecifes de coral y fanerógamas marinas. También puede definirse departamentalmente para el ecosistema de manglar, determinando a jurisdicción de las corporaciones autónomas, con el fin de una mejor distribución de los recursos entre los departamentos y municipios, sin embargo no es recomendado.

Teniendo en cuenta lo anterior, los resultados del indicador estarán comprendidos entre 0 y 1 y los rangos se distribuirían de la siguiente manera:

i) Si Vt < 0.15 entonces se considera que el ecosistema presenta una vulnerabilidad BAJA (color verde) ii) Si 0.16 < Vt < 0.3 entonces se

considera que el ecosistema presenta una vulnerabilidad MEDIA (color naranja)

iii) Si 0.3< Vt < 0.5 entonces se considera que el ecosistema

presenta una vulnerabilidad ALTA (color amarillo)

iv) Si Vt > 0.5 entonces se considera que el ecosistema presenta una vulnerabilidad CRITICA (color rojo)

5.2 Definición de cada variable de la fórmula (incluir dentro de la descripción la

unidad de medida) Variable 1

Indice de Area recuperada. Este índice está dado por el porcentaje de área del ecosistema que se mantiene y/o se recupera después del

Variable 2:

Indice de Densidad de población. Esta dado por la densidad de población (normalizado para este caso) que habita el área de influencia de los ecosistemas

Variable 3:

Factor de Adaptabilidad. Se considera 2 si el ecosistema SI podría adaptarse y 1 si el ecosistema NO pudiese adaptarse

5.3 Limitaciones del indicador (en

relación al método de cálculo y a la medición del fenómeno estudiado)

Este es tal vez el aspecto más importante a desarrollar en el presente ejercicio de línea base, en razón a que nos permite utilizar la información que poseemos bajo las consideraciones y limitaciones en la interpretación, asimismo permite transferir al usuario del sistema de indicadores seleccionado para la línea base la responsabilidad en la lectura e interpretación de la información

- El modelo de inundación no está calculado con base en datos reales sino en supuestos que pueden no estar ajustados a la realidad, esto es por la deficiencia de información detallada y actualizada (ie curvas de nivel)

- No se tienen en cuenta otros factores que afectan los ecosistemas. Para los ecosistemas de arrecifes coralinos, las variables salinidad, turbulencia y transparencia se mantienen constantes. Las mismas variables son constantes

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para el modelo de los sistemas de fanerógamas marinas. En el caso del manglar sólo se considera el cambio en el nivel del agua y permanecen constantes la temperatura del agua, la salinidad, la sedimentación y la precipitación.

- La información de localización de los ecosistemas es el resultado del análisis de información proveniente de diferentes fuentes: imágenes de satélite (Landsat, Spot, RadarSat), fotografías aereas, información colectada en campo, etc

- El modelo de inundación aplicado para los resultados presentados está desarrollado a 30 años.

- El modelo de impacto y recuperación fue construido para áreas puntuales de las zonas costeras de ambos litorales colombianos, a partir de las cuales se extrapoló a otras áreas. Sin embargo esta es la aproximación más cercana a la realidad con que se puede trabajar en este momento.

- El indicador como tal es riguroso, sin embargo los resultados que se obtienen en el presente no deben considerarse así, debido a la gran cantidad de supuestos necesarios para el cálculo de las áreas en pérdida y recuperación. - Un indicador no debería ser general,

pero en este caso se han generalizado características de las tres variables principales (área, población y adaptabilidad del sistema). Las variables del indicador deben ser especificas. Los cambios de área se deben calcular teniendo en cuenta, la topografía, geomorfología, temperatura, cobertura, características físicas del área. Sucede lo mismo con el estado del ecosistema y la capacidad de adaptarse.

- Es subjetivo en la medida que el estado del ecosistema y su capacidad para adaptarse se basan en el criterio de expertos. Sin embargo, una vez se hayan establecido los indicadores para estado del ecosistema disminuirá la subjetividad

- Es importante tener en cuenta que los resultados presentados son producto de extrapolaciones de un ecosistema

parte de una ecorregion a toda la ecorregion. Una vez exista más información y suficiente tiempo de análisis el modelo de inundación y adaptación puede aplicarse a cada una de las áreas y es posible que los resultados varíen . Sin embargo los resultados presentados, son un ejercicio de la aplicación del modelo y el indicador, en ningún momento pueden ser utilizados como herramientas para la toma de decisión.

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desagregación de la información):

En este punto se pueden y deben diferenciar los alcances, niveles de resolución y posibilidades de interpretación con relación al porcentajes de cobertura, ya sea; espacialmente o sobre un universo dado

Para ciertas áreas se puede modificar el modelo de inundación y por lo tanto sería más real. En especial si la topografía y la batimetría que se utilizan en el modelo fuesen más exactas.

Es necesario que a medida que se vaya generando la información se eliminen los supuestos por valores reales. Así se podría agregar la salinidad, la turbulencia, la temperatura del aire

El indicador puede agregarse y desagregarse a nivel local, regional y nacional

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originalmente, quien los recopila y procesa, quien los posee en la actualidad):

Es importante mencionar tanto a quines construyen el indicador como a quienes levantan o generan el dato par el mismo indicador.

Cartografía base: Cartografía Censal del DANE 2000, Digital Chart of the World 1995

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Geomorfología: Ingeominas 1995, modificada por Iván Dario Correa INVEMAR-EAFIT 2001

Áreas de inundación: Iván Dario Correa INVEMAR-EAFIT 2001

Localización y extensión de los ecosistemas 1. Arrecifes de Coral. Programa BEM de

Invemar. El atlas de arrecifes de coral (INVEMAR, 2000) localiza todos los arrecifes de Colombia

2. Fanerógamas marinas. Programa BEM de INVEMAR

3. Manglares. Programa BEM de Invemar. Sin embargo los resultados actuales corresponden a la caracterización que se hizo para el proyecto de cambio climático y cuya fuentes son imágenes de satélite y localizaciones dadas por investigadores del institutos.

Cambio en el nivel del mar. Cifra evaluada por el IPCC.

Densidad de población afectada. Fuente original de los datos censo del DANE de 1993 cálculos de la población afectada INVEMAR. Sin embargo este dato será también modificado a medida que el modelo de inundación se vaya afinando.

Adaptabilidad – estado del ecosistema. Criterio de experto. Grupo BEM INVEMAR. A medida que se genere más información esta variable será sustituida por datos cuantitativos.