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Chapter 2 LITERATURE REVIEW

2.3 Experimental Studies

2.3.2 Square CFST Columns

DESIGN SYSTEM TIPO 6 (Sistema Colaborativo de Diseño Kansei ó Internet Kansei Designing System (IKDS))

Es un sistema apoyado en Internet soportado por la Ingeniería Kansei, en otras palabras es el desarrollo de un KES valorable usando cierta clase de Internet de los sistemas de las mercancías del grupo( personas que intervienen en el desarrollo y consumo del producto); es decir ofrece al público la oportunidad de conocer los puntos de vista de clientes y de diseñadores en conjunto, coadyuvando a que las fases tempranas del desarrollo sean acortadas y simplificadas(Nishino y otros. 1999). Construcción: Diseñadores, ingenieros y personas con conocimientos en diseño virtual. Usuarios: Instituciones, investigadores, asociaciones, empresas, diseñadores, ingenieros, consumidores, entre otros que interactúen a través de Internet en esta fase de colaboración.

-Analizar las opiniones del consumidor y de los diseñadores de manera conjunta -Establecer un vínculo de comunicación que simplifica las primeras fases del diseño

-Ofrecer eficiencia y velocidad en el desarrollo del producto ( Shütte, 2005). -Ofrecer público la oportunidad de conocer los puntos de vista de clientes y de diseñadores en conjunto

-Acortar las fases de desarrollo de productos

-Incrementa el trabajo cooperativo entre los participantes

-Establecer la comunicación entre el consumidor-producto y/o participación de mas integrantes

- Involucramiento de gente de otros lugares físicos, estados y países

-La aportación y colaboración siempre se encuentran bajo un proceso de retroalimentación

Su estructura es basada en la construcción de una base de datos que se “retroalimenta” así misma para ser la plataforma base de datos básica para el diseño de IKDS. Este sistema proporciona al cliente la oportunidad de introducir palabras en la interfase para obtener una imagen o idea. Por otra parte el diseñador puede dibujar su propia idea dentro de un espacio y recibir comentarios y sugerencias como salida de la interfaz; permitiendo que el diseñador realice el proceso de diseño de productos satisfaciendo al consumidor siempre y cuando éste sea partícipe en el proceso para generar el nuevo producto; es decir el usuario aporta sus propias sensaciones y emociones para obtener un producto tal y como lo requiere (Ichitsubo y otros. 1998a).

- Crear una plataforma en Internet para su desarrollo

- Crear una interfase de colaboración con diversas instituciones, empresas, investigadores, usuarios, entre otros. - Establecer formalmente y delimitar el problema a resolver

- Establecer un espacio para comentarios y sugerencias (punto de vista del usuario, clientes y diseñador) - Establecer un vinculo de retroalimentación continua

- Adicionar herramientas e información para accesar a la información y cambios generados - Implementar elementos que muestren la información actualizada

Fig. 6.3 Miata MX-5

(Ejemplo Kansei Clasificación de Categorías) 4.3. APLICACIONES DE LOS TIPOS DE INGENIERÍA KANSEI SISTEMAS KANSEI DE CLASIFICACIÓN DE CATEGORIAS

Desde su desarrollo hasta ahora, esta técnica ha sido adoptada por departamentos de ingeniería de numerosas empresas con éxito, entre ellas destaca la empresa Mazda, que para el desarrollo de uno de sus automóviles (Mazda MX5) contrato al equipo de Nagamachi para realizar un completo estudio emocional (en el cual se contemplaba incluso el sonido que debían hacer las puertas del coche al cerrarse). Esta técnica, se aplicó durante el proceso de desarrollo del producto, ya que durante el mismo, existe una cierta flexibilidad para tomar decisiones “on the fly” acerca de los atributos visuales, táctiles, o de forma del objeto que se está diseñando.

Los automóviles deportivos suelen conceptualizarse con adjetivos como deportivo, de gran alcance, elegante, entre otros. De esta manera era importante conocer los parámetros que influencian estas impresiones mediante la ingeniería de Kansei, evidenciando en qué medida las cualidades de producto (e.g. la suspensión, el cociente del engranaje y la energía del motor) tienen un efecto en dichas impresiones del usuario y por otra parte, los valores del mercado meta para las características mencionadas del producto.

La casa Mazda es, quizás, una de las empresas que más firmemente ha apostado por la ingeniería de Kansei en el desarrollo de su Miata modelo (en Europa: MX 5). Su mecenazgo sobre los trabajos del profesor Nagamachi le ha

dado más de una satisfacción: el Mazda MX5, diseñado desde la base mediante estas técnicas, se ha convertido en el roadster más vendido del mundo, como se ilustra en la fig. 6.3. Incluso en este caso la ingeniería de Kansei se identificaron las demandas de cliente en el producto nuevo que

Fig. 6.4 Airplane Interior Architecture (Ejemplo Kansei Design Relational Charts Tipo 1) conducía al nuevo concepto, es así como se concluye que en el terreno del diseño de productos interactivos, Kansei también tiene su lugar, ya que en este tipo de productos, a veces intangibles, los aspectos de percepción cobran mayor importancia.

