Implications for time preferences

Existen muchos modelos de madurez, sin embargo, la metodología escogida fue el Modelo de Madurez de Dr. Harold Kerzner puesto que cuenta con varios factores que se ajustan a las necesidades de Procafecol S.A en particular con la cultura, la industria y los objetivos de negocio de la organización, por lo tanto, esta investigación tiene como propósito valorar y diagnosticar el nivel de madurez tecnológica en Procafecol S.A alineada al desarrollo de gestión de proyectos. Para la medición se utilizó como instrumento los cuestionarios previstos en los capítulos 5, 6, 7, 8 y 9 del libro “Using the Project Management Maturity Model, Strategic Planning for Project Management”, versión 2005, ajustándose en algunos casos y los cuales son especificados en análisis de resultados.

En paralelo fue necesario construir una serie de tablas de autoría propia que permitieran tabular los resultados de las encuestas de madurez, lo que se consideró como resultado o respuesta fue automatizado con el fin de realizar el análisis correspondiente.

3.2 Población

La población es un conjunto de elementos que con determinadas características conforman el universo de posibilidades del cual se parte para seleccionar lo que se denomina una muestra estadística.

En Procafecol la población involucrada y que es impactada por la toma de decisiones desde la oficina de gerencia de proyectos es de 215 (oficinas a nivel nacional), los cuales corresponden a funcionarios que participan en los principales procesos en la gestión tecnológica de la organización. De esta población se seleccionó un subconjunto representativo para poder llevar a cabo la investigación.

La escogencia del subconjunto de participantes en la evaluación es basada en la importancia tanto para la gestión TI como para la organización en su conjunto de los siguientes roles:

● Directores de Proyectos: encargados de los procesos de gestión de proyectos.

● Gerentes de áreas: Responsable directo de la implementación de todos los proyectos, quienes van de cara para la organización.

● Coordinadores de aplicación: Encargado de la planeación inicial de los proyectos tecnológicos.

● Coordinadores de infraestructura: Encargado de la planeación inicial de los proyectos tecnológicos.

41 ● Steakholders: grupos de interés para una empresa, podrían ser los trabajadores de esa organización, sus accionistas, los clientes, los proveedores de bienes y servicios, entre otros.

3.3 Muestra

El proceso realizado se denomina muestreo y es el conjunto de operaciones que se realizan para estudiar la distribución de determinadas características o valoraciones en la totalidad de una población. El muestreo desde que sea representativo, tiene muchas ventajas en términos económicos y prácticos, ya que en vez de estudiar la totalidad de la población lo que puede resultar bastante costoso, se estudia parte de ella. Las características clave en la selección de la muestra son:

● Cultura organizacional: para la gestión de proyectos en TI. ● Procesos: Metodología y Estandarización

● Transformación de sistemas: SAP

● Desarrollo de conocimiento: competencias y capacidades para la gerencia de proyectos de TI

3.3.1 Tamaño de la muestra:

Para determinar el el tamaño de la muestra se utilizó la fórmula11 _{población finita:}

Donde: Z= Coeficiente de confianza n= Población Total p= Probabilidad a favor q= Probabilidad en contra e= Error de estimación n= Tamaño de la muestra

N= 215 Población (Presidente, Vicepresidentes, lideres, promotores, coordinadores, analistas, técnicos, dirección tecnológica)

P= 0.5

11 _{Münch, L. y Ángeles, E. (1990).Métodos y Técnicas de Investigación (2 a. ed.).} México: Trillas

42 Q= 1-p = 0.5 --Probabilidad de que se seleccione el elemento o no.

Z= 1.96 --95% de nivel de confianza (tabla de distribución normal) E= 0.05 --(Equivalente a un 5%error de estimación)

n= (1.96)^2 x (0.5)^2 x (0.5)^2 x 215

_____ _______________________________ (215 x 0.05)^2 + (1.96)^2 x (0.5)^2 x (0.5)^2 n = 10

Una vez obtenida la cantidad que conforma la muestra, se procede con la selección de las 10 personas en este caso, a las que se les aplicó la encuesta.

Se utilizaron dos tipos de muestreo:

3.3.2 Probabilístico

Definición: Las unidades del muestreo se seleccionan al azar. Es posible especificar de antemano cada muestra potencial de un determinado tamaño que puede extraerse de la población, así como la probabilidad de seleccionar cada muestra. No es necesario que cada muestra potencial tenga la misma probabilidad de quedar seleccionada; aunque es posible especificar la probabilidad de seleccionar cualquier muestra particular de un tamaño dado. Esto requiere no sólo una definición precisa de la población meta, sino también una especificación general del marco de muestreo.

