La investigación fue de tipo aplicada. Según Hernández, Fernández, & Baptista (2014) este tipo de investigaciones producen conocimientos a partir de teorías ya existentes y teniendo en cuenta una realidad problemática, por lo cual se cuenta con soporte teórico-científico. En ese sentido, se consideró que la investigación es aplicada dado que se cuenta con fundamentos teóricos respecto al crecimiento económico a la cual se brinda un aporte, lo que permitió cumplir con los objetivos planteados.
2.2. Nivel de la investigación
La investigación fue de nivel descriptivo-correlacional. Hernández et al. (2014) refiere que el nivel descriptivo se enfoca en brindar las características y propiedades importantes de un fenómeno, mientras que el nivel correlacional permite establecer un grado de asociación entre dos variables.
En ese sentido, la investigación tuvo un nivel descriptivo porque analizó la evolución de las inversiones público-privadas de la infraestructura de transporte y el crecimiento económico del país, asimismo el nivel correlacional se basó porque estableció la relación entre la inversión público-privada y el crecimiento económico del Perú mediante un modelo de regresión.
2.3. Diseño de la investigación
La investigación presentó un diseño no experimental-longitudinal. Siguiendo la metodología descrita en Hernández et al. (2014) el diseño no experimental realiza un análisis sin manipular las variables de estudio; longitudinal considera un análisis en varios periodos.
Por tanto, el estudio tuvo un diseño no experimental porque no desnaturalizó las variables, asimismo consideró ser de corte longitudinal porque se analizó la evolución de las dos variables a través de una serie de años comprendidos entre 1999 y 2017 describiendo sus variables y analizando su incidencia e interrelación.
2.4. Materiales
2.4.1. Unidad de análisis.
2.4.1.1. Variables independientes:
a. Capital fijo
Indicador: Stock de capital per cápita (k) b. Infraestructura pública en transporte
Indicador: Flujos de inversión pública en infraestructura de transporte (fb) c. Infraestructura público-privada en transporte
Indicador: Flujos de inversión público-privada en infraestructura de transporte (fv)
2.4.1.2. Variable Dependiente:
Crecimiento económico
Indicador: PBI per cápita (pib)
2.4.2. Población y muestra
La población comprendió las series estadísticas de Stock de capital, Inversión Pública, Inversión Público-Privada y Producto Bruto Interno del Perú.
A partir de la información disponible, la muestra estuvo comprendida por las series estadísticas de stock de capital fijo, flujos de inversión pública y público- privada en infraestructura de transporte y Producto Bruto Interno del Perú en el periodo 1999 al 2017.
2.5. Técnicas e instrumentos
2.5.1. Técnicas e instrumentos de recolección de datos
La presente investigación tuvo en cuenta las técnicas de observación y análisis documental, las cuales permitieron utilizar como instrumento de recopilación a la ficha de registro de datos, ya que se anotó la información estadística necesaria para el desarrollo del estudio, la que fue obtenida de las bases de datos disponibles en los sitios web organismos como: la Organización para la Cooperación y Desarrollo Económico (OCDE), Banco Central de Reserva del Perú (BCRP), Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), Ministerio de
Economía y Finanzas (MEF), Superintendencia Nacional de Aduanas y de Administración Tributaria (SUNAT), Superintendencia de Banca, Seguros y AFP (SBS), Organismo Supervisor de la Inversión en Infraestructura de Transporte de Uso Público (OSITRAN) y Corporación Peruana de Aeropuertos y Aviación Comercial (CORPAC).
2.5.2. Técnicas e instrumentos de análisis de datos
Luego de la recopilación de la información, los datos estadísticos se tabularon en el programa de cálculo Microsoft Excel 2017. Asimismo, mediante cálculos matemáticos se presentaron las variables a precios constantes de 2007 en términos per cápita y corregidas por la paridad de poder de compra.
Se procedió al análisis del comportamiento de cada una de las variables de manera individual, así como también al análisis del comportamiento de todas en conjunto, observando su evolución. Para contrastar la hipótesis se consideró conveniente elaborar el modelo econométrico de Mínimo Cuadrados Ordinarios, el cual fue procesado a través del programa econométrico Eviews 9.
Asimismo, los datos procesados se llevaron a gráficas a fin de visualizar mejor los resultados obtenidos.
2.6. Estrategias metodológicas
Para contrastar la hipótesis planteada, se procedió a analizar el efecto de la inversión en infraestructura de transporte de las asociaciones público-privadas en el crecimiento económico del país para el periodo 1999 al 2017. Para ello, se realizaron los siguientes pasos en línea con los objetivos planteados:
- Se recopiló información proporcionada por los sitios web de las Instituciones encargadas de la administración de data: Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), Ministerio de Economía y Finanzas (MEF), PROINVERSIÓN, Banco Central de Reserva del Perú (BCRP) y Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OECD).
- Se consolidó la data en el programa Microsoft Excel 2016.
- Se observó el comportamiento de las variables de estudio, relacionando la tendencia y ciclo de las variables mediante un análisis gráfico.
- Se estimó un modelo econométrico lineal en el programa Eviews 9 para probar si existe relación entre las variables de estudio determinando la elasticidad de la inversión en infraestructura de transporte ante variaciones del crecimiento económico durante el periodo de estudio. El modelo presentado es un aporte analizado por Albújar (2016), quien considera a la función de producción de la economía como:
𝑌𝑡 = 𝐴̅̅̅ 𝐾𝑡 𝑡∝ 𝐹𝑣𝑡𝛾 (𝐿𝑡)1−∝−𝛾(𝐹𝑏𝑡 𝐾𝑡) 𝛽 3 Donde: 𝐾 : Stock de capital
𝐹𝑣 : Stock de infraestructura público-privada
𝐿 : Trabajo
𝐹𝑏 : Stock de infraestructura pública
𝐴̅ : Componente exógeno
𝛽 : Componente que indica importancia de la externalidad positiva
En términos per-cápita, se expresa:
𝑦𝑡 = 𝐴̅̅̅ (𝑘𝑡 𝑡)∝ (𝑓𝑣𝑡)𝛾 (𝑓𝑏𝑡 𝑘𝑡
)
𝛽
La ecuación expresada en términos per-cápita fue transformada a una logarítmica, para tener una ecuación lineal sin problemas de heterocedasticidad, asimismo se incorporó la función @TREND en la estimación.
Por tanto, se tuvo:
ln 𝑝𝑖𝑏𝑡 =∝ +𝛽 ln 𝑘𝑡+γln 𝑓𝑣𝑡+ 𝜃 ln 𝑓𝑏𝑡+ @𝑇𝑅𝐸𝑁𝐷 + 𝜀𝑡 Además, se aplicaron pruebas de validez al modelo econométrico.
- Finalmente se explicó de forma descriptiva los resultados, para así extraer las conclusiones y recomendaciones que den realce a la investigación.
3 𝐹𝑏𝑡 𝛽