KANSEI DESIGN RELATIONAL CHARTS TIPO 1(Diseño por Tablas de Relación)

Ingeniería de Kansei para la arquitectura comercial del interior del aeroplano, ver fig.6.4. Jeanne Guérin, especialista del factor humano y Boeing Company E.E.U.U. utilizando el proceso de ingeniería Kansei fue utilizado para facilitar la tarea de seleccionar el concepto interior final de la arquitectura para el nuevo proyecto del avión comercial Boeing. Kansei fué aplicado y realizado por un equipo de diseño y simultáneamente con otros métodos. Coordinado bajo el concepto del Boeing, se indagó en la metodología Kansei, misma que incluye la extracción de las palabras en el estudio de mercados, dominio físico, influencia emocional, uso de matrices y software de ingeniería Kansei, para obtener resultados óptimos, empíricos aprendidos. La ingeniería de Kansei fue aplicada como evaluación para los conceptos interiores para el Boeing, los diferenciales semánticos fueron clasificados por diversos participantes a diversas escalas y en particular en este caso los conceptos fueron definidos previamente para limitar los

alcances del proyecto. El segmento del cliente, el mercado potencial y las imágenes deseadas habían sido establecidas derivadas de un estudio anterior con metas similares. El proceso era ensamblando las palabras preestablecidas

Fig. 6.5 Sistema de Ingeniería de diseño industrial (Ejemplo Kansei Engineering System TIPO 2)

de Kansei a los conceptos interiores preestablecidos en el boeing. La prueba fue realizada en una bóveda de proyección a 180°

KANSEI ENGINEERING SYSTEM

TIPO 2 (Sistema asistido por computadora)

Desarrollo de un sistema de Ingeniería Kansei para el diseño industrial

Las evoluciones actuales principales en la investigación del diseño industrial son las siguientes:

• El desarrollo automatizado de las

fases de diseño en menor tiempo

• Centrar al consumidor y el

usuario como parte del diseño emocional

• Uso de la ingeniería concurrente

como instrumento de apoyo del trabajo colaborativo

El objetivo es modelar las fases preliminares del proceso tradicional del diseño industrial, para construir en la computadora nuevas herramientas de diseño de acuerdo con la evolución y el desarrollo del producto, y sobretodo basándose en el proceso natural del pensamiento del diseñador de tal forma que sean incluidas sus actividades intuitivas para reducir el tiempo en el proceso de diseño. En este proyecto se consideró el proceso de diseño en tres fases como son: información, generación y evaluación; considerando la mayor parte de los estudios aplicados como ingeniería Kansei están centrados en los usos para la generación y fases de la evaluación, de manera tal que la fase de información sea relacionada a los datos de entrada de la ingeniería de Kansei y se procesen simultáneamente y así finalmente con la presentación de un método de análisis de tendencias se defina en base a los resultados del estudio la actividad cognoscitiva de los diseñadores (Laboratory of New Products Design, Ecole Nationale Supérieure des Arts et Métiers, 151 Bd de l’Hôpital, Paris, FRANCE, [email protected]) tal y como se ilustra en la fig. 6.5.

HYBRID KANSEI ENGINEERING SYSTEM TIPO 3 (Sistema Híbrido)

Data mining sales data for Kansei Engineering

La ingeniería de Kansei (KE), busca obtener de los clientes su respuesta emocional a una amplia gama de productos. KE produce típicamente 3 datos dimensionales con los clientes, los productos y respuesta emocional mediante escalas semánticas como las dimensiones. Al analizar las respuestas del

Fig. 6.6 Data mining sales data for Kansei Engineering (Ejemplo Hybrid Kansei Engineering System TIPO 3)

Fig. 6.7 Statistics supporting the design process via Kansei Engineering (Ejemplo Kansei Engineering Modelling TIPO 4)

cliente es posible obtener factores importantes de diseño y de las relaciones entre la respuesta y el diseño emocionales.

Estas relaciones son la llave a la importancia de KE en el proceso del diseño y en el abastecimiento de una amplia lista de productos. La gama de los productos que se determinarán en el KE se seleccionan de forma óptima aplicando un experimento que integra los factores que intervienen en el diseño. Los factores de diseño se derivan de varias fuentes, incluyendo diseñadores y el personal de comercialización. La venta, consumo y segmentación de los productos proporcionan datos, mismos que indican qué factores de diseño son importantes y el tipo de clientes en donde se evidencia. KE es un proceso costoso de realizar correctamente, debido a esto es de particular importancia preparar la base cuidadosamente. Métodos híbridos son la alternativa que ayudan a justificar la toma de decisiones para la selección del sistema de producción de un diseño. De esta manera se incorporan diversas decisiones bajo el principio del método y de la justificación para la selección y el desarrollo del sistema de producción. La importancia del estudio radica en los acercamientos analíticos, la simulación discreta del acontecimiento, las teorías de la colecta y la programación, así como los acercamientos estratégicos y económicos

(http://conference.iproms.org/sites/conference.iproms.org/files/papers2007/56.p df) como se ilustra en la fig. 6.6.

