Performance

Fuente Recursos

Vicerrectorado

académico y Facultades Humanos:

Consejo universitario y consejo de facultad Universidad

Docentes universitarios Escuelas o facultades

Estudiantes Escuelas o facultades

Especialista en psicopedagogía Escuela profesional de Psicología

Facultad de Educación Responsables del bienestar universitario Universidad

175 3.5.2 Viabilidad presupuestaria

La ejecución del plan de elaboración del texto guía correspondientes tiene la viabilidad económica por tres opciones que se puede lograr su financiamiento económico:

La universidad a través de los fondos directamente recaudados y el canon minero para el fortalecimiento de las capacidades del talento humano, que según su autonomía tiene las competencias y funciones de invertir en la mejora de la calidad educativa universitaria.

Gestionar ante el CONCYTEC mediante vía fondo concursarle para la mejora de la calidad académica y el rendimiento académico de los estudiantes universitarios.

Gestionar como proyecto de inversión pública ante el Ministerio de Economía y Finanzas conjuntamente con el Ministerio de Educación, porque los resultados de la investigación implican al Ministerio de Educación.

3.6 EVALUACIÓN

La evaluación se realizará antes, durante y después del desarrollo de las actividades y objetivos establecidos en el plan de la propuesta. Mediante el proceso de evaluación se determinará las deficiencias y bondades de la propuesta orientada a mejorar el rendimiento académico de Cálculo I de los estudiantes de primer año del área de Ciencias e Ingenierías de la UNSA. Recursos materiales: Tipografía Universidad Encuadernación Universidad Edición Universidad Publicación Universidad Distribución Universidad

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CONCLUSIONES

PRIMERA: Mediante la aplicación de los instrumentos de investigación a los estudiantes ingresantes a la Facultad de Ingeniería de Procesos y a los docentes universitarios que dictan la asignatura de Cálculo I, se estableció que el 57,6% de dichos estudiantes se encuentran en el nivel deficiente de conocimientos previos de matemática básica; y un 53,5% de los docentes de Cálculo I confirmaron también el nivel deficiente para los citados alumnos; lo que significa que los estudiantes presentan serias deficiencias en los conocimientos previos de aritmética, álgebra, geometría y trigonometría, a pesar que un 99.5% de los estudiantes en estudio considera su rendimiento académico de matemática en la educación básica como excelente, bueno y regular. Esos mismos estudiantes en un 73,3% considera que sus profesores de secundaria conocen superficial y muy superficialmente la matemática universitaria; por lo que sus conocimientos previos de matemática adquiridos en la educación básica a un 82,3% de ellos no les sirve de nada o les sirve poco para el aprendizaje de Cálculo I; en consecuencia, el 77,1% de tales estudiantes están de acuerdo o muy de acuerdo con la incorporación en su malla curricular de la asignatura Introducción a la Matemática Universitaria, antes de llevar Cálculo I.

SEGUNDA: En el presente trabajo de investigación se determinó que el 69% de los estudiantes ingresantes a la Facultad de Ingeniería de Procesos se encuentran en el nivel deficiente del rendimiento académico en la asignatura de Cálculo I. Asimismo el 73% de docentes universitarios que dictan Cálculo I opinan que sus estudiantes tienen un rendimiento académico entre deficiente y regular; estos resultados implican que dichos estudiantes presentan serias limitaciones en el aprendizaje y en el logro de competencias conceptuales, procedimentales y actitudinales en los unidades de aprendizaje de Cálculo I como son: números reales y funciones, límites y continuidad, la derivada, aplicaciones de la derivada, la integral,

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técnicas de integración, aplicaciones de la integral, coordenadas polares y secciones cónicas, sucesiones y series.

Este problema es muy preocupante, porque el 91% de los docentes nos indican que el bajo rendimiento académico de los estudiantes en la mencionada asignatura no se ha mejorado ni con la incorporación de la asignatura de Razonamiento Lógico Matemático; por lo que el 72,7% de dichos docentes coinciden en que se debe introducir en la malla curricular de todas las escuelas profesionales del área de Ingenierías de la UNSA una asignatura preliminar obligatoria de Introducción a la Matemática Universitaria; porque esto les serviría a los estudiantes como un soporte imprescindible en el aprendizaje de Cálculo I.

TERCERA: Los resultados obtenidos de la prueba estadística de Chi Cuadrado, permiten deducir que existe relación significativa entre los niveles de conocimientos previos de aritmética y los niveles de rendimiento académico de Cálculo I en los estudiantes ingresantes a la Facultad de Ingeniería de Procesos; en vista que el valor calculado de Chi cuadrado es (X2_{C) =360,119, mayor que el valor crítico de la tabla}

(X2

t) =16,919, a un nivel de significancia de 0,05 y grados de libertad

gl=9; lo que indica que dicha relación es estadísticamente significativa.

