Interpretive structural modelling (ISM) and interrelationship of design requirements

Aunque no se puede decir que haya grupos de personas con actitudes y percepciones opuestas o enfrentadas, sí es verdad que hemos detectado algunas variables que discriminan predisposi- ciones en la población vasca. A lo largo de estos años hemos trabajado con un conjunto de varia- bles sociodemográficas (sexo, edad, hábitat, estudios), socioeconómicas (ingresos de los hoga- res, satisfacción con la situación económica, ocupación/actividad económica, estatus) e ideoló- gicas-identitarias (idioma, religión, ideología política, grado de nacionalismo, sentimiento iden- titario) y hemos observado que la mayor parte de ellas tienen una relación significativa con el grado de tolerancia ante la inmigración extranjera, expresado por nuestro índice. Sólo el sexo y el idioma son variables que han dado menos juego para explicar las diferencias individuales. En consecuencia, de forma sencilla podemos empezar a establecer perfiles de personas que pre- sentan mayores o menores valores en nuestro índice, es decir, con mayor o menor grado de tole- rancia ante el fenómeno de la inmigración extranjera, como muestra la Tabla 2. Sin pretender ser categóricos, los datos de estos cuatro años nos invitan a pensar que se trata de perfiles plau- sibles que hay que tomar como lo que son: grupos con mayor o menos probabilidad estadística de adoptar ciertos comportamientos, sin pretender con ello llegar a explicaciones de corte deter- minista o causal.

Tabla 1. Variables relacionadas con el Índice de Tolerancia

En 2007 y 2008 no recogimos la variable Hábitat Fuente: Elaboración propia

Tabla 2. Perfiles de grupos con distintos umbral de tolerancia según el Índice de Tolerancia ante la Inmigración

Fuente: Elaboración propia

Todo esto aplicando estadísticos bivariantes, es decir, que sólo contemplan las relaciones entre cada una de las variables y nuestro índice, sin tener en cuenta las evidentes relaciones que todas estas variables tienen entre sí. Sabemos que hay variables sociodemográficas, socioeconómicas e ideológico identitarias que están muy relacionadas, que se refuerzan mutuamente, que se yux- taponen o que se neutralizan.

Grado de significación 2007 2008 2009 2010 Sexo 0,002 0,001 Edad 0,000 0,000 0,000 0,004 Hábitat --- --- 0,000 0,001 Estudios 0,000 0,000 0,000 0,000 Ingresos 0,000 0,000 0,000 0,001

Satisfacción Situación Económica 0,000 0,000 0,000 0,000

Ocupación 0,000 0,000 0,000 0,000 Estatus 0,000 0,000 0,003 0,005 Idioma 0,000 0,010 Religión 0,000 0,000 0,000 0,000 Ideología 0,000 0,000 0,000 0,001 Nacionalismo 0,000 0,000 0,000 0,000 Sentimiento Identitario 0,023 0,000 0,000 0,004

Perfil de personas con umbral de

Tolerancia más bajo Variable

Perfil de personas con umbral de Tolerancia más alto

65 y más años Edad 18 a 44 años

Residen en municipios menores de

20.000 habitantes Hábitat

Residen en municipios mayores de 20.000 habitantes Hasta estudios primarios Estudios Universitarios medios y superiores Católicas, practicantes o no Religión Agnósticas, ateas o indiferentes

Hasta 600€/mes Ingresos Más de 1.800€/mes

Insatisfechas con su situación

económica actual Situación Económica

Satisfechas con su situación económica actual Personas al cuidado del hogar,

jubilados, pensionistas o rentistas Ocupación Estudiantes

Derecha Ideología Izquierda y centro izquierda

Nacionalistas españolas Nacionalismo

Personas indiferentes en cuestión nacionalista, nacionalistas vascas extremas y moderadas Sentimiento de sólo españolas y más

españolas que vascas Sentimiento Identidad

Sentimiento de sólo vascas y más vascas que españolas, y tan vascas como españolas

Por ejemplo, el nivel educativo, la edad de las personas, el sexo y la ocupación son variables que interactúan claramente dándose mayores niveles educativos en las franjas jóvenes de la pobla- ción vasca pero también es mayor entre los hombres que entre las mujeres, sobre todo en las franjas de edad superior, lo que repercute en la ocupación de las personas, produciendo en algu- nas de ellas, como es el cuidado del hogar, una sobrerrepresentación de mujeres, grupos de más edad y menores niveles formativos. También la variable “idioma” se relaciona con esta conste- lación de variables porque, en Euskadi, el conocimiento del euskera va asociado a colectivos de edades más jóvenes y con mayor nivel formativo general.

Por otro lado, variables de corte más socioeconómico también se relacionan entre sí y con el nivel formativo y la ocupación. Nos referimos a los ingresos en el hogar, la valoración de la situa- ción económica personal y el estatus socioeconómico.

Y finalmente también presentan fuertes interacciones variables que tienen que ver con los aspectos ideológico-identitarios de la ciudadanía vasca: la ideología política, el sentimiento identitario propiamente dicho y el grado de nacionalismo español y vasco.

Con el objeto de considerar las interacciones entre estas variables y poder establecer tipologías dentro de la sociedad vasca, aplicamos también metodologías de análisis multivariante, como el AID, detector automático de interacciones. Más allá de la desagregación de la población vasca en un número concreto de tipos o segmentos, lo más relevante es la detección de variables pre- dictoras de comportamiento y en este sentido las técnicas multivariantes son muy útiles. Así, la variable que a lo largo de estos años se ha revelado como la de mayor poder predictivo ha sido el nivel formativo o estudios, como podemos observar en la Tabla 3. En ella hemos que- rido resumir la capacidad predictora de cada variable a lo largo de estos años, indicando el nivel (la prioridad) en el que cada variable discrimina, pudiendo hacerlo en varios niveles.

Tabla 3. Capacidad predictiva de las variables

Fuente: Elaboración propia

A continuación hay cuatro variables que han mostrado su importancia para discriminar y prede- cir comportamientos, dos de carácter socioeconómico (satisfacción con la situación económica

2007 2008 2009 2010

Estudios 1º 1º 1º

Satisfacción Situación Económica 2º/3º/4º 2º/4º 2º 2º/3º

Religión 4º/5º 2º/3º 3º/5º 1º Ingresos 2º/4º 3º 3º/4º 2º Ideología 2º/3º 3º 3º/4º Ocupación 2º 4º 3º Nacionalismo 4º 3º 4º Sexo 5º 3º 3º Edad 3º 4º Hábitat 2º Estatus 3º Idioma 4º Sentimiento Identitario

personal e ingresos familiares mensuales) y otras dos de índole más ideológica (religión e ideo- logía política).

En cualquier caso, debemos insistir en que todas estas variables de corte sociológico, tanto las utilizadas en este análisis como las de otros estudios, tienen demostrada su capacidad predic- tiva pero también su techo explicativo: entre todas ellas no suelen ser capaces de explicar más allá del 15% de la variabilidad total, en el mejor de los casos. Quiere esto decir que muchas de las diferencias en actitudes, percepciones, creencias, valores, etc. entre los distintos componen- tes de la población vasca se deben o pueden ser explicadas por otro tipo de variables, funda- mentalmente las de índole psicosocial y las de personalidad, es decir, las que descansan en la diferencias individuales entre las personas y no tanto en diferencias sociodemográficas, socio- económicas o ideológico-identitarias.