KANSEI ENGINEERING MODELLING TIPO 4 (Modelación Matemática)

Statistics supporting the design process via Kansei Engineering

Los fabricantes han intentado muchas rutas para conocer las preferencias de

consumidor para entenderlas e incorporarlas

en sus nuevos diseños. En el mercado competitivo, es cada vez más importante mirar más allá de lo obvio y buscar indicaciones más sutiles que al aplicarse en los diseños de producto sean populares. Cuando se requiere conocer y describir los requisitos de un producto, el consumidor

Fig. 6.8 3-D Virtual Space Creation System Reflecting User´s Emotion by Interactive Evolutionary Method (Ejemplo Virtual Kansei Engineering System (VIKE) TIPO 5)

incluirá con frecuencia una mezcla de características y de descripciones funcionales referente a cómo el diseño le satisface en un nivel emocional más subjetivo (por ejemplo, debe parecer ligero, cómodo, que no emita sonido, debe sentirse confiable; entre otros). Una metodología que es nueva en Europa pero establecida en el Extremo Oriente se está investigando en un 5to marco europeo llamado proyecto Kensys, como se muestra en la fig. 6.7.

La ingeniería Kansei es una técnica dirigida traduciendo requisitos subjetivos a características del diseño de producto y de tal modo incorporando la emoción del consumidor en el proceso del diseño de producto. El método de Kansei implica la examinación extensa del mercado, discusiones con los diseñadores, encuestas sobre el cliente y análisis de datos. Técnicas como estas integran un factor de análisis y un modelo estadístico que se usará para extrapolar información, predecir tendencias y pronosticar resultados. Las aplicaciones se basan en la selección de una muestra del producto, de un tamaño de muestra al muestrear a un cliente base y de decisiones representativas son categorizadas en algunas variables independientes que requieren ser consideradas

(http://conference.iproms.org/statistics_supporting_the_design_process_via_ka nsei_engineering).

VIRTUAL KANSEI ENGINEERING SYSTEM (VIKE) TIPO 5 (Sistema Virtual)

3-D Virtual Space Creation System Reflecting User’s Emotion by Interactive Evolutionary Method

Popone la emoción de un usuario reflejado en el espacio del sistema virtual tridimensional para la creación y diseño por el método evolutivo interactivo. En este sistema, se crea un espacio virtual usando OpenGL, y los usuarios pueden navegar a través del espacio virtual a fin de encontrar cinco clases de emociones como son: felicidad, tristeza, cólera, miedo, y repugnancia; éstas se seleccionan basándose en la investigación de la emoción. Investiga que crean el espacio que corresponde a las emociones preferidas del usuario son difíciles porque las técnicas que reflejaban emociones en un espacio tridimensional no se han establecido, tal y como se muestra en la fig. 6.8. El sistema desarrolla un espacio que usa recíprocamente el algoritmo genético (GA) para reflejar la emoción del usuario. Este GA utiliza la evaluación del usuario como aptitud. Esto hace los followings posibles: (1) reflexión directa de la emoción del

Fig. 6.9 Caso de estudio de un producto basado en el diseño conceptual tecnológico del tipo colaborativo basado en el conocimiento implícito del usuario (Ejemplo de Collaborative Kansei Design System TIPO 6)

usuario; (2) haciendo el sistema simple porque el cálculo de la función de la aptitud no es necesario. En GA, los genes iniciales son muy importantes. El sistema propuesto determina genes iniciales usando el mapa de auto- organización de la característica de Kohonen (SOFM). SOFM es utilizado para interpolar un alto espacio dimensional del parámetro. El SOFM en el sistema ha sido aprendido por los experimentos del preliminar: emociones de la elasticidad de la gente a muchos espacios de muestra. Ha sido confirmado por experimentos que el sistema propuesto puede crear espacios que tienen alto

nivel de evaluación (http://delivery.acm.org/10.1145/960000/958727/p1kaino.pdf?key1=958727&ke

y2=6379376811&coll=GUIDE&dl=GUIDE&CFID=31332104&CFTOKEN=61798 539).

COLLABORATIVE KANSEI DESIGN SYSTEM

TIPO 6 (Sistema Colaborativo de Diseño Kansei ó Internet Kansei Designing System (IKDS))

Caso de estudio de un producto basado en el

diseño conceptual tecnológico del tipo colaborativo basado en el conocimiento implícito del usuario.

El conocimiento del usuario en diseño industrial, el conocimiento implícito del usuario de donde obtenía, la representación y el proceso que transforma fueron estudiados; es así como la percepción de la imagen del usuario, el conocimiento del diseño, la representación del producto con el gene, característica ó estilo es discutida. El conocimiento implícito del usuario que obtenía, el modelo de la representación y del uso más el conocimiento del diseño que representaba el modelo integrado del conocimiento del usuario y del diseño fue explorado, después una teoría del diseño conceptual del producto basada en conocimiento integrado fue propuesta y probada por un sistema de diseño del teléfono móvil, que apoyan al usuario y a diseñador que diseñan el producto en la misma plataforma y proporcionan un sistema coincidente del conocimiento para el diseño de colaboración adicional y cyber- diseñan (Computer Supported Cooperative Work in Design, 2004. Proceedings.

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