6.1.1. Determinación de objetivos del negocio
La Educación superior en el Ecuador y específicamente en la Pontificia Universidad Católica del Ecuador – Sede Ibarra, busca cultivar en sus estudiantes siempre las actitudes y aptitudes suficientes para que puedan lograr el éxito académico. Así, la PUCE-SI se ha propuesto los siguientes objetivos institucionales en su plan estratégico 2009-2016 (PUCE-SI, 2008):
Realizar una eficiente gestión administrativa que brinde servicios de calidad.
Generar una docencia de calidad mediante procesos de enseñanza aprendizaje integral, de orden teórico práctico, acordes a los requerimientos de la sociedad.
Ofertar nuevas carrera en diferentes modalidades de estudio para satisfacer la demanda social de la región
Desarrollar una investigación científica y tecnológica pertinente para generar teoría y contribuir a la solución de los problemas socio-económicos.
Formar investigadores con solvencia ética y científica a nivel docente y discente para planificar, desarrollar y proyectar las investigaciones.
Con estos objetivos está claro que la visión de la PUCE-SI es formar a estudiantes competitivos y potenciales investigadores, a través de una docencia competitiva y orientada a la investigación científica y tecnológica.
Ahora bien, con la inmersión de la tecnología en la sociedad universitaria, con la rápida evolución con la que se está desarrollando la misma, y con la finalidad de hacer prevalecer los objetivos institucionales, se ha visto la necesidad de emprender el presente trabajo de investigación, en donde se busca entender y confirmar la
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incidencia que tiene el nivel de ingresos de los estudiantes de la PUCE-SI en el uso del internet, y la repercusión que este uso de internet puede tener en el éxito académico de los estudiantes. Esto toda vez que se ha podido observar estudios similares aplicados en otras instituciones educativas que han presentado, en algunos resultados positivos y en otros resultados negativos.
6.1.2. Valoración de la situación
Con la necesidad o problemática citada en el punto anterior, se ha procedido a valorar la situación actual como input para iniciar el desarrollo del proyecto, permitiéndome a continuación detallar los recursos, requisitos, supuestos, restricciones, costes y beneficios para la ejecución de este proyecto.
6.1.2.1. Recursos
Recursos – Personas
Ing. Franco Guamán – Director del Trabajo de Investigación. PhD. Juan Carlos Torres – Docente Investigador Tecnológico. PhD. Héctor Gómez – Experto en Minería de Datos e IA. Jaime Torres Carrión – Estudiante Investigador Tecnológico.
Recursos Tecnológicos (Software y Harware)
Hardware – Computador Personal o portátil, con procesador Intel Core I5, memoria RAM de 4GB y un Disco Duro de 500GB.
Software – Weka 3.6, para la implementación de las técnicas de minerías de datos necesarias para este proyecto.
Software – SPSS 14.0 for Windows, para la aplicación de estadísticas básicas la exploración y limpieza de los datos.
Software – Bloc de Notas, para crear los DataSet necesarios para la herramienta Weka en formato *.arff
Software – Microsoft Excel, para tabulación de la información levantada en las encuestas.
Software – Microsoft Word, para documentación del proceso de análisis, resultados obtenidos e indicadores.
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Software – Mendeley, para la búsqueda de información científica y administración de bibliografía.
Recursos – Datos
Datos socio-económica de los estudiantes.
Datos referentes al uso del internet para actividades académicas. Datos referentes al uso del internet para actividades de entretenimiento.
Datos de rendimiento académico (asignaturas matriculadas y asignaturas aprobadas en el último semestre terminado).
6.1.2.2. Requerimientos.
Se ha identificado los siguientes requerimientos para el desarrollo de este proyecto. Contar con información de los estudiantes suficiente para realizar la aplicación
de técnicas de minería de datos y generar un modelo de calidad.
Contar con la participación activa de las personas detalladas en el punto anterior, con la finalidad discutir resultados y concordar en las conclusiones. Dominar las herramientas tecnológicas necesarias para la ejecución de este
proyecto. Mismas que ya fueron detalladas en el punto anterior.
6.1.2.3. Supuestos.
Si un estudiante se matricula en n materias, máximo aprobará n materias. Un estudiantes universitario no debería tener una edad menor a 16 años, esto
por lo años de estudio primario y secundario que tiene que haber aprobado antes de llegar a la Universidad.
Se supone que se cuenta con información real y confiable.
6.1.2.4. Restricciones
Para la generación del modelo de minería de datos se está tomando información proporcionada por lo estudiantes mediante encuestas aplicadas, en el caso de que la información este incompleta se procederá con el proceso de limpieza de datos.
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Ya que el presente proyecto de investigación se está realizando como trabajo de fin de carrera de estudios de pregrado de la UTPL, los costes del mismo serán asumidos por el estudiante investigador y no presentara ningún costo para la PUCE-SI.
El beneficio principal de este proyecto es la confirmación o negación de las hipótesis planteadas, basándose para ello en los resultados e indicadores sustentados en esta investigación.
6.1.3. Determinación de objetivos de Minería de Datos
Relacionar variables de nivel de ingresos, usos de internet (para actividades académicas y actividades de entretenimiento) y el rendimiento o éxito académico de los estudiantes.
Identificar grupos de estudiantes, según atributos comunes relacionados al uso de internet en actividades académicas.
Identificar grupos de estudiantes, según atributos comunes relacionados al uso de internet en actividades de entretenimiento.
Calcular variables de rendimiento académico a partir de los datos de materias inscritas y materias aprobadas por cada estudiante.
6.1.4. Creación del plan del proyecto
El plan de ejecución ha sido realizado pensando en la secuencia de fases y temas que cada una de ellas requiere para asegurar la calidad del modelo de minería de datos [Ver tabla 4].
Tabla 4. Plan de Ejecución del Proyecto
FASE CRISP-DM TEMAS A REALIZAR TIEMPO ESTIMADO
(EN SEMANAS)
Comprensión del Negocio
Objetivos del Negocio y Valoración de la
situación 1
Recursos, requerimientos, supuestos,
restricciones, costes y beneficios. 1
Compresión de los datos
Recolección de datos iniciales (incluye levantamiento de encuestas y tabulación de
las mismas). 6
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Exploración de datos. 2
Verificación de la calidad de los datos 1
Preparación de los datos
Selección de datos 1
Limpieza de los datos 1
Estructuración de los datos 1
Integración de los datos 1
Formateo de los datos 1
Modelado Seleccionar técnica de modelado 1
Construir el modelo 4
Evaluación Evaluación de los resultados 1
Revisión del proceso 1
Despliegue o Implementación
Informe Final 1
Revisión del proyecto 1
Fuente: Elaboración propia