Las técnicas multivariables son prolongaciones lógicas de las técnicas con una variable. El análisis de regresión lineal múltiple se plantea para explicar el comportamiento léxico en cada uno de los centros de interés al presuponer una relación de causalidad entre las variables explicativas y la explicada. Para este análisis hemos considerado todas las variables independientes, incluida la identificación de la institución escolar, en la ecuación de regresión múltiple para obtener el peso específico y la importancia de cada una de ellas en la predicción de las distintas áreas temáticas. El programa SPSS efectúa los cálculos de manera que se obtenga la mejor predicción posible dadas las correlaciones entre todas las variables. Dichos cálculos nos indicarán la bondad o exactitud de la predicción y la fracción de varianza de cada variable dependiente (centros de interés) que depende de la mejor combinación lineal de las variables independientes (factores extralingüísticos). El orden de colocación de las variables independientes es siempre el mismo en todos los casos, pues cuando las variables guardan correlación entre sí, como es nuestro caso, la cantidad relativa de varianza que cada variable independiente aporta a la variable dependiente puede cambiar drásticamente si los órdenes de entrada son diferentes.
Desarrollamos la ecuación de regresión de las variables sociológicas para cada área temática y mostramos como ejemplo representativo el cálculo de la variable ‘Partes del cuerpo’; el resto de los cálculos puede verse en el Anexo VI.
*** MULTIPLE REGRESSION ***
Listwise Deletion of Missing Data
Equation Numer 1 Dependent Variable CUERPO el cuerpo humano
Block Numer 1. Method: Enter
COLEGIO IDFON LENGHAB SEXO UBICACIO
SOCIOLEC
Variable(s) Entered on Step Number
1. SOCIOLEC nivel sociocultural
2. SEXO sexo
3. IDFON identificación del centro
4. LENGHAB adscripción lingüística 5. UBICACIO ubicación del centro
6. COLEGIO tipo de enseñanza
Multiple R ,31380
R Square ,09847
Adjusted R Square ,08666 Standard Error 4,81107
Analysis of Variance
DF Sum of Squares Mean Square
Regression 6 1157,88180 192,98030
Residual 458 10601,06444 23,14643
F = 8,33737 Signif F = ,0000
--- Variables in the Equation ---
Variable B SE B Beta T Sig T
COLEGIO 1,179322 ,499473 ,112800 2,361 ,0186 IDFON ,097090 ,033582 ,128466 2,891 ,0040 LENGHAB - ,887448 ,516088 -,077635 - 1,720 ,0862 SEXO - ,267977 ,449392 -,026496 - ,596 ,5513 UBICACIO - ,165103 ,226820 ,033735 - ,728 ,4670 SOCIOLEC -1,558087 ,401787 - ,190432 -3,878 ,0001 (Constant) 29,627084 1,617591 18,316 ,0000
- coeficiente de correlación múltiple (Multiple R) 0.313114. Esta correlación entre el compuesto lineal de cuadrados mínimos de las variables sociales y ‘Partes del cuerpo’ es baja;
- el coeficiente de determinación (R Square) indica la varianza compartida, es decir, la proporción de la varianza de los factores extralingüísticos que es compartida por ‘Partes del cuerpo’. El porcentaje hallado, 9.8%, representa una asociación leve;
- por último, se calcula la ecuación de regresión que es una fórmula de predicción, donde los valores de la variable dependiente (‘Partes del cuerpo’) se calculan a partir de los valores de las demás variables que intervienen en la ecuación;
- los coeficientes B se interpretan así: siempre hay una constante, que presentará valores diferentes según las contribuciones de las variables que guardan correlación en cada ecuación de regresión, y unos coeficientes de regresión para cada variable independiente. Estos coeficientes particulares nos ayudan a conocer las contribuciones relativas de las variables sociológicas a cada una de las áreas temáticas.
Así pues, la ecuación de regresión múltiple para ‘Partes del cuerpo’ = 29.627 + 1.179 (tipo de enseñanza) + 0.097 (instituto o colegio) – 0.887 (lengua habitual) – 0.267 (sexo) – 0.165 (lugar de residencia) – 1.558 (nivel sociocultural).
Y al interpretar los pesos específicos de cada variable, considerando su valor absoluto, se concluye que los factores sociológicos que más contribuyen a la predicción léxica de ‘Partes del cuerpo’ son: nivel sociocultural, tipo de enseñanza y lengua habitual.
