Subtheme 1.2: ‘We were always just called “twinny” ’

DESCRIPCIÓN DEL VÍDEO: POBLACIÓN Y MUESTRA

En este video, se presentará la necesidad de seleccionar una muestra aleatoria de una población en estudio.

En general muchos autores han definido la estadística como la ciencia está interesada en el estudio, análisis e interpretación de los eventos que ocurren en alguna población. Entendiendo población como un conjunto de elementos que tienen una o más característica en común, por tanto, existen poblaciones de dos tipos, las finitas que son aquellas en las cuales se pueden contar los elementos y las infinitas que por ser demasiado extensas no se pueden contar.

Tipos de población

Estas poblaciones no solo están compuestas por personas, también pueden estar conformadas por conjuntos de edificios, apartamentos, casas, garajes, parqueaderos, es decir, cualquier lugar donde vivan personas.

Otra población también puede estar conformada por animales de alguna especie, imagínate una población de animales domésticos, conjuntos de perros, gatos ó poblaciones relacionadas con automóviles, libros de texto, entre otras entonces se puede pensar que existen dos tipos de poblaciones.

Cuando se realiza la observación sistemática de todos los elementos de una población entonces decimos que se ha realizado un censo.

Existen entonces algunas situaciones donde no es posible realizar un censo, la más evidente esta relaciona con el hecho que la población sea infinita, pero también en muy difícil cuando el proceso de observación puede ser de tipo destructivo (como cuando se realiza control de calidad) en donde, se expone el producto hasta que es dañado por el sometimiento a fuerzas o torsiones. De la misma manera cuando se desea reducir costos no es muy aconsejable observar todo el conjunto de datos.

Para solucionar el problema se selecciona una muestra que simplemente es un subconjunto de la población. Con la información recolectada se pueden entonces hacer inferencias a la población.

Pero no es suficiente con seleccionar la muestra, es muy importante para poder hacer las inferencias que exista una técnica de muestreo que garantice que los elementos sean seleccionados de forma aleatoria y por tanto suponer que representan de manera conveniente a los elementos de la población.

La muestra debe tener algunas características, entre ellas ser aleatoria, es decir que todos los elementos tengan la misma probabilidad de ser seleccionados.

También debe ser suficiente, es decir, que este en concordancia con el tamaño de la población pero en general no es necesario que el tamaño sea desmedido.

Otra característica está relacionada con que sea consistente, es decir, que mida lo que el investigador desea medir.

Para concluir, en este primer video se estudiaron los conceptos de población y muestra, recordemos que la población es un conjunto de elementos que tiene una característica en común y la muestra es un subconjunto de la población

DESCRIPCIÓN DEL VÍDEO: MUESTREO ALEATORIO SIMPLE:

Ahora, te presentaremos algunos tipos de muestreo que se pueden utilizar como técnica para seleccionar una muestra aleatoria, ya que escoger una muestra a partir de una técnica de muestreo es una actividad muy importante, porque el método de escogencia de la muestra garantiza en gran medida la confianza en los resultados.

Una técnica muy utilizada en la obtención de una muestra aleatoria se denomina muestreo aleatorio simple y se basa en la idea que todas las muestra de igual tamaño tengan la misma probabilidad de ser seleccionadas, por lo tanto cada elemento de la población también debe tener la misma oportunidad de que sea incluido en la muestra a observar, el muestreo aleatorio simple permite la recolección de una gran cantidad de información para una inversión de diseño establecido, ya que en la mayoría de los casos es muy importante reducir los costos del muestreo.

Existen dos formas de realizar el muestreo aleatorio simple, una de ellas se denomina con reemplazamiento y la otra sin reemplazamiento, cuando escuches hablar sobre muestreo aleatorio simple con reemplazamiento, nos referimos a que el procedimiento de selección se realiza primero seleccionando un elemento de la población y luego reintegrándolo al conjunto de elementos que se van a escoger, por lo tanto un elemento puede ser seleccionado más de una vez en la muestra, de esta manera puedes hacer infinitas extracciones de la población aun siendo esta población finita, por ejemplo, tenemos una población de vehículos pequeños de Colombia y se quiere sacar una muestra utilizando el método de muestreo aleatorio simple con reemplazamiento, en este caso se puede sacar una y otra vez el mismo vehículo.

