Network enquiry (Phase II)

Esta fase constara en primer lugar con la determinación de la población a estudiar, tamaño de la muestra y selección del tipo de muestreo; posteriormente se explicara las técnicas e instrumentos para la recolección de los datos.

• Determinación de la Población:

Se define tradicionalmente la población como “el conjunto de todos los individuos (objetos, personas, eventos, etc.) en los que se desea estudiar el fenómeno. Éstos deben reunir las características de lo que es objeto de estudio” (Latorre, Rincón y Arnal, 2003). El individuo, en esta acepción, hace referencia a cada uno de los elementos de los que se obtiene la información. Los individuos pueden ser personas, objetos o acontecimientos.

El diccionario de la RAE (2001) define la población, en su acepción sociológica, como “Conjunto de los individuos o cosas sometido a una evaluación

estadística mediante muestreo”. En cualquier investigación, el primer problema que

aparece, relacionado con este punto, es la frecuente imposibilidad de recoger datos de todos los sujetos o elementos que interesen a la misma.

MARCO METODOLÓGICO CAPÍTULO III

Por tanto, la población de esta investigación está constituida por 63 personas que laboran en la Clínica Ejido C.A, hay que aclarar que no se incluyo el personal medico especialista que labora en los anexos y sede principal ya que ellos no pertenecen a la nomina directa de la CECA.

• Muestra:

La muestra suele ser definida como un subgrupo de la población, (Hernández y otros; 1998). Para efectos de este estudio, la muestra es probabilística, debido a que todos los sujetos de esta investigación tuvieron la misma probabilidad de ser elegidos. (Hernández y otros; 1998)

Para determinar el tamaño de la muestra se utilizo la formula de Sierra-Bravo: n = (K2 * N * p * q) / ((e2 * (N-1)) + K2 * p * q) Donde, n = Tamaño de la muestra N = Tamaño de la población = 63 p = Probabilidad de éxito = 50% q = Probabilidad de fracaso = 50%

K = Valor Tipificado de la Confiabilidad = 1,96 (corresponde a 95% de confianza) e = Error de estimación = 0,05

n = (1,96)2 * 63 * (0,5)2) / ((0,05)2 * (63-1)) + (1,96)2 * (0,5)2

n = 39

MARCO METODOLÓGICO CAPÍTULO III

• Selección del tipo de muestreo:

Se conoce con el nombre de muestreo al proceso de extracción de una muestra a partir de la población. El proceso esencial del muestreo consiste en identificar la población que estará representada en el estudio.

Entre las ventajas que proporciona el muestreo (Latorre, Rincón y Arnal, 2003) suele señalarse: el ahorro de tiempo en la realización de la investigación, la reducción de costos y la posibilidad de mayor profundidad y exactitud en los resultados. Los inconvenientes más comunes suelen ser: dificultad de utilización de la técnica de muestreo, una muestra mal seleccionada o sesgada distorsiona los resultados, las limitaciones propias del tipo de muestreo y tener que extraer una muestra de poblaciones que poseen pocos individuos con la característica que hay que estudiar.

La importancia del muestreo radica en que no es necesario trabajar con los ‘N’ elementos de una población para comprender con un nivel “razonable” de exactitud la naturaleza del fenómeno estudiado. Este conocimiento se puede obtener a partir de una muestra que se considere representativa de aquella población.

Con una nomina de empleados suministrada por la directiva de la CECA, se procedió a escoger la muestra aleatoriamente; ya que todos los empleados tienen la misma oportunidad de ser elegidos, debido a que el muestreo es probabilístico. Este muestreo presenta varias modalidades, pero el que se aplico a este estudio fue el muestreo aleatorio estratificado.

Para la obtención de la muestra estratificada se siguen los siguientes pasos: a) se divide la población en estratos; b) de cada estrato se extrae una muestra por algún procedimiento de muestreo; c) el número de individuos de cada estrato se puede decidir por paridad o proporcionalidad; y d) la suma de las muestras de cada estrato

MARCO METODOLÓGICO CAPÍTULO III

En el presente estudio, la población estuvo conformada por cuatro estratos los cuales está compuesto de la siguiente manera:

• Estrato 1: Personal Administrativo = 18 • Estrato 2: Personal Obrero = 8

• Estrato 3: Personal Médico = 14 • Estrato 4: Personal Paramédico = 23

Luego por asignación proporcional se escogió el tamaño de muestra en cada estrato quedando de la siguiente manera:

= ec.1

Donde:

nh = tamaño de muestra en el estrato h Nh = número total de unidades en el estrato h

Despejando de la ec.1 a nh y sustituyendo cada estrato encontramos los tamaños muéstrales de los mismos.

n1 = = 11,15 12

n2 = = 4,95

n3 = = 8,66

MARCO METODOLÓGICO CAPÍTULO III

• Técnica de Recolección de datos

El instrumento que se utilizo en este estudio y que consiste en un cuestionario fue propuesto por López Froilán (2005), en su tesis de grado “El proceso de mejoramiento continuo de la calidad y su influencia en la normalización de los procesos de la Empresa Electrocentro S.A.”, y al mismo se le hizo una breve modificación, el cuestionario consto de 119 preguntas el cual está estructurado bajo una escala de tipo Likert, sin punto intermedio para evitar que las personas contesten de forma ambigua y de cinco categorías de respuestas. (ver ANEXO 1)

El cuestionario fue aplicado durante los meses de Julio a Septiembre del 2008 en las instalaciones de la sede principal y anexos de la Clínica Ejido C.A. Mérida.

3.1.3.- FASE 3: Procesamiento y análisis de los datos

El procesamiento y análisis de la información recogida se analizaron de acuerdo con el procedimiento de la investigación cualitativa a través de las técnicas de análisis multivariante tales como: el Análisis discriminante, ANOVA, diagrama de cajas y bigotes. Finalmente se realiza una interpretación de los resultados obtenidos por el paquete estadístico SPSS 15.0.

PRESENTACIÓN Y ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS CAPÍTULO IV

CAPÍTULO IV