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Los cuatro elementos analizados permiten generar un índice global de expresión territorial de la pobreza a nivel parroquial, lo que se expresa en el siguiente mapa (Mapa 19.), junto con los grafos resultantes del análisis de co-adyecencias coropléticas. En los anteriores niveles analizados (provincial y cantonal) se ha presentado primero una lectura geográfica del índice de expresión territorial de la pobreza y posteriormente un estudio des las continuidades y discontinuidades. En este caso, se presenta en un solo mapa el índice de expresión territorial de la pobreza y los grafos que muestran las continuidades, tomando en cuenta que las discontinuidades presentadas a nivel parroquial muestran particularidades locales de gran importancia pero alejadas del alcance del presente estudio a nivel nacional.

Mapa 19. Continuidades en la expresión territorial de la pobreza a nivel parroquial

Fuente: SIISE-STMCDS, 2008 Elaboración: Autor

Como se observa en el mapa, más allá de las particularidades propias de la distribución de cada uno de los factores tomados en cuenta, el índice de expresión territorial de la pobreza muestra la generación de importantes áreas homogéneas, demostrando así que la pobreza tiene una expresión territorial en la que el concepto regional tiene una gran importancia. Es decir, para una determinada parroquia, la contigüidad territorial de las demás unidades, en este caso parroquias, tiene una influencia en el comportamiento estadístico de los indicadores de pobreza. Esta “influencia” es entendida bajo el concepto de “correlación espacial”, la que es entendida como el comportamiento del

próximas. Al estudiar correlación espacial se identifican tres tipos de comportamiento espacial de los datos geo-estadísticos: agrupado, disperso o al azar.

Adicionalmente se ha generado índices que permiten su cuantificación como el de Moran en el que se calcula la correlación entre un conjunto de variables, como por ejemplo densidades, alturas, entre otros. El índice de Moran está comprendido entre -1 y +1, donde los valores más próximos a +1 muestran una correlación positiva, los valores cercanos a -1 muestran una correlación negativa y los valores cercanos a 0 muestran la ausencia de correlación. Si bien los valores extremos teóricos son -1 y 1, la aplicación de este índice nunca llega a estos valores extremos.

En el caso del índice de expresión territorial de la pobreza el índice de Moran36 es de 0,4 lo que indica una correlación positiva, es decir que su comportamiento estadístico responde a una lógica de agrupamiento de las parroquias con índices similares. Este índice se comprueba además por la alta densidad de grafos obtenidos, los que se observan en el mapa No. 19. La correlación positiva que muestra la distribución del índice de expresión territorial autoriza la aplicación de técnicas de análisis espacial como la interpolación que permite, más allá de los límites administrativos, comprender el comportamiento espacial de dicho índice. Existen varias técnicas de interpolación de datos de acuerdo a las particularidades propias del comportamiento espacial del elemento en estudio. En la presente investigación se ha aplicado la técnica denominada IDW –Inverse Distance Weighted- (distancia inversa ponderada) la que toma en consideración que mientras menor es la distancia que separa dos entidades el su correlación es mayor. Así se permite evidenciar el comportamiento regional de la distribución del índice de expresión territorial de la pobreza a nivel parroquial. Este producto se presenta en el mapa No. 20, en el que se han utilizado las mismas divisiones de clases del mapa No. 19, siguiendo una coherencia metodológica.

Mapa 20. Modelo de distribución de la pobreza a nivel parroquial

Fuente: SIISE-STMCDS, 2008 Elaboración: Autor

El mapa presentado muestra un comportamiento regional del índice de expresión territorial de la pobreza.

 Las áreas en las que este índice es muy bajo están ubicadas únicamente en las provincias de Los Ríos (un pequeño sector al centro), en Guayas (al suroeste de la provincia) y en El Oro (cubriendo casi toda la provincia, a excepción de unas pequeñas áreas fronterizas). Las áreas en las que la expresión territorial de la pobreza es baja se encuentran mayoritariamente

en la Costa. En Esmeraldas y Manabí aparecen a manera de unas pequeñas islas, suya superficie es más importante en el caso de Manabí. En Los Ríos y Guayas son la matriz general situación que se expande hacia Cañar y Azuay en la serranía.

 Una expresión territorial de la pobreza moderada se encuentra distribuida por todo el país. Un área relativamente grande se encuentra entre Esmeraldas, Santo Domingo de los Tsáchilas y el noroccidente de Pichincha. Así también el centro y oeste de Manabí conjuntamente con Santa Elena son parte de esta categoría. En la serranía esta categoría está representada en el centro de la provincia de Imbabura, incluyendo Ibarra y su área de influencia, Cotopaxi, algunas áreas de Tungurahua, el norte der Chimborazo y el este de Loja. En la Amazonía esta categoría está representada al norte de Napo y en el centro de Sucumbíos y Orellana, así como en un pequeño sector central de Morona Santiago y en el sur de la misma Provincia.

 Un índice de expresión territorial de la pobreza alto se encuentra distribuido principalmente en la Sierra y la Amazonía, mientras que en la Costa únicamente está representado en el suroeste de Esmeraldas. En la Sierra es amplio en Carchi e Imbabura, situación que continúa hacia Sucumbíos, Orellana y Napo, desde donde desciende hacia el sur hacia Pastaza y Morona Santiago. Esta gran unidad se enlaza también con Chimborazo, Bolívar y Cotopaxi. Adicionalmente, esta categoría esta representada al sur del país en Zamora Chinchipe y Loja.

 Las áreas en las que el índice de expresión territorial de la pobreza es muy alto están ubicadas sobre todo en la Amazonía en la parte más oriental. En la Sierra se identifican unas áreas pertenecientes a esta categoría en Carchi y Loja donde son grandes y en Cotopaxi y Chimborazo de menor tamaño. En la Amazonía hacia el oriente de las provincias de Napo, Orellana, Pastaza y Morona Santiago también se encuentran áreas pertenecientes a esta categoría.

La aplicación de las técnicas de interpolación de datos resulta en la generación de un modelo en el que se privilegia el comportamiento regional de la variable

estudiada. La comparación de este modelo con los datos estadísticos iniciales permite identificar las parroquias en las que su comportamiento estadístico tiene un comportamiento particular en su contexto regional, lo que se muestra en el siguiente mapa (Mapa 21.).

Mapa 21. Desviación frente al comportamiento regional de los índices de expresión territorial parroquiales

Fuente: SIISE-STMCDS, 2008 Elaboración: Autor

El mapa muestra el comportamiento del índice de expresión territorial de la pobreza frente a su comportamiento regional. Se representan en color verde las parroquias cuyo valor predicho para cada una de ellas, de acuerdo al comportamiento regional, es mayor al índice de expresión territorial de la pobreza

medido, por lo tanto una desviación positiva en la predicción del índice de expresión territorial de la pobreza, lo que implica una situación local mejor frente a su comportamiento regional. En el sentido contrario, las parroquias representadas con color tomate son en las que el valor predicho es menor al valor medido, es decir parroquias que localmente presentan un índice de expresión territorial de la pobreza mayor y por lo tanto, peores condiciones. De su parte, las parroquias representadas con color beige corresponden, sin mayores variaciones, al promedio del comportamiento regional, es decir, parroquias en las que la expresión territorial de la pobreza no presenta mayores desviaciones frente a su región.