CUARTA: En base a los resultados de la prueba estadística de Chi Cuadrado, se puede deducir que existe una relación significativa entre los niveles de conocimientos previos de geometría y los niveles de rendimiento académico en la asignatura de Cálculo I de los estudiantes ingresantes a la Facultad de Ingeniería de Procesos; puesto que el valor calculado de Chi cuadrado es (X2

C) =351,934, mayor que el

valor crítico de la tabla (X2

t) =16,919, a un nivel de significancia de

0,05 y grados de libertad gl=9; lo cual indica que esta relación es estadísticamente significativa.

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QUINTA: De acuerdo a los resultados obtenidos de la prueba estadística de Chi Cuadrado, se puede afirmar que existe relación significativa entre los niveles de conocimientos previos de trigonometría y los niveles de rendimiento académico de los estudiantes ingresantes a la Facultad de Ingeniería de Procesos en la asignatura de Cálculo I; puesto que el valor calculado de Chi cuadrado es (X2

C) =344,577, mayor que el

valor crítico de la tabla (X2

t) =16,919, a un nivel de significancia de

0,05 y grados de libertad gl=9; lo que refleja que dicha relación es estadísticamente significativa.

SEXTA: Los resultados de la prueba estadística de Chi Cuadrado, sostiene que existe relación significativa entre los niveles de conocimientos previos de álgebra con los niveles de rendimiento académico de los estudiantes ingresantes a la Facultad de Ingeniería de procesos en la asignatura de Cálculo I; porque el valor calculado de Chi cuadrado (X2

C) =483,508, es mayor que el valor crítico de la tabla

(X2

t) =16,919, a un nivel de significancia de 0,05 y grados de

libertad gl =9, lo que implica que dicha relación es estadísticamente significativa.

SÉPTIMA: Los resultados de la prueba estadística del Coeficiente de Correlación de Pearson, demuestran que existe una relación directa alta entre las variables conocimientos previos de matemática básica y el rendimientos académico de Cálculo I en los estudiantes ingresantes a la Facultad de Ingeniería de Procesos; puesto que el valor de r= 0.872; establece un grado de correlación positiva muy fuerte directamente proporcional; por lo que se acepta la hipótesis alterna, con un nivel significancia bilateral p= 0,00, menor que la probabilidad de p=0.05. Este resultado implica que la relación entre ambas variables es estadísticamente significativa; lo que indica, que a bajo nivel de conocimientos previos de matemática básica, bajo nivel del rendimiento académico de Cálculo I, o equivalentemente podríamos afirmar que a altos niveles de conocimientos previos de matemática básica tendríamos altos

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niveles de rendimiento académico en la asignatura de Cálculo I en los estudiantes ingresantes a la Facultad de Ingeniería de procesos de la UNSA.

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RECOMENDACIONES

PRIMERA: La Universidad Nacional de San Agustín debe establecer una comisión permanente para poder coordinar y formular programas de manera conjunta con las autoridades del Ministerio de Educación, Gobierno Regional a través de la Gerencia Regional de Educación y las UGELES correspondientes de la Región Arequipa con la finalidad de articular los contenidos curriculares de la educación básica y educación superior universitaria para garantizar altos niveles de conocimientos previos de matemática básica.

SEGUNDA: Las autoridades de la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, a través del Vicerrectorado Académico, Facultades y Escuelas Profesionales deben de establecer procedimientos de evaluación de conocimientos previos de matemática básica a los estudiantes ingresantes, antes de la primera matrícula en la asignatura de Cálculo I, los estudiantes que logren calificaciones aprobatorias pasarán directamente a la primera matricula en la asignatura de Cálculo I, y los estudiantes desaprobados se incorporarán al nuevo curso de introducción a la matemática universitaria o Pre Cálculo, que debe incluirse en la malla curricular de todas las Escuelas profesionales del Área de Ciencias e Ingenierías.

TERCERA: Las facultades y escuelas profesionales del área de Ciencias e Ingenierías de la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, deben darle una importancia primordial a la asignatura de Cálculo I, ya que del aprendizaje significativo de esta materia depende la asimilación de conocimientos y la comprensión de otras asignaturas de matemáticas y cursos afines que posteriormente llevara el estudiante en su carrera profesional. De esta forma el estudiante pueda responder eficientemente al aprendizaje de los otros cursos superiores de matemáticas que su carrera le exige.