La ropa:
- coeficiente de correlación múltiple (Multiple R) 0.358; se trata de una correlación ligeramente sustancial;
- el coeficiente de determinación (R Square) indica un 12.8% de varianza compartida; este porcentaje representa una asociación baja;
- ecuación de regresión múltiple: ‘La ropa’ = 21.208 + 1.479 (tipo de enseñanza) – 0.022 (instituto o colegio) – 0.146 (lengua habitual) + 2.059 (sexo) – 0.266 (lugar de residencia) – 1.230 (nivel sociocultural).
Los factores sociológicos que más contribuyen a la predicción del inventario léxico de ‘La ropa’ son: sexo, tipo de enseñanza y nivel sociocultural.
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La interpretación de los coeficientes de correlación es la siguiente (Garret, 1980: 203): de 0.00 a +/- 0.20 es una relación despreciable, casi inexistente; de +/- 0.20 a +/- 0.40 es una relación baja, existe relación pero es leve; de +/- 0.40 a +/- 0.70 es una relación sustancial o marcada; y de +/- 0.70 a +/- 1.00 la relación es alta, muy alta o total.
Partes de la casa (sin muebles)
- coeficiente de correlación múltiple (Multiple R) 0.404; se trata de una correlación marcada;
- el coeficiente de determinación (R Square) indica un 16.3% de varianza compartida; este porcentaje representa una asociación leve;
- ecuación de regresión múltiple: ‘Partes de la casa’ = 13.135 + 2.367 (tipo de enseñanza) – 0.067 (institución escolar) – 0.097 (lengua habitual) + 1.447 (sexo) + 0.268 (lugar de residencia) – 1.194 (nivel sociocultural).
Los factores sociológicos que más contribuyen al caudal léxico de ‘Partes de la casa’ son: tipo de enseñanza, sexo y nivel sociocultural.
Los muebles de la casa
- coeficiente de correlación múltiple (Multiple R) 0.293; se trata de una correlación leve;
- el coeficiente de determinación (R Square) indica un 8.6% de varianza compartida; este porcentaje representa una asociación baja;
- ecuación de regresión múltiple: ‘Los muebles de la casa’ = 16.444 – 0.022 (tipo de enseñanza) – 0.008 (institución escolar) – 0.131 (lengua habitual) + 1.246 (sexo) – 0.804 (lugar de residencia) – 0.815 (nivel sociocultural).
Los factores sociológicos que más contribuyen a la predicción léxica de ‘Los muebles de la casa’ son: sexo, nivel sociocultural y lugar de residencia.
Alimentos y bebidas
- coeficiente de correlación múltiple (Multiple R) 0.308; se trata de una correlación existente pero leve;
- el coeficiente de determinación (R Square) indica un 9.5% de varianza compartida; este porcentaje representa una asociación baja;
- ecuación de regresión múltiple: ‘Alimentos y bebidas’ = 26.638 + 1.039 (tipo de enseñanza) – 0.053 (institución escolar) – 0.407 (lengua habitual) + 2.285 (sexo) + 0.355 (lugar de residencia) – 1.411 (nivel sociocultural).
Los factores sociológicos que mejor combinan con la disponibilidad léxica de ‘Alimentos y bebidas’ son: sexo, nivel sociocultural y tipo de enseñanza.
Objetos colocados en la mesa para la comida
- coeficiente de correlación múltiple (Multiple R) 0.359; se trata de una correlación ligeramente sustancial o marcada;
- el coeficiente de determinación (R Square) indica un 12.9% de varianza compartida; este porcentaje representa una asociación leve;
- ecuación de regresión múltiple: ‘Objetos colocados en la mesa para la comida’ = 15.370 + 1.037 (tipo de enseñanza) + 0.064 (institución escolar) – 0.310 (lengua habitual) + 1.563 (sexo) – 0.014 (lugar de residencia) – 1.492 (nivel sociocultural).
Los factores sociológicos que más contribuyen al caudal léxico de ‘Objetos colocados en la mesa’ son: sexo, nivel sociocultural y tipo de enseñanza.