Aplicación: Se hace uso del método probabilístico por ser adecuado para este tipo de selecciones y tener total validez teórica y práctica a la hora de materializar sus procedimientos para el cálculo de probabilidades y la selección de una muestra verdaderamente representativa de la población.

Este tipo de muestreo se utilizó en el momento de escoger a Gerente de Tecnología, Coordinador de aplicaciones, Coordinador de Infraestructura, Analista de infraestructura y al Ingeniero Técnico del área de Tecnología, la sección de la población que se decidió abordar con este muestreo corresponde a los mandos medios y personal operativo de Procafecol, en cuyos cargos se debe tener un conocimiento a nivel general tanto de los procesos internos de la compañía, como del papel de la gerencia de proyectos para TI.

El personal que hace parte de esta subpoblación (mandos medios, operativos) son listados en una lista simple de Excel para luego con una función sencilla (=ALEATORIO()) obtener una cantidad específica del total de elementos de forma aleatoria, en esta caso una muestra de 5 personas.

43

3.3.3 No probabilístico

Definición: Se basa en el juicio personal del investigador para seleccionar a los elementos de la muestra. Este decide de manera arbitraria o consciente qué elementos incluirá en la muestra a investigar. Las muestras no probabilísticas pueden dar buenas estimaciones de las características de la población; sin embargo, no permiten evaluar objetivamente la precisión de los resultados de la muestra. Como no hay forma de determinar la probabilidad de que cualquier elemento particular quede seleccionado para incluirse en la muestra, no es posible hacer una extrapolación

estadística de las estimaciones obtenidas a la población.12

Aplicación: Al evaluar un área de conocimiento específica y a pesar que esta sea las prácticas de gestión de proyectos, que es transversal en todo lo que tiene que ver con TI, es necesario considerar como parte de la muestra a evaluar personal especializado y directamente responsable de su supervisión y ejecución. Por esta razón se hace uso también del método no probabilístico el cual recoge la necesidad de hacer una selección consiente de parte de esa muestra con el objetivo de realizar un análisis con información de primera mano.

Por una parte, se determinó la precisión de las estimaciones de las características de interés de la muestra, es decir, las motivaciones a realizar un diagnóstico del nivel de madurez en gestión de proyectos; como también se tuvo en cuenta los conocimientos que tienen en cuanto a la gerencia de proyectos de TI. Es por esto que apoyados en el conocimiento mismo de la gerencia de proyectos así, como de los postulados de Kerzner sobre los roles involucrados en los distintos niveles de madurez, también planteada por el mismo, se llega a la conclusión de que los cargos que deben hacer parte de la encuesta son: Gerente General, Director departamento de Proyecto, Gerente de Proyectos, Director de compras, Director de Tecnología.

Por tanto, definidos los dos tipos de muestreo utilizados para la selección del personal que respondió el cuestionario, se muestra a continuación los cargos que ocupan en Procafecol y sus nombres.

3.3.4 Participantes:

A continuación, se relaciona el nombre personal y el cargo al cual pertenece, con base a las respuestas que el mismo suministre durante el desarrollo del modelo permitirá conocer y determinar el grado de madurez tecnológica de Procafecol S.A:

Cargo Nombre completo

Gerente General Hernan Mendez

Director departamento de Proyectos Oscar Lozano

12_{Malhotra, Naresh (2008). Investigación de Mercados. Quinta edición, México, Pearson educación.}

44

Gerente de proyectos Paola de los Rios

Director de compras Diana Fonseca

Director de Tecnología Johanna Sanchez

Gerente de Tecnologia Liliana Salgado

Coordinador de aplicaciones Ivan Castiblanco Coordinador de Infraestructura Victor Chaves Analista de infraestructura Daniel Vargas

Ingeniero Técnico Diego Rojas

Cuadro 4. Participantes encuesta modelo de madurez. (Elaboración propia)

Los cuestionarios a aplicar (Anexo 1-2-3-4-5) constan de 155 preguntas que corresponden a los cinco niveles del Modelo de madurez de Harold Kerzner para la gestión de proyectos de TI (lenguaje común, procesos comunes, metodología singular, BenchMarking, mejoramiento continuo), las mismas se realizaron en un tiempo de tres meses para el total de muestra calculada.