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CUARTA: Las autoridades universitarias según sus funciones y competencias conferidas por la Ley Universitaria Nº 30220 y el Estatuto de la UNSA, deben organizar, implementar y desarrollar programas de formación y capacitación continua en didáctica universitaria, diseño curricular y la evaluación del aprendizaje de los docentes de Cálculo I en particular y a todos docentes universitarios en general.

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BIBLIOGRAFÍA

Alexander, José. (2013). Métodos y técnicas de enseñanza. Métodos para despertar el deseo de aprender. Obtenido de

https://cienciaedu.wordpress.com/tag/significado/

Alvaro page, Mariano (1990). Hacia un modelo causal del rendimiento

académico. Centro de publicaciones del Ministerio de Educación y Ciencia. Madrid. España.

Astorga, Blanca. M. (2014). Teorías Constructivistas del Aprendizaje. Santiago. Chile Obtenido de

http://bibliotecadigital.academia.cl/jspui/bitstream/123456789/2682/1/TPEDI F%2024.pdf.

Ausubel, D. (1976). Psicología educativa. Un punto de vista cognoscitivo. México. Editorial Trillas.

Ausubel, D.; Novak, J. y Fanesian, D. (1983. Psicología educativa: un punto de vista cognoscitivo. México. Editorial Trillas.

Bandura, Albert. (2001). La teoría cognitiva social. Department of psychology. Stanfor University. California. EEUU.

https://www.academia.edu/3797435/BANDURA_Social_Cognitive_Theory_ Taduccion.

Briones, Guillermo. (1998). Evaluación Educacional. Convenio Andrés Bello, Santafé de Bogotá. Colombia.

Cabello Santos, Gaby. (2006). La enseñanza de la geometría aplicando modelos de recreación y reflexión a través de la funcionalidad de

materiales educativos. V festival Internacional de matemáticas. Matemática

183

Camazo Salcedo, M. (2009). Conocimientos previos y prerrequisitos: lo que todo docentes de debe saber para rendir las pruebas de SER del Ministerio de Educación, Perú. Editorial Santillana.

Cebedo, Becky. (2015). Importancia de la trigonometría en la vida diaria. Obtenido de:

http://trigonometriamoralito.blogspot.com/2018/05/videos-explicativos.html Dewey (Jackson, 1986, p. 99). Cuadernos de Investigación Educativa Vol. 2

N° 17. Publicación anual del instituto de Educación de la universidad ORT. Uruguay.

Diaz, E. y Heler, M. (1990). El conocimiento científico: hacia una visión crítica de la ciencia. Buenos Aires. Editorial Universitaria Buenos Aires.

Durón, T. L. y Oropeza, T. R. (1999). “Actividades de estudio: análisis predictivo a partir de la interacción familiar y escolar de estudiantes de nivel superior”. Facultad de Psicología, Universidad Nacional Autónoma de México.

Galaviz Torres, Arturo. (2014). 10 Puntos donde se aplican las integrales. Disponible en:

https://prezi.com/eainwircjwnv/10-puntos-donde-se-aplican-las- integrales/

Gobierno Vasco, Departamento de Educación Universidades e Investigación (2010).

Godino, Batanero y Font. (2003). Fundamentos de la enseñanza y el aprendizaje de las matemáticas para maestros. Departamento de Didáctica de la matemática. Facultad de Ciencias de la Educación. Universidad de granada. España. Obtenido de:

http://www.cimm.ucr.ac.cr/ojs/index.php/eudoxus/article/viewFile/394/3 95.

184

Gormaz Raúl. (2012). Laboratorio de Modelamiento Matemático en Minería y Metalúrgica (LM4). Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas Universidad de Chile. Disponible en:

http://ingenieria.uchile.cl/investigacion/presentacion/laboratorios/centr o-de-modelamiento-matematico/91350/laboratorio-de-modelamiento- matematico-en-mineria-y-metalurgia-lm4

Hernández Sampiere, R.; Fernández Collado, C. y Baptista Lucio, M.P.(2014). Metodología de la investigación. México. Editorial McGraw Hill.

https://sites.google.com/site/sitesagradopythia/concepto-y-aplicaciones-de- la-aritmetica.

Himmel. (1985). Rendimiento académico previo y el currículo en el hogar sobre la autoestima de los alumnos. Disponible en:

http://contexto-educativo.com.ar.

Hume, D. (1984). Tratado de la naturaleza humana. Buenos Aires. T. I Ediciones Orbis. S.A Hispamérica.

Kant, M. (1946). Historia Natural y Teoría General del Cielo. Buenos Aires. Editorial Lautaro.

Lafourcade, Pedro D. (1973). Evaluación de los aprendizajes. Buenos Aires. Biblioteca de cultura pedagógica. Editorial Kapeluz.