La cocina y sus utensilios
- coeficiente de correlación múltiple (Multiple R) 0.288; se trata de una correlación baja;
- el coeficiente de determinación (R Square) indica un 8.3% de varianza compartida; este porcentaje representa una asociación leve;
- ecuación de regresión múltiple: ‘La cocina y sus utensilios’ = 19.450 + 0.963 (tipo de enseñanza) – 0.027 (institución escolar) + 0.026 (lengua habitual) + 1.966 (sexo) – 0.208 (lugar de residencia) – 1.148 (nivel sociocultural).
Los factores sociológicos que mayor importanica demuestran en la predicción léxica de ‘La cocina y sus utensilios’ son: sexo, nivel sociocultural y tipo de enseñanza.
La escuela: muebles y materiales
- coeficiente de correlación múltiple (Multiple R) 0.367; se trata de una correlación ligeramente marcada;
- el coeficiente de determinación (R Square) indica un 13.5% de varianza compartida; este porcentaje representa una asociación leve;
- ecuación de regresión múltiple: ‘La escuela: muebles y materiales’ = 19.124 + 1.448 (tipo de enseñanza) + 0.083 (institución escolar) + 1.374 (lengua habitual) + 1.735 (sexo) – 0.311 (lugar de residencia) – 1.504 (nivel sociocultural).
Los factores sociológicos que más contribuyen al caudal léxico de ‘La escuela’ son: sexo, nivel sociocultural y tipo de enseñanza.
Iluminación, calefacción y ventilación
- coeficiente de correlación múltiple (Multiple R) 0.249; se trata de una correlación baja;
- el coeficiente de determinación (R Square) indica un 6.21% de varianza compartida; este porcentaje representa una asociación muy baja;
- ecuación de regresión múltiple: ‘Iluminación, calefacción y ventilación’ = 11.424 + 0.945 (tipo de enseñanza) + 0.039 (instituto o colegio) + 0.094 (lengua habitual) + 0.342 (sexo) + 0.329 (lugar de residencia) – 0.845 (nivel sociocultural).
Los factores sociológicos que mejor combinan con la disponibilidad léxica de esta área temática son: tipo de enseñanza y nivel sociocultural.
La ciudad
- coeficiente de correlación múltiple (Multiple R) 0.516; se trata de una correlación marcada;
- el coeficiente de determinación (R Square) indica un 26.6% de varianza compartida; este porcentaje representa una asociación sustancial;
- ecuación de regresión múltiple: ‘La ciudad’ = 21.088 + 4.150 (tipo de enseñanza) – 0.228 (institución escolar) – 0.121 (lengua habitual) + 1.245 (sexo) + 0.428 (lugar de residencia – 1.227 (nivel sociocultural).
Los factores sociológicos que más contribuyen al caudal léxico de ‘La ciudad’ son: tipo de enseñanza, sexo y nivel sociocultural.
El campo
- coeficiente de correlación múltiple (Multiple R) 0.471; se trata de una correlación sustancial;
- el coeficiente de determinación (R Square) indica un 22.2% de varianza compartida; este porcentaje representa una asociación marcada;
- ecuación de regresión múltiple: ‘El campo’ = 26.738 + 2.773 (tipo de enseñanza) – 0.311 (institución escolar) – 1.009 (lengua habitual) – 0.042 (sexo) + 0.529 (lugar de residencia) – 2.449 (nivel sociocultural).
Los factores sociológicos que más contribuyen al caudal léxico de esta área nocional son: tipo de enseñanza, nivel sociocultural y lengua habitual.
Medios de transporte
- coeficiente de correlación múltiple (Multiple R) 0.390; se trata de una correlación sustancial;
- el coeficiente de determinación (R Square) indica un 15.22% de varianza compartida; este porcentaje representa una asociación leve;
- ecuación de regresión múltiple: ‘Medios de transporte’ = 21.718 + 1.675 (tipo de enseñanza) – 0.142 (instituto o colegio) – 0.588 (lengua habitual) – 0.054 (sexo) – 0.034 (lugar de residencia) – 1.255 (nivel sociocultural).
Los factores sociológicos que más contribuyen en la predicción del inventario léxico de ‘Medios de transporte’ son: tipo de enseñanza y nivel sociocultural.