Ahora cuando escuches hablar sobre muestreo aleatorio simple sin reemplazamiento es cuando no se devuelven los elementos extraídos a la población, hasta que no se hayan extraído todos los elementos de la población que conforman la muestra, continuando con el ejemplo anterior de los vehículos pequeños de Colombia, el vehículo que se saque como elemento de la muestra no podrá devolverse al conjunto principal hasta que se tenga la muestra final, el resultado entonces es un conjunto de elementos que pueden ser observados, y que por la técnica de muestreo se pueden considerar como aleatorios.

La siguiente imagen ilustra uno de los puntos fuertes de este muestreo, la cual es la utilización con reemplazamiento y sin reemplazamiento:

DESCRIPCIÓN DEL VÍDEO: MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO

Como puedes observar, tenemos una población cualquiera, puede ser de animales, o de personas o de casas. Estas poblaciones tienen una característica muy importante y es que pueden ser divididas en subconjuntos que los denominaremos estratos. Para obtener la muestra por muestreo aleatorio estratificado, lo que se debe hacer es obtener estratos de la población teniendo en cuenta una característica en especial.

Por ejemplo, sin observamos la población de animales, un estrato puede ser la característica de aquellos que tienen cuatro patas, o de aquellos que tienen dos patas, o de aquellos animales que no tienen patas. Cuando nos referimos a la población de personas, un estrato pueden ser las personas que pertenezcan a un grupo étnico de Colombia, por ejemplo las personas mestizas, o las personas blancas, o las personas que pertenezcan a un grupo étnico que sean indígenas. Cuando observamos la población de casas y sacamos el estrato de ellas, pueden ser las casas que tienen solamente un piso, es decir una sola base, o de aquellas casas que tienen 2 pisos es decir 2 bases.

La técnica de selección de una muestra utilizando muestreo aleatorio estratificado consiste en dividir la población es estratos y posteriormente seleccionar una muestra aleatoria simple de cada uno de los estratos, entonces, puede ocurrir que se seleccionen igual número de elementos para cada estrato. En la siguiente imagen se puede apreciar la explicación del muestreo aleatorio Estratificado

DESCRIPCIÓN DEL VÍDEO: MUESTREO ALEATORIO POR CONGLOMERADOS En el muestreo por conglomerados, lo que se hace es seleccionar grupos de una población, es decir debemos seleccionar elementos que tengan características únicas y comunes, estos grupos reciben el nombre de conglomerados.

Los conglomerados más conocidos son los de tipo geográfico, en este sentido son aquellas poblaciones que se encuentran organizadas naturalmente, por ejemplo las diferentes facultades de una universidad, las diferentes ciudades de Colombia, la cantidad de personas que utilizan los diferentes transportes en Bogotá.

Además es muy importante que la muestra represente a toda la población, que los grupos elegidos sean iguales y que todos los conglomerados formados tengan la misma probabilidad de ser elegidos.

Este tipo de muestreo es muy utilizado ya que no es necesario tener una lista de todos los elementos, solo debemos seleccionar los grupos o conglomerados.

Para entender mejor tomemos el ejemplo de las ciudades de Colombia:

Se quiere investigar el rendimiento académico de estudiantes de primaria, es decir los mejores estudiantes de los grados de primero a quinto, entonces para poder hallar la muestra debemos hacer lo siguiente:

 Primero: Se tomará a toda la población de estudiantes de primaria de Colombia, como es muy extensa la población entonces debemos dividir está en ciudades.

 Como segundo paso debemos seleccionar las ciudades, estas serán nuestros conglomerados, aquí podemos hacer uso del muestreo aleatorio simple, entonces podemos sortear las ciudades o hacer uso del muestreo con reemplazamiento y sin reemplazamiento

Escojamos la primera opción, sorteemos las ciudades…. para sortearlas es necesario que se encuentren todas las ciudades de Colombia y que todas tengan la misma probabilidad de ser elegidas… entonces nuestros conglomerados de ciudades son las siguientes:

Bogotá

Cali

Medellín

Bucaramanga, etc.

 Como tercer paso ya se tienen las ciudades ahora observamos el conjunto de los estudiantes, donde podemos incluir a todos los individuos o seleccionar un número de estudiantes al azar, finalmente la agrupación de estudiantes por ciudades serán los conglomerados.

Para finalizar es importante aclarar que los conglomerados se seleccionan de forma aleatoria y el resultado de ello es la muestra.

Además de la realización de los videos, se tiene un Blog, donde los estudiantes pueden opinar sobre los videos, resolver preguntas y realizarlas.