López Recacha, José Antonio (2009). Importancia de los conocimientos previos para el aprendizaje de nuevos contenidos. Revista Digital Innovación y experiencias educativas Nº 16. Granada España.

Lucca, A. M. (2011). Aprendizaje significativo en la matemática. Universidad Nacional de Patagonia de San Juan Bosco (Consultado el 14 diciembre del 2017, en: https://issuu.com/mconceptuales/docs/art19_asignif_matematica

185

Marín Sánchez, M. (2000). El fracaso académico en la Universidad: Aspectos Motivacionales e intereses profesionales. Revista latinoamericana de psicología. Bogotá. Colombia. Obtenido de:

https://www.researchgate.net/profile/Manuel_Sanchez23/publication/26595 570_El_fracaso_academico_en_la_universidad_Aspectos_motlvacionales_ e_interesesprofesionales/links/00b49530745fc4871a000000/El-fracaso- academico-en-la-universidad-Aspectos-motlvacionales-e-

interesesprofesionales.pdf

Mateus Nieves, E. (2016). Cálculo Integral. Educación Matemática. Colombia. Disponible en: https://edumatth.weebly.com/caacutelculo-integral.html Mopi, Luisa. (2016). Metodología de la enseñanza aprendizaje Obtenido de

https://prezi.com/8i21qkjben2x/la-palabra-metodo-viene-del-latin- methodus-que-a-su-vez-t/

Moreira, M. A. (1997). Aprendizaje Significativo: un concepto subyacente. En M.A. Moreira, C. Caballero Sahelices y M.L. Rodríguez Palmero, Eds. Actas del II Encuentro Internacional sobre Aprendizaje Significativo. Servicio de Publicaciones. Universidad de Burgos. Págs. 19-44.

Moreira, M. A. (2000). Aprendizaje Significativo: teoría y práctica. Madrid. Editorial Visor.

Moreira, M. A. (2002). La teoría de conocimientos o enseñanza de ciencias. Investigaciones en enseñanza de ciencias, vol. 7, Nº1 http://www.if.ufrgs.br/public/ensino/revista.htm.

Nava Bedolla, J. (2017). La esencia del conocimiento. El problema de la relación sujeto – objeto y sus implicaciones en la teoría educativa. RIDE Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo (en línea 2017), 8 (Julio – Diciembre); (fecha de consulta: 19 de julio 2017) Disponible en:<http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=498154006032> ISSN

Navarro Chávez, C. L. (2014).Epistemología y Metodología. Primera Edición Ebook. México. Grupo Editorial Patria.

186

Nováez, M. (1986). Psicología de la actividad. México. Editorial iberoamericana Novak, J. D. (1988). Teoría y práctica de la educación. Ed. Alianza Universidad. Paredes Tito, Mery Mashell. Aplicaciones del Cálculo Diferencial en la Ingeniería. Disponible en: https://es.scribd.com/document/255058011/Aplicaciones-Del- Calculo-Diferencial-en-La-Ingenieria-Importante

Pimienta, Julio. (2008). Constructivismo, estrategias para aprender a aprender. Tercera edición. Pearson Educación. México.

Pizarro, R. (1985). Rasgos y actitudes del profesor efectivo. Tesis para optar el Grado de Magíster en Ciencias de la Educación Pontificia. Universidad de Chile. Chile.

Plaza Gustavo, R. (2012). Materiales y Matemáticas valiosas. Universidad politécnica de Madrid. Dep. Ciencia de materiales – UPM. España. Disponible en:

http://www.madrimasd.org/blogs/ingenieriamateriales/2012/12/05/716/ Quadling D. A. (1982). La importancia de las matemáticas. Revista trimestral de

educación. UNESCO. Francia. Disponible en:

http://unesdoc.unesco.org/images/0005/000524/052474so.pdf Ramírez Aparicio, A. Ingeniería de Procesos. Definición de un Proceso. Obtenido

de:

https://www.academia.edu/27798906/INGENIERIA_DE_PROCESOS_ DEFINICI%C3%93N_DE_UN_PROCESO?auto=download

Ramírez Escobar, María (2008). La trigonometría. Aplicaciones a las ciencias. Disponible en: http://latrigonometria.blogspot.com/

Rodríguez Gonzales. (2007). ¿Por qué enseñar Geometría?. Las matemáticas del Futuro. Disponible en:

rrodriguezgonzalez.wordpress.com/category/geometria/

Sanguineti, J. J. (2005). El conocimiento humano. Una perspectiva filosófica. Italia. Editorial Palabra.

In document Real-Time GPU Accelerated Multi-View Point-Based Rendering. (Page 88-102)