Trabajos del campo y del jardín
- coeficiente de correlación múltiple (Multiple R) 0.360; se trata de una correlación ligeramente marcada;
- el coeficiente de determinación (R Square) indica un 13.02% de varianza compartida; este porcentaje representa una asociación leve;
- ecuación de regresión múltiple: ‘Trabajos del campo y del jardín’ = 10.176 + 1.834 (tipo de enseñanza) – 0.016 (institución escolar) + 0.407 (lengua habitual) + 0.293 (sexo) + 0.841 (lugar de residencia) – 1.396 (nivel sociocultural).
Los factores sociológicos que más contribuyen al caudal léxico de esta área temática son: tipo de enseñanza, nivel sociocultural y lugar de residencia.
Los animales
- coeficiente de correlación múltiple (Multiple R) 0.424; se trata de una correlación marcada;
- el coeficiente de determinación (R Square) indica un 18.03% de varianza compartida; este porcentaje representa una asociación ligeramente sustancial; - ecuación de regresión múltiple: ‘Los animales’ = 24.068 + 3.636 (tipo de
enseñanza) – 0.116 (instituto o colegio) – 0.794 (lengua habitual) + 1.448 (sexo) + 0.942 (lugar de residencia) – 0.778 (nivel sociocultural).
Los factores sociológicos que más contribuyen a la predicción léxica de ‘Los animales’ son: tipo de enseñanza, sexo y lugar de residencia.
Juegos y distracciones
- coeficiente de correlación múltiple (Multiple R) 0.472; se trata de una correlación sustancial;
- el coeficiente de determinación (R Square) indica un 22.3% de varianza compartida; este porcentaje representa una asociación ligeramente marcada; - ecuación de regresión múltiple: ‘Juegos y distracciones’ = 16.536 + 4.224 (tipo
de enseñanza) – 0.179 (institución escolar) – 1.045 (lengua habitual) + 0.332 (sexo) + 0.693 (lugar de residencia) – 0.645 (nivel sociocultural).
Los factores sociológicos más importantes en la predicción léxica de este centro de interés son: tipo de enseñanza y lengua habitual.
Profesiones y oficios
- coeficiente de correlación múltiple (Multiple R) 0.526; se trata de una correlación bastante marcada;
- el coeficiente de determinación (R Square) indica un 27.6% de varianza compartida; este porcentaje representa una asociación sustancial;
- ecuación de regresión múltiple: ‘Profesiones y oficios’ = 17.861 + 4.001 (tipo de enseñanza) – 0.211 (institución escolar) – 0.763 (lengua habitual) + 1.682 (sexo) + 0.624 (lugar de residencia) – 0.700 (nivel sociocultural).
Los factores sociológicos que más contribuyen a la disponibilidad léxica de ‘Profesiones y oficios’ son: tipo de enseñanza y sexo.
Colores
- coeficiente de correlación múltiple (Multiple R) 0.503; se trata de una correlación bastante sustancial;
- el coeficiente de determinación (R Square) indica un 25.3% de varianza compartida; este porcentaje representa una asociación marcada;
- ecuación de regresión múltiple: ‘Colores’ = 13.639 + 2.214 (tipo de enseñanza) – 0.046 (institución escolar) – 0.309 (lengua habitual) + 2.899 (sexo) + 0.423 (lugar de residencia) – 0.975 (nivel sociocultural).
Los factores sociológicos más importantes en la predicción léxica de ‘Colores’ son: sexo, tipo de enseñanza y nivel sociocultural.
Tras la interpretación de todas las ecuaciones de regresión calculadas, concluimos: - las variables sociológicas con mayor valor de predicción en el inventario léxico
obtenidos son: en primer lugar, el ‘tipo de enseñanza’, que contribuye en dieciséis centros de interés, seguido del ‘nivel sociocultural’, que contribuye en quince áreas temáticas, y del ‘sexo’, que contribuye en doce centros de interés; esta gradación coincide con la señalada en el análisis factorial simple, aunque allí no se informaba del peso específico o contribución de cada una de ellas en la predicción del léxico disponible en cada una de las áreas temáticas;
- el peso específico para la predicción de la disponibilidad léxica de la variable ‘lugar de residencia’ es reducido (contribuye en cuatro áreas temáticas) y de la ‘lengua habitual’ es muy escaso, pues solo contribuye en tres centros de interés; - la variable ‘identificación del instituto o colegio’ ha demostrado no tener peso
específico en la covariación ni para la predicción del comportamiento léxico, lo que puede interpretarse como la objetividad aplicada en la elección de los centros educativos.