CHAPTER 4: Building And Evaluating A Virtual Version Of The Sydney Rocks
4.3 Limitations of the Virtual Sydney Rocks
LENGUA
MATEMATICA
BLOQUE5: MEDICIONES.
TECNOLOGIA
BLOQUE2: MATERIALES, HERRAMIENTAS, MAQUINAS, PROCESOS E INSTRUMENTOS.
BLOQUE5: PROCEDIMIENTOS RELACIONADOS CON LA TECNOLO- GIA: EL ANALISIS DE PRODUCTOS Y LOS PROYECTOS TECNOLOGICOS.
EDUCACION ARTISTICA
BLOQUE2: LOS PROCEDIMIENTOS Y LAS TECNICAS DE LOS LENGUA-
JES ARTISTICOS.
CIENCIAS NATURALES
BLOQUE1: LA VIDA Y SUS PROPIEDADES.
BLOQUE2: EL MUNDO FISICO.
BLOQUE3: ESTRUCTURA Y CAMBIOS DE LA MATERIA. BLOQUE4: LA TIERRA Y SUS CAMBIOS.
CIENCIAS SOCIALES
BLOQUE1: LAS SOCIEDADES Y LOS ESPACIOS GEOGRAFICOS.
BLOQUE2: LAS SOCIEDADES A TRAVES DEL TIEMPO. CAMBIOS, CONTI- NUIDADES Y DIVERSIDAD CULTURAL.
BLOQUE3: LAS ACTIVIDADES HUMANAS Y LA ORGANIZACION SOCIAL.
EDUCACION FISICA
BLOQUE1: LOS JUEGOS MOTORES.
BLOQUE2: LOS DEPORTES.
BLOQUE3: LA GIMNASIA.
FORMACION ETICA Y CIUDADANA
BLOQUE 6: NOCIONES DE ESTADISTICA
Y PROBABILIDAD
Síntesis explicativa
Mucha de la información que reciben las personas cada día puede interpretarse sólo con el lenguaje de la Estadística y la Probabilidad. El uso de los métodos de estas dis- ciplinas se ha incorporado a casi la totalidad de las áreas del conocimiento.
En la vida cotidiana son más frecuentes las situaciones que dependen del azar (eventos o sucesos aleatorios) que las que corresponden al acontecer previsible con exactitud:
• ¿De qué humor estará el profesor hoy? • ¿Nos resfriaremos este invierno? • ¿Quién ganará el campeonato?
Hechos tan simples como los mencionados requieren ser interpretados con pensamiento probabilístico, el cual gira alrededor de las nociones de azar e incertidumbre.
grado de certeza” qué es lo que posiblemente acontezca en el futuro que nos interesa. De esto justamente se ocupa la Estadística.
La Estadística Descriptiva atiende a la organización e interpretación de datos (muestra) obteniendo medidas que resumen características de los mismos. La Estadística Inferencial utiliza estas medidas para hacer generalizaciones (predicciones) respecto a la población en base a la información proporcionada por la muestra (subconjunto de dicha población). Por ejemplo, decidir sobre la base de ciertos datos si una vacuna o un tratamiento terapéutico es efectivo para una determinada población de personas, re- quiere de los métodos de la inferencia estadística.
Por la complejidad de estos métodos, en la EGB no se trabajará con inferencia estadística, pero se podrá iniciar al alumno y a la alumna en el análisis de datos y en la extracción de consecuencias para que puedan ir reconociendo el valor de estos pro- cedimientos para la toma de decisiones.
Desde el Primer Ciclo se presentarán situaciones sencillas donde los alumnos y las alumnas necesiten recolectar datos y donde sea necesario organizarlos, describirlos e interpretarlos para responder a las preguntas que se les planteen, por ejemplo:
• ¿Cuál es el mes más lluvioso del otoño en esta zona?
• ¿Cómo llevamos el control de los resultados del torneo de atletismo escolar? • ¿Podemos caracterizar los idiomas por la frecuencia de uso de las vocales? En estos casos se puede obtener un registro sistemático de datos y analizar las múltiples variables que definirían el fenómeno, mientras que en los fenómenos relacionados con las preguntas del inicio de esta síntesis (humor del profesor, resfríos del año) ese registro y el análisis de las variables resulta mucho más difícil. Es destacable observar que tanto unos como otros son fenómenos aleatorios.
Al avanzar en la escolaridad es importante que los alumnos y las alumnas pue- dan no sólo ligar su quehacer estadístico a situaciones de la vida cotidiana, sino tam- bién emplearlo como instrumento para comprender contenidos y resolver problemas específicos de otras áreas de conocimiento como las ciencias sociales, las ciencias naturales, la economía, etc.
A partir de la organización de la información en tablas y gráficos podrán ex- traerse el promedio, la mediana y la moda, como datos cuantitativos que permiten inter- pretar propiedades generales del conjunto finito de datos o resultados sobre los que se trabaja.
Las escalas que se usen han de adaptarse a las necesidades de lo que se preten- de medir. Resulta de interés que los alumnos y las alumnas conozcan las propiedades de las escalas nominal o de clasificación, ordinal, de intervalos iguales y de cocientes o razones, para hacer una selección apropiada de las mismas en función del problema a resolver.
ro que el promedio o valor medio no necesariamente da como resultado un valor ya existente en el conjunto de datos; que el promedio total puede no coincidir con el pro- medio de los promedios parciales; que un mismo conjunto de datos puede tener más de una moda, etc.
Para un análisis más completo de los datos interesa, además, saber cómo se concentran. La varianza indica la dispersión de los mismos con respecto al valor medio.
Si es pequeña indicará que los valores de la variable se concentran alrededor de ese valor y, como contraparte, si es grande, que los valores están muy dispersos.
A través de las representaciones gráficas, el alumno y la alumna también encon- trarán un medio sencillo para apreciar globalmente el comportamiento del conjunto de datos, interpolar y extrapolar, siempre que se mantengan las condiciones del problema, y así poder deducir consecuencias.
En la escuela ha de dedicarse un tiempo especial al análisis de la información estadística que brindan los medios de comunicación, a fin de aprender a discriminar los usos correctos de los incorrectos de la misma (uso del promedio, representatividad de la muestra, extrapolaciones incorrectas, etc.).
Un tema de estadística que reviste especial interés es el estudio de la correlación entre variables aleatorias. Puede interesar responder a preguntas tales como: ¿Existe re- lación de dependencia entre las notas que los alumnos y las alumnas han obtenido en la prueba diagnóstico de Matemática al inicio de año y sus calificaciones al finalizar el curso?. ¿Incide la edad de los conductores en los accidentes de tránsito? Por ejemplo, entre la estatura y el peso de una persona existe correlación. Pueden presentarse casos como que un petiso gordito pese más que un flaco alto, pero esto no invalida dicha co- rrelación. La correlación da la medida de cómo varían conjuntamente dos variables aleatorias.
A través de gráficos de puntos donde se representen valores de las variables a considerar, el alumno y la alumna podrán hacer un análisis de la distribución de dichos puntos. En realidad, la correlación queda determinada por un número entre -1 y 1 e in- dica el grado de dependencia lineal entre las variables consideradas. No se trabajará en la EGB la forma de obtención de la medida de correlación, sino tan sólo una apro- ximación intuitiva, visual y gráfica a partir de aplicaciones, pero el docente deberá co- nocer dicha forma de obtención.
La enseñanza de la probabilidad en la EGB tiene por objetivo trabajar con los alumnos y las alumnas los conceptos de azar, posibilidad, imposibilidad, grados de probabilidad e imparcialidad. Bastará en este nivel utilizar la definición clásica de Probabilidad como el “cociente entre el número de casos favorables y el número de ca- sos posibles”. Mediante situaciones de juego, experimentales o usando modelos de simulación, el alumno y la alumna podrán explorar las relaciones entre la probabilidad empírica y teórica.
Los problemas de probabilidad en el esquema tradicional muestran, además, la conveniencia de disponer de métodos de conteo más potentes. Los procedimientos que colaboran al recuento de objetos (diagramas de árbol, tablas de frecuencias o de con- tingencias) y las maneras de combinarlos y agruparlos (permutaciones, combinaciones y variaciones) pueden ser trabajados por los alumnos y las alumnas sin entrar en defini- ciones formales sino a partir de ejemplos que les permitan hallar regularidades y elabo- rar